數(shù)據(jù)挖掘工程師寫論文參考文獻

　　大數(shù)據(jù)是信息化發(fā)展到一定階段后，而出現(xiàn)的一種自然現(xiàn)象，是互聯(lián)網(wǎng)及其延伸出來的，數(shù)據(jù)挖掘工程師也是研究這類工作的人員，他們也會發(fā)表論文來晉升職稱，為此學術顧問在這里分享數(shù)據(jù)挖掘工程師寫論文參考文獻，作者可作為參考：

　　數(shù)據(jù)挖掘工程方向參考文獻一：

　　[1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務平臺分析與研究[D].湖南農業(yè)大學2008

　　[2]徐進華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學2009

　　[3]俞馳.基于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學2009

　　[4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應用[D].北京郵電大學2009

　　[5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學2009

　　[6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學2010

　　[7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用[D].重慶大學2005

　　[8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學2005

　　[9]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內蒙古大學2005

　　[10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預測系統(tǒng)設計及研究[D].大連海事大學2006

　　[11]蔣云鳳.中國煙草行業(yè)現(xiàn)代物流建設現(xiàn)狀及問題研究[J].市場營銷導刊.2009(03)

　　[12]常恩翔,劉洪芳.數(shù)據(jù)倉庫與OLAP技術的應用研究[J].電腦知識與技術.2009(11)

　　[13]翁建紅,李朝陽.基于GPS的煙草物流配送線路規(guī)劃[J].物流科技.2008(09)

　　[14]張念超,馬麗.淺談數(shù)據(jù)倉庫的構建[J].科技信息(科學教研).2008(01)

　　[15]李緒增,馮祖洪.數(shù)據(jù)整合技術在高校數(shù)字化校園建設中的應用[J].現(xiàn)代電子技術.2007(18)

　　[16]胡根橋.圖書館流通數(shù)據(jù)倉庫的設計與實現(xiàn)[J].現(xiàn)代情報.2007(07)

　　[17]賓厚,袁義.基于電子商務下的城市物流配送系統(tǒng)的構建[J].湖南冶金職業(yè)技術學院學報.2006(04)

　　[18]孔祥強.GIS/GPS在物流配送中的應用[J].價值工程.2006(11)

　　[19]王斌會.數(shù)據(jù)挖掘技術及其應用現(xiàn)狀[J].統(tǒng)計與決策.2006(10)

　　[20]譚榮華,袁有杰.應用數(shù)據(jù)倉庫可以給我們帶來什么[J].中國管理信息化.2005(09)

　　[21]胡淼.基于Hadoop的物流車輛運輸監(jiān)控數(shù)據(jù)管理研究[D].大連海事大學2014

　　[22]李聰.物流信息大數(shù)據(jù)分析方法研究及應用[D].武漢理工大學2014

　　[23]李敏杰.基于大數(shù)據(jù)下的寄遞物流管理信息系統(tǒng)的研究[D].南京郵電大學2014

　　[24]程小良.吉林石化公司MES系統(tǒng)應用研究[D].華東理工大學2015

　　[25]張帆.帶時間窗推薦的城市貨運共同配送系統(tǒng)研究[D].北京交通大學2015

　　[26]何柏英.云計算環(huán)境下物流路徑數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學2013

　　[27]高曉婷.數(shù)據(jù)挖掘在物流管理中的應用研究[D].蘇州大學2012

　　[28]李正艷.基于數(shù)據(jù)挖掘的物流運輸系統(tǒng)研究[D].重慶大學2010

　　[29]李廷佳.基于數(shù)據(jù)挖掘技術的物流信息系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].北京郵電大學2008

　　[30]張志杰.紅塔集團面向服務的數(shù)據(jù)中心平臺與應用架構[D].浙江理工大學2014

　　[31]姚丹丹.基于數(shù)據(jù)挖掘的紅塔集團數(shù)據(jù)庫營銷系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D].浙江理工大學2014

　　[32]黃偉健.集團企業(yè)物流綜合管理平臺的研究與實現(xiàn)[D].浙江理工大學2014

　　[33]羅彥.企業(yè)智能過程中的數(shù)字化倉儲物流[D].浙江理工大學2014

　　[34]王慕潑.企業(yè)集團的智能搜索引擎平臺的建立[D].浙江理工大學2014

　　[35]鄭得龍.數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)集團營銷決策中的應用研究[D].浙江理工大學2013

　　[36]馬瑞娟.集團企業(yè)的數(shù)據(jù)交換服務和應用研究[D].浙江理工大學2013

　　[37]吳優(yōu)玲.集團企業(yè)數(shù)據(jù)中心模型架構研究與系統(tǒng)實現(xiàn)[D].浙江理工大學2012

　　[38]李蒙龍.工商物流一體化信息平臺的研究與實現(xiàn)[D].浙江理工大學2012

　　[39]向美英.基于全業(yè)務流程的企業(yè)產(chǎn)銷銜接模式和業(yè)務平臺研究[D].浙江理工大學2012

　　數(shù)據(jù)挖掘工程方向參考文獻二：

　　[1]劉瑩.基于數(shù)據(jù)挖掘的商品銷售預測分析[J].科技通報.2014(07)

　　[2]姜曉娟,郭一娜.基于改進聚類的電信客戶流失預測分析[J].太原理工大學學報.2014(04)

　　[3]李欣海.隨機森林模型在分類與回歸分析中的應用[J].應用昆蟲學報.2013(04)

　　[4]朱志勇,徐長梅,劉志兵,胡晨剛.基于貝葉斯網(wǎng)絡的客戶流失分析研究[J].計算機工程與科學.2013(03)

　　[5]翟健宏,李偉,葛瑞海,楊茹.基于聚類與貝葉斯分類器的網(wǎng)絡節(jié)點分組算法及評價模型[J].電信科學.2013(02)

　　[6]王曼,施念,花琳琳,楊永利.成組刪除法和多重填補法對隨機缺失的二分類變量資料處理效果的比較[J].鄭州大學學報(醫(yī)學版).2012(05)

　　[7]黃杰晟,曹永鋒.挖掘類改進決策樹[J].現(xiàn)代計算機(專業(yè)版).2010(01)

　　[8]李凈,張范,張智江.數(shù)據(jù)挖掘技術與電信客戶分析[J].信息通信技術.2009(05)

　　[9]武曉巖,李康.基因表達數(shù)據(jù)判別分析的隨機森林方法[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計.2006(06)

　　[10]張璐.論信息與企業(yè)競爭力[J].現(xiàn)代情報.2003(01)

　　[11]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務平臺分析與研究[D].湖南農業(yè)大學2008

　　[12]徐進華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學2009

　　[13]俞馳.基于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學2009

　　[14]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應用[D].北京郵電大學2009

　　[15]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學2009

　　[16]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學2010

　　[17]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用[D].重慶大學2005

　　[18]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學2005

　　[19]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內蒙古大學2005

　　[20]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預測系統(tǒng)設計及研究[D].大連海事大學2006

　　[21]周霞.基于云計算的太陽風大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學2014

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫建設[D].成都理工大學2015

　　[23]明慧.復合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫構建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學2014

　　[24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學2014

　　[25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)測度工具的設計[D].西安財經(jīng)學院2014

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學2014

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學2015

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學2015

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應用[D].哈爾濱理工大學2015

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學2014

　　數(shù)據(jù)挖掘工程方向參考文獻三：

　　[1]楊毅超.基于Web數(shù)據(jù)挖掘的作物商務平臺分析與研究[D].湖南農業(yè)大學2008

　　[2]徐進華.基于灰色系統(tǒng)理論的數(shù)據(jù)挖掘及其模型研究[D].北京交通大學2009

　　[3]俞馳.基于網(wǎng)絡數(shù)據(jù)挖掘的客戶獲取系統(tǒng)研究[D].西安電子科技大學2009

　　[4]馮軍.數(shù)據(jù)挖掘在自動外呼系統(tǒng)中的應用[D].北京郵電大學2009

　　[5]于寶華.基于數(shù)據(jù)挖掘的高考數(shù)據(jù)分析[D].天津大學2009

　　[6]王仁彥.數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)站運營管理[D].華東師范大學2010

　　[7]彭智軍.數(shù)據(jù)挖掘的若干新方法及其在我國證券市場中應用[D].重慶大學2005

　　[8]涂繼亮.基于數(shù)據(jù)挖掘的智能客戶關系管理系統(tǒng)研究[D].哈爾濱理工大學2005

　　[9]賈治國.數(shù)據(jù)挖掘在高考填報志愿上的應用[D].內蒙古大學2005

　　[10]馬飛.基于數(shù)據(jù)挖掘的航運市場預測系統(tǒng)設計及研究[D].大連海事大學2006

　　[21]周霞.基于云計算的太陽風大數(shù)據(jù)挖掘分類算法的研究[D].成都理工大學2014

　　[22]阮偉玲.面向生鮮農產(chǎn)品溯源的基層數(shù)據(jù)庫建設[D].成都理工大學2015

　　[23]明慧.復合材料加工工藝數(shù)據(jù)庫構建及數(shù)據(jù)集成[D].大連理工大學2014

　　[24]陳鵬程.齒輪數(shù)控加工工藝數(shù)據(jù)庫開發(fā)與數(shù)據(jù)挖掘研究[D].合肥工業(yè)大學2014

　　[25]岳雪.基于海量數(shù)據(jù)挖掘關聯(lián)測度工具的設計[D].西安財經(jīng)學院2014

　　[26]丁翔飛.基于組合變量與重疊區(qū)域的SVM-RFE方法研究[D].大連理工大學2014

　　[27]劉士佳.基于MapReduce框架的頻繁項集挖掘算法研究[D].哈爾濱理工大學2015

　　[28]張曉東.全序模塊模式下范式分解問題研究[D].哈爾濱理工大學2015

　　[29]尚丹丹.基于虛擬機的Hadoop分布式聚類挖掘方法研究與應用[D].哈爾濱理工大學2015

　　[30]王化楠.一種新的混合遺傳的基因聚類方法[D].大連理工大學2014

　　[31]蔣暉,陳允鋒.數(shù)據(jù)挖掘及其一種關聯(lián)規(guī)則算法[J].計算機與數(shù)字工程.2011(06)

　　[32]宋遠芳.基于本體的數(shù)據(jù)挖掘技術在商務智能中的應用[J].計算機技術與發(fā)展.2009(01)

　　[33]穆瑞輝,付歡.淺析數(shù)據(jù)挖掘概念與技術[J].新鄉(xiāng)教育學院學報.2008(03)

　　[34]焦慧敏,汪林林.商務智能在現(xiàn)代企業(yè)中的應用與研究[J].計算機工程與設計.2006(13)

　　[35]徐遠純,盛昭瀚,柳炳祥.一種基于決策樹的客戶流失危機分析方法[J].計算機與現(xiàn)代化.2004(08)

　　[36]羅海蛟,劉顯.數(shù)據(jù)挖掘中分類算法的研究及其應用[J].微機發(fā)展.2003(S2)

　　[37]范明,李川.在FP-樹中挖掘頻繁模式而不生成條件FP-樹[J].計算機研究與發(fā)展.2003(08)

　　[38]朱玉全,孫志揮,季小俊.基于頻繁模式樹的關聯(lián)規(guī)則增量式更新算法[J].計算機學報.2003(01)

　　以上是數(shù)據(jù)挖掘工程師可參考的文獻，更多相關文獻或者是數(shù)據(jù)類期刊投稿知識，可隨時咨詢在線學術顧問。

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