本文摘要：內容摘要：近20年來，政府統計數據質量框架不斷升級，質量管理的范圍不斷擴大，質量管理辦法推陳出新，統計數據質量管理工作取得突破性進展，在提高數據質量方面發揮了重要的積極作用，有力地推進了統計工作現代化進程。統計數據質量管理是一項長期持續的工
內容摘要：近20年來，政府統計數據質量框架不斷升級，質量管理的范圍不斷擴大，質量管理辦法推陳出新，統計數據質量管理工作取得突破性進展，在提高數據質量方面發揮了重要的積極作用，有力地推進了統計工作現代化進程。統計數據質量管理是一項長期持續的工作，需要加強制度建設，加強國際合作交流，在統計改革發展過程中不斷提出改善數據質量的新方案。
關鍵詞：政府統計數據質量框架,數據質量管理,全面質量管理
一、引言
自20世紀90年代以來，各國和國際組織越來越重視統計數據質量管理，將其作為提高數據真實可靠、增強政府統計公信力的重要基礎工作。近年來，統計數據在治國理政和政策決策中的作用空前提高，社會各界對統計數據高度關注，對數據質量管理提出了新的更高要求。統計數據質量管理與經濟社會發展環境、統計工作水平緊密相連，它隨用戶需求、外部環境以及技術手段的變化而不斷發展，具有較強的時代特征。
信息技術在統計工作中的廣泛應用、數據記錄和編輯過程的高度自動化，為政府統計數據質量管理的跨越性進步創造了很多便利條件，極大提高了數據質量。研究全球政府統計數據質量管理的新發展新變化，對于指導我國數據質量管理實踐、提高數據真實性具有重要的現實意義。
二、統計數據質量管理工作成效顯著
近20多年來，隨著政府統計數據質量管理理論內涵的深入研究探索，質量管理實踐內容更為豐富，水平明顯提高，數據質量管理工作成效顯著。
1.開發了一系列通用的國家數據質量框架。
各國從統計數據質量概念內涵出發，以聯合國官方統計基本原則為基本遵循，以現代全面質量系統管理方法為基礎，制定了詳細的數據質量標準、保證框架、評估目標，不斷強化數據質量管理。美國白宮行政管理和預算局頒布了“數據質量準則”和“統計調查標準和準則”，各聯邦統計機構以此為依據，制定了相應的數據質量標準，主要有勞工統計局的“讓用戶了解數據質量和方法的導則”，普查局的“數據質量標準”，衛生統計中心的“確保向公眾傳播的數據質量準則”等。
幾乎每一國家統計局都制定了本國官方數據質量標準和評估框架，根據新情況新問題適時修訂更新。在國際層面，聯合國統計委員會在審查歸納各國統計數據質量概念、評估框架基礎上，開發了“國家數據質量保證框架(NDQAF)”，作為國際通用的框架標準，并且組織專家定期更新;國際貨幣基金組織制定了數據質量評估框架(DQAF)，作為評估特別數據傳播標準(SDDS)和一般數據傳播系統(GDDS)數據質量的標準;經濟合作與發展組織(OECD)擬訂了《統計活動質量框架和準則》，反映用戶和利益攸關方對統計數據質量的要求;歐盟統計局根據“歐洲統計業務守則(COP)”，制定了“質量保證框架”等系列文件，規定了可量化的質量評估標準程序和辦法。
歐盟統計局每兩年舉辦一次歐洲官方統計質量會議，總結交流共享經驗，創新數據質量評估方法。應該說，國際組織在提高統計數據質量方面做了大量工作，制定國際通用的數據質量框架范式標準，組織培訓交流和推廣應用，為各國提供了實踐指導、借鑒和參照，不斷推進數據質量工作上水平上臺階。
據聯合國統計司調查，全球有60%執行國家質量保證框架，歐洲區域執行率高達90%。國家數據質量框架圍繞統計專業標準準則、制度規定而制定，用來規范統計行為，改善數據質量。因此，它不是簡單的、被動的原則性框架，而是國家統計局對外界的莊嚴承諾，通過定期評估、審查和審計，持續不斷地改進數據質量。國際統計界對數據質量涵義和組成要素的認識基本一致，有助于溝通理解，開展數據質量的國際比較，更好地借鑒分享質量管理工作的國際經驗和做法。
2.質量管理的范圍從國家統計機構內部擴展
到國家整個統計系統，更加關注部門之間、專業之間數據的協調性和匹配性。國家統計局不是官方統計數據的唯一生產者，但承擔著官方統計數據質量管理的協調職能，組織指導官方統計數據的其他生產者開展數據質量管理和評審工作，以保證國家統計數據質量整體提高、同步改善。數據質量管理協調分為軟、硬兩種方式。
所謂硬協調，一是通過頒布國家統計數據質量保證框架，制定數據質量評審清單，規定統計業務流程模式等具有法律效力的政策文件，指導所有數據生產者定期開展數據質量評審。二是開展數據質量檢查，切實提高數據質量。所謂軟協調通過組織召開培訓會、研討會等形式，提高相關部門數據質量管理能力，增強質量意識;通過第三方定期對不同部門、不同專業生產的統計數據進行協調性和匹配性評估，提醒相關部門注意數據質量存在的具體問題，采取措施加以防范和改進。
3.質量管理的內容從統計產出數據拓展到統計生產過程
從傳統調查數據擴展到行政記錄、大數據等新數據源。改進統計生產過程是改善統計產出數據質量的先決條件，通過優化統計生產過程、凈化源頭數據，提高統計數據質量。首先，數據質量管理從事后的評估延伸到事前風險預防、事中監督控制。統計數據質量管理不僅停留在對統計產出數據的評估上，更重要的是對統計過程的監測，控制數據質量風險，實行統計全過程質量管理。
在跟蹤了解用戶對數據質量期望的基礎上，遵循預設的質量標準，借鑒國際最佳實踐做法進行評估，及時發現問題并加以改進和化解，其目的是提高統計工作對用戶需求的反應能力，增強數據質量管理的科學性和適應性。其次，實行統計業務流程的標準化管理，以此推進統計現代化和信息化，夯實數據質量基礎。聯合國歐洲經濟委員會、歐盟統計局、經濟合作和發展組織共同開發和推動了統計業務流程通用模式(GSBPM)，它基于對統計的共同理解和統一術語，規定了一整套標準化、模塊化的統計業務流程，優化統計數據生產管理過程，發現并消除每一環節可能影響數據質量的不利因素。
GSBPM包括需求、設計、建立、收集、處理、分析、發布、評估等8個環節36個節點，把數據質量管理體系納入統計業務流程之中，作為開展周期性數據質量審核、評估和改進的框架基礎。優化統計業務流程是統計數據質量管理的重要基礎，也是提高數據質量和統計能力的重要手段。再次，加強對新數據源的質量評估。各國統計部門積極鼓勵利用電子化行政記錄和大數據等非傳統數據源的統計應用，加強對新數據源的質量評估，以降低統計調查成本、減輕調查負擔、縮短調查時間。行政記錄、大數據源的質量問題則成為當前數據質量管理的重要內容。
鑒于行政記錄已廣泛應用于官方統計，歐美等發達國家政府統計部門在官方統計質量框架和指南中增加了行政記錄的質量管理要求和標準。而大數據到目前為止還沒有被用于官方統計中，但它被作為官方統計數據的重要補充，對統計數據質量管理工作提出了重大的挑戰。
現有的數據質量控制和評估主要圍繞抽樣設計、問卷設計、不回答率等傳統調查數據開展，以滿足用戶需要為導向，而大數據的質量評估與此有很大差別，需要研究政府統計對未知、不可控大數據應用的質量要求，重點考慮大數據的完整性、可整合性和可鏈接性、可持續性、可匹配性等特殊的質量要素。為此，聯合國歐洲經濟委員會研制了“大數據質量評估的建議框架(BDQF)”，以補充完善現有的數據質量框架體系。
4.質量管理的目標從單維擴展到多維，在尋求各質量要素之間的平衡關系中實現最優。
數據質量不僅指準確性，還包括相關性、及時性、可比性、可獲取性、可解釋性等若干組成要素，這已成為國內外統計界的共識。質量管理目標的多維性為統計部門提供了權衡各子目標的機會和全面提升數據質量的空間。準確性是優化質量的一個重要維度，但不是唯一因素，要注重與質量其他維度的平衡關系，需要綜合考慮用戶的各種需求。
信息通信技術的進步和互聯網的普及，引發了數據質量大變革。一方面，借助先進信息通信技術手段，實現數據編輯加工整理過程的自動化，大大減少了統計誤差;電子化行政記錄和大數據在政府統計中的應用成為可能，數據完整性、及時性空前提高。另一方面，社會各界對政府統計的需求不斷增加，對數據質量提出了新期待，對數據質量管理工作提出新要求，現有統計能力與需求的矛盾突出。
因此，統計部門必須對業務流程和現有資源進行跟蹤分析，需要在準確性、可比性、及時性、成本效益等諸多要素之間進行綜合權衡，最大限度地滿足用戶需求。例如，定期修訂數據是平衡及時性和數據誤差的機會，是提高數據真實準確的必要環節，體現統計過程的嚴謹性，使數據更為完整匹配，方法更為科學。
數據修訂本身不是統計誤差的來源，發布統計初步值是為了滿足及時性的要求。成本效益也是數據質量的考慮因素之一，需要在預算成本、效率和填報負擔、及時性之間進行平衡，因為提高調查回答率、擴大調查范圍，往往是以更高的成本支出和更長的工作時間為代價的。隨著質量管理目標的多維化，管理方法手段也隨之多樣化，從單純的統計誤差分析逐漸形成系統的全面質量評估體系。
三、數據質量管理辦法推陳出新
統計數據質量管理是一個持續改進提高的動態過程，不僅要建立質量管理的組織機構，還要開發一整套數據質量評估監測的方法程序和管理工具，定期開展數據質量評估，提出改進建議，不斷提高數據質量。近20年來，各國統計部門基于質量管理的基本原則，吸納全面質量管理、六西格瑪、精益管理等先進質量管理方法，開發了許多數據質量管理工具。
我國應該積極借鑒和引進國際先進的數據質量管理方法，以豐富我國數據質量管理“工具箱”，不斷提升質量管理水平。數據質量管理通常是在國家數據質量框架下開展的。根據聯合國官方統計基本原則，數據質量評估包括三個環節：一是機構環境評估，要求專業獨立性、數據收集依法依規、資源充足、質量承諾、機密保護、公正客觀等;二是統計過程評估，要求方法健全、程序合理、填報負擔適宜、成本效益等;三是統計數據評估，要求具有相關性、準確可靠性、及時守時性、一致可比性、可獲取和清晰性等。這些要求為數據質量管理評估提供了一般標準和基本遵循。在主要發達國家，數據質量管理的主要手段有如下6方面內容。
1.數據質量報告。歐盟統計局制定了“質量報告手冊”(2014)，要求歐洲各國統計局以標準文檔形式提供數據質量報告。該報告和統計數據一起對外發布，詳細說明統計數據的主要質量特征(如及時性、填報負擔、回答率等)以及數據生產的背景、方法和概念定義等，并定期更新。通過質量管理的量化指標，了解質量變化過程，發現問題和原因，以便提出改進意見和建議。
2.內部自我評估。這是歐盟各國統計局開展數據質量管理的常用辦法。各國統計局對照“歐洲統計業務守則”，對統計過程和統計結果進行評審，尋找薄弱環節，提出改進措施。內部自我評估也是數據質量審查審計和外部同行評估的前期準備。
3.數據質量審查審計。這是歐洲國家數據質量管理的一項制度。由質量管理、統計生產、發布和調查方法等方面專家組成審計小組，從歐洲統計業務守則的遵守情況、借鑒精益管理方法的價值流程圖、用戶需求滿足程度三個方面，對主要統計活動進行數據質量審計。審計程序是：首先由統計人員填寫自我評估表、準備相關文檔。
其次審計人員與統計人員一起逐項對照檢查并撰寫審計報告，提出改進措施;最后將審計報告提交統計局長，并在網站上公布，作為開展后續改進工作的依據。挪威統計局近期對21項統計活動進行數據質量審計中提出了170多條改進建議，主要包括關注用戶需求、通過可視化傳播統計數據、及時更新網站上的統計文檔、改進統計生產流程、加強對統計方法的理解和解釋、增強統計調查的立法基礎等。
4.外部同行評估。通過內部自我評估、審查審計發現的問題和提出的改進措施，必須要有后續跟進計劃，確保評估和審計結果不是停留在文件記錄上，而是真正落實在行動上，在提高數據質量上取得實質性成果。在歐盟國家，開展外部同行評估，監督檢查各國數據質量改進計劃的落實情況，作為內部自我評估和審計的后續跟進工作。這是數據質量管理工作的重要環節。
5.統計標識和認證。在信息社會和大數據時代，數據信息浩如煙海，魚龍混雜，真假難辨。官方統計不同于分析研究，它是基于嚴格的統計專業方法程序編制而成的，具有科學性和權威性。因此，對官方統計數據可作統一標識，方便使用。對非官方統計數據，引用ISO20252質量管理辦法，進行統計認證。通過認證者賦予可信任的統計合格標識，便于用戶分辨和識別。
6.用戶滿意度調查。質量是根據用戶使用來定義的，質量的好壞取決于用戶的看法，了解用戶對數據的優先需求是數據質量管理的重要方面。不同用戶對數據質量有不同的關注點，不同時期對數據質量也有不同的要求。在大數據時代，用戶對數據準確性和及時性有了更高的期望，提出實時取數的要求。因此，需要在政府統計部門和用戶之間建立溝通對話渠道，對不同用戶群開展滿意度調查，了解用戶的復雜需求，作為改善數據質量的依據。
四、統計數據質量明顯提高
近20多年來，各國統計機構的數據質量意識不斷提高，質量管理理念不斷更新，質量管理手段不斷創新，數據質量明顯改善。主要表現在以下6方面。一是在數據相關性方面，統計工作緊密圍繞經濟社會發展需要，不斷開拓統計新領域、生產新數據，統計內容更為豐富，統計主題更加貼切實際。
國際上，為反映經濟社會發展新趨勢新要求，主要國家和國際組織開展了一系列新的統計監測活動，包括：聯合國2030年可持續發展統計監測、世界銀行營商環境統計調查、經濟合作與發展組織幸福統計監測和全球化統計、歐盟統計局生活質量統計和創新調查、美國新經濟指數和硅谷指數、英國中央統計局共享經濟統計可行性研究等。
中國國家統計局聚焦國家重大發展戰略和決策部署，陸續開展了“三新”統計和營商環境統計，研究“創新、協調、綠色、開放、共享”五大新發展理念、經濟增質提效、發展新動能、高質量發展等統計指標體系，進行諸多專題統計監測，為基于事實和數據的決策提供統計依據，推動決策的科學化和精準化。二是在數據準確性方面，全面質量管理工作把社會的關注點從數據準確性的單維因素引向以用戶需求為核心的多維因素，有效地理順了準確性和及時性、成本效益等其他要素之間的關系，引導社會各界對數據質量的合理預期，客觀認識數據質量的專業過程和技術方法。
引入數據修訂制度，緩解了準確性和及時性之間的固有沖突，最大可能地滿足不同用戶的數據需求;規定優先使用行政記錄數據、大數據，探索使用新數據源，作為補充、驗證、評估傳統調查數據的重要基礎數據，不僅減輕了調查負擔，還彌補了因調查回答率下降而可能影響調查數據準確性的問題，夯實了數據質量基礎。
三是在數據一致可比方面，國家統計機構不斷加強專業之間、部門之間、地區之間統計工作的指導、協調和溝通合作，實施與國際兼容的統計分類標準，統計數據在國際間、地區間、部門間和行業間的匹配性一致性可比性明顯增強。四是在數據及時性方面，通過變革統計生產方式、使用先進的信息處理技術、建設信息化基礎設施，大大縮短了統計生產過程，極大地提高了數據發布及時性;以國際標準為參照，實行數據發布時間預告制度，規范發布流程，有助于穩定社會各界對數據獲取的時間預期。五是在數據可獲取方面，國家統計數據作為“公共服務產品”的理念正在逐漸形成，共享共用機制正在建成。
互聯網作為數據發布的主渠道，極大地改善了數據可獲取性;通過統計數據發布系統和國家統計數據庫，提供在線即時統計服務，方便用戶使用。近年來，進一步實施數據開放政策，加大數據開放力度，推動微觀數據的再開發和再利用，擴大了統計服務范圍，更好地滿足用戶多樣化需要，充分發揮統計數據資源的社會作用。
六是在統計的制度環境方面，國家統計部門遵循聯合國官方統計基本原則，執行國家數據質量保證框架，加大統計執法檢查，使統計質量管理工作制度化常規化。隨著統計數據質量制度環境的優化，統計工作的專業性、客觀性和公正性不斷增強，社會公信力不斷提升，數據的關注度和支持率明顯上升。據聯合國對官方統計基本原則執行情況的全球評估，完全遵守統計獨立性相關性原則的國家占比從40%提高到60%。
總之，近20年來，政府統計數據質量框架不斷升級，業務流程不斷優化，統計數據質量管理工作取得突破性進展，在提高數據質量方面發揮了重要的積極作用，推進了統計工作現代化進程。但也應看到，部分統計數據滯后、缺口，專業間、部門間數據不匹配不一致不可比，元數據管理及公開透明不夠等統計數據質量問題時有發生，大數據的統計質量評估難度大，未來數據質量管理工作仍將面臨很多挑戰和困難，提高數據質量任重道遠。統計數據質量管理是一項長期持續的工作，需要加強制度建設，加強國際合作交流，在統計改革發展過程中不斷提出改善數據質量的新方案。
參考文獻
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統計方向論文范文：經濟建設背景下經濟統計的應用價值
這篇經濟管理論文發表了經濟建設背景下經濟統計的應用價值，隨著市場經濟的不斷發展和完善，經濟建設也在不斷完善，但依然需要對經濟建設進行深入的研究和分析，這就涉及到數據問題。從十七世紀六十年代開始經濟統計學，從而保證經濟建設的健康運行。
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