慢性腎臟病研究有哪些文獻

　　慢性腎臟病是危害人們健康的一類常見疾病，是醫學人員研究的重點，那么慢性腎臟病研究有哪些文獻?這也是廣大醫學人員關注的內容，下面學術顧問分享了一些慢性腎臟病參考文獻，以及相關摘要，廣大作者可作為參考：

　　一、慢性腎病論文參考文獻

　　[1]雷公藤多甙片聯合"IgA腎病方"對IgA腎病風濕內擾證的臨床研究.于海峰.馬紅珍，2013中華中醫藥學會第二十六次腎病分會學術交流會議

　　[2]各科名方與腎病治療.韓履祺.邢大慶.錢雅玉，2013中華中醫藥學會第二十六次腎病分會學術交流會議

　　[3]益氣通絡方對慢性缺血性腎病早期大鼠AngⅡ、α*A表達的影響.李偉.劉蘭英.李嬌艷.李根茂.葛東宇，2013中華中醫藥學會第二十六次腎病分會學術交流會議

　　[4]八法指導下應用經方治療腎病水腫的探討.羅學文.鄒川.樊平，2013中華中醫藥學會第二十六次腎病分會學術交流會議

　　[5]中醫辨證治療IgA腎病療效探究.張景祖，2013中華中醫藥學會第二十六次腎病分會學術交流會議

　　[6]黃春林教授分型治療IgA腎病的中醫對策.鄒川.盧富華.劉旭生，2013中華中醫藥學會第二十六次腎病分會學術交流會議

　　二、慢性腎病文獻摘要參考：

　　文獻一、基于集成學習算法的慢性腎病早期篩查方法

　　摘要慢性腎病是嚴重危害人類健康的常見疾病,其發病率高,知曉率低.基于集成學習算法的慢性腎病早期篩查方法能夠提高腎病知曉率,有利于做到早發現早治療.搜集2016年到2019年多家醫院的體檢資料,選取3年內進展為慢性腎病的體檢人員作為研究對象,并選取3年內沒有進展為慢性腎病的體檢人員作為對照組.通過5折交叉驗證,采用python 3.7進行隨機森林與XGBoost算法模型的訓練及測試,通過進展為慢性腎病結局的F1值、真陽性和真陰性指標比較各模型對體檢人員3年內是否進展為慢性腎病的預測效果.隨機森林算法模型預測效果為,真陽性率0.950,真陰性率0.969,F1值0.957;XGBoost算法模型預測效果為,真陽性率0.966,真陰性率0.955,F1值0.958.

　　關鍵詞慢性腎病 早期篩查 集成學習 隨機森林 XGBoost 交叉驗證

　　文獻二、新型口服抗凝藥在慢性腎病患者中的應用

　　摘要新型口服抗凝劑(NOACs)是一種新研發的凝血因子抑制劑,在各種血栓事件及缺血性心血管事件中發揮著重要的作用,但其在慢性腎病(CKD)3~5期患者中的使用仍存在爭議。對不同分期CKD患者推薦使用NOACs、監測評價NOACs所致抗凝相關腎病及NOACs臨床應用。

　　關鍵詞慢性腎病 新型口服抗凝藥 栓塞

　　文獻三、基于腸-腎軸理論淺析膳食纖維對慢性腎病的影響

　　摘要慢性腎病(chronic kidney disease,CKD)可引起腸道菌群失調及腸道屏障功能受損,而腸道穩態的破壞有利于腸源性毒素的產生及腸腔細菌、內毒素的易位,加重CKD的尿毒癥毒性及全身性炎癥。膳食纖維可靶向作用于"腸-腎軸",從而降低CKD的尿毒癥毒素水平及減輕全身性炎癥。膳食纖維有望成為治療CKD的新策略。

　　關鍵詞腸-腎軸 慢性腎病 膳食纖維 尿毒癥毒素 全身性炎癥

　　以上都是慢性腎臟病論文文獻，此外學術顧問也推薦了一本慢性腎臟病論文投稿刊物：藥學學報期刊自1953年創刊至今，已經成為北大核心期刊。所征稿論文內容包括藥理學、合成藥物化學、天然藥物化學、藥物分析學、生藥學、藥劑學和抗生素等領域的研究論文、研究簡報、述評、綜述與學術動態等。設置欄目有：研究論文，研究簡報，述評與綜述，學術動態。

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