如何利用數據倉庫技術開展醫院病案統計分析

　　摘 要：新時期，醫院病案統計管理已發展成為一門學科，在醫院管理體系中發揮著信息交流的作用，其重要性受到更多人的重視及關注。本文以醫院病案統計為研究視角，在深入分析醫院病案統計管理中問題基礎上，提出利用數據倉庫技術開展病案統計管理的方法，以期為類似研究提供一定參考。

　　關鍵詞：數據倉庫技術 醫院病案 統計分析

　　近些年，隨著醫療市場競爭日益激烈，醫院做好內外部信息分析、信息收集工作尤為重要。目前，醫院統計室制作的周報、月報等報表均是月內或年內進行簡單的匯集，缺少長期數據收集統計，更談不上利用數據挖掘工具發掘其隱含的規律。因此，醫院相關人員均希望有一套便于查詢信息的系統。本文基于上述背景，探究如何利用數據倉庫技術開展病案統計分析工作，為醫生查找病人以往診治信息提供方便。

　　一、醫院病案管理現狀

　　病案統計分析是一個糅合多門學科的交叉學科，其對相關病歷檔案管理員的知識面、業務素質要求很高，涉及到國際疾病和手術操作分類知識，臨床醫學基礎知識，計算機學，統計學知識等等。但部分醫院傳統對于OLTP服務的數據庫，組織方法比較單一，對于數據分析及多樣化需求難以滿足。歷史數據采用傳統方式及事務性數據庫的統計報表展開分析，會影響其有效利用。由于醫院信息系統(HIS)一般用于醫院日常事務處理中，為達到處理事務的速度要求，并在系統數據量明顯增加的基礎上，已有系統與歷史數據相脫離，歷史數據的應用遭受一定限制，難以提供給決策人員直觀分析已有及歷史數據的圖標，對開展病案統計工作產生一定影響。而在系統數據量日益增大的背景下，會在一定程度上增加HIS統計復雜性，影響系統操作效率。

　　二、數據倉庫技術應用步驟

　　(一)建立數據倉庫及模型

　　為更好的開展醫院病案統計分析，需要構建數據倉庫運行環境及其操作系統，可以選取企業版產品，以CPU硬件為數據倉庫實現環境，內存設定為512M;挑選VB開發程序語言，其展示工具是BO。在構建數據倉庫模型基礎上先進行需求分析， 根據決策分析主體通過數據倉庫對數據展開組織，只是對決策分析所需數據庫內的部分事務信息進行提取，例如：明確主題、對單一病種特點進行分析，即：單一病種治療方案、醫療費用、醫生的經驗總結等。對模型進行建立時，不需要采集與決策無關聯的數據，應該遵循OLAP原則，描述事件各項因素，明確其具體屬性，并實施準確的記錄。

　　(二)提取所需數據

　　創建數據倉庫模型之后，必須對海量數據展開提取操作，即：根據數據倉庫要求，對于外界數據源內的數據實施收集并將其提取出來，在這種情況下，包含三種數據提取方式，即：提取DTS數據轉換服務用于SQL2000中使用;存儲過程細致的填寫在ORACLE之上，提取數據后，設計相應的臨時表空間，在將其轉存到SQL2000服務器;數據利用PB系統數據管道的作用，依托VB編程順利實現DTS，對數據進行抽取中，先要建立相應的目標數據源，后續的事實表、維表等創建工作均在目標數據源服務器內統計實現。基于此，參考模型，從而生成相應的SQL數據查詢程序包，并執行相應操作，向數據庫內的事實表及其維度表提供數據，源表大小情況對數據的提取時間發揮著決定性的作用。

　　(三)創建并分析多維數據表

　　在提取相應的數據后，建立數據倉庫的操作并未順利完成，還必須對多維數據集展開分析。對各星型結構內的維表及其事實表實施連接，這也是多維數據集生成的過程，從而獲取與之對應的多維數據表。隨之，各角度與計算均需要在以上操作基礎上展開，對計算結構實施存儲，以此形成多維數據庫，包含兩種不同的生成方式，一種是使用程序設計方式完成，對多維度數據進行處理后，OLAP能夠為分析者提供以往即現在狀況，但不能分析潛在事務之間的聯系，必須實施數據挖掘處理。另一種則是以多維數據集編輯器為向導，使用這種方法為多維數據集制定相應的數據源、事實數據表等信息。

　　三、結束語

　　綜上所述，隨著科學技術及醫療改革的逐步深入，病案統計管理工作的作用越來越重要。醫院相關管理者必須認識的數據倉庫技術的優勢，不斷創新病案信息化管理模式，提高病案統計管理效率和水平。本文針對醫院病案統計管理中出現的問題，提出把數據倉庫技術用于病案統計管理中的對策，以促進醫院及醫務人員為患者提供更好的服務。

　　參考文獻：

　　[1]買丁·都生拜.數據倉庫技術在醫院病案統計分析中的應用研究[J].中外醫學研究，2014，(16)：153-153，154.

　　推薦閱讀：《大數據時代》(月刊)創刊于2016年，雜志是經國家新聞出版廣電總局特別批準，落戶“中國數谷”的國內首批大數據專業期刊。

轉載請注明來自發表學術論文網：http://www.zpfmc.com/dzlw/19618.html