大數據分下下的電信工程項目風險管理

　　這篇電子信息工程師論文發表了大數據分下下的電信工程項目風險管理，電信企業工程投資也會具有一定的風險，一旦企業在具體開展工程進行變革，與項目審批的各環節有較大差異或超出審批權限時，財務資金就會與初期投資預算不符，從而引發風險。

　　關鍵詞： 電子信息工程師論文,modeler;模型;預測

　　1背景

　　大數據應用是近幾年來才產生的專業，隨著計算機和信息技術的迅猛發展和普及應用，行業應用系統的規模迅速擴大，行業應用所產生的數據呈爆炸性增長。企業大數據的應用需求已遠遠超出了現有傳統的計算技術和信息系統的處理能力。

　　現在，大多數企業對項目管理過程中的信息處理較為簡單，沒有對項目生命周期等信息進行分類和評級管理，不能直觀的知曉項目的健康情況，這一問題在電項目信息的處理中尤其空出，使得電信項目管理者在決策的時候沒有便捷的數據支撐，無法評估項目的風險情況，難以滿足管理的需求。

　　《基于大數據分析的電信工程項目風險管控模型》就是在這樣的背景下誕生的。

　　2模型簡介

　　《基于大數據分析的電信工程項目風險管控模型》是利用大量項目的業務、財務還有其他類數據，從工程項目的基本情況、工期情況、成本情況、財務情況、投資情況，五個方面來量化工程項目，并形成關鍵的指標變量，再繼續對量化后的指標變量重新進行清理、提取和整理，結合公司多年在工程項目管理領域中沉淀出來的經驗，并通過指標權重的轉換，利用數學模型和計算機學習來發現各指標變量之間的關系和規則，最后對模型進行不斷的調試以提升預測準確率，以實現對項目健康情況進行評級評分和對項目的狀態進行預測，最終達到項目風險的預防和管控。

　　3主要創新點

　　3.1數據分析過程的標準化

　　整個實施過程參考CRISP-DM (cross-industry standard process for data mining)， 即為"跨行業數據挖掘標準流程"。整個過程包含：商業理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估、方案實施。3.2項目關鍵指標的量化

　　整個創新思路是將工程項目的關鍵指標進行量化，是數據分析從商業理解到數據理解階段的重要過程，量化的指標直接影響項目風險管控模型的搭建。需要將工程項目的基本情況、工期情況、成本情況、財務情況、投資情況轉換成可以參與預測，或是可以進行預測的合理參數。

　　3.3項目風險評估的大數據化

　　在數據準備階段，企業內部(外部)涉及項目的所有數據經過存儲、清洗、加工后，都為企業對項目風控評估提供了健全、豐富的信息來源;基于此，企業以大數據技術進行分析和計算，從而準確地對項目風險進行評估。

　　3.4項目風險評級的動態化

　　項目風險的識別涵蓋了項目的全過程和全專業管理。在項目的過程管理中，需要對各類數據進行全方位、多角度地去評估、確認項目的風險等級。項目的不同階段，會結合不同的權重值，來動態更新項目的風險等級，以輔助管理者更加全面、更加完善、更加客觀的對項目的風險進行評級。

　　3.5風險管控模型的智能化

　　模型的建立是用數據挖掘的方法，從大量的、有噪音的數據中，發現潛在的規律和價值，以評估和預測項目的風險，通過不斷充實項目的各類數據，讓計算機自動選擇最優的算法，保證項目風險控制模型的準確率，讓模型變的更智能，并能輔助管理者以提高企業管理和決策能力。

　　3.6管控模型結果的可視化

　　運用可視化技術，將模型計算出的結果以柱狀、餅狀、盒須、熱圖、散點、地圖、標靶、樹狀等多種方式，快速、醒目、清晰的展現出來，以輔助管理人員更容易的解讀數據，更迅速的完成決策。

　　4項目詳細介紹

　　4.1項目背景

　　電信工程行業正在告別高增長、高收益、高利潤的“三高”時代，緩步踏入盈利放緩、利潤收窄、投資下滑的“新時期”。湖北電信工程公司在電信各級領導和各兄弟單位的關心和支持下，深入落實“價值引領、有效益發展”總要求，抓管理、促發展、防風險、保穩定，求真務實，開拓進取，開源節流，去年在全面完成各項經營預算目標的同時，今年要繼續拓展外部市場，逐步加強企業內部管控，不斷完善制度建設，深化應用IT系統。

　　4.2項目目標

　　建立項目風險管控模型，以增強公司對項目風險的識別和管控，提升公司對項目的精細化管理。公司將以增長和風控相輔助，齊頭并進，以技術和管理相結合，雙管齊下，最終達到為公司的經營管理保駕護航的目標。

　　4.3項目過程

　　項目管理流程一般包括為三個部分：項目的啟動、項目的計劃、項目的實施及控制過程。

　　4.3.1項目啟動

　　在項目管理過程中，啟動階段是開始一個新項目的過程。啟動信息技術(IT)和數據挖掘(DM)的項目之前，必須了解企業組織內部在目前和未來主要業務發展方向，這些主要業務將使用什么技術及相應的使用什么環境。

　　4.3.2項目計劃

　　在項目管理過程中，計劃的編制是最復雜的階段，項目計劃工作涉及十個項目管理知識領域。計劃的編制人員要有一定的工程經驗，在計劃制定出來后，項目的實施階段將嚴格按照計劃進行控制。

　　4.3.3項目實施

　　在實施階段中，采用CRISP - DM方法論把數據挖掘實踐定義為六個標準階段，分別是商業理解、數據理解、數據準備、建立模型、模型評估和模型發布。

　　商業理解(業務理解)是明確要達到的業務目標，并將其轉化為數據挖掘主題。要從商業角度對業務部門的需求進行理解，并把業務需求的理解轉化為數據挖掘的定義。根據公司的業務、財務、人力、IT管理等綜合情況詳細理解公司管理，為數據理解階段提供理論基礎。深度詮釋公司業務范圍、管理方式等。

　　推薦閱讀：《世界電信》(月刊)創刊于1988年，由工業和信息化部電信科學技術情報研究所主辦。是電信情報刊物。溝通海內外電信主管部門、經營管理部門、科研生產部門和廣大用戶的信息渠道和聯結紐帶。

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