大數據融入高校思想政治教育探析

　　【摘要】隨著大數據技術的不斷發展，大數據在高校教育教學改革過程起到了積極的助力作用，本文結合高校思想政治教育工作，深入探索了大數據背景下高校思想政治教育開展途徑，希望結合實踐研究，能夠為相關技術人員提供有效參考，從而不斷提高高校思想政治教育水平。

　　【關鍵詞】高校;思想政治教育;大數據;研究

　　政工師論文投稿刊物：《平頂山學院學報》(雙月刊)創刊天地1986年，由平頂山學院主辦。《平頂山學院學報》本刊為清華大學《中國學術期刊(光盤版)》入編期刊、《全國報刊索引》檢索期刊、《中國期刊網入網期刊》。

　　通過將大數據引入高校思想政治教育過程，能夠提高教育效率，基于此，本文闡述了大數據時代思想政治教育的特征，分析了大數據時代背景下如何開展高校思想政治教育工作。旨在結合實踐探索，能夠為學生日后發展奠定良好基礎。

　　一、大數據時代思想政治教育的特征

　　1.個性化特征。思想政治教育工作，是目前我國高校教育中不可或缺的重要組成成分，而伴隨當代教育系統和機制的越發成熟，為了進一步提升思想政治教育的成效，當前思想政治教育更需求“個性化”教育。尤其是在互聯網信息科技力量不斷發展的前提下，傳統的教育模式相對局限性更大。目前高校學生的顯著特點在于，擁有非常強烈的獨立意識，多元化思想的傾向更大，針對教育模式的轉變要求更為明顯。而通過大數據的方法，能夠有效解決這一弊端。教育工作者也能通過大數據的方法啊，逐步了解到學生的所思所想以及自身對教育的訴求，在掌握學生的學生個人喜好和性格特征的前提下，進行教育工作。高校可以根據學生不相同的特點和需求提供更具個性化的服務，有的放矢地處理好不同層次、不同類型教育對象的各種思想矛盾和問題，使教育對象更加理解、認可、接受思想政治教育，實現教育的精準化和個性化。

　　2.動態性特征。尤其是在當前互聯網信息技術不斷發展的情況下，不僅各行各業的運作方式出現了極大程度上的改變，針對高校的思想政治教育工作環境，也因為信息化技術發生了極大的改變。當代大學生具備極強的自主性質，通常難以直接經由教師揣測學生想法。與此同時，經過調查不難發現，當代高校學生群體是目前社會中思想最為活躍、自主意識非常強烈的人群，能夠在自主的思想以及言論當中不斷變化風口，僅僅通過個人的揣測難以有效琢磨其真實意圖，所以傳統的抽樣調查方式，不適用現代教育。而大數據的工作思路，有效解決了這一問題和不足，為教師的教育工作提供了多樣化的支持。對高校學生而言，其思想動態產生變化的原因非常多，在不同的時間和因素下，都會發生不同的改變，所以如果沒有第一時間動態化地追蹤學生的所思所想，教師的教育工作勢必會迎來一定的折扣，教育工作的針對性也會不斷減弱，使得教育的成效沒有得到充分的挖掘，教學效率也會因此下降。

　　3.全面性特征。在過往教育方式、調查方式相對較為有限的前提下，傳統的高校思想政治教育的調研工作，大多是建立在抽樣分析和樣本調查的基礎之上。然而，這樣非匿名形式的分析方法，不可避免會形成一定局限性，同時學生在進行回答過程中，其心理狀態也會不同程度上地發生相應改變，針對調查和分析的準確度上來說存在相應不足。而通過大數據的方式則能夠改變思想政治教育的這一問題，大數據是建立在每一位學生的基礎之上，所以能夠對學生的情況有一個更為清晰的把握，減少了過往只能對小模塊的學生展開調研分析的局限性，同時總結學生之間針對思想政治教育的看法，為進一步提升教學質量、有目的性提升教育把握奠定良好基礎。

　　二、融合大數據技術，提升思想政治教育質量

　　1.樹立大數據理念，強化思政工作者的數據意識

　　對高校而言，良好的教育理念是保證其思想政治教育成效的關鍵所在。傳統的思想教育以現代化的眼光來看，仍然相對較為刻板、陳舊，其大多經由經驗主義所決定教育內容，勢必存在缺乏科學化水平。而通過大數據的運用，能夠打破過往教育工作上的不足，學校以及教育工作者能夠動態化地收集不同思想活動上的信息，例如某個信息的總量變化、信息表達呈現方式的轉變、數據載體的情況等，使得思想政治教育工作更有目的性，為教師以及學生教育主體之間的變量，也提供了參考的依據。伴隨我國信息化科技力量不斷提升，作為高校的思想教育工作者，也要做到與時俱進地變革和完善。作為教師也要具備先進的數據意識，通過數據化的內容幫助自身更為靈活地組織好教育內容。在大數據的支持下，能夠進一步挖掘學生群體背后的思想動態，組織更多地隱藏價值信息內容，在思想政治教育的過程中更能夠達到有的放矢的目的。

　　例如，高校可以依托信息化平臺建立大數據研究中心，將學生的個人信息，如家庭情況、去圖書館次數、吃飯時間、消費記錄、游戲時間、睡眠情況、獲獎情況、志愿服務等信息進行整合，并運用大數據進行分析，將學生信息進行可視化描述，建立一套完備的、可隨時提取的“個人數據檔案”，一旦某一項數據環節出現較大幅度的波動，則能夠在第一時間進行預警工作，使得學生的教育內容出現與之相對應的變化。不僅更好為每一位學生確立了個性化思想政治教育，也能夠通過這樣的方法實現思想政治教育環境改善與優化。

　　2.創新工作內容，保持高校思政工作先進性。

　　由于大數據時代下的高校思政教育內容與傳統的教學方式存在明顯的區別，所以在教學的過程中教師也需要與時俱進地進行創新和優化，力求保證思想政治教育的前沿性，切實深化思政教育的實際價值。從本質上來看，高校開展思政教育工作的目的在于幫助大學生進一步理解社會正能量，傳遞社會主旋律。而通過大數據化的技術，能夠將上述的思想教育內容所“前置化”，幫助學生在使用不同的信息化平臺的過程中，不知不覺將積極、向上的內容所吸收，幫助引導學生的思想品德朝向正確的方向發展和進步，解決潛在的矛盾和隱患，助力學生不斷提升自己的思想水平，養成良好的品德。

　　與此同時，在傳統的高校思想政治課程的教學經驗中不難發現，傳統的思想教育內容相對及較為刻板、陳舊，學生的學習難度相對較大，自己的學習興趣也不足。而通過大數據的挖掘作用，能夠幫助學生切實挖掘更為感興趣的內容，達到寓教于樂的學習目的，在歡聲笑語與生動形象的內容中，不知不覺提升自己的學習水平。而在互聯網的開放平臺，學生和教師也能夠自主上傳自己的作品。而教師與學校需要正確看待這一現象，將當前發達的各個互聯網平臺逐步轉化成為自己思想政治教育的前沿陣地，將學生最為關注的熱點話題、時政消息等采納并深度挖掘，將其中具備教育價值和內涵的元素進行進一步的鮮明化，讓學生正確利用好不同的平臺，多加傳播有正能量價值與作用的作品，達到良好的教學目標與策略。

　　3.創新互動機制，促進思想政治教育形成合力

　　首先，加強學生與教師之間的創新互動。在傳統的高校思想政治教育課程的教學過程中，由于人力、物力等客觀條件制約，思政教育工作的形式往往較為固定，即學生被動地展開學習，教師對學生的學習情況了解程度不足，教師在教學的過程中往往無法及時獲得有效的反饋，互動性相對較為薄弱。大數據時代，學生作為“信息輸出者”，其數據來源于學生的日常生活，包括日常管理信息、生活信息、社交網絡平臺等信息，這些隨機事件客觀反映了學生的真實思想動態。通過對大數據的深入挖掘與分析，能夠為教師在教學過程中提供更多元化的不同訊息內容，使得教學工作更具備針對性且高度契合學生的所思所想，真正意義上為學生所服務，深化高校思想政治教育工作的意義。其次，進一步加強線上、線下的交流互動。

　　在傳統的高校思想政治教育工作中，往往學校會開設專門的思想政治課堂，目的是更好幫助學生解決自己學習生活中的切實困難，為學生在理論知識以外的學習內容，有著專門具備針對性的學習空間，幫助學生實現德智體美勞的全方位綜合性發展。結合過往的實際情況來看，線下的思想政治教育工作大多都取得了一定的成效與價值。盡管大數據的方式給予了高校思想政治課程更多元化的教學思路，但并非要求教師只關注線上的教育內容，而是要充分將線下、線上教育有機融合起來，達到互相補充、互相完善的目的，共同推進高校思想政治教育課程的質量與效率進一步提升。

　　作為教育工作者要積極主動地找尋線下和線上教育之間的融合點，為進一步推動傳統教育與現代化大數據載體下的教育內容結合供給更多元化的可能性，真正意義上將教學主體轉化為學生本身，為高校思想政治教育形成合力，不斷完善思想政治教育育人功能，增強工作實際效果。結束語總之，隨著新時期發展，為了不斷提高高校思想政治教育教學水平，要結合大數據背景，有針對性的將其融入教學過程，從而不斷提高學生思想認識，進一步促使學生樹立正確三觀，保證學生日后不斷發展。

　　【參考文獻】

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