本文摘要：摘要：街道是居民日常使用的公共活動(dòng)空間，也是聯(lián)系城市各種功能的紐帶。文章基于多元數(shù)據(jù)對(duì)五角場(chǎng)區(qū)域街道活力進(jìn)行定量分析，探索影響街道活力的因素以及不同街道類(lèi)型與街道活力因子之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，街道兩側(cè)功能混合度對(duì)街道活力的影響最為顯著，除
摘要：街道是居民日常使用的公共活動(dòng)空間，也是聯(lián)系城市各種功能的紐帶。文章基于多元數(shù)據(jù)對(duì)五角場(chǎng)區(qū)域街道活力進(jìn)行定量分析，探索影響街道活力的因素以及不同街道類(lèi)型與街道活力因子之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，街道兩側(cè)功能混合度對(duì)街道活力的影響最為顯著，除此之外，不同類(lèi)型街道活力的關(guān)鍵影響因子也不同，街道綠化率對(duì)生活型街道的影響較大，周?chē)恋亻_(kāi)發(fā)強(qiáng)度對(duì)商業(yè)街道的影響較大，街道功能密度對(duì)公共管理和公共服務(wù)街道的影響較大。
關(guān)鍵詞：街道活力;網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);街道綠化率;上海五角場(chǎng)
1. 引言
街道是居民日常使用的公共活動(dòng)空間，也是聯(lián)系城市各種功能的紐帶。隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)，道路建設(shè)取得了較大的成就，極大地改善了居民出行條件，但在道路規(guī)劃設(shè)計(jì)中，以機(jī)動(dòng)車(chē)為主導(dǎo)的方式使得道路的交通功能越來(lái)越突出，反而忽視了人的使用。在以人民為中心的價(jià)值觀引導(dǎo)下，重塑街道人本屬性尤為重要，那么哪些要素會(huì)影響人群使用街道是目前需要解決的問(wèn)題。
城市建設(shè)論文范例：社會(huì)工作介入社區(qū)社會(huì)組織培育模式研究以廣州市海珠區(qū)新港街道為例
20世紀(jì)初，簡(jiǎn)•雅各布斯認(rèn)為長(zhǎng)度短、行人多、功能混合、建筑多樣是影響街道活力的4個(gè)基本條件[1]。揚(yáng)•蓋爾從功能混合、開(kāi)敞空間等方面分析對(duì)街道活力的影響[2]。戈登卡倫認(rèn)為城市街道空間的多樣性將帶來(lái)生機(jī)與趣味[3]。
國(guó)內(nèi)學(xué)者基于大數(shù)據(jù)對(duì)街道活力作了相關(guān)研究，探索街道活力與各活力因子之間的關(guān)系，但研究尺度較為宏觀，本文選擇數(shù)據(jù)更為精細(xì)的人群定位數(shù)據(jù)，以及增加街道綠化率、街道可達(dá)性等量化分析指標(biāo)，從中微觀尺度探索影響街道活力的因子以及影響程度。
2. 研究范圍與數(shù)據(jù)
2.1 研究范圍
本文選擇上海市五角場(chǎng)及周邊區(qū)域?yàn)檠芯糠秶�，研究范圍北至殷行路、南達(dá)周家嘴路、西至逸仙路和曲陽(yáng)路以及大連路、東臨軍工路，面積約35.08平方公里。
研究范圍內(nèi)有“江灣-五角場(chǎng)”商業(yè)中心，黃興公園、楊浦公園，以及不同年代的居住社區(qū)，整體空間形態(tài)豐富、街道類(lèi)型多樣，是較為理想的研究對(duì)象。
2.2 研究數(shù)據(jù)
本文研究數(shù)據(jù)主要包括街景圖片、互聯(lián)網(wǎng)地圖興趣點(diǎn)(POI)、某互聯(lián)網(wǎng)LBS定位數(shù)據(jù)、建筑輪廓及高度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時(shí)間為2019年5月。
(1)道路路網(wǎng)
通過(guò)在線地圖網(wǎng)站爬取研究范圍內(nèi)的矢量數(shù)據(jù)，并在Arcgis中經(jīng)過(guò)制圖綜合與拓?fù)涮幚淼玫絻?yōu)化的矢量數(shù)據(jù)，然后結(jié)合百度地圖對(duì)缺失的道路網(wǎng)進(jìn)行補(bǔ)充，最終參與研究分析的道路路段有692條。
(2)地圖興趣點(diǎn)(POI)
采用百度地圖API功能，通過(guò)編程進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬取，獲得與城市街道活力相關(guān)的興趣點(diǎn)，總計(jì)10381個(gè)，涉及餐飲、體育休閑、公共設(shè)施等不同類(lèi)型。
(3)街景圖片
本文采用百度地圖街景數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)方法對(duì)同一條街道每隔50米的間隔，進(jìn)行東、南、西、北4個(gè)方向街景圖片的抓取，圖片像素大小為850*490，共抓取有效圖片7716張。
(4)某互聯(lián)網(wǎng)LBS定位數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來(lái)源于某互聯(lián)網(wǎng)公司人群出行LBS(Location-Based Service)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)空間尺度為25m。該數(shù)據(jù)記錄人群的位置信息，可以用來(lái)表征街道活力。通過(guò)爬蟲(chóng)技術(shù)獲得2019年5月11和5月12日的數(shù)據(jù)，這兩天分別為周六和周日，天氣晴朗，適宜外出。考慮到上海居民周末外出習(xí)慣，本文選擇這兩天14：00-19：00時(shí)間段每隔1小時(shí)的人群定位數(shù)據(jù)。
(5)建筑輪廓及高度數(shù)據(jù)
建筑輪廓及高度數(shù)據(jù)來(lái)源于百度地圖的矢量建筑信息，通過(guò)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)抓取，獲得研究范圍內(nèi)共計(jì)17164棟建筑矢量數(shù)據(jù)。
3. 研究方法
3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建
街道活力從字面上可以理解為街道上開(kāi)展活動(dòng)的人的數(shù)量多少以及開(kāi)展活動(dòng)的豐富程度，其外在特征為某條街道人口密度的大小，內(nèi)在因素是影響人群聚集活動(dòng)的構(gòu)成要素。
本文根據(jù)研究區(qū)域的數(shù)據(jù)可用性與街道特征，利用互聯(lián)網(wǎng)定位數(shù)據(jù)表示街道活力，街道活力的影響因素包括交叉口數(shù)量、街道特征(寬度、長(zhǎng)度)、街道綠化率、周邊土地開(kāi)發(fā)強(qiáng)度、街道功能密度、街道功能組合和交通可達(dá)性。
3.2 指標(biāo)體系量化方法
(1)街道人口密度
街道人口密度反映街道活力，本文選擇休息日14：00-19：00每隔1小時(shí)的數(shù)據(jù)取平均值來(lái)反映街道人口密度。具體做法是將每條街道一定緩沖區(qū)范圍內(nèi)，不同時(shí)間段人口數(shù)量的平均值除以街道長(zhǎng)度，以去除街道長(zhǎng)度對(duì)結(jié)果的影響。
(2)街道類(lèi)型
街道兩側(cè)興趣點(diǎn)類(lèi)型代表著街道的功能，本文對(duì)街道中心線進(jìn)行100m緩沖區(qū)分析，統(tǒng)計(jì)每條街道不同類(lèi)型興趣點(diǎn)數(shù)量占比。若某類(lèi)設(shè)施占比超過(guò)50%，則定義該類(lèi)設(shè)施類(lèi)型為街道的主導(dǎo)功能;若設(shè)施占比均未超過(guò)50%，說(shuō)明該街道主導(dǎo)功能不明顯或功能較少，則為其他街道。按照上述規(guī)則可分為生活型街道、商業(yè)型街道、公共管理與公共服務(wù)型街道、其他街道。在計(jì)算之前需要對(duì)各類(lèi)興趣點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，處理方法是將某街道該類(lèi)興趣點(diǎn)總數(shù)除以研究范圍內(nèi)該類(lèi)興趣點(diǎn)總數(shù)。
(3)街道交叉口密度
街道交叉口密度表示一個(gè)街區(qū)道路相交的數(shù)量，反映了街區(qū)尺度大小。其計(jì)算方法首先是將每條道路相交的點(diǎn)計(jì)算出來(lái)，然后計(jì)算每條道路一定范圍內(nèi)相交點(diǎn)的數(shù)量，最后除以每條道路各自范圍的面積。
(4)街道綠化率
街道綠化率可以反映街道品質(zhì)。本文借鑒郝新華關(guān)于街道綠化的研究，通過(guò) python 編程計(jì)算街景照片綠色像素點(diǎn)數(shù)量與總像素?cái)?shù)量的比值，從而得到街景照片的綠色比例。
(5)街道功能密度
首先計(jì)算出每條街道兩側(cè)緩沖區(qū)范圍內(nèi)興趣點(diǎn)總數(shù)，再者計(jì)算每條街道的長(zhǎng)度，然后利用興趣點(diǎn)總數(shù)與長(zhǎng)度比值來(lái)表示街道功能密度。緩沖區(qū)距離結(jié)合研究范圍內(nèi)的街道寬度確定為50m。
(6)街道功能混合度
街道功能混合度指街道周邊不同類(lèi)型興趣點(diǎn)混合程度，可以采用信息熵公式進(jìn)行計(jì)算，具體公式如下：DI=-∑P(i)log(2,P(i)) (i=1,2,..n)，式中n表示本次研究興趣點(diǎn)類(lèi)型總數(shù)，P(i)表示某類(lèi)興趣點(diǎn)占所在街道興趣點(diǎn)總數(shù)的比例。在計(jì)算之前首先需要對(duì)各類(lèi)興趣點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，處理方法是將某街道該類(lèi)興趣點(diǎn)總數(shù)除以研究范圍內(nèi)該類(lèi)興趣點(diǎn)總數(shù)。
(7)周邊地塊開(kāi)發(fā)強(qiáng)度
周邊地塊開(kāi)發(fā)強(qiáng)度是指街道兩側(cè)地塊開(kāi)發(fā)強(qiáng)度，本文采用街道兩側(cè)150m緩沖區(qū)范圍內(nèi)建筑總面積除以緩沖區(qū)面積表征該項(xiàng)指標(biāo)。
(8)交通可達(dá)性
交通可達(dá)性包括兩個(gè)指標(biāo)，一個(gè)是從街道中點(diǎn)到最近的地鐵入口的距離，另一個(gè)是街道內(nèi)公交站點(diǎn)密度。
4. 研究結(jié)果
4.1 街道活力指標(biāo)空間分布特征
(1)街道人口密度分布
基于互聯(lián)網(wǎng)LBS定位數(shù)據(jù)得出休息日14：00-19：00每隔1小時(shí)的人口分布密度，從圖中可以看出五角場(chǎng)商業(yè)中心、控江路紫荊廣場(chǎng)、國(guó)和路中原城市廣場(chǎng)人群聚集度較高，同濟(jì)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、居住社區(qū)公共中心的人群聚集度次之。在Arcgis中采用空間相交聚合的方法將人口分布密度連接到對(duì)應(yīng)的街道，得出街道人口密度分布圖。
(2)街道類(lèi)型分布
根據(jù)興趣點(diǎn)的分析，研究范圍內(nèi)包括四種街道類(lèi)型，其中居住型街道數(shù)量最多，占比71.12%，主要分布在各居住社區(qū)的周邊;公共管理與公共服務(wù)型街道占比7.5%，主要分布在幾所高等院校周邊以及新華醫(yī)院、長(zhǎng)海醫(yī)院周邊;商業(yè)型街道占比21.24%，主要分布在五角場(chǎng)商業(yè)中心、江灣體育場(chǎng)、紫荊廣場(chǎng)周邊;其他街道占比較少，主要是五角場(chǎng)商業(yè)中心的商住混合街道、江灣體育場(chǎng)周邊的體育與居住混合街道，以及高等院校周邊教育與居住混合的街道。
4.2 街道活力構(gòu)成因素分析
為研究街道活力構(gòu)成因素對(duì)街道活力的影響程度，可以采用多元線性回歸方法進(jìn)行數(shù)學(xué)模型分析，參與分析的街道為設(shè)計(jì)時(shí)速小于等于40km/h的生活型街道、商業(yè)型街道、公共管理與公共服務(wù)型街道�；貧w計(jì)算公式如下：LNpi=β0+β1* denroai +β2* visgrei +β3* gondeni +β4* gonpi +β5* farroai +β6* busdesi +β7* len i +β8* wid i，式中回歸變量LNp為某條街道LBS定位人口密度的自然對(duì)數(shù)，因變量中busdes表示可達(dá)性、denro表示街道交叉口密度、farroda表示周邊地塊開(kāi)發(fā)強(qiáng)度、wid表示街道寬度、visgre表示街道綠化率、gonden表示街道功能密度、len表示街道長(zhǎng)度、gonp表示街道功能混合度，i表示第i條街道。
總體而言，街道功能混合度和功能密度以及交叉口密度對(duì)不同類(lèi)型的街道活力有明顯的正向影響。周邊土地開(kāi)發(fā)強(qiáng)度和交通可達(dá)性對(duì)街道活力有一定影響，但影響程度相對(duì)較低。街道綠化率對(duì)街道活力呈現(xiàn)負(fù)影響作用，原因可能是商業(yè)中心及商業(yè)廣場(chǎng)需要更多的硬質(zhì)鋪地供人們駐足，以及新江灣城道路整體綠化率相對(duì)較高，但人群密度較低。
5. 結(jié)語(yǔ)
本文采用不同類(lèi)型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對(duì)影響城市街道活力的因素進(jìn)行逐一評(píng)價(jià)，通過(guò)數(shù)據(jù)定量分析方法得出各因素對(duì)街道活力的影響程度。研究發(fā)現(xiàn)街道功能密度、街道功能混合程度和街道交叉口密度對(duì)城市街道活力有很大影響，這符合“小街區(qū)、密路網(wǎng)”的理念以及土地使用的功能混合，在規(guī)劃設(shè)計(jì)中營(yíng)造開(kāi)放式、混合功能的街區(qū)將有助于提升街道活力。
參考文獻(xiàn)
[1] JACOBS J. The Death and Life of Great American Cities(50th anniversary edition)[M]. New York: Sources Toronto Canada, 2009.
[2] GEHL J. Life between buildings[M]. Covelo: Island Press, 2003.
[3] 揚(yáng)•蓋爾著，何人可譯.交往與空間[M]. 北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社,2002.
作者：許琛
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