中國衛生信息管理雜志級別

　　最近有作者咨詢：中國衛生信息管理雜志級別，經查中國衛生信息管理是醫藥衛生方向的國家級期刊，是級別較高的刊物，主要接收遠程醫療，醫學影像系統，人工智能與醫學專家系統，數據庫建立與挖掘技術，生物醫學工程和信息安全等領域的論著，綜述等。

　　中國衛生信息管理雜志近期接收的論文如下：

　　論文一、促進醫聯體協同的患者全息視圖應用研究

　　摘要：目的通過集成各醫聯體的數據,建設基于醫聯體的患者全息視圖,實現醫生可以調閱患者在醫聯體之間的所有就診記錄。方法利用數據庫的日志同步技術搭建大數據同步平臺,實時對接各個醫聯體的業務系統;利用主數據、術語、元數據體系完成數據治理;利用科研檢索系統完成相似患者查詢功能。結果系統基于區域醫聯體的業務,統一部署到8家醫聯體單位,注冊總人數超過900人,瀏覽患者信息大于20000次/月,各個醫聯體用戶瀏覽患者詳細信息3 300余例。結論通過系統,臨床醫生能夠看到更加全面的患者就診記錄,在面對疑難疾病時,可以參考其他相似患者的診療流程,方便各個醫聯體的醫生更加準確地對患者進行診療,促進醫療服務質量的提升。

　　關鍵詞： 患者全息視圖;醫聯體;數據治理;

　　論文二、基于人工智能的輸血決策支持系統構建和實施

　　摘要：目的將人工智能(AI)技術應用于輸血領域,為臨床手術精準用血、合理用血、科學用血提供決策支持。方法構建圍手術期患者用血大數據庫,納入所有申請手術用血的患者信息,然后對特征篩查組合,作為智能用血模型的高階特征信息輸入。構建術前用血智能評估模型,實現用血智能評估,并在臨床實踐中對預測準確性和效果進行評估,反饋更新學習策略。結果試運行期間輸血預測準確率為83.19%,AI備血準確率為91.24%,輸血患者AI備血準確率為81.76%。系統在保障術中安全方面評估可靠,術均節省用血1.12U。結論該系統可輔助臨床醫師做出準確、快捷的輸血決策,為手術輸血方案制定提供參考,節約血液資源與醫療成本。

　　關鍵詞： 人工智能;輸血;決策支持;

　　論文三、5G醫療業務場景下新一代數據庫架構設計與特點

　　摘要：目的設計新一代數據庫架構,以滿足大型三甲醫院5G醫療業務場景的需求。方法運用具有分布式數據庫系統架構、支持超大規模數據量和單表管理的新一代數據庫架構技術,通過隨機生成1000萬條數據,執行單表插入、查詢和刪除操作。記錄各個操作所需時間,計算每種操作的速度(記錄數/秒),并與Redis、Oracle數據庫進行對比。結果新一代數據庫架構能夠支持橫向擴展的分布式架構。1000萬條隨機記錄的插入速度為140 370.58記錄數/秒,查詢速度為138 831.04記錄數/秒,刪除速度為145 602.80記錄數/秒,優于Redis數據庫的插入查詢和刪除速度,也優于Oracle數據庫的能力與效率。結論設計的新一代數據庫架構支持動態擴展、負載均衡、安全存儲功能,并且具備存儲管理大數據的能力。

　　關鍵詞： 5G;關系型數據庫;結構化數據;數據庫集群;分布式數據庫;

　　以上是中國衛生信息管理雜志級別以及接收論文范例，發表論文作者可作為參考，此外學術顧問也可以和在線學術顧問交流，給您分享中國衛生信息管理征稿要求，或者是其他刊物，這樣也不耽誤您論文發表。

　　此外學術顧問推薦了另外一本刊物以供參考：

　　《中國衛生統計》雜志創刊于1984年9月，是中華人民共和國國家衛生健康委員會主管，本刊的任務是及時報道我國衛生統計學科的科研成果和衛生統計工作改革與衛生事業發展的信息、開展學術討論、交流工作經驗、介紹衛生統計研究的進展、普及衛生統計知識。主要讀者對象為各級衛生機構的衛生統計人員、衛生技術人員和高等醫學院校衛生統計專業的教學和科研人員。

轉載請注明來自發表學術論文網：http://www.zpfmc.com/lwbk/28240.html