植被遙感研究論文文獻(xiàn)參考

所屬分類(lèi)：期刊知識(shí) 閱讀次時(shí)間：2021-09-10 17:28

本文摘要：發(fā)表植被遙感研究論文引用參考文獻(xiàn)是非常重要的，合理引用文獻(xiàn)可以體現(xiàn)出科研的嚴(yán)謹(jǐn)性，讓論文中的內(nèi)容有據(jù)可循，因此作者要查詢(xún)相應(yīng)的植被遙感文獻(xiàn)，下面學(xué)術(shù)顧問(wèn)就分享植被遙感研究論文文獻(xiàn)參考，作者可作為參考：文獻(xiàn)一、面向?qū)ο蟮暮祬^(qū)植被遙感精細(xì)分

　　發(fā)表植被遙感研究論文引用參考文獻(xiàn)是非常重要的，合理引用文獻(xiàn)可以體現(xiàn)出科研的嚴(yán)謹(jǐn)性，讓論文中的內(nèi)容有據(jù)可循，因此作者要查詢(xún)相應(yīng)的植被遙感文獻(xiàn)，下面學(xué)術(shù)顧問(wèn)就分享植被遙感研究論文文獻(xiàn)參考，作者可作為參考：

測(cè)繪通報(bào)

　　文獻(xiàn)一、面向?qū)ο蟮暮祬^(qū)植被遙感精細(xì)分類(lèi)研究

　　摘要針對(duì)旱區(qū)植被分類(lèi)尺度過(guò)大、種群無(wú)法準(zhǔn)確提取的問(wèn)題,該文提出了面向?qū)ο蟮腃FS-RF分類(lèi)模型,即利用CFS算法對(duì)先驗(yàn)樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征優(yōu)選,結(jié)合隨機(jī)森林構(gòu)建分類(lèi)規(guī)則,完成分類(lèi)過(guò)程。以新疆阿勒泰為研究區(qū),利用GF-2數(shù)據(jù),通過(guò)CFS、ReliefF兩種不同特征選擇方法和J48、SVM、RF 3種分類(lèi)算法構(gòu)造出6種面向?qū)ο蠓诸?lèi)方案來(lái)實(shí)現(xiàn)小尺度植被種群提取。結(jié)果表明,經(jīng)過(guò)特征選擇,上述分類(lèi)方案的精度和效率均得到了提升。其中,CFS-RF算法最優(yōu),總體精度達(dá)到92.41%,Kappa系數(shù)為0.90,更適用于旱區(qū)植被遙感精細(xì)分類(lèi)。

　　關(guān)鍵詞高分影像旱區(qū)植被特征優(yōu)選面向?qū)ο蠓诸?lèi)

　　文獻(xiàn)二、森林植被遙感分類(lèi)研究進(jìn)展探析

　　摘要森林是植被的主要類(lèi)型之一,植被是森林生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,利用遙感技術(shù)對(duì)森林植被類(lèi)型進(jìn)行分類(lèi),對(duì)森林保護(hù)、管理、恢復(fù)和可持續(xù)發(fā)展都具有重要意義。通過(guò)森林植被遙感分類(lèi)數(shù)據(jù)源和分類(lèi)方法,對(duì)我國(guó)森林植被遙感分類(lèi)研究進(jìn)展進(jìn)行了探討,分析了目前森林植被遙感分類(lèi)研究面臨的困難,探析未來(lái)我國(guó)森林植被遙感分類(lèi)的發(fā)展趨勢(shì)。

　　關(guān)鍵詞遙感分類(lèi) 遙感技術(shù) 森林植被森林保護(hù) 可持續(xù)發(fā)展進(jìn)展探析森林生態(tài)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)源

　　文獻(xiàn)三、SPEI和植被遙感信息監(jiān)測(cè)西南地區(qū)干旱差異分析

　　摘要基于西南地區(qū)2000—2018年不同時(shí)間尺度的標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI1、SPEI3、SPEI12),應(yīng)用線性趨勢(shì)法和曼肯德?tīng)枡z驗(yàn)(Mann-Kendall test,MK)法分析了西南地區(qū)氣象干旱的時(shí)間變化特征,評(píng)價(jià)了日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒?SIF)、歸一化植被指數(shù)(NDVI)以及增強(qiáng)型植被指數(shù)(EVI)等植被遙感數(shù)據(jù)對(duì)區(qū)域植被狀況監(jiān)測(cè)的有效性及差異性。結(jié)果表明:2000—2018年西南地區(qū)SPEI整體上呈微弱增加趨勢(shì),其中,2000—2013年間,SPEI12呈下降趨勢(shì)(趨勢(shì)率為-0.05/(10a),R^2=0.295),2014—2018年間,SPEI12時(shí)間序列呈上升趨勢(shì)(趨勢(shì)率為0.04/(10a),R^2=0.094),說(shuō)明在氣候變化背景下,近年來(lái)西南地區(qū)的干旱化趨勢(shì)有所緩解。

　　關(guān)鍵詞干旱標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù) 日光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒?遙感西南地區(qū)

　　以上都是植被遙感方向的論文文獻(xiàn)，此外學(xué)術(shù)顧問(wèn)在這里也推薦了一本刊物，刊載了很多植被遙感論文，作者可作為參考：

　　《測(cè)繪通報(bào)》(月刊)創(chuàng)刊于1955年，是由中華人民共和國(guó)自然資源部主管、中國(guó)地圖出版社有限公司主辦、測(cè)繪出版社有限公司出版的反映我國(guó)測(cè)繪地理信息科技發(fā)展現(xiàn)狀和指導(dǎo)全國(guó)測(cè)繪地理信息生產(chǎn)業(yè)務(wù)的綜合性、技術(shù)性中文核心期刊，具有辦刊歷史悠久、發(fā)行量大、出版周期短的特點(diǎn)。《測(cè)繪通報(bào)》致力于宣傳國(guó)家測(cè)繪地信科技方針、政策及法律、法規(guī)，報(bào)道新的測(cè)繪地信科技成就，傳播測(cè)繪地信科技信息，交流學(xué)術(shù)思想，促進(jìn)科技成果的產(chǎn)業(yè)化，推動(dòng)我國(guó)測(cè)繪地信事業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。