海洋赤潮研究論文能引用的文獻

　　赤潮是一種自然現(xiàn)象，自古以來全球各地海域都出現(xiàn)過赤潮，海洋赤潮研究是海洋工作人員研究的重點，為此學術顧問在這里分享海洋赤潮研究論文能引用的文獻，發(fā)表論文人員可作為參考：

　　文獻一、淺析應對海洋赤潮的實踐探索——以平潭為例

　　摘要赤潮是一種近年來在中國沿海近岸海域經常出現(xiàn)的海區(qū)自然現(xiàn)象,由于浮游生物大量聚集或死亡之后消耗了海水中的大量氧氣,導致海洋漁業(yè)養(yǎng)殖生物死亡,造成漁民生產重大損失,甚至部分有毒浮游生物引發(fā)的赤潮會直接影響人類的健康與生命安全。近年來福建平潭沿海赤潮頻發(fā),嚴重沖擊漁業(yè)生產經濟效益和威脅居民飲食安全與身心健康。建議合理選擇監(jiān)測站點,提前制定監(jiān)測方案;組建赤潮信息員隊伍,實時更新赤潮動態(tài);普及赤潮防范知識,及時發(fā)布赤潮預警;生產單位主動應對,提前采取應對措施,全方位多流程構筑赤潮防范防火墻。

　　關鍵詞赤潮 監(jiān)視監(jiān)測 漁業(yè)安全

　　文獻二、海洋赤潮過程數(shù)值分析研究進展

　　摘要赤潮發(fā)生機制及相關影響因素的作用原理是進行赤潮過程數(shù)值模擬的前提和基礎.同時,靜態(tài)的統(tǒng)計學方法逐漸發(fā)展為考慮海洋生態(tài)系統(tǒng)動力過程的耦合模型方法.通過對目前赤潮數(shù)值模擬研究成果的歸納總結及局限性分析可知,現(xiàn)階段的主流趨勢是考慮海洋生態(tài)背景環(huán)境的水動力—生態(tài)耦合赤潮模型研究.隨著更先進觀測技術的出現(xiàn)及赤潮生態(tài)生理機制的深入研究,赤潮過程數(shù)值模擬在模型分辨率及模型過程耦合上可以作進一步優(yōu)化.

　　關鍵詞赤潮生消過程 數(shù)值模擬 研究進展

　　文獻三、基于改進粒子群SVM的海洋赤潮監(jiān)測算法設計

　　摘要為克服傳統(tǒng)的海洋赤潮監(jiān)測算法滯后性問題，提出了一種改進粒子群SVM的海洋赤潮監(jiān)測算法。首先，給出基于改進粒子群SVM的海洋赤潮監(jiān)測算法的基本原理，采用改進粒子群算法來對SVM的參數(shù)進行優(yōu)化。優(yōu)化后的SVM模型作為初始模型，采用有標簽的樣本數(shù)據(jù)對SVM進行訓練，得到訓練好的SVM模型。測試當前數(shù)據(jù)時，將其輸入到訓練好的SVM模型，通過投票方法統(tǒng)計得到該數(shù)據(jù)對應的預測結果。仿真實驗結果表明，預測結果較為精確，與其他方法相比，具有監(jiān)測精度高和時間開銷小等優(yōu)點。

　　關鍵詞海洋赤潮 粒子群算法 支持向量機 監(jiān)測

　　以上都是海洋赤潮方向研究論文，此外學術顧問在這里推薦了一本接收這類論文的期刊，作者可作為參考：

　　《青島大學學報自然科學版》突出青島大學基礎科學和國內外與之合作的學術團體共同研究的學術成果，它在數(shù)學，物理，環(huán)境科學，計算機與信息科學等多個學科論文被國內外文獻庫收錄。

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