司法領域大數據技術相關問題探究

　　〔摘 要〕 司法領域是社會公平正義實現的要塞，將大數據技術引入司法活動中勢在必行。將大數據應用于 司法領域，能進一步促進社會治理智慧化、正義化、迅捷化。文章分析了“司法大數據”的發展現狀，指出“司法大數 據”在實際應用過程中面臨的問題和挑戰，從實際出發，加強數據建設、樹立大數據思維、強化人才培養、完善相關 制度構建、強化大數據平臺建設等對策。

　　〔關鍵詞〕 大數據司法; 技術正義; 司法公正; 智慧司法

　　一、“司法大數據”概述

　　目前，實務界和理論界并沒有對“司法大數據” 這一概念形成明晰的共識，本文所指的“司法大數 據”和司法數據有著明顯的區別，“司法大數據”是 在海量司法元數據的基礎上，利用人工智能技術依 托預設的算法來進行迅捷整合，并且能揭示一定規 律的數據集合體。

　　( 一) “司法大數據”的特征及價值

　　1.“司法大數據”的特征主要體現在五個方面， 分別為: 客觀性、完整性、開放性、及時性、共享性。

　　第一，客觀性。從表面上看，“司法大數據”就是海 量數據的集合，包括: 數據、圖像、音頻、視頻等，是對 司法活動最直觀、最原始、最真實、最準確的反應。

　　第二，完整性。大數據時代下數據采集方式不斷智 能化，讓數據采集更加完整準確，同時也對法院信息 化建設提出了更加完善明確的指標，具有規劃性和 強制性，因此能夠從根本上保證數據的完整性。

　　第 三，開放性。“司法大數據”蘊藏著獨一無二的價 值，不僅可以滿足人民群眾的知情權，同時也滿足了 國家各部門主體對司法數據的需求，有效實現了司 法創新，讓司法體系得到進一步發展。

　　第四，及時 性。在大數據時代的，司法數據的產生數據的速度 較快、產生數量提高，利用“司法大數據”可以在第 一時間采集相應的數據，滿足有關用戶或者潛在用戶對司法數據的需求和期待，也能夠及時對司法未 來發展做出相應的預測。

　　第五，共享性。數據作為 一種資產，在實際發展的過程中，承擔著非常重要的 作用。“司法大數據”的開放性，使得其不僅可供司 法審判人員使用，還可以面向更多的人民群眾。實 現數據共享，是時代對司法體系建設提出來的必然 要求。

　　2.“司法大數據”的價值在于其具有的應用性

　　價值，“司法大數據”的內容和司法工作必然會有所 重合。主要包括: 司法審判、司法管理、司法判例、案 件執行。

　　第一，司法審判。在案件審判過程中會產 生大量的動態信息，這些信息都會被“司法大數據” 所采集，從而更好的展開相應的分析工作，以此促進 司法審判的公平性和公正性。動態信息數據主要包 括: 當事人及訴訟代理人信息、立案信息、起訴狀送 達信息，開庭時間、合議庭組成人員信息、證據材料、 司法鑒定信息、庭審筆錄、法律文書、合議筆錄、審理 人告、庭審同步視頻以及審理期限變更等。

　　第二，司 法管理。司法管理也是司法工作體系中的重要內 容，通過管理工作讓中國司法體系得到科學穩定的 發揮，主要包括: 法院的組織結構、行政辦公、干部人 事情況、人民陪審員、審判委員會成員組成、案件統 計、規則制定、教育培訓、財務管理、物質裝備、后勤 保障、司法輔助、工作動態和門戶網站等。利用“司法大數據”對這些部門、組織、工作進行管理，可以 讓司法工作得到穩定開展。

　　第三，司法判例。所謂 司法判例就是在司法案件審理的過程中產生的各種 書面文件，如: 判決書、裁定書、支付令、駁回申訴通 知書、國家賠償決定書、強制醫療決定書、刑罰執行 與變更決定書、拘留罰款決定書、民事公益訴訟調解 書、行政調解書等，這些書面文件也屬于“司法大數 據”的組成部分。

　　第四，案件執行。在執行案件的 過程中也涉及多方面信息，而且一些跨地區案件在 執行過程中需要進行數據傳遞工作，“司法大數據” 在收集信息、傳遞信息、使用信息等方面具有重要作 用。案件執行過程中產生的信息數據包括: 立案信 息、被執行人身份信息、案件保全信息、執行程序變 更信息、執行法官信息、執行財產信息和處置手段信 息等。

　　( 二) “司法大數據”的發展現狀

　　“司法大數據”的發展和應用在促進國家司法 體系的完善和發展中具有重要作用，但基于技術利 用過程中的“雙刃劍”效應，該項技術在實際發展應 用中雖然具有無法估量的價值，但也存在一定的隱 患。想要讓其得到可持續發展，充分發揮出自身優 勢、規避風險，就要對此技術的相關發展現狀進行全 面的了解。

　　1. 平臺建設。

　　平臺是“司法大數據”發展的關 鍵，在實際發展過程中，平臺建設情況也在一定程度 上反映了“司法大數據”的發展情況。中國從 2013 年開始“司法大數據”的建設，目前已經基本覆蓋了 全國各地區法院以及法院中的全部案件。平臺現如 今具備數據采集、共享、交換等功能，在數據的動態 交換和深度應用這兩方面已經具備基礎能力，但還 存在一定的問題。根據有關人員對平臺工作情況的 統計來看，假設，全國 3000 個法院的司法審判信息 每 5 分鐘自動匯集一次，每天就會產生 8 萬件案件 數據。

　　目前，國家的“司法大數據”平臺已經囊括了 上億件案件信息。中國的“司法大數據平臺”也被 稱為全球最大的司法信息資源庫，2016 年，國家對 “司法大數據”平臺進行進一步優化完善。審判體 系、審判能力都得到了發展，正式建立形成了人民法 院大數據管理服務平臺，比如: 2016 年，深圳福田區 法院就利用了“司法大數據”對一個金融糾紛案件 引入了智能裁判系統，系統可以自動生成所有的訴 訟材料，并且給出相應的裁定結果。但需要注意的 是，在案件中系統所提供的裁定結果只做參考。

　　2. 審判執行。

　　在實際發展過程中，審判執行也是“司法大數據”的主要工作內容。由上可知，利用 “司法大數據”可以對案件進行簡單的智能裁定，這 一功能是利用了信息化技術中的學習能力，通過錄入大量同類型案件裁定結果，結合數據分析功能，就 能夠從同類型案件中法律使用情況中，確定最終的 裁定結果。需要注意的是，“司法大數據”給出的裁 定結果只是給法官提供一個參考依據，并不能取代法官做出相應的裁決。

　　以上海地區為例，上海市人 民法院利用“司法大數據”憑條對近幾年來的司法 數據進行全面分析，運用分析技術測算得出了法院 內工作人員的平均工作量，包括: 書記員、審判員、助 理審判員、助理書記員等不同崗位上的員工。結合 實際的數據分析結果，對崗位設置、司法資源配置、 案件分流等方面進行了全新的規劃和設計，讓法院 的整體工作效率得到了根本上的提高。

　　除此之外， “司法大數據”在審判執行的發展上，還為法院審判 機制改革提供了全面的、可量化、可復制、可推廣的 參考依據，讓法院能夠更好的建立形成信息共享聯 動機制。新時期，充分利用大數據技術，實現對案件全流程的監督管理工作，不僅能夠讓案件審判效率、 審判質量都得大幅度提高，而且最大限度保證了人 民的合法權益。

　　3. 審判管理。

　　審判管理方面也是“司法大數 據”中必不可少的一部分內容，在實際發展的過程 中，可以看出，“司法大數據”在推動司法體制改革、 提高人均結案量上具有非常重要的作用，結案率也 得到了大幅度提升。除了上述幾點內容之外，理論 研究也是“司法大數據”無法避開的工作，大數據技 術是不斷發展的，“司法大數據”作為一個復雜、多變的體系，需要在實際應用的過程中，不斷進行研究 分析，以此得到更加科學、完善的“司法大數據”，推 動“司法大數據”得到全面有效的發展。目前，“司 法大數據”已經完成的專題研究成果高達 130 多 項，社會各級都在積極開展大數據理論研究，未來理 論研究工作還會取得更多的成績。

　　二、“司法大數據”中面臨的問題和挑戰

　　( 一) 應用理念思維嚴重落后

　　從目前來看，司法活動的保守性和被動性，嚴重 阻礙了“司法大數據”的發展，在實際發展過程中， 有關“司法大數據”的發展在很多地區處于止步不 前的狀態。不僅如此，很多司法人員并沒有真正形 成和大數據技術相適應的數據思維、價值思維以及 應用理念，在這樣的情況下，“司法大數據”的核心 作用無法真正的發揮，最終會淪為最簡單的數據收集工具。

　　( 二) 相關技術人才嚴重缺失人才、技術上的缺失也對“司法大數據”發展造 成了阻礙，雖然大數據人才有很多，但真正投入到 “司法大數據”中的人才相對較少。受到人才等多 方面因素的影響，“司法大數據”技術非常落后，形 式單一，數據采集的種類依然以傳統數據為主，很多 重要的關鍵信息數據并未得到有效采集。不僅如 此，分析處理技術也較為局限，缺少有效的數據挖掘 手段，“司法大數據”采集、處理、共享等多個環節上 急需要一個統一的技術標準，以此保證司法實踐活 動得到良性開展。在司法活動之中，遵循統一而合 理的技術標準是提高信息處理技術質量與效率的前 提和關鍵，在此標準的指引下，才能夠真正提高司法 數據處理效率，降低工作人員的工作量，讓工作效率 得到提高，實現司法活動信息化、智慧化、迅捷化。

　　( 三) 個人隱私權易受侵擾 大數據時代下，各種活動軌跡就被高度數據化， 并且保存在計算機和網絡服務器中，因此，隱私權的 保護問題需要要得到重視，是當前“司法大數據”發 展和應用過程中需要解決的關鍵性問題之一。

　　但目 前，相關的隱私保護工作并不完善，在公眾知情權和 個人隱私權之間依然存在很大的沖突，個人利益和 社會公共利益之間的平衡也需要深入分析。想要從 根本上避免出現個人數據被濫用甚至是被非法利用 情況的出現，必須完善相應的技術倫理規范和法律 法規、政策等保障手段。

　　( 四) 規�；瘧�用研究成果較少

　　除了上述幾個方面之外，在實際發展的過程中， 可用于推廣和示范的成熟化應用研究成果相對較 少。大數據時代，數據流驅動著社會的發展，互聯網 技術飛速發展，人工智能正在向深度學習方向延展， 這些現狀都在反向推動著規�；�、體系化研究成果 的出現。“司法大數據”技術作為技術與社會治理 融合的試點產物，該項活動中的經驗是具有豐富的 指導意義的，因而，善于分析總結司法領域內技術與 法律適用交互過程中的規律，形成具有價值的規模 化應用研究成果，會對未來具有更強的指引作用。

　　三、完善“司法大數據”建設的具體措施建議

　　( 一) 構建成熟的人才培養機制

　　強化人才培養、建立大數據人才團隊是推動 “司法大數據”建設的根本，人才的培養、成熟團隊 的構建，可以有效應用研究成果，提高“司法大數據 技術”的水平。具體而言，人才培養可以從兩方面展開: 第一，法院系統內部開展大數據技術人才培養 工作; 第二，加強高等院校、科研機構的大數據技術 人才培養工作。

　　以法院系統為例，在實際發展的過 程中，要充分發揮出司法體系的教育培養功能，首先 加強法院系統工作人員對大數據系統的操作熟練程 度，讓其可以更好的操作司法發數據系統，全面提高 司法數據資源質量。其次，落實法院系統工作人員 對大數據技術的了解掌握程度，通過開展專業知識 培訓，和高校、科研機構合作，建立實訓基地，提高教 育培訓深度，以此提高司法效能。最后，在實際發展 過程中，從內部建立人才隊伍，組織開展專業、系統 的學習和進修，充分挖掘大數據人才，全面提高司法 審判工作效果。

　　( 二) 優化“司法大數據”的制度運行環境

　　想要讓“司法大數據”得到充足地發展建設，就 要在轉換理念、培養人才的基礎上，優化相關的制度 環境。“司法大數據”涉及的制度有很多，包括: 隱 私保護原則、應用管理原則、共享機制原則等，通過 這些內容可以讓“司法大數據”在一個穩定、高效的 環境中得到發展。比如: 在實際應用的過程中，國家 政府應該建立起一個統一的“司法大數據”管理機 構，形成統一的標準，以此為“司法大數據”的發展 奠定良好的基礎。不僅如此，在實際發展的過程中， 還要完善隱私保護原則，對于一些人員的信息提供 保密，正確的處理個人信息，同時加強隱私侵權的執 法力度，避免出現“司法大數據”侵權事件發生，讓 中國公民個人信息得到真正的保護。

　　( 三) 突破現行司法領域數據壁壘

　　想要推動“司法大數據”得到真正的發展和完 善，就要在實踐中，全面強化大數據平臺開放性建 設，并在此基礎上提升相應機構的數據采集、分析、 處理能力，具體包括: 數據采集平臺、存儲平臺、分析 平臺以及應用平臺。需要注意的是，無論何種平臺 在實際構建的過程中，都要充分考慮到大數據時代 的發展特征，并且結合中國司法體系發展特點。新 時期，平臺建設的主要目標是要實現數據從單邊共 享轉變為多變共享，從而在實際發展過程中，提高 “司法大數據”應用過程中的數據開放程度，打破技 術壁壘，讓數據資源得到匯聚整合仍然存在諸多障 礙。

　　以數據采集和存儲平臺的建設為例，該平臺依 賴于海量的元數據，如果相應司法機關樹立數據共 享意識，則可以實現數據采集端口合理開放，輔之以 人工智能技術，更快捷地實現數據自動存儲和收集， 讓不同載體中的司法信息實現數字化、結構化。以現有的“司法大數據審判信息資源庫”為依托，破除 數據壁壘，進而可以有效推進多元化的數據資源得 到匯集，更加有效地將大數據技術融合于司法領域 之中來發揮作用。

　　( 四) 建立 AI 智能大數據系統

　　除了上述幾個方面之外，在“司法大數據平臺” 建設過程中，AI 智能技術的引入也是必不可少的。 盡管目前，機器智能仍處于發展中，但其具備一定的 自主學習能力，以機器智能來輔助司法活動的開展， 有助于節約司法資源。司法改革強調以審判為中 心，但是，法官的自由裁量權必須在合理的范圍內使 用，而機器智能以其精密、敏銳的判斷可以為法官的 自由裁量權行使提供適當的指引。法官的自由心證 與機器智能的規范限制相結合能夠最大限度地發揮 “司法大數據”的功能。

　　目前，智能機器人已經在多 行業中得到應用，將其應用在“司法大數據平臺” 中，可以有效提高司法處理的效果，推動司法工作得到進一步發展。 綜上，“司法大數據”的落實，是將正義的實現 這一價值追求落到實處的嘗試，互聯網時代下，網絡與通信技術等的快速發展使得人們與社會的聯系更 加密切，個人權利的內涵更加豐富，法律作為個人權 利實現的有力保障，法律的實施效果也必然直接影 響著個人權利的實現程度。

　　大數據技術以其特有的開放性、共享性、規律性等特點成為連接技術與司法 活動的橋梁，以大數據技術為支撐的“司法大數據” 平臺建設有利于推動我國司法信息化建設，進而助 力司法公平、公正、公開的實現，推動我國司法領域 相應機關審判能力實現現代化。

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　　作者： 程 晨

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