計算機與數(shù)字工程期刊方向

所屬分類：論文常識閱讀次時間：2020-06-03 14:34

本文摘要：近期有作者咨詢：計算機與數(shù)字工程期刊征稿方向，小編解答：該刊物是電子信息技術(shù)方面的優(yōu)秀期刊，主要刊登國內(nèi)外計算機方面的新理論、新技術(shù)、訂報工藝、新成果。設(shè)置的欄目有：算法與分析、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、信息與網(wǎng)絡(luò)安全、圖像處理、工程實踐等，是很多計

　　近期有作者咨詢：計算機與數(shù)字工程期刊征稿方向，小編解答：該刊物是電子信息技術(shù)方面的優(yōu)秀期刊，主要刊登國內(nèi)外計算機方面的新理論、新技術(shù)、訂報工藝、新成果。設(shè)置的欄目有：算法與分析、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、信息與網(wǎng)絡(luò)安全、圖像處理、工程實踐等，是很多計算機從業(yè)人員發(fā)表論文的首選刊物，單位認(rèn)可度也比較高。

計算機與數(shù)字工程

　　下面小編分享計算機與數(shù)字工程期刊近期接收的論文范例：

　　范文一、基于支持向量機的備件需求預(yù)測研究

　　摘要：針對傳統(tǒng)以統(tǒng)計學(xué)為基礎(chǔ)的預(yù)測方法難以解決小樣本預(yù)測精度不高的實際問題,將支持向量機回歸原理應(yīng)用到備件需求預(yù)測領(lǐng)域,構(gòu)建基于支持向機備件需求預(yù)測模型,以及需求預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率的評價指標(biāo)。以實際數(shù)據(jù)為例,分別運用了指數(shù)平滑法、網(wǎng)格搜索法優(yōu)化參數(shù)的支持向量機和遺傳算法優(yōu)化參數(shù)的支持向量機進對重點備件的需求量進行預(yù)測,驗證了遺傳算法優(yōu)化的支持向量機預(yù)測性能的先進性。結(jié)果證明將支持向量機理論應(yīng)用到備件保障領(lǐng)域具有重要的實用價值。

　　關(guān)鍵詞：支持向量機; 備件; 需求預(yù)測;

　　范文二、全局中心聚類算法在課程序化中的應(yīng)用

　　摘要：針對K-means在聚類過程中存在的隨機性強、準(zhǔn)確率不穩(wěn)定等問題,提出了一種改進聚類算法,首先選取k個首尾相連且距離乘積最大的數(shù)據(jù)對象作為初始聚類中心,在簇中心迭代過程中,選取簇內(nèi)距離和最小的樣本作為簇中心,再將其他樣本劃分至相應(yīng)簇中,反復(fù)迭代,直至收斂。在UCI數(shù)據(jù)集上的仿真實驗結(jié)果表明:新算法與K-means算法和其他兩種改進算法相比,不僅能夠降低運算耗時,在準(zhǔn)確率、Jaccard系數(shù)、F值等多項聚類指標(biāo)上也有較大的提升,在實際應(yīng)用中,使用新算法對現(xiàn)代學(xué)徒制的職業(yè)能力進行了聚類分析,解決了課程間的序化問題。

　　關(guān)鍵詞：全局中心; 簇內(nèi)距離和; 序列聚類; 課程體系;

　　范文三、基于智能機器人視覺清理系統(tǒng)研究

　　摘要：針對鑄造類零件人工清理效率低、勞動強度大、成本高等問題,論文提出一種基于機器視覺的智能機器人清理系統(tǒng)。設(shè)計了由CCD攝像機、圖像采集卡、輸入輸出單元、控制裝置構(gòu)成的機器人硬件系統(tǒng),搭建了圖像采集、處理分析、學(xué)習(xí)識別軟件系統(tǒng)。通過對金屬型鑄造的蓋板、導(dǎo)體類零件澆口、冒口等清理部位機械化自動化清理工作的多次實驗驗證,零件殘留小于1mm,清理準(zhǔn)確率達到97.6%,該系統(tǒng)所有指標(biāo)達到設(shè)計要求,滿足了工廠對于零部件毛刺智能化清理的要求。

　　關(guān)鍵詞：機器人; 清理系統(tǒng); 鑄造零部件; 清洗;

　　看了上述論文范例，相信大家對計算機與數(shù)字工程期刊征稿方向有了一定的了解，如果您想要投稿計算機方向論文可以考慮投稿此刊物，或者是咨詢該站老師為您安排投稿事宜，此外小編也在這里分享了另外一本計算機方向的刊物：

　　《計算機應(yīng)用》(月刊)創(chuàng)刊于1981年，由中國科學(xué)院成都計算機應(yīng)用研究所主辦。該刊把介紹計算機應(yīng)用技術(shù)作為重點，以推動經(jīng)濟發(fā)展和科技進步為宗旨，把促進計算機開發(fā)應(yīng)用創(chuàng)新作為目標(biāo)。主要內(nèi)容：緊緊圍繞“應(yīng)用”。主要涉及計算機網(wǎng)絡(luò)與通信、軟件應(yīng)用技術(shù)、信息系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)庫、多媒體、圖形、圖像處理、計算機控制、先進制造技術(shù)、CAD/CAM/CIMS、人工智能、專家系統(tǒng)及新型計算機軟硬件系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗等。