本文摘要:摘 要:新時期,醫院病案統計管理已發展成為一門學科,在醫院管理體系中發揮著信息交流的作用,其重要性受到更多人的重視及關注。本文以醫院病案統計為研究視角,在深入分析醫院病案統計管理中問題基礎上,提出利用數據倉庫技術開展病案統計管理的方法,以期
摘 要:新時期,醫院病案統計管理已發展成為一門學科,在醫院管理體系中發揮著信息交流的作用,其重要性受到更多人的重視及關注。本文以醫院病案統計為研究視角,在深入分析醫院病案統計管理中問題基礎上,提出利用數據倉庫技術開展病案統計管理的方法,以期為類似研究提供一定參考。
關鍵詞:數據倉庫技術 醫院病案 統計分析
近些年,隨著醫療市場競爭日益激烈,醫院做好內外部信息分析、信息收集工作尤為重要。目前,醫院統計室制作的周報、月報等報表均是月內或年內進行簡單的匯集,缺少長期數據收集統計,更談不上利用數據挖掘工具發掘其隱含的規律。因此,醫院相關人員均希望有一套便于查詢信息的系統。本文基于上述背景,探究如何利用數據倉庫技術開展病案統計分析工作,為醫生查找病人以往診治信息提供方便。
一、醫院病案管理現狀
病案統計分析是一個糅合多門學科的交叉學科,其對相關病歷檔案管理員的知識面、業務素質要求很高,涉及到國際疾病和手術操作分類知識,臨床醫學基礎知識,計算機學,統計學知識等等。但部分醫院傳統對于OLTP服務的數據庫,組織方法比較單一,對于數據分析及多樣化需求難以滿足。歷史數據采用傳統方式及事務性數據庫的統計報表展開分析,會影響其有效利用。由于醫院信息系統(HIS)一般用于醫院日常事務處理中,為達到處理事務的速度要求,并在系統數據量明顯增加的基礎上,已有系統與歷史數據相脫離,歷史數據的應用遭受一定限制,難以提供給決策人員直觀分析已有及歷史數據的圖標,對開展病案統計工作產生一定影響。而在系統數據量日益增大的背景下,會在一定程度上增加HIS統計復雜性,影響系統操作效率。
二、數據倉庫技術應用步驟
(一)建立數據倉庫及模型
為更好的開展醫院病案統計分析,需要構建數據倉庫運行環境及其操作系統,可以選取企業版產品,以CPU硬件為數據倉庫實現環境,內存設定為512M;挑選VB開發程序語言,其展示工具是BO。在構建數據倉庫模型基礎上先進行需求分析, 根據決策分析主體通過數據倉庫對數據展開組織,只是對決策分析所需數據庫內的部分事務信息進行提取,例如:明確主題、對單一病種特點進行分析,即:單一病種治療方案、醫療費用、醫生的經驗總結等。對模型進行建立時,不需要采集與決策無關聯的數據,應該遵循OLAP原則,描述事件各項因素,明確其具體屬性,并實施準確的記錄。
(二)提取所需數據
創建數據倉庫模型之后,必須對海量數據展開提取操作,即:根據數據倉庫要求,對于外界數據源內的數據實施收集并將其提取出來,在這種情況下,包含三種數據提取方式,即:提取DTS數據轉換服務用于SQL2000中使用;存儲過程細致的填寫在ORACLE之上,提取數據后,設計相應的臨時表空間,在將其轉存到SQL2000服務器;數據利用PB系統數據管道的作用,依托VB編程順利實現DTS,對數據進行抽取中,先要建立相應的目標數據源,后續的事實表、維表等創建工作均在目標數據源服務器內統計實現。基于此,參考模型,從而生成相應的SQL數據查詢程序包,并執行相應操作,向數據庫內的事實表及其維度表提供數據,源表大小情況對數據的提取時間發揮著決定性的作用。
(三)創建并分析多維數據表
在提取相應的數據后,建立數據倉庫的操作并未順利完成,還必須對多維數據集展開分析。對各星型結構內的維表及其事實表實施連接,這也是多維數據集生成的過程,從而獲取與之對應的多維數據表。隨之,各角度與計算均需要在以上操作基礎上展開,對計算結構實施存儲,以此形成多維數據庫,包含兩種不同的生成方式,一種是使用程序設計方式完成,對多維度數據進行處理后,OLAP能夠為分析者提供以往即現在狀況,但不能分析潛在事務之間的聯系,必須實施數據挖掘處理。另一種則是以多維數據集編輯器為向導,使用這種方法為多維數據集制定相應的數據源、事實數據表等信息。
三、結束語
綜上所述,隨著科學技術及醫療改革的逐步深入,病案統計管理工作的作用越來越重要。醫院相關管理者必須認識的數據倉庫技術的優勢,不斷創新病案信息化管理模式,提高病案統計管理效率和水平。本文針對醫院病案統計管理中出現的問題,提出把數據倉庫技術用于病案統計管理中的對策,以促進醫院及醫務人員為患者提供更好的服務。
參考文獻:
[1]買丁·都生拜.數據倉庫技術在醫院病案統計分析中的應用研究[J].中外醫學研究,2014,(16):153-153,154.
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