大數據時代國家安全面臨的挑戰及對策

　　摘 要：國家安全對于國家根本利益來說至關重要，關系到國家的生存、穩定和發展。在當前大數據深入發展的時代背景下，其對國家安全的維護也構成了很大的挑戰。因此，厘清大數據與國家安全的關系，客觀認識國家安全面臨的風險，并據此提出有針對性的策略與建議，對于鞏固國家安全意義深遠。

　　關鍵詞：大數據;國家安全;挑戰;對策

　　一、大數據時代國家安全面臨的挑戰

　　(一)大數據戰略的頂層規劃缺失

　　以美國為例，美國在國家戰略的頂層設計中，十分重視大數據作用的發揮，并通過大數據對國家安全能力、產業競爭能力、自主創新能力等優勢進行重構。同時，還協調多個政府部門的力量，大力推進大數據國家戰略規劃。與發達國家發展大數據的努力相比，我國在該領域仍存在不少欠缺，主要體現在對大數據的關注、推動仍舊以學術界和產業界為主，而央地政府對此的關注、推動則相對較少，國家層面的大數據發展戰略尚未正式形成。此外，作為一個全局性、系統性戰略問題，必須有一套相關機制設計予以保障，然而無論是推動大數據戰略的核心決策機構，還是具體的實施機構，我國都存在缺失和缺位。

　　(二)多種因素制約國家治理中的數據開放與共享

　　在我國，政府作為政務信息采集、管理的主體，在數據、信息占有方面擁有其他社會組織無可比擬的顯著優勢。然而受限于條塊分割及信息技術等因素，政府各部門間往往在信息網絡方面相互割裂、自成體系，更勿論數據的互通共享，大部分數據也因此處于休眠和割裂狀態。此外，由于業務管理信息系統建設的“部門化”所導致的“系統林立”問題，也使政府公共信息資源重復采集嚴重，同時也造成了信息摩擦的出現與治理成本的激增。據全球電子政務發展指數顯示，我國的排名近年來先升后降，這從側面反映出大數據在國家治理中的統籌與應用明顯不足。

　　(三)治理體制和治理思維的僵化導致新問題的產生

　　大數據時代，政府、社會、市場三者間的關系模式會不斷重構。但是，原有的國家治理體制與治理思維卻未能與時俱進，經濟、行政以及社會管理體制也沒有及時跟進。在這種情況下，由大數據帶來的國家治理契機就極有可能被某些既得利益者轉化為謀取私利的手段和工具，從而導致新的“權力尋租”空間的產生。

　　(四)我國面臨著數據安全與數據防御的極大風險

　　當前，許多關系國計民生的重要資源，比如水、電、氣、石油、銀行、商業、軍事等都由信息網絡系統所控制，一旦遭受攻擊，必然會導致無法彌補的損失。然而就目前看，以IBM、Intel、微軟、思科為代表的美國產品幾乎壟斷了中國的相關市場，再加上美國等西方國家不斷提升其全球數據監控能力，從而使我國的數據安全面臨前所未有的巨大風險。

　　(五)相關的法律法規及配套政策嚴重缺位

　　大數據安全面臨的嚴峻形勢，迫切需要相關法律法規予以規范和保障，但是我國在大數據法治建設方面明顯滯后。首先，對于政府機構、社會及商業組織的信息公開、數據開放的相關法規以及企業和應用程序關于搜集、存儲、分析、應用數據的相關法規尚需進一步完善。二是對本國數據如何保護以及數據跨境流通如何限制，法律并沒有作出明確規定。三是針對大數據技術應用與產業發展的法律法規還存在較大缺口。

　　二、大數據時代維護國家安全的策略

　　(一)加快實施國家大數據戰略，完善頂層設計

　　首先要盡快制定大數據國家戰略并付諸實施，同時通過推動立法明確數據主權在國家核心利益中的地位。其次，通過制定研究規劃、布局研發方向、強化基礎設施、加速人才培養、做好資金保障、理順體制機制等措施，將發展大數據上升為國家行動。最后，在借鑒國外經驗的基礎上，制定完善大數據配套政策路線圖，并從政策制定方面為大數據的產業孵化、技術研發、推廣應用等提供支持，并加快推動大數據交易市場建設。

　　(二)促進大數據開放共享，構建大數據倉庫

　　通過加快大數據的開放共享，盡可能盤活大數據資產。一是加強下一代互聯網、第四代移動通信、電子政務網絡、公共無線網絡、行業專網和物聯網等大數據基礎設施建設。二是加強基礎數據整合。一方面，要整合政府部門、企事業單位、中介組織、行業協會等擁有的信用信息資源，構建大數據征信體系;另一方面，通過打通信息縱向、橫向共享渠道，構建跨地區、跨部門業務協同機制，實現央地各級政府基礎數據的交換共享。在此基礎上，最終建成國家層面的大數據倉庫。

　　(三)運用大數據全面提升政府治理能力和水平

　　主要是通過大數據促進國家治理主體多元化、治理決策科學化、社會管理協同化。一是通過向社會開放數據使用，以此更好地滿足公眾需求，促進新產品、新服務的開發，為社會提供更加優質便捷的公共服務。二是通過制定大數據開發、利用的“負面清單”和“責任清單”，厘清政府相關職能，構建起公平競爭的良好市場環境。三是利用大數據強大的技術支撐功能，構建并推行行政滿意度指數、政府清廉指數等，充分發揮大數據在監督和反腐方面的作用。

　　(四)利用大數據推動經濟發展的轉型升級

　　首先，加速制造業的轉型升級，通過大數據推動制造業的智能化、數字化發展，并推進下一代信息技術與大數據實現深度融合。其次，充分釋放大數據的戰略性生產要素作用，構建多元參與的協同創新機制，提升產學研合作集成研發能力，鼓勵依托大數據開展創新創業活動，推動經濟增長質量和經濟發展效益的提升。最后，積極運用大數據分析、研判宏觀經濟發展形勢，提升對經濟形勢把控的精準性、科學性。

　　(五)完善重要網絡信息基礎設施建設，實施安全等級制度

　　要及時對重要網絡信息基礎設施實行更新換代、優化提升，增強其防御能力和安全系數。同時，要盡快對那些關系國計民生及國家經濟發展命脈的重要行業和關鍵領域，尤其是黨政體統、金融系統、能源體統、財貿系統、交通運輸系統、社會應急系統、國防軍隊系統實施國家安全等級保護制度，并加快研究制定應急處理總體方案。

　　參考文獻：

　　[1] 趙陽. 大數據時代對國家安全的挑戰及對策研究[D].山東師范大學碩士學位論文，2015

　　[2] 王海蓉. 淺談大數據時代下國家安全面臨的挑戰及對策[J]. 吉林省經濟管理干部學院學報，2016，30(05)：5-7+180.

　　[3] 孫曉娟. 大數據時代對國家安全的挑戰及對策[J]. 佳木斯職業學院學報，2016，(10)：423-424.

　　作者簡介：徐曉倫，1997，男，漢，浙江嘉興，本科，桐鄉巨江集團股份有限公司，314500，實習，人力資源崗。

　　推薦閱讀：《大數據時代》(月刊)創刊于2016年，雜志是經國家新聞出版廣電總局特別批準，落戶“中國數谷”的國內首批大數據專業期刊。

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