本文摘要：摘要 ：在風景園林規劃建設期間，通過運用信息技術，如信息系統、遙感技術、參數化等數字化技術，提高了城市風景園林的規劃設計效率，提升我國城市園林建設的質量。在具體實施期間，因數字化技術沒有普遍運用，因此將大數據運用于風行園林規劃設計中，增加了
摘 要 ：在風景園林規劃建設期間，通過運用信息技術，如信息系統、遙感技術、參數化等數字化技術，提高了城市風景園林的規劃設計效率，提升我國城市園林建設的質量。在具體實施期間，因數字化技術沒有普遍運用，因此將大數據運用于風行園林規劃設計中，增加了風景園林規劃建設的成本，并且在數據運用方面存在許多問題。主要源于近些年大數據技術的發展速度加快，同時因網絡的高速度、高容量、多樣性特點，使得大數據在各個行業運用，為風景園林規劃建設研究提供保障，彌補了傳統數據的不足。
關鍵詞 ：大數據 ;風景園林 ;研究方法
1 大數據的研究思路和過程
在城市建設過程中，風景園林建設是城市建設的主要組成部分之一，隨著信息技術的運用，大數據技術的運用越來越廣泛，并與傳統的技術存在較大差異，并有別于傳統的技術以及研究方法，由于大數據運用的數據較多，因此在實際運用期間需要按照一定的研究思路和過程實施。
1.1 明確大數據的類型
在風景園林規劃建設研究期間，需要在大數據基礎上對規劃設計研究目標、實際的信息數據等相關屬性進行分析，并需要大量的數據源和數據量。因此對于風景園林研究人員而言，需要明確大數據的類型，按照不同類型的大數據實施不同步驟的研究。
1.2 大數據獲取和整合形成的數據資源分析
因城市風景園林設計與城市建設、城市規模擴大等有密切的聯系，因此在運用大數據期間，需要對數據資源進行分析整合，以此獲取準確的信息資料。風景園林研究人者根據大數據的特點，獲取相應的數據，并制定研究方案，最后形成數據資源，運用大數據技術建立統一的數據模型，將數據模型運用在風景園林設計研究中。因數據模型需要大量的信息數據，因此在建立數據模型期間，如果獲取的信息數據不完善，需要工作人員進一步對信息數據進行預處理，提高數據模型對信息處理的準確性。
1.3 對大數據的挖掘和分析
因大數據信息技術沒有普遍運用，具體實施的范圍較小，因此在實際運用大數據期間，風景園林研究人員在遇到問題后，需要明確數據的挖掘方法和分析方法，明確工作的主要內容，通過運用海量、復雜、無規律的信息數據，將其運用在數據模型中。通過多種大數據信息數據的分析方法，最終對獲取的信息數據分析風景園林規劃建設方面的問題，為風景園林規劃建設提供有價值的參考。
1.4 對大數據結果的分析
在風景園林規劃建設期間運用大數據分析，獲得相應的結果數據后，需要對結果數據進行分析，主要對內在的原因進行分析研究，提高風景園林規劃建設的速度。
2 大數據的局限性與改進措施
2.1 大數據屬性的準確性
目前，隨著信息技術的發展運用，信息技術對人們的生活工作產生了較大的改變，大數據已經被人們所熟知，并運用在人們的生活中，為人們的生活和工作提供方便。對于風景園林設計規劃而言，在信息數據收集方面，可通過新浪微博、百度等社交平臺游客的信息數據進行收集，可了解游客活動空間以及綠地的使用情況。當然，在實際研究期間，因游客分布較廣且信息較分散。因此可以研究的信息量較大，范圍較廣，其中超市、咖啡吧、快餐店等作為游客的主要集散地。通過大數據信息收集的方式，可了解人們生活的大概范圍，但對于更為詳細的內容，還需要進一步的研究。在具體實施期間，需要對休閑場所的服務數據進行處理，提高對風景園林綠地評價的準確性。
2.2 大數據對位置的精確性
在信息技術發展運用過程中，位置識別功能逐漸運用在各種工具中，其中智能手機、平板電腦等移動計算設備收集的LBS數據，可記錄儀器設備使用者當前的位置，通過位置識別功能將當前的位置上傳到系統數據平臺，數據平臺通過獲取的信息數據進行分析研究，獲取及時有效的信息。在當前經濟發展過程中，使用位置精準定位的工具，手機定位運用量較多。并且該技術主要運用在公園游客的研究方面，游人通過使用手機，可收集公園覆蓋范圍的游客信息，通過信息反饋，了解風景園林內部游客的數量等情況。在實施公園游客信息收集期間，基站主要采用小區制，覆蓋的范圍在3.5 km以內。有了數據點位置的精準檢測工具，可分析風景園林設計的受歡迎程度以及人們對園林風格樣式的喜好。
2.3 大數據信息具有全面性
在風景園林規劃建設過程中，通過大數據技術研究風景園林建設，主要針對城市綠地系統、綠地品質等數據進行收集整理，因綠地系統和綠地品質對風景園林規劃設計研究具有非常重要的依據，通過大量信息數據研究，了解風景園林的共性特征，為我國風景園林建設提供有價值的指導作用。大數據技術對傳統數據技術具有一定的彌補作用，因此運用大數據技術，在獲取信息數據方面較方便，且精準性更高。由于獲取的信息數據范圍較大，獲取信息的來源范圍較廣，獲取的數據沒有普遍性。針對當前存在的問題，通過運用大數據信息技術獲取信息之外，增加了問卷調查、訪談、行動觀察等方式獲取信息。
3 大數據在風景園林規劃設計中的應用趨勢
如今，互聯網信息技術已經融入人們的工作生活中，并對人們的生活方式產生了較大的影響，為人們的生活提供便利。同時在我國城市規劃建設中，風景園林在城市建設中的作用越來越突出，為了提高風景園林在城市中的作用，不僅要提高風景園林的美觀性，同時也要提高風景園林對生態城市建設的推進作用。如今，大數據技術在風景園林規劃建設中運用，促進我國園林建設發展。
3.1 風景園林規劃設計研究中大數據的發展過程
在風景園林規劃設計研究過程中，因風景園林建設主要根據城市的綠地面積和綠地品質進行規劃設計，同時與城市的發展程度、發展趨勢等緊密結合。當前，在風景園林規劃設計研究期間運用大數據技術，主要經過從現象描述到規劃指導，從規劃指導到成因分析兩個階段進行詳細闡述。
首先，從現象描述到規劃指導階段。在大數據信息技術運用過程中，主要通過運用技術對人們的動態空間活動進行精細化描述，在該階段，主要停留在描述技術層面，無法準確獲得具體的位置。但隨著互聯網數據、社交網絡數據、移動通信數據等方面的運用，可以從多方面了解人們的空間活動。同時，也能通過各個平臺數據分析，了解人們的活動范圍以及各個活動范圍的人員密集度，并根據人口分布情況規劃風景園林建設的規模，達到對綠地資源合理配置使用的目的。
目前，大數據技術被運用在風景園林規劃設計研究中，將其作為輔助工具，提高城市綠地的使用率。其次，從規劃指導到成因分析措施。在信息技術運用之初，風景園林主要是對園林規劃建設方面的研究，隨著信息技術的進一步發展人們通過信息技術獲取的信息量更大，
范圍更廣，因此獲取的信息準確度更高。通過大數據技術對城市風景園林規劃實施分析，可以反映風景園林的綠地的使用情況與綠地分布規律，并根據當前的使用情況合理規劃，減少對城市環境的破壞和污染。隨著大數據技術的運用，能夠發現城市風景園林規劃建設中存在的問題，提出有針對性的解決措施。
風景園林論文范例：風景園林設計中的地域特征研究
4 結語
隨著信息技術的發展運用，大數據信息技術的運用，打破了傳統信息技術的運用現狀，提高了信息技術對各種信息獲取的精準性和全面性。通過運用大數據信息技術，模擬城市人口、交通、建筑、交通、產業等，進而對風景園林項目進行合理規劃設計，提高城市綠地的使用率，從整體上提升城市的整體市容并改善城市生態環境。
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作者：辛鵬
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