計算機(jī)時代雜志淺析云計算平臺中能耗的優(yōu)化管理

　　隨著科技的發(fā)展，云計算是這幾年炒的比較火熱的名詞，什么事云計算呢，云計算其實(shí)是公司開源的云計算平臺，使公司更可以快速、簡單和擴(kuò)展創(chuàng)建管理大型復(fù)雜的IT設(shè)施，為大量的資源提供了更大的數(shù)據(jù)空間。

　　【摘要】：作為一種新型的計算方法，云計算具有很強(qiáng)的擴(kuò)展性和使用性，因而被學(xué)術(shù)界和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)界重點(diǎn)分析研究。但是云計算系統(tǒng)在現(xiàn)實(shí)的運(yùn)行過程中，經(jīng)常會出現(xiàn)嚴(yán)重的能耗浪費(fèi)問題，而任務(wù)調(diào)度方法的使用對解決能源消耗起到了很大的作用，本文將對這中優(yōu)化能源的管理方法進(jìn)行分析。

　　【關(guān)鍵詞】：隨機(jī)任務(wù) 云計算平臺 能源消耗優(yōu)化管理

　　隨著社會的進(jìn)步和科技的發(fā)展，我國的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得到了很大的提高，越來越多的行業(yè)和部門都必須利用網(wǎng)絡(luò)來開展工作和學(xué)習(xí)。而云計算平臺為人們提供高效、簡單和安全的計算時， 卻總是由于任務(wù)的安排方式不夠科學(xué)，使得云計算系統(tǒng)產(chǎn)生大量的空閑能耗，給個人和企業(yè)的發(fā)展造成了沉重的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。如何能夠充分的使用這些空閑的資源，提高云計算平臺的計算效率，成為人們重點(diǎn)研究的課題。而通過建立云計算系統(tǒng)的模型，掌握其計算的功率和相應(yīng)的時間，然后采取相應(yīng)的任務(wù)調(diào)度策略來控制空閑能耗，使之繼續(xù)發(fā)揮作用能極大的減少能耗的產(chǎn)生，使優(yōu)化的計算平臺更好的發(fā)揮其作用。

　　1 云計算及調(diào)度算法的分析

　　1.1 云計算分析

　　云計算是指在互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)增加、使用和交付模式的基礎(chǔ)上，通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動態(tài)擴(kuò)展的虛擬化的資源，它是一種按使用量來完成付費(fèi)的的計算模式，能夠提供可用的、方便的網(wǎng)絡(luò)訪問，使人們很少參與管理或與服務(wù)供應(yīng)商接觸就能快速的提供可以配置的計算資源。

　　1.2 調(diào)度算法分析

　　調(diào)度算法是依據(jù)資源的分配策略制定的一些資源的配置方法，它因?yàn)橛嬎阆到y(tǒng)的不同而有不同的算法。傳統(tǒng)的調(diào)度方法有先到先服務(wù)和輪轉(zhuǎn)法兩種，這兩種計算方法都不能滿足云計算環(huán)境中的類型多樣和用戶增多的調(diào)度需求，因?yàn)樗麄兌际墙�立在前后順序的基礎(chǔ)上來執(zhí)行計算任務(wù)，當(dāng)執(zhí)行前一個任務(wù)時它就占用了后面的資源，而這些占用的資源并沒有被充分的利用，于是造成了嚴(yán)重的能耗損失。而后來設(shè)計出的啟發(fā)式調(diào)度算法，目的是計算更多的任務(wù)和解決更多處理器的調(diào)度問題，但是它在求最優(yōu)解的時候效率非常低下，因此不能用于規(guī)模大、任務(wù)類型多的云計算環(huán)境。

　　2 隨機(jī)任務(wù)和云計算系統(tǒng)的建模

　　2.1 隨機(jī)任務(wù)模型的建立

　　在進(jìn)行云計算方面，用戶的需求不是固定不變的，因此云計算系統(tǒng)接受的任務(wù)也是隨機(jī)變化的，它包括以下幾點(diǎn)：第一，任務(wù)下達(dá)的時間間隔會受到負(fù)指數(shù)分布和 Erlang 分布的影響。第二，很多用戶提交的服務(wù)很大程度上是相同的，尤其是近期網(wǎng)上比較流行的內(nèi)容，用戶都會非常瘋狂的進(jìn)行提問。第三，用戶對于同一個問題的提問方式可能都不一樣，因此需要云計算系統(tǒng)根據(jù)計算的要求和模式進(jìn)行仔細(xì)的篩選，然后分類別進(jìn)行答復(fù)。對其可以進(jìn)行以下的模型建立，當(dāng)任務(wù)是以隨機(jī)的方式到達(dá)云計算系統(tǒng)時，可以用(T,Λ,W)這樣的三元組來表示。而 T=[ti|1 ≤ i ≤ m] 代表不同的任務(wù)類型，其中 ti 代表第 i 類型的任務(wù)且他們之間是相互獨(dú)立的，而 1 ≤ i , j ≤ m;Λ=[λi|1 ≤ i ≤ m]表示的是任務(wù)的平均到達(dá)效率，其中 λi 表示在 ti 單位時間內(nèi)到達(dá)的任務(wù)數(shù)量，如果 i 和 j是不相等的，那么 λi 也不等于 λj，而且 1 ≤ i ,j ≤ m;W=[wi|1 ≤ i ≤ m] 代表的是計算的任務(wù)量，Wi 代表的是 ti 類型任務(wù)的計算情況，所以 i 類計算任務(wù)就可以建立成這樣的數(shù)據(jù)模型(ti,λi,wi), 而且在這個過程中 ti 屬于 T，λi屬于 Λ，wi 屬于 W。通過云計算系統(tǒng)的的監(jiān)測數(shù)據(jù)，來分析出任務(wù)達(dá)到時的間隔時間，接著采用統(tǒng)計方法進(jìn)行驗(yàn)證，來估計它的參數(shù)。

　　2.2 云計算系統(tǒng)模型的建立

　　現(xiàn)在很多的云計算系統(tǒng)使用的服務(wù)器是不同類型的，所消耗的功率也是不相同的，所以要清楚了解它們的運(yùn)算程序需要進(jìn)行建模來分析，它可以定義為六元組來表示，如 (C, , P idle , P peak , U mxn ), 其中各個部分代表的內(nèi)容也是不一樣的，如 C=[cj|1 ≤ j ≤ n] 表示的是在云計算系統(tǒng)中計算機(jī)的數(shù)量集合，其他的S 代表的是計算機(jī)的狀態(tài)等等。通過云計算系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析，能夠?qū)Σ煌�服�?wù)類型的服務(wù)率矩陣 Umxn, 其他的數(shù)值則可以通過云計算系統(tǒng)的測量來獲取。

　　3 云計算系統(tǒng)的能耗分析通過建立隨機(jī)任務(wù)模型和云計算系統(tǒng)的模型，能夠清楚的辨別任務(wù)到達(dá)云計算平臺的時間和不同的類型，計算系統(tǒng)的計算性能和效率等，掌握了這些詳細(xì)的信息就能夠采取合理的調(diào)度措施。而能耗的降低分為空閑時間優(yōu)化和云計算系統(tǒng)運(yùn)行時間優(yōu)化兩個方面，當(dāng)在使用空閑優(yōu)化方法時可以用公式 E(Energy j ) idle =× E(t j ) 來進(jìn)行表示，通過這個公式便可以利用降低計算機(jī)的空閑概率 來實(shí)現(xiàn)減少空閑能耗的產(chǎn)生，提高云計算平臺的工作效率。而運(yùn)行時間的優(yōu)化則可以通過公式來進(jìn)行表示，通過公式可以將執(zhí)行產(chǎn)生的小型能耗的任務(wù)通過計算機(jī)來完成能耗的降低處理。

　　4 結(jié)束語

　　通過建立云計算系統(tǒng)的模型，來分析該系統(tǒng)的性能和功率兩個方面的作用，并采用隨機(jī)任務(wù)的調(diào)動策略保證了云計算平臺效率的發(fā)揮，同時降低了計算系統(tǒng)在解決計算問題是所學(xué)的能耗，不僅滿足了用戶執(zhí)行時間的要求，也減輕了他們很大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)了用戶總效益值的最大化。

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　　小編推薦優(yōu)秀計算機(jī)論文　電子期刊論文征稿淺析入侵檢測技術(shù)的應(yīng)用

　　【摘 要】入侵檢測是檢測和識別針對計算機(jī)系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的非法攻擊或違反安全策略事件的過程。數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)的研究與設(shè)計借鑒了針對網(wǎng)絡(luò)和針對主機(jī)的入侵檢測技術(shù)，又考慮了數(shù)據(jù)庫自身的特點(diǎn)。

　　【關(guān)鍵詞】入侵檢測入侵分析數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

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