基于SD法與IPA法的高鐵客站候車廳空間評價與分析

　　摘要:高鐵客站候車廳室內空間性能影響著乘客高鐵出行的整體環境體驗。本文以大型高鐵客站候車廳為研究對象，基于SD法與IPA法，建立了候車廳空間評價指標并進行了主觀問卷調查，了解了被訪者對候車廳各項空間要素性能表現和重要性的評價情況，并根據被訪者在兩個評價維度上心理量的差距，提出了高鐵客站候車廳空間環境改善的具體建議。

　　關鍵詞:高鐵客站;候車廳;空間評價;SD法;IPA法

　　0引言我國當前的大型高鐵客站，多興建于2010年前后，其建筑規模和設計理念雖然具有一定的超前性，但隨著高速鐵路事業的不斷發展，高鐵運營能力持續提升，客流情況和乘客對于出行環境的舒適度需求業已改變，一些大型高鐵客站逐漸暴露出設計弊端及失誤[1]。

　　因此，有必要對已經投入運營近十年的高鐵客站候車廳，展開使用后評價，了解乘客對其建筑空間的感知評價情況，優化高鐵出行環境。本文引入SD法與IPA法，對我國高鐵客站候車廳建筑空間質量進行調查，分析高鐵客站候車廳的空間性能表現，基于被訪者對空間性能評價與重要性評價的心理量差距，對空間改善的優先級順序進行排序，并提出空間改善的具體建議。

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　　1研究方法

　　1.1SD法

　　SD法，即語義分析(semanticdifferential)法，是運用語義學中“言語”為尺度進行心理測評，通過對既定尺度的分析，定量地描述研究對象的概念和構造[2]。該方法自奧斯顧德于1957年提出以來，漸漸被拓展應用于各個研究領域，現已廣泛應用于建筑后評估過程中，主要用于定量研究使用者對目標空間環境的感知評價[3-4]。SD法首先對評價對象進行初步分析，確定評價指標，并選定一對反義詞組作為評價詞匯。然后擬定評價尺度，建立完整的調查問卷，對目標群體進行調查。評價尺度通常采用7點量表，從“1”至“7”分別對應評價詞匯的反、正兩個方向[5]。最后，對問卷結果進行數理統計分析，探究被訪者對評價對象的感知評價，并通過因子分析，根據評價指標之間的相關關系，形成目標對象的心理量評價矩陣。

　　1.2IPA法

　　IPA法，即重要性—性能分析(importanceperformanceanalysis)法，是由Martilla和James[6]開發的一種商業研究方法。該理論認為，使用者對產品性能的滿意度水平，是由產品性能表現和使用者期望值兩個方面的相對性決定的。只有當使用者認為該項產品性能十分重要，但性能表現不足時，才具有改善的必要。

　　該分析方法通過李克特量表或恒和量度問卷，讓使用者同時對產品性能表現和重要性做出評價。然后根據問卷結果，以重要性為縱軸、性能表現為橫軸，并以性能表現和重要性評價的平均值作為XY軸的分割點，建立四象限模型[7-8]。Lee[9]證實了IPA模型在研究使用者對室內環境要素感知方面的可行性，本研究將使用該方法，對高鐵客站候車廳空間環境展開調查與分析。

　　2高鐵客站候車廳空間評價調查

　　2.1評價指標的確立高鐵客站候車廳空間評價指標的確立流程。第一步，進行空間要素的初步拆解。彭一剛在《建筑空間組合論》中，對建筑空間進行了系統的研究與論述，強調了單個建筑空間的大小形態、性質和容量[10]，即建筑自身的形式特點及其所圍合空間的功能與容量等基本屬性。本研究以此為基礎，首先將高鐵客站候車廳拆分為界面形態和空間屬性兩個方面，然后結合文獻研究和實地調研，將高鐵客站候車廳拆解為19個空間要素。

　　第二步，鑒于網絡點評數據為獲取更多使用者空間環境評價信息提供了支持，越來越廣泛地與SD法相結合，應用于建筑使用后評價[11-12]，本文利用網絡爬蟲工具，獲取到北京南站4897條有效點評數據，統計了 19個空間要素在點評信息中出現的頻率，刪除了乘客在候車過程中關注度不高的空間要素，并了解了乘客在空間要素評價形容詞匯選擇上的偏好性。第三步，通過對候車廳環境實測數據的分析，進一步對候車廳界面形態要素進行提煉。課題組于2017年6月份，在北京南站和天津西站候車廳各布置了27個測點，采用逐點測量法對室內溫度和照度進行了取樣。

　　利用Origin軟件，將實測數據繪制成溫度和照度的等值線圖①受天窗形式和數量的影響，北京南站高溫度高照度區域集中在采光帶之下，且天窗數量越多的地方，室內照度值明顯上升;②天津西站外圍護結構采用較為勻質的“鋼架+玻璃”組合，其室內環境質量受側窗數量影響顯著，高溫度高照度區域分布在南向、北向幕墻與天窗交界處。因此，補充天窗形式、天窗數量、側窗數量作為候車廳界面形態要素。

　　2.2空間性能評價調查

　　在確立空間評價指標后，以SD法制定主觀調查問卷。問卷由三部分構成:第一部分對被訪者的年齡、性別、職業等基本信息做出調查，并要求被訪者填寫最為熟悉的高鐵客站，后續題項中以該客站為目標對象，進行主觀評價;第二部分以7點量表對高鐵客站候車廳空間要素的性能表現進行評價;第三部分以7點量表對高鐵客站候車廳空間要素的重要性進行評價。

　　3候車廳空間要素性能評價結果分析

　　通過對空間評價平均得分的分析，能夠了解被訪者對我國大型高鐵客站候車廳的普遍認知情況。但以15個空間評價指標對高鐵客站候車空間展開使用后評價，對目標對象的描述過于復雜，不便于實際應用。因此，本文采用因子分析法，通過相關性研究指標內部依賴關系，對評價指標進行簡化。因子分析利用SPSS軟件進行。

　　第一步，對問卷進行信效度檢驗，結果顯示問卷Cronbach'sAlpha>0.8，KMO>0.8，Bartlett球形檢驗顯著性sig.<0.05，表明問卷信效度良好，且各項指標之間的相關性顯著，適合進行因子分析。第二步，使用主成分分析法，對公共因子進行萃取，依據特征值大于1的原則得到4個公共因子(F1、F2、F3、F4)，總方差貢獻率為62.366%，公共因子基本能夠體現被訪者對候車廳的全部評價信息。第三步，使用最大方差方法(varimax)對數據進行旋轉，以清楚地觀測每個指標在各個公共因子中的荷載值，找出每個公共因子的典型代表變量，對公共因子進行解釋和命名。

　　公共因子F1由建筑造型、天窗形式、天窗數量、側窗數量4個指標構成，代表了建筑外部界面特征，因此可以命名為“外部界面”;公共因子F2由商業店鋪、室內裝修、衛生環境、地面鋪裝、標牌指示5個指標構成，主要由候車廳內部功能性要素組成，因此命名為“內部功用”;公共因子F3由建筑面積、空間高度、平面形狀3個指標構成，主要是關于建筑空間形狀和尺度方面的問題，因此命名為“幾何尺度”;公共因子F4由人員密度、綠化配置、座椅數量3個指標構成，這3項是被訪者主觀評價中得分較低的選項，是高鐵客站在后期運營中可以拓展、改善的空間要素，因此命名為“環境拓展”。

　　4候車廳空間要素的IPA分析

　　通過上文的因子分析，可以將候車廳空間評價原始問卷進一步簡化為11個評價指標。本節引入IPA法，比較被訪者對高鐵客站候車廳空間性能評價和重要性評價兩個維度上的心理量差異，據此對空間要素改善的優先級進行排序。首先使用SPSS軟件，對評價數據進行配對樣本T檢驗，以對比各項空間要素性能評價和重要性評價之間的得分差異。從結果可以看出，僅有空間高度、天窗形式表現出正平均差異，即僅這2項空間要素的性能得分稍高于重 要性評價得分。

　　其他所有空間要素均為負平均差異，即性能得分均低于重要性得分，這意味著當前高鐵客站候車廳室內空間要素的性能表現尚有較大的改善空間。其中，“環境拓展”(含“人員密度”、“綠化配置”2項指標)得分在0.000水平上差異尤為顯著，表明被訪者對這2項空間評價指標的性能表現和重要性評價存在顯著的心理量差異，是亟需改善的空間要素。為進一步明確各項空間要素改善的優先級順序，以空間性能評價得分為橫軸、重要性評價得分為縱軸，并以性能表現、重要性評價得分的水平均值(5.02，5.60)作為坐標原點，建立候車廳空間要素評價矩陣。按照得分情況，將11項空間要素在IPA坐標系中進行表示。

　　5結論與建議

　　本研究對我國大型高鐵客站候車廳室內空間要素進行了拆解，并引入SD法與IPA法進行了主觀問卷調查與分析，發現了我國高鐵客站候車廳空間性能方面的現存問題，基于使用者對空間性能評價及重要性評價2個維度上的心理量差異，提出了高鐵客站候車廳空間改善的具體建議。

　　主要結論如下:1)空間要素評價結果顯示，被訪者對候車廳室內“綠化配置”、“人員密度”的評價較低，而對“衛生環境”、“空間高度”、“建筑面積”評價較高。2)空間要素評價的因子分析結果顯示，候車廳空間評價指標可以綜合為“外部界面”、“內部功用”、“幾何尺度”、“環境拓展”4個方面，其中，“外部界面”對整體評價的影響更為重要。3)候車廳室內“人員密度”是最需加強改善的空間要素，與此同時，“建筑面積”、“天窗形式”、“地面鋪裝”的性能表現明顯過剩。換言之，需要重點從建筑空間利用、交通流線組織等方面改善候車廳人員密度過大、座椅數量不足的問題，而不能盲目擴大候車廳建筑規模。

　　4)“衛生環境”、“室內裝修”、“空間高度”、“建筑造型”的性能表現能夠滿足被訪者的重要性預期，可以繼續保持這4項空間性能的優良表現。被訪者認為候車廳“綠化配置”、“天窗數量”、“商業店鋪”的性能表現和重要性程度相當，可以繼續保持或者適當降低對相關要素的關注與調節。

　　參考文獻:

　　[1]謝雨宏.大型高鐵客站站房使用后評價[D].廣州:華南理工大學，2019.

　　[2]莊惟敏.SD法與建筑空間環境評價[J].清華大學學報(自然科學版)，1996(4):42-47.

　　[3]劉敏，張克，朱佳樺，等.基于SD法的地下城市鏈接空間后評估研究———以上海五角場為例[J].新建筑，2019(6):15-20.

　　[4]王珊，俞曉娜.基于SD法的候診空間感知研究[J].建筑與文化，2019(4):169-171.

　　[5]李珺杰.中介空間的被動式調節作用研究[D].北京:清華大學，2015.

　　作者：張永超1，2，杜曉輝1，賈衛3

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