本文摘要:摘要:人工智能對于數據和信息的超強記憶力、運算分析能力,為企業和機構提供強有力的發展動力。只有充分應用人工智能的企業和個人才能取得競爭優勢,立足市
摘要:人工智能對于數據和信息的超強記憶力、運算分析能力,為企業和機構提供強有力的發展動力。只有充分應用人工智能的企業和個人才能取得競爭優勢,立足市場。對于主動探索人工智能的企業,人工智能工具對企業是促進作用,而墨守傳統的企業,可能將會被淘汰。對于各行業的勞動者,人工智能將成為他的工具,使他能夠從事更有創造性的,更具價值的工作。為了順應時代的發展,財務會計必須放下機械重復的工作,投身于與企業生存發展更加息息相關的管理會計工作中去。鑒于此,文章結合筆者多年工作經驗,對人工智能下財務會計向管理會計的轉型提出了一些建議,僅供參考。
關鍵詞:人工智能;財務會計;管理會計;轉型
引言
人工智能技術的發展被稱為第四次工業革命,有人推測人工智能的發展將經歷三個階段:弱人工智能階段、強人工智能階和超人工智能階段。目前弱人工智能已經得到了廣泛的應用,它開始進入社會各行各業,并滲透到企業的日常活動中,會計工作也不例外。傳統的財務會計注重數據收集與核算,具有規范性和重復性的特點,而對規范性和重復性特點的事務處理恰恰是人工智能技術最拿手的。管理會計注重分析數據、評價過去、控制現在、規劃未來,在戰略管理、業務參與、財務一體化方面具有優勢。相比傳統財務會計的單一職能,管理會計的職能更加多元化,從單一走向多元已是趨勢所向,而財務會計向管理會計轉型也只是時間問題。
1管理會計的內涵
管理會計從財務的視角,通過戰略地圖、滾動預算管理、作業成本管理、本量利分析、平衡計分卡等管理會計的工具方法,充分研究分析企業、客戶、競爭對手,知己知彼,在此基礎上分析出企業自身的優勢和劣勢以及外部存在的機會和威脅,幫助管理層深層次發掘企業本身具有的優勢和劣勢,充分利用外部環境中存在的機會和威脅,根據分析結果幫助管理層對企業資金狀況、人員配置、成本費用的合理性、盈利能力等事項做出判斷,使管理者制訂的長短期戰略更具有可行性和合理性,增強企業持續經營能力。管理會計的發展是建立在財務會計的基礎上的,在會計科學的基礎上結合管理科學,科學系統地進行綜合分析,發揮財務管理會計的雙重優勢,建立科學有效的管理體系,有效調動員工積極性,強化部門間的協作,大數據分析等,幫助企業實現價值最大化的最終目標。
2人工智能時代下財務會計向管理會計轉型面臨的問題
2.1對管理會計的認識觀念偏
長久以來,財務會計工作在企業運營中發揮著堅定的基礎保障作用,以至于企業管理層認為會計就是賬房先生,一個好會計的最大特點是算好賬、記好賬、做好報表;而企業最重要的是業績,最關鍵的是銷售。實際中在與企業的管理層交流財務工作時,管理層一邊暢談企業基業長青的愿景,一邊又苦惱于企業各種職能支持的吃力,殊不知企業管理層在概念化“財務就是記賬”的片面觀點時,將會計人員固定化了,也將財務部門局限性了。同時,企業會計人員也堅定的恪守財務的核算與監督兩大職能,始終站好事后反映這班崗,鮮少嘗試理解財務如何緊跟業務的步伐、財務如何與業務匹配、財務如何為業務提供參考或指引。會計人員很難真正意義上認識到財務會計自身的局限性,也將與企業對管理會計的迫切需求漸行漸遠。
2.2人工智能程序的安全性和可靠性
隨著人工智能越來越多地被應用到財務會計領域,給會計人員工作帶來便利的同時也存在很大的安全風險。人工智能程序的應用需要通過網絡來處理,但是互聯網存在的安全風險也常有發生。
2.3管理會計的人才缺乏
相對于財務會計,管理會計在我國的認知度和影響力相對較弱。有些企業也會開展預算管理、這些企業的財務人員也會使用管理會計的方法核算成本并進行數據分析,但因財務人員的管理會計知識相對薄弱,應用管理會計也就相形見絀。目前我國的企業中,如果有所謂的管理會計部門,這些部門的管理會計人才大多還是發揮數據分析、成本費用管理等職能,對投融資項目的決策分析、對企業風險管理的參與、對企業戰略的決策支持等方面仍然是寥寥可數。再加上企業領導不重視,管理會計工作的開展多有局限性,少有會計人員能主動鉆研,管理會計難以真正發揮其完整的職能。概括講,我國財務人員普遍缺乏對管理會計的了解和應用。
3人工智能時代下財務會計向管理會計轉型的策略
3.1樹立應用大數據推進管理會計發展的意識
將大數據理論與會計管理理論有機結合,應用到會計管理的實際工作中,在我國還沒有得到深入的認識。大數據時代的到來也是會計管理的一大課題。在我國會計管理工作的具體實踐中,必須結合我國國情和目前的實際情況,開辟出適合我國會計管理的思路。同時,通過會議、報紙、專業書籍等多種渠道的大規模宣傳,企業經營者可以更好地了解大數據對企業會計的影響,從而保證管理會計的全面發展。另外,會計管理是所有員工都參與的工作,這就要求企業的高層管理者要意識到大數據的積極的作用,基層員工也要加強對大數據的理解,以多種方式普及大數據知識。
3.2加快在人工智能在財務會計中的應用
加快人工智能在財務會計中的應用,替代效率低和成本高的傳統財務會計已經成為眾多企業降費增能的方法之一。人工智能尚未在財務會計領域普及,但是其高效率是有目共睹的,德勤財務機器人幾分鐘就能完成財務幾十分鐘才能完成的基礎工作,且可以7*24不間斷工作。一項新技術,一旦在行業中普及,它的先進性帶來的價值就消失了。因此企業應加快速度主動尋求與人工智能技術研發企業的合作,研發出適合自己的企業的財務機器人,應用到財務工作中,把財務人員從繁重機械的工作中解放出來,從事更為復雜的、具有高附加值的勞動,提高企業在市場上的競爭力。首先實現在財務會計中實現人工智能的企業,可以更快、更便捷地得到企業的經營成果和財務狀況相關信息,可以幫助經營者做出判斷,及時調整經營策略。
3.3拓展專業化領域的財務知識與技能
會計法律、法規的標準等都是全面的、統一的、一般的規定和要求。但是,不同行業有不同的行業特點,需要根據不同的地區,行業進行合適的財務管理。如交通領域的政府建設項目中,財務人員不僅要做賬、做報告,還要根據工程項目的實施情況,全面掌握項目的成本支出情況。又例如財務人員對電度表的運轉方式有所了解,才能確認電度表的計算是否適當、準確。另外在招投標領域,財務人員應了解招標決策,才能對招標文件中的財務相關內容、預付款、保留金、獎金等提出合理建議。
結束語
綜上所述,在人工智能時代的新環境背景下,會計行業和會計人員應該緊跟新時代發展的潮流,首先從觀念上要認識到財務會計向管理會計轉型的必要性,不斷加強自身學習提高自我發展,適應新的工作崗位職責需求,并為自身今后的成長提供條件;其次,企業的管理者要適應新的經濟環境積極完善企業管理體制的轉變,重視會計人員的培訓,為企業能在新時期有長足的發展夯實基礎,提供足夠的軟實力。
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會計師職稱論文投稿刊物:《時代金融》(TimesFinance)雜志創刊于1980年,經國家新聞出版總署批準,由中國人民銀行昆明中心支行主管、時代金融雜志社主辦的全國性綜合金融經濟理論類刊物,國際標準刊號:ISSN1672-8661,國內統一刊號:CN53-1195/F,郵發代號:64-70,國內外公開發行,復合影響因子:0.274,綜合影響因子:0.094.
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