本文摘要：摘要：當前，大數據、人工智能及虛擬現實等前沿技術正給新聞傳播帶來顛覆性變革，體現在兩大方面：傳播模式上，智能傳播的資訊個人定制，徹底改變以傳播者為中心模式，實現新聞傳播由千人一面向千人千面轉變;傳播領域上，智能傳播突破文字、圖片、音視頻等傳
摘要：當前，大數據、人工智能及虛擬現實等前沿技術正給新聞傳播帶來顛覆性變革，體現在兩大方面：傳播模式上，智能傳播的資訊“個人定制”，徹底改變“以傳播者為中心”模式，實現新聞傳播由“千人一面”向“千人千面”轉變;傳播領域上，智能傳播突破文字、圖片、音視頻等傳統媒介限制，讓受眾在虛擬空間“親臨現場”感受新聞。
關鍵詞：智能傳播;變革;個性化推送;VR+新聞
從印刷術到報紙雜志傳播，從電磁波發現到廣播的誕生，從互聯網技術到門戶網站、自媒體崛起，從大數據及人工智能技術出現到智能傳播的興起……每次科技變革，都打破人際交流障礙，促使傳播媒介及傳播模式發生重大轉變。文章通過科技變革與新聞傳播相互關系的視角，探尋智能傳播興起的淵源、現狀及其當前面臨的問題，預測其發展愿景。與以往傳播模式相比，智能傳播模式徹底改變“以傳播者為中心”傳播模式，實現新聞資訊“個人定制”;以“VR+新聞”為代表的智能傳播進一步打破時空局限，讓受眾在虛擬空間“親臨現場”感受新聞成為可能。作為新事物，智能傳播也引起學術界關注，開始梳理智能傳播的實踐發展，并對人才培養、媒體融合、受眾心理、倫理以及理論體系建設等方面進行探討，故而本文對智能傳播相關問題略作探討，不足之處，敬請專家指教。
一、科技變革與新聞傳播模式演進
雕版印刷術誕生于隋唐時期。北宋畢昇發明活字印刷術后，該技術傳入世界各國。印刷術的廣泛應用，推動書籍、報紙的批量化生產，元朝《開元雜報》是人類史上的第一份報紙。可以說，印刷術使人類社會進入印刷傳媒時代，它打破人際交流的時空局限，傳播模式發生革命性的突破。
19世紀，英國物理學家海因里希·赫茲發現電磁波。1906年，美國物理學家費森登進行人類史上第一次廣播，昭示著無線電廣播的誕生。這一科技變革使傳播模式從原來的無聲傳播、延時傳播發展到有聲傳播、即時傳播。
1925年，英國工程師貝爾德進行電視公開演講，這也是人類史上第一次電視無線傳播。傳播模式也從有聲傳播、發展到視頻畫面傳播，人們再也不用憑借文字和聲音想象畫面。[1]
從上世紀90年代開始，在互聯網技術推動下，互聯網傳播經歷了三大階段：第一階段，以新浪、騰訊等門戶網站為代表，海量資訊突破報紙、電視等傳統媒體的版面、頻道等限制;第二階段，以微博、微信等自媒體為代表，突出了媒體與受眾的互動性;第三階段，以今日頭條，一點資訊等智能媒體為代表，應用大數據及人工智能技術，為受眾量身定制個性化新聞資訊。[2]
縱觀數百年來新聞傳播史，新聞傳播經歷傳統傳播、互聯網傳播和智能傳播三大階段。以報紙、雜志、廣播和電視為代表的傳統傳播，適應的是信息稀缺時代，傳播模式是一點對多點的大眾式傳播;而以門戶網站及自媒體為代表的互聯網傳播，則是鏈式、病毒式傳播，它帶來海量信息的同時，也導致信息過載，受眾真正需要的資訊被淹沒在信息海洋里。由此，為受眾“量身定制”新聞資訊的智能傳播應運而生。
二、大數據及人工智能背景下的新聞傳播方向
在智能傳播出現前，不管傳播媒介演變為哪一種形態，都沒有改變“以傳播者為中心”的傳播模式。正如一點資訊副總裁、總編輯吳晨光所說的：“之前的媒體——從100萬年前原始人的口語傳播到現代報紙、到19世紀的廣播、20世紀的電視、到1997年門戶網絡網站在中國出現，盡管傳播介質有所變化，但都是‘千人一面’——總編輯和編輯有權力決定誰是頭條，誰是二條，讀者只有被動接受”。[3]隨著大數據及人工智能技術的飛速發展，“以傳播者為中心”的“千人一面”傳播模式被迅速顛覆。從此，新聞傳播進入“以受眾為中心”的“千人千面”的智能傳播時代。
(一)智能傳播，為受眾“量身訂制”新聞資訊
智能傳播是指充分開動人腦動能的基礎上，以大數據為依托，以計算機技術為主軸，交叉融入數學、心理學、社會學等多種學科，應用于現代智能“環境擬態”和“場景再造”、新聞圖片智能識別、新聞素材智能轉換(聲音文字轉換、視頻文字轉換)、新聞源頭事實核查和新聞內容的個性化推送等。[4]
創立于2012年的今日頭條，依靠其強大的大數據及人工智能技術，迅速成長為智能媒體的“獨角獸”。“我們要做的是定制專屬于你的產品”的私人訂制營銷策略，是今日頭條與傳統媒體的根本區別。今日頭條對其數量龐大的用戶達到“秒懂”程度。今日頭條創始人張一鳴曾表示，應用大數據技術，今日頭條0.1秒內計算推薦結果，3秒完成文章提取、挖掘、分類，5秒內就可以計算出新用戶興趣偏好。同時，今日頭條每隔10秒就會自動更新注冊用戶數據，重新繪制興趣圖譜。在內容方面，今日頭條“只做新聞的搬運工”，依托強大的數據挖掘、搜羅和分析能力搜索新聞資訊，并“搬運”到自己的平臺上。在新聞推送方面，今日頭條根據用戶的習慣、興趣、閱讀時間段及所處位置等信息進行個性化推薦。正如今日頭條宣稱的，“你關心的，才是頭條。”[5]
同樣成立于2012年的一點資訊，也正在利用大數據技術，探索“千人千面”新聞傳播。一點資訊將內容分發權交給“人工智能分發技術”;通過收集用戶信息，推測用戶的興趣、偏好等，為每位用戶繪制畫像，然后將資訊推送給最可能需要它的用戶。
鑒于智能媒體取得的巨大成功，近年來百度、騰訊、新華社等互聯網媒體也開始向智能媒體學習。在這方面，新華社依托其強大的大數據技術實力，走在前沿。2017年12月26日，新華社“媒體大腦”正式亮相，探索未來新聞傳播新方式。目前，“媒體大腦”已發布覆蓋新聞生產、分發、監測、反饋等8項產品功能。依托國內一流的語音交互等人工智能技術，“媒體大腦”不僅可以為讀者“量身定制”新聞資訊，還可以真正了解用戶。用戶通過“智能會話”與“媒體大腦”交流，可以提出真正符合自己需求的新聞資訊，而不是被動地接受。“媒體大腦”收集到用戶偏好等數據信息后，不斷改進新聞內容生產的針對性，產生更多、更生動的延展性新聞資訊，以貼近用戶的實際需求。
推薦閱讀：《傳播力研究》(月刊)，創刊于2017年，由黑龍江日報報業集團主管主辦。
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