淺談大數據在消防工作中的應用

　　本文闡述了大數據在消防工作中的應用，并指出大數據在消防工作應用中存在的問題以及下一步應該加強的工作。近年來，隨著消防信息化建設的不斷推進，以及以計算機為基礎的云計算、物聯網等技術的不斷發展，大數據在消防工作中得到廣泛運用，像城市消防遠程監控系統在城市建筑火災防控中發揮了重要的作用、取得明顯的成效。大數據技術成果的不斷運用給我們做好消防工作帶來極大的幫助，為我們提供了一種全新的看待世界的方法，對我們以往習慣于靠“差不多”或憑經驗運行的工作方式帶來了巨大變革，給火災防控、滅火及搶險救援、社會輿情分析、接處警工作、消防內部管理等提供了強有力的技術支撐。下面結合實際情況談談大數據在消防工作中的應用。

　　1大數據的定義

　　首先我們對大數據要有一個全面的了解，大數據是指一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據除了“量大”之外，更為重要的作用在于：通過對海量的數據的交換、整合和分析，發現新的知識、創造新的價值，帶來新的知識和新的發展等。

　　消防論文投稿刊物：《安徽消防》創刊于1981，是消防刊物。旨在普及消防知識，宣傳消防法規，交流消防信息，指導基層工作，報道各地消防工作動態。

　　當前大數據可能帶來的巨大價值正逐漸被人們認可，它通過技術的創新與發展，以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。大數據更多地基于事實與數據做出決策，將推動一些習慣于靠“差不多”或憑經驗運行的行業發生巨大變革。像今年新型冠狀肺炎人員排查期間，電信運營商的大數據發揮著重要作用。它通過分析出某個時間段從武漢或者從湖北漫游出來的到各地市的一些人員流動情況，并提供給國家及各地聯防聯控部門，聯防聯控部門通過對重點人員逐個進行排查，為短時間內對大量特定人員實施精準地疫情防控奠定了基礎，完成了我們依靠常規工作方法難以完成的任務。

　　2大數據在消防工作中的應用

　　隨著云計算、物聯網等技術的不斷發展，大數據在各行各業的運用也日漸成熟，下面具體談談大數據在消防工作中的應用。

　　2.1提高了火災防控能力

　　世界上首個將大數據技術應用于火災防控工作中的國家是美國。美國利用大數據技術，對國內33萬建筑的安全情況進行了分析統計，包括建筑內電氣的使用情況、建筑的使用年限等，統計內容共包含了60多個要素，在完成統計后，美國消防部門對各建筑物的消防危險系數進行了計算分析，將計算結果從高到底依次排列。這一做法有效提升了消防工作效率，及時預防、制止了火災事故，降低了火災帶來的損失。

　　自美國首次應用后，國內外多個國家都加大了對大數據技術的研究與應用力度，實現了大數據技術與消防工作的有機結合。近年來，我國也十分重視大數據技術在消防工作中的應用，像城市消防遠程監控系統可以說是其中的一個產物。它通過網絡將各建筑物內獨立的火災自動報警系統聯網，綜合運用地理信息系統、數字視頻監控等信息技術，在監控中心內對所有聯網建筑物的火災報警情況進行實時監測、對消防設施進行集中管理，從而提高火災的防控能力。

　　2.2提高滅火及搶險救援能力

　　隨著經濟的快速發展，社會消防安全隱患增多、火災事故頻發，面對日益嚴峻的消防安全形勢，消防部門提前掌握信息，集中優勢力量，提升滅火救援工作能力顯得迫不容緩。滅火及搶險救援能力的提升需要多方面的支撐，其中包括作戰訓練、作戰力量、作戰指揮、物資保障等，任何一方面的不足或疏漏都有可能影響到滅火及搶險救援的成效。以往經驗與預判是指揮調度滅火救援工作的主要依據，基于以往經驗與預判下的指揮調度工作，準確性不足，滅火救援工作效率低，不僅造成消費資源的浪費，而且給人民群眾的生命財產安全帶來安全隱患。

　　利用大數據可以有效改變這種情況，在大數據的支撐下，消防指揮中心在接警的同時可以通過GPS定位報警人的地址，并通過滅火救援圈顯示轄區消防站或就近消防站及周邊消防栓和消防水源等，在第一時間向所需的作戰力量下達作戰指令(包括人員、車輛、裝備、物資等)。作戰力量接到出動指令后可以利用百度大數據生成的路線導航圖并結合線路的擁堵情況選擇最優(短)線路及時地趕到災害現場，從而為第一時間趕到現場參戰贏得寶貴的機會。在災害現場指揮人員可以利用移動指揮中心提供的數據，根據作戰需要對參戰的人員等進行合理的力量部署;根據燃燒物質和燃燒面積、火災特點、滅火救援難度等內容對車輛和滅火物資進行科學調配，提高滅火及搶險救援能力。

　　2.3提升社會輿情分析能力發生火災或災害事故以后往往會關系到群眾的切身利益并引起群眾的高度關注，這時能盡快掌握群眾的需求和呼聲，及時做好輿論引導工作至關重要。消防部門可以利用百度大數據查詢功能(或專門的搜索軟件)，查找與火災或災害事故相關的關鍵字(像火災或災害發生地址、災害類型、發生時間等)，并通過查詢的情況及時進行有效輿論引導或及時發布有關信息將真相公諸于眾，防止群眾由于信息了解不全或有誤導致不當言論的發生。在必要時可以將情況及時地向上級部門或當地黨委、政府報告，為領導科學決策提供幫助。

　　2.4提高接處警工作能力目前支隊指揮中心接處警系統采用接警員輪流值班制度，但是由于人員有限每班的值班人數相對固定，但是這種情況容易出現警情多時接警人員手忙腳亂，警情少時接警人員又無事可做。如何有效地解決值班問題，變被動為主動?大數據可以起到好幫手的作用，在每月的人員值班排班之前，可以對以往的接處警系統的數據進行統計、分析，并在此基礎上發現每天和每個不同時間段接處警的峰值和峰谷，人員值班排班的時候可以結合數據進行靈活、高效的排班，通過大數據把有限的人力用“活”。

　　2.5提高消防內部管理能力

　　消防機構點多、線長，人員和車輛管理難度較大，一直以來是管理的難點，利用大數據技術則可以讓我們有效地破解難題。

　　(1)管住車。支隊對全市消防行政車輛和執勤車輛統一安裝GPS定位設備，利用電信GPS導航定位服務平臺實時對全市車輛的位置、狀態進行跟蹤，也可以根據需要對車輛的某個時間段進行軌跡回放，還原車輛的行駛路線，通過GPS導航定位服務平臺實時掌控車輛的情況，克服了點多、線長、人員分散帶來了車輛管理困難，全面加強對車輛的管理。

　　(2)管住人。在日常管理方面，利用部署在各地營區的監控系統，加強對基層單位的實時督查，實現部隊8h內實時監控、8h外隨機抽檢的全天候管理，通過視頻會議系統和指揮調度系統進行不定期點名，嚴防不假外出和逾假不歸的現象，通過圖像綜合管理平臺實現“零距離”的管理，有效提升內部管理水平。

　　3大數據在消防工作應用中存在的問題

　　近年來，大數據在消防工作中的應用有了前所未有的發展，在一些場景中也取得了明顯成效。但是仍然存在一些突出問題主要有：

　　3.1專業技術人才不足

　　專業技術人才對大數據在消防工作中的應用有著決定性的作用，大數據技術從早期的系統研發、調式到后期的使用、維護都離不開專業技術人才。從漳州支隊來看，支隊負責信息化工作的信息通信科人員較少，基層大(中)隊大部分還沒有配置專職的機構和人員從事信息化工作，對信息化手段的應用水平也參差不齊，擅長計算機應用、數據分析、網絡維護、平臺建設和負責信息資源“二次加工”等專業人員嚴重不足。同時既懂信息化技術又懂消防業務的復合型人才更是緊缺，這就會造成大數據相關的系統在研發過程中，存在技術人員不懂業務、業務人員不懂技術開發的被動局面，從而影響了大數據在消防工作中的應用。

　　3.2經費投入的不足

　　大數據的建設、研發以及后期的維護等都必須依靠經費作為支撐，但是由于消防機構經費普遍有限，并且大數據相關的技術存在建設周期長、使用效果不明顯等問題，使得大數據在消防工作中的應用比較難以得到重視。同時由于現在技術更新換代很快，有的單位擔心花的大量資金研發的大數據技術可能使用周期卻很短，導致存在“等、靠”上級的思想，沒有主動結合本地的實際開展大數據技術研發的工作積極性。

　　3.3支撐大數據的服務不夠深化

　　目前盡管大數據在消防工作中取得一些成效，但是還只是停留在初步階段，涉及的面還不夠廣，層次不夠深，造成這種情況的原因主要有：

　　(1)數據資源共享不夠。

　　大數據在消防工作中的應用最為關鍵的是與消防工作有關的數據資源能夠得到全面、充分的共享，包括消防部門內部以及消防部門和各個行業之間的信息資源整合。目前消防內部的數據資源隨著一體化系統建設的不斷完善，底層基礎數據得到了有效的共享，以往業務部門單打獨斗形成的信息孤島的現象得到了根本解決。但是消防部門與公安、水利、氣象、醫療、地震等社會聯動單位的數據資源共享渠道還是沒有全面打通，數據資源不能真正實現共享，無法提供精細化數據支持，使得大數據分析不夠全面、不夠精準，從而影響了大數據在消防工作中的應用。

　　(2)數據分享制度不夠完善。目前各個部門都擁有一定的數據資源，但是由于某些原因都存在著過度保護的現象，影響了數據資源的充分利用。

　　4下一步應該加強的工作

　　4.1加強專業技術人才建設

　　大數據在數據采集、預處理、存儲及管理、分析及挖掘、展現和應用等都會涉及到方方面面的專業知識，都需要專業技術人才作為支撐，因此需要配齊配強專業技術人才，把掌握數據庫、通信知識、網絡知識等專業人員調整到信通部門。在人員編制較少的情況下，可以采用購買社會服務的方法，聘請院校老師或與地方有專業能力的公司簽訂合同必要時他們提供技術支持或提供服務。

　　4.2完善大數據的頂層架構設計

　　大數據最突出的特點在于“大”，如果無法實現數據的量大，大數據也就失去了其自身的意義。消防工作涉及社會各行各業，所需的信息量非常大，如何從源頭精準、高效地做好數據采集至關重要，既要考慮消防內部從上到下的縱向問題也要考慮與各有關部門的橫向問題。因此堅持頂層設計非常重要，通過頂層設計明確所需的數據內容、數據的格式、各級消防部門應該提供的數據及享有的數據使用權限，同時通過網絡把各級單位有效地聯通起來解決數據的源頭采集關和數據的末端使用關。

　　4.3完善大數據的服務共享機制

　　要讓大數據“鮮活”起來，關鍵是要讓數據用起來這樣才有活力。因此建立和完善大數據的服務共享機制非常重要，不僅要讓大數據縱向動起來，也要讓大數據橫向動起來，這樣才能有效避免軟硬件的重復建設同時可以實現數據的高效共享。在完善大數據的服務機制的同時，可以建立統一的大數據交互平臺，各有關部門可以通過大數據交互平臺獲取所需的數據，同時大家都要向大數據交互平臺提供有關的數據資源供其他部門使用，全面消除信息孤島。

　　作者：周武龍葉華燦

轉載請注明來自發表學術論文網：http://www.zpfmc.com/jzlw/24762.html