臨床醫學論文統計設計的聚類分析

所屬分類：醫學論文閱讀次時間：2015-11-04 15:50

本文摘要：本篇文章是由《現代泌尿外科》發表的一篇醫學論文，主要報道泌尿外科、男科學領域最新的科研成果和臨床診治經驗，辟有專家論壇、研究論著、研究簡報、經驗交流、短篇與個案、文摘、綜述、講座等欄目，是臨床泌尿外科、男科學醫師、醫學院校師生等日常學習

　　本篇文章是由《現代泌尿外科》發表的一篇醫學論文，主要報道泌尿外科、男科學領域最新的科研成果和臨床診治經驗，辟有專家論壇、研究論著、研究簡報、經驗交流、短篇與個案、文摘、綜述、講座等欄目，是臨床泌尿外科、男科學醫師、醫學院校師生等日常學習和工作中的必讀之物。

　　摘要:本文應用系統聚類方法,對醫學中常用的統計設計方案按其使用情況進行分類,通過對類間的分析與比較,找出存在的問題,綜合評價三年醫學統計設計方案的不足與可取之處,通過對醫學常用的統計設計方案進行聚類,以便引起有關人員應該對哪些統計設計方案更加重視,從而為提高期刊中醫學論文的質量提供一點建議,對如何改進并提高醫學論文統計設計方案提供一點參考價值。

　　關鍵詞:醫學論文;統計設計方案;聚類分析

　　1前言

　　在醫學科研中,設計主要包括專業設計和統計學設計兩個方面。近年來,統計設計方案存在著很大的問題[1],如統計設計方案過于簡單,沒有充分體現處理因素間的效應;統計設計方案使用不當,與目的和處理因素的水平數不符。在定量資料的假設檢驗中,誤用統計方法最常見的原因是忽視資料所對應的設計類型[2]。醫學統計設計是進行臨床醫學實驗的重要前提,只有一個好的統計設計,才能使實驗用比較經濟的人力、物力和時間得到一個準確、可靠、重現性好的結果。而要得到一個好的統計設計,必須嚴格遵循統計設計的4個原則:對照、均衡、隨機化、重復的原則,然后制定一個合理的統計設計方案[3],它直接影響到醫學期刊質量高低,目前國內外對醫學統計設計方案的研究只是針對某個設計類型應用方法進行分析,而對醫學中統計設計方案的使用質量并未系統地進行分析。為此,本文采用樣品聚類方法,對醫學中常用的9種統計設計方案進行分析,通過類內與類間的比較,找出其中存在的問題,對改進研究設計提供一點參考價值。

　　2材料與方法

　　從河北省圖書館和河北醫科大學圖書館藏書中,用單純隨機抽樣的方法抽取2000年、2001年和2002年期刊刊登的需要進行統計設計的臨床醫學研究、基礎醫學研究文章657篇,其樣本量用率的抽樣方法進行計算,公式如下[4]:

　　n--所需樣本量大小。

　　本次調查α=0.05,則μ0.05=1.96;δ為容許誤差(即所希望檢出的差值)。本次調查根據以往的經驗δ取0.04;預調查了100篇文章,其中48篇文章的統計設計方案存在不足之處,故本次調查p取值為0.5;為了剔除與本研究無關的文章,本文抽取了1000篇基礎研究與臨床研究中的醫學論文,最后剔除了非本文研究的設計類型343篇,剩余657篇,所以有效樣本量為657篇,滿足了本文需要的601篇文章。

　　3統計方法

　　2.1指標的確定及其賦值

　　本次調查的樣品為醫學中常用的統計設計類型(成組設計、配對設計、隨機區組設計、交叉設計、拉丁方設計、析因設計、正交設計、重復測量設計和序貫設計),統計設計方案的指標依次為無、不正確、不明確和正確[5-7],其數據結果用百分比表示[8],本次調查的統計設計方案主要從以下幾方面進行判斷:與實驗目的是否相符;處理因素的水平數;區組因素的個數;處理因素間有無交互作用;非處理因素的均衡情況。無:指文章中沒有統計設計過程,沒有遵循統計設計的四個原則;不正確:指論文中寫明了統計設計方案但與上述任一方面不符者;不明確:指論文中沒有寫明具體的統計設計方案名稱,僅是對受試對象進行了隨機分配并分組,無法判斷的;正確:指論文中寫明了統計設計方案的具體名稱,且全部條件都符合的。無、不正確、不明確和正確分別賦值為1、2、3和4。

　　2.2 Q型系統聚類

　　本次調查采用系統聚類法,聚類統計量用歐氏距離,類與類的距離定義為類平均法,數據處理用SAS8.0,在樣本聚類分析中,兩個樣本之間的距離越小,說明兩個樣本的性質越相似。類間距離是用來度量一個類(一組樣本)與另一個類(另一組樣本)之間距離的統計量。令類A中有a個樣本,類B中有b個樣本,D(i,j)為A中的第i個樣本與類B中的第j個樣本之間的距離,則稱D(i,j)為類A和類B中一對樣本之間的距離,i=1,2,…,a;j=1,2,…,b。假設D(A,B)為類A和類B之間的距離,本次調查的類平均法,其類間距離等于兩類中所有樣本對之間距離的平均值,即D(A,B)={sumD(i,j)}/(ab),在樣本聚類分析中兩個類的類間距離越大,則兩個類的類內所有樣本的性質越不相似;反之,兩個類的類間距離越小,則兩個類的類內所有樣本的性質越相似。系統聚類的基本思想是先把n個聚類樣本看成n類,然后按類間距離將相似程度最大的兩個類合并為一類,再將所有的類(包括新類)中相似程度最大的兩個類合并為一類,重復此過程,直至所有類間距離達到一定的要求為止,或直至所有n個樣本被合并成一類為止,然后根據類間距離的要求以及實際意義選擇一個適當的分類。把醫學常用的統計設計方案進行聚類后,可以進一步對類間及類內進行系統分析,以便找出問題所在,提醒有關人員應該對哪些統計設計方案更加重視。

　　2.3三年之間的比較

　　三年的論文使用情況在3類的構成比的比較用χ2檢驗,兩兩比較的檢驗水準用校正的α′,其計算公式如上,統計處理用CS2000統計軟件。

　　4一致性檢驗

　　一致性的檢驗或盲評法復審是質量控制的重要方法,本次調查采用一致檢驗,它可以評價本次樣品分析結果的可靠性。其評價指標用kappa值來表示,其公式如下:

　　所有被評閱的文章均由作者按統一的評價標準進行評閱,并經另一專業人士復查,如遇意見不一致之處,由兩人共同討論分析,以求獲得一致的結論。兩人對657篇文章的設計方案的評閱一致率為95.74%(結果見Table 1),Kappa值=0.9227,兩人對657篇論文的判斷存在一致性(u=35.1507,p<0.05),可見本次所調查的657篇文章結果是可靠的,數據處理過程使用CS2000統計軟件。