本文摘要：機械工程技術人員在日常工作中經常要面對設備的故障診斷工作，他們在評定職稱時也會安排相關的論文，為此學術顧問在這里分享了幾篇機械故障診斷方向的文獻，都是見刊不久的論文，發表論文有較高的參考價值。 論文一、大數據分析在機械故障診斷中的應用探索 摘要機械故
機械工程技術人員在日常工作中經常要面對設備的故障診斷工作，他們在評定職稱時也會安排相關的論文，為此學術顧問在這里分享了幾篇機械故障診斷方向的文獻，都是見刊不久的論文，發表論文有較高的參考價值。
論文一、大數據分析在機械故障診斷中的應用探索
摘要機械故障診斷隨著技術的進步,目前逐步實現了自動化乃至智能化,大數據分析技術的應用,對機械故障診斷具有極高的價值,由此,針對大數據分析、機械故障診斷做出了討論,指出了當前機械故障診斷技術的發展情況以及大數據分析的具體應用思路,僅供參考。
出處《中國寬帶》 2021年第1期82-82,共1頁
關鍵詞大數據分析 機械故障診斷 應用
論文二、基于多尺度排列熵和線性局部切空間排列的機械故障診斷特征提取
摘要機械設備監控系統收集的大量信號通常是包含多種自然振蕩模式的非線性信號,這意味著單尺度特征提取無法表征這些非線性信號。而對于高維特征矩陣,也需要進一步提取主要的低維特征。針對這兩個問題,提出了一種結合多尺度排列熵和線性局部切線空間排列(MPE-LLTSA)的非線性特征提取方法。首先通過MPE計算信號以獲得具有高維度的多尺度特征。然后利用LLTSA挖掘嵌入的內在結構,實現低維特征提取。最后引入最小二乘支持向量機(LSSVM)來訓練和識別低維特征。試驗結果表明了該方法在機械模式分類和故障識別領域的應用潛力。
出處《振動與沖擊》 EI CSCD 北大核心 2021年第13期136-145,共10頁
關鍵詞特征提取 多尺度排列熵(MPE) 線性局部切線空間排列(LLTSA) 機械故障診斷 軸承
論文三、基于多源異構信息融合的機械故障診斷方法
摘要針對振動信號或紅外圖像等單類型傳感器信息難以準確表征機械設備的健康狀態,存在診斷不確定性的問題,提出基于改進卷積神經網絡(CNN)的多源異構信息數據級融合診斷方法。首先采用變分模態分解(VMD)和希爾伯特變換(HT)方法將振動信號處理成與紅外圖像同維的時頻圖像,并將其與紅外圖像進行數據級融合,得到多通道融合信號,然后將該信號輸入到多通道卷積神經網絡中進行訓練以構建融合診斷模型,最后通過轉子系統故障診斷實例驗證了所提方法的正確性。
出處《石油機械》 北大核心 2021年第2期60-67,80,共9頁
關鍵詞機械故障 數據級融合 故障診斷 卷積神經網絡 多源異構信息
論文四、基于時延約束勢隨機共振的機械故障診斷方法研究
摘要在實際工作環境中,機械設備的有用信號通常很微弱,并會被淹沒在強噪聲中,導致其故障特征很難被提取出來,針對這一問題,提出了一種基于時延約束勢隨機共振的機械故障信號檢測方法。首先,建立了時延約束勢隨機共振模型,描述了其勢函數的結構和功能特點,從理論上推導了輸出信噪比的數學表達式,并研究了系統參數、時延長度和反饋強度對信噪比和噪聲強度關系的影響;然后,利用蟻群算法的參數優化能力,實現了隨機共振系統的最佳匹配;最后,將提出的方法應用于仿真故障信號和實際滾動軸承的外圈故障信號的診斷實驗中,并將結果與雙穩態隨機共振方法獲得的結果進行了對比。研究結果表明:在故障頻率為60 Hz和143.08 Hz時,相比于經典的雙穩態隨機共振方法,所提出的時延約束勢隨機共振方法具有更高的頻譜峰值,并且其受噪聲干擾較小,故障識別效果更明顯;該結果可以提高滾動軸承等機械設備的微弱故障診斷能力。
出處《機電工程》 CAS 北大核心 2021年第10期1238-1245,共8頁
關鍵詞機械故障診斷 滾動軸承 時延約束勢 隨機共振 信噪比
論文五、GIL機械故障診斷與預警技術研究
摘要為了有效診斷氣體絕緣金屬封閉輸電線路(GIL)的機械故障,搭建了110 kV GIL試驗平臺并設計了3種典型機械故障,通過互補集合經驗模態分解(CEEMD)模糊熵值與鯨魚優化極限學習機(WOA-ELM)模型聯合方法對GIL機械故障模式進行識別與診斷。首先,利用CEEMD方法對振動信號進行分解,引入正負白噪聲組對信號進行處理,得到含有故障信息的模態分量(IMF)。其次,利用模糊熵計算模態分量特征值,得到能表征故障特征的模糊熵值。最后,結合WOA-ELM模型對特征向量集進行模式識別,根據聚類結果與自適應閾值對GIL設備機械故障進行診斷和預警。結果表明,利用CEEMD與模糊熵對GIL振動信號特征進行分析,可以有效避免模態混疊和冗余噪聲分量的干擾,得到能夠表征故障特征的特征值;利用WOA-ELM模型可以有效實現GIL設備機械故障診斷與預警。
出處《電機與控制應用》 2021年第8期106-113,共8頁
關鍵詞氣體絕緣金屬封閉輸電線路 機械故障診斷 互補集合經驗模態分解 模糊熵 鯨魚優化極限學習機
以上都是機械故障診斷方向新發表的論文，除此之外這方面的文獻也還有很多，從事的工作領域不同，那么可參考的論文就不同，更多相關文獻以及投稿可選擇期刊可隨時和在線學術顧問交流。
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