本文摘要：摘要：隨著旅游業的迅速發展，其在國民經濟發展中的重要性也日漸提升。為更好地指導旅游業發展，數學統計模型廣泛用于旅游業發展研究。基于此，本文將簡單分析投入產出模型、關聯度分析模型、因果關系模型在旅游業發展中的運用，并結合具體研究實踐開展深入
摘要：隨著旅游業的迅速發展，其在國民經濟發展中的重要性也日漸提升。為更好地指導旅游業發展，數學統計模型廣泛用于旅游業發展研究。基于此，本文將簡單分析投入產出模型、關聯度分析模型、因果關系模型在旅游業發展中的運用，并結合具體研究實踐開展深入探討，以供相關業內人士借鑒。
關鍵詞：旅游業;數學統計模型;投入產出模型;關聯度分析模型;因果關系模型
旅游業與其他產業間存在較為緊密的聯系，這種關聯可通過數學統計模型明確。數學統計模型的科學應用能夠較好地服務于旅游業與其他產業的有機融合而保證數學統計模型更好地服務于旅游業發展，正是本文研究的目標所在。
一、投入產出模型在旅游業發展中的運用
作為國家重要產業，旅游業與其他產業存在拉動效應和向后撥效應兩種關系。拉動效應指的是具體發展中旅游業需要相關產業提供的資金、技術服務等支持，旅游業對其他產業的依賴性可由此直觀展示[1]。向后撥效應指的是旅游業提供的基礎服務，其他相關產業能夠在這種服務下實現產出增加，相關數據可基于投入產出比獲取。
旅游業發展論文： 高質量發展視域下傳統旅游目的地旅游消費轉型升級研究
圍繞拉動效應進行研究可以發現，其本質上屬于需求影響力系數，一個單位最終需求增加時，國民經濟某部門對各部門帶來的生產拉動相對水平能夠由該系數反映，即其他部門受到某部門影響。圍繞向后撥效應進行研究可以發現，本質上屬于需求感應度系數，一個單位需求增加時，各個產業對應的某一產業受到感應相對水平能夠由該系數反映，其他產業受到的某一產業支持度能夠由此明確。關聯度系數在產業關聯效應中屬于感應系數及影響力系數的綜合評價指標，兩者之和即為關聯度系數。
結合相關研究可以發現，旅游業存在僅次于建筑業和工業的關聯系數，這說明旅游業對其他部門和產業的支持性較強，同時其他產業對旅游業存在較強依賴性。因此，通過對旅游業的優先發展，可實現新的經濟增長關鍵點打造，這一過程中其他產業與旅游業的關系需要正確處理。其他產業與旅游業間存在相互促進、相互依存的關系[2]，因此相關部門需基于投入產出模型正確對待旅游業相關的依賴度和支持度，以此做好各產業間關系的正確處理，投入產出模型在這類關系研究中的作用也需要充分發揮。
二、因果關系模型在旅游業發展中的運用
隨著經濟與社會的全面發展，中國旅游業的發展成果喜人。關于旅游業的相關研究也大量涌現，如預測旅游業的發展，這類研究能夠為旅游業市場開拓、規劃指導、產品開發提供支持，如在因果關系模型中進行旅游需求定量研究。因果關系模型能夠在預測模型中納入一系列變量，如通過相應變量準確預測各個以旅游收入為目的國家平均消費水平，變量間的關系也能夠同時對其解釋。
在定性研究下，因果關系模型能夠明確入境旅游需求特點，結合政治政策及宏觀經濟調控等因素影響，即可有效分析入境旅游需求發展趨勢。對于旅游經濟增長關系和各省接待人數，面板數據模型能夠研究二者關系，明確地區經濟收入增加與旅游接待人數增加的關聯。在基于因果關系的空間面板數據研究中，經濟增長與省域旅游創新間的關系也能夠有效明確。這種研究能夠發現省域旅游創新與經濟增長間存在的空間聚集性。
但值得注意的是，因果關系模型在旅游業發展中的應用很多時候存在缺陷，如忽視單一預測模型信息的組合預測，預測結果會受到影響。在大數據技術支持下，因果關系模型在旅游業發展中可基于資源組合利用市場數據表，旅行社成本輸出減少、最大化利潤獲取將順利實現。這同樣能夠為戰略營銷的針對性開展、客戶旅游線路優化制定、旅游適銷產品開發提供支持。
三、實例分析
(一)研究對象
為提升研究的實踐價值，以農業與旅游業融合發展作為研究對象，研究應用投入產出模型。本節研究主要圍繞某地區農業與旅游業融合情況展開，結合當地政府披露的數據，計算旅游相關部門中剝離的旅游生產活動系數，即旅游生產活動產出在各個旅游相關產品部門的所有生產活動產出占比，由此即可建立旅游業與各部門投入產出表。結合感應度系數、影響力系數、完全分配系數等指標，即可完成旅游業與農業的產業融合程度測算。
(二)中間需求與中間投入分析
圍繞中間需求與中間投入開展分析可以發現，一個產業使用另一個產業中間部分占最終使用與中間使用部分總和的比重被稱作中間需求率，越高的中間需求率說明較大程度上該產業擁有提供中間產品滿足其他產業消耗的性質，同時最終消費產品的提供越少。所謂中間投入率，指的是一個產業對另一個產業中間投入與產業總投入之比，更高的中間投入率說明產業能夠更好地帶動上游產業[1]。
結合各部門投入產出表，可圍繞旅游業與農業的中間需求率和中間投入率進行計算，由此可發現存在小于一半的農業中間需求率和中間投入率，可以確定區域農業屬于典型的需求型基礎產業，產品更多為最終消費形式，農業的精加工和深加工水平較低。同時存在大于一半的旅游業中間需求率與中間投入率，這說明當地旅游業屬于典型的間產品型產業，且帶動上游產業發展的能力不斷提升。
(三)產業關聯分析
分配系數和消耗系數能夠對一個產業與另一個需要互相提供中間產品產業的影響進行揭示，明確二者的技術經濟聯系。結合投入產出模型開展產業關聯分析可以發現，農業對旅游業的完全消耗和直接消耗存在顯著上升趨勢，旅游業對農業也存在呈上升趨勢的總體直接消耗，同時存在呈波動下降趨勢的完全消耗。農業與旅游業間的完全消耗相較于直接效率更高，旅游業對農業的間接和直接消耗大于農業對旅游業的間接和直接消耗[1]。
綜合分析可以發現，旅游業和農業間存在日漸密切的技術經濟聯系，但聯系程度總體不高，農業對旅游業的勞動明顯更小，同時二者的直接技術經濟聯系小于間接技術經濟聯系。圍繞分配程度進行分析可以發現，總體上農業對旅游業的完全分配、直接分配存在上升趨勢，旅游業對農業的完全分配、直接分配同樣存在上升趨勢。
相較于旅游業對農業，農業對旅游業的完全分配和直接分配更高，旅游業與農業間的直接分配小于完全分配。綜合分析可以發現，通過產品供給，旅游業與農業間存在逐漸提升的推動作用，旅游業對農業的推動更大，間接推動屬于二者間產品供給推動的主要形式。農業對旅游業的直接消耗系數小于直接分配系數，且完全消耗系數小于完全分配系數。旅游業對農業的直接消耗系數小于直接分配系數，完全消耗系數小于完全分配系數，這說明農業對旅游業的拉動小于對旅游業的推動，且旅游業對農業的推動小于對它的拉動[1]。
(四)產業波及分析
所謂影響力系數，能夠對生產發展變化時某個產業對其他產業生產發展帶來的影響程度進行反映。感應度系數則能夠反映國民經濟發展對某產業生產發展拉動程度的影響。對于農業來說，農業存在小于1的對國民經濟的影響力，且該影響力逐漸下降，感應度系數也存在下降趨勢。對于旅游業來說，旅游業存在大于1的對國民經濟的影響力，處于波動下降趨勢，同時存在小于1的感應度系數，該系數呈下降趨勢。
上述分析說明農業發展水平較低，無法對國家經濟造成深遠影響，農業推動國民經濟發展的作用低于其受到的拉動作用。旅游業對國民經濟的拉動作用明顯，但近年來略有下降[3]。分析兩種產業可以發現，存在系數大于1的農業對旅游業的影響力，該系數上升趨勢顯著，同時存在小于1的感應度系數，具體趨勢為波動下降，這說明農業對旅游業存在逐漸提升的推動作用，旅游業對農業需求產生的拉動作用則波動下降，旅游業的需求拉動作用明顯大于農業對其推動作用[1]。
(五)產業融合分析
結合上述分析可以確定，農業屬于低帶動能力、高附加值產業，存在波動下降帶動上游產業的能力，同時存在提供的中間產品滿足其他產業消耗的能力，但提供的生產資料總體較少，屬于典型的需求型基礎產業。旅游業屬于高帶動能力、低附加值產業，存在逐漸提升的帶動上游產業能力及增強的中間產品提供能力[1]，因此農業和旅游業的融合發展能夠實現共同發展、優勢互補目的。在技術經濟聯系方面，旅游業與農業的聯系不高，二者融合過程中，農業的供給推動力更大，但需求拉動力也在同時提升。旅游業的需求拉動力更大，存在處于上升趨勢的推動力，主動融合動力更強;農業對旅游業的感應度大于影響力，同時相較于全部產業平均水平更低，這說明旅游業與農業融合程度不高。
四、結語
綜上所述，旅游業發展中數學統計模型存在較高應用價值。在此基礎上，本文涉及的中間需求與中間投入分析、產業融合分析等內容，則直觀展示了數學統計模型的應用路徑和價值。為更好地服務于旅游業發展，數學統計模型的應用還需要關注各產業關聯研究、旅游業發展預測。
參考文獻：
[1]葉露，等.投入產出視角下海南省農業與旅游業融合發展研究[J].熱帶農業科學，2018(5)：106-111.
[2]聶磊.海南省農旅融合發展研究[D].中南財經政法大學博士論文，2019.
[3]高瑋.消費升級背景下山西省工業與旅游產業融合發展研究[D].山西財經大學碩士論文，2017.
作者：張哲龍
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