本文摘要：摘要文章通過專利產出分析探索高校知識產權信息中心建設途徑。基于Innography檢索南方醫科大學近30年專利，分析總體態勢、有效專利、技術類別、專利受讓、專利強度等，總結專利產出與轉移轉化的態勢。提出南方醫科大學知識產權信息服務中心建設策略：關注已
摘要文章通過專利產出分析探索高校知識產權信息中心建設途徑�；贗nnography檢索南方醫科大學近30年專利，分析總體態勢、有效專利、技術類別、專利受讓、專利強度等，總結專利產出與轉移轉化的態勢。提出南方醫科大學知識產權信息服務中心建設策略：關注已授權PCT專利，提高PCT國際申請授權率;建立專利布局與預警機制，重視高強度權利;提高有效專利占比，加大國際專利申請力度;推進高校知識產權貫標，加強知識產權轉移轉化;籌建知識產權信息服務中心，助力高水平大學建設。在分析高校知識產權信息服務中心成立沿革、專利信息服務是高校知識產權信息服務主要形式的基礎上，提出以專利信息服務為重點推進知識產權信息服務，對標高校國家知識產權信息服務中心的建設思路。
關鍵詞專利信息分析知識產權信息服務中心專利強度
0引言
知識產權是人們就其所獲得智力勞動成果依法享有的專有權利，包括專利權、商標權、著作權、制止不正當競爭及科學發明、發現權等[1]。國內外知識產權研究的熱點集中于專利權，專利分析、專利挖掘、專利導航、專利布局、專利預警以及專利轉移轉化等成為當前高校知識產權管理的重要內容。2017年12月25日，國家知識產權局辦公室、教育部辦公廳聯合制定印發《高校知識產權信息服務中心建設實施辦法》，提出高校知識產權信息服務中心的9項主要工作任務，按照建設運行、遴選確認、考核監督的流程對高校國家知識產權信息服務中心實行動態管理，優勝劣汰。高校國家知識產權信息服務中心建設既是高校響應《高等學校知識產權管理規范》(GB/T33251-2016)，落實知識產權貫標的具體行動，也是提升高校知識產權信息服務能力的指南。本文通過對南方醫科大學專利產出的態勢分析，探索高校知識產權信息中心建設與發展的途徑。
1南方醫科大學專利產出態勢分析
1.1數據來源
專利數據主要來源于廣東省專利大數據應用服務系統中的中國發明專利、實用新型專利，以及Innography[2]。Innography專利檢索系統包括美國、英國、中國、日本、韓國、法國、德國等100多個國家或地區的專利1億件以上。檢索時間為2018年1月18日。
1.2研究方法
利用Innography的專利檢索、高強度專利判斷、專利申請趨勢分析、專利權受讓分析、發明人統計、批量專利數據導出等功能，繪制柱狀圖、餅狀圖、樹狀圖、氣泡圖等，對檢索結果進行詳實的分析。
1.3專利產出總體態勢
截至2017年底，南方醫科大學專利申請共計1，584件，最早出現在1987年。專利申請較早，說明該校重視醫學專利申請。但在2004年前的醫學專利申請量較少，每年均不足10件。2004年隨著學校整體退出軍隊序列移交廣東辦學，專利申請首次突破雙位數，達14件。2005年開始，醫學專利申請進入快速增長期，2016年申請量達到359件。專利申請以中國為主，達1，552件;國外專利申請32件，占專利申請總量2.02%。說明：1989、1990、1992、1994年沒有專利申請。
國外專利申請數量少，共32件。其中，《專利合作條約》(PCT)國際專利申請所占比例最高，有24件，美國專利申請7件，澳大利亞專利申請1件。國外醫學專利申請最早出現在1998年，共2件，其中PCT國際專利申請及澳大利亞專利申請各1件，可見南方醫科大學較早開始注重國外市場的保護。隨后十年間沒有國外專利申請，2008年申請PCT專利1件，此后呈現出較快的增長狀態。
1.4有效專利分析
南方醫科大學726件有效專利的年代分布見圖3。2006年前的有效專利不多，2006-2016年間數量明顯逐年增長，未出現的年代如2000、2002、2004年沒有有效專利。近期有效專利授權時間較短，處于維持狀態的較多，2017年部分專利未公開，授權專利數量相對較少。從專利國別看，3份有效專利是國外專利，其余有效專利都是中國專利。
1.5技術類別分析——南方醫科大學發明創造的熱點
將1，584件專利申請按照國際專利分類號(IPC)統計分析生成熱力圖(見圖4)。南方醫科大學1，584件專利集中分布在以下領域：藻類、苔蘚、真菌或植物或其派生物的提取與制備，如傳統草藥未確定結構的藥物制劑(A61K36/00)、含有機有效成分的醫藥配制品(A61K31/00);外科器械、裝置或方法，如止血帶(A61B17/00);骨骼或關節非外科處理的矯形方法或器具(A61F5/00)以及護理器材(A61F5/00);利用吸附作用、吸收作用或類似現象，或利用離子交換，如色譜法將材料分離成各個組分來測試或分析材料(G01N30/00)。
對“含有來自藻類、苔蘚、真菌或植物或其派生物(A61K36/00)”“外科器械、裝置或方法(A61B17/00)”這兩個領域的專利分別進行文本聚類，通過分析專利的標題、摘要和權利要求項的文字后提取共性關鍵詞，再按照共性關鍵詞進行專利分組，以幫助判斷主要研究的技術點。對A61K36/00領域篩選出的122件專利進行文本聚類，在A61K36/00技術領域，南方醫科大學在中藥成分、劑型、天然藥、丹參、黃芩、黃芪、甘草等方面的專利較多。對篩選得到A61B17/00領域112件專利進行文本聚類，得到圖6。在A61B17/00技術領域，南方醫科大學在甲體、套管、橫桿、連桿、椎弓根螺釘、穿刺等方面的專利較多。
1.6專利受讓分析
根據檢索式搜索廣東省專利大數據應用服務系統數據，對南方醫科大學專利數據進行受讓分析，發現涉及專利轉移的有31件。具體信息的查詢結果顯示，轉出專利27件，轉入專利4件。轉出專利中，22件為發明專利，5件為實用新型專利。27件轉出專利共有15個受讓單位，受讓單位主要是企業，可見近年該校對專利管理以及科技成果轉化工作比較重視。
1.7專利強度分析
影響專利強度(PatentStrength)的主要因素包括權利要求數量、引用與被引用次數、是否涉案、專利時間跨度、同族專利數量等。作為綜合評判專利價值的指標，專利強度可以綜合反映專利文獻價值的大小[3]。通過專利強度分析可快速篩選核心專利和高價值專利，預判相關技術領域的研發重點。高強度專利的專利強度一般為50%~100%、中強度專利一般為30%~50%、低強度專利則<30%。南方醫科大學專利強度≥50%的高強度專利78件，專利強度集中在50%~80%。將78件高強度專利進行文本聚類(textclustering)分析，可知高強度專利所涉研究重點為像素點、CT圖像、磁共振、操作手段、影像空間等醫療用品相關制備技術等。
有效高強度專利集中在2011年后。南方醫科大學高強度專利出現時間較早，2001年和2002年各出現1件。2007年后高強度專利呈逐年上升趨勢。由于近年申請的專利部分仍處于審查過程，價值還沒完全體現出來，因而近年高強度專利略有下降。從高強度專利的國家分布看，均為中國專利。南方醫科大學高強度專利發明人所在學科領域主要為一般圖像數據處理或產生、高分子化合物的組合物、微生物或酶;繁殖、保藏或維持微生物;變異或遺傳工程;培養基、用于診斷或治療的儀器、器械等。從高強度專利的IPC分布來看，集中于以下技術領域：圖像數據處理或產生(G01C，G06K，G09G，H04N，G06T11/00);圖像增強或復原(G06T5/00);基于診斷目的的測量;人的辨識(A61B5/00)，等等。
2南方醫科大學知識產權信息服務中心的建設與發展
《高校知識產權信息服務中心建設實施辦法》規定，高校知識產權信息服務中心的工作任務包括知識產權信息收集、知識產權信息資源平臺建設、知識產權重大事務和重大決策咨詢、重大科研項目的知識產權信息服務、知識產權轉移轉化、知識產權培訓與專業指導、知識產權信息服務等。建設和發展知識產權信息服務中心是高校踐行創新驅動發展戰略的重要抓手，是助力高水平大學、“雙一流”建設和雙創工作的重要舉措。基于南方醫科大學專利產出態勢分析，本文提出高校知識產權信息服務中心建設與發展的策略和途徑。
2.1關注已授權PCT專利，提高PCT國際申請授權率
分析國外專利申請的狀態，發現24件PCT國際專利申請未獲得授權(PCT申請僅為多國同族的申請提供方便，未授權)。國外專利的審查過程往往都比較長，能夠通過嚴格的審查而獲得授權的，都是質量較高的專利，建議長期關注這些專利，結合技術領域的發展情況，積極繳納相關維持費用，避免重要的專利提前失效。
從南方醫科大學申請的國外專利來看，24件PCT專利中的8件后續進入國家階段，其中3件獲得授權;其余16件PCT專利未進入國家階段，可能的原因有申請人主動放棄、對PCT國際專利申請缺乏認知、經費緊張等[4]。有鑒于此，應充分利用學校查新站的優勢，在PCT國際申請之前進行專利查新;借助激勵政策獲得經費支持;定期進行專利知識的普及教育;完善專利反饋機制，保證專利審查程序正常進行。
2.2建立專利布局與預警機制，關注高強度權利
Innography借助檢索式的構造和檢索字段的組合實現專利技術方案檢索和競爭對手的專利分析，有助于企業對專利障礙進行預警，避免經濟糾紛[5]。通過Innography平臺數據制作專利訴訟案件列表、技術聚類圖、專利技術生命周期和技術功效圖等，為科學制定專利戰略規劃和專利布局提供借鑒[6]。南方醫科大學專利布局與預警機制的建立，主要包括高強度專利的戰略布局和競爭預警。要合理布局南方醫科大學的醫學專利，按照“大南醫”理念，通過“合作申報、成果共享”的機制，成系列加強高強度專利后續衍生專利和外圍專利的研發力度，形成有效保護高強度專利的合理專利布局，這也是為了防止專利侵權和專利流失而采取的合理預警措施。以南方醫科大學一件高強度專利(CN101226196B)為例，該專利的名稱是“一種檢測Ⅱ型登革病毒NS1抗原的免疫診斷試劑盒”。
該專利于2012年5月29授權，授權之后被引用9次，專利強度高達74%，引用該專利的機構主要有中山大學、四川農業大學、南方醫科大學珠江醫院、成都醫學院、廣東藥科大學、麻省理工學院等，從側面反映出該專利具有較大的深入研究價值和市場應用價值，是一件非常有價值的重要專利。建議定期對本校專利狀態進行更新，關注專利強度的變更情況，優先維持高強度專利，及時挖掘出更多的高強度專利并給予保護。當然，基于科研成果和知識產權轉移轉化效益最大化原則與要求，對專利實行分級管理，加大力度關注高強度專利，適時放棄專利強度在10%以下的專利，重點跟蹤和對口支持與服務重點學科、重點實驗室以及重大科研項目，都是推進高校知識產權保護與管理的有效舉措。
2.3提高有效專利占比，加大國際專利申請力度
截至2017年底，南方醫科大學授權專利數量為931件，占比58.78%�，F時有效專利數量為726件，有效專利比例為77.98%(有效專利比例=有效專利量/專利授權量，即726/931)。在南方醫科大學全面展開廣東省高水平大學建設第二期工程和項目的同時，注意加大知識產權保護和管理力度，在專利管理中引入全面質量管理方法，繼續實施專利申請的傾斜優惠政策和激勵機制，加大激勵力度以提升專利申請數量，同時注重專利質量的評估，引導和重視國際專利的申請。
2.4推進高校知識產權貫標，加強知識產權轉移轉化
我國高校近年來創新成果和知識產權的數量不斷增長，但專利質量不高、轉化效率較低的問題一直存在[7]�？傮w看，南方醫科大學轉入和轉出的專利總量為31件，其中27件為轉出專利。無論是轉入還是轉出，都是為了促進科技成果的轉移轉化。雖然南方醫科大學一直對專利管理以及科技成果轉化工作比較重視，但知識產權轉移轉化的力度還需要加大。特別是對于一些重大科研項目，需要切實加強項目研究全過程的知識產權管理，培訓專職專利信息服務人員、專利信息分析師和知識產權專員，打造全方位多方向服務的專利人才隊伍，促進高校師生的創新創業，積極整合專利資源和商用數據庫，加強專利數據挖掘和專利大數據推廣應用的研究，為高校和重大專項提供包括專利分析、專利預警和專利布局的全方位專利信息服務。
2.5籌建知識產權信息服務中心，助力高水平大學建設
我國目前的知識產權信息服務中心布局并不理想。2008年“武漢·中國光谷”創意產業知識產權信息服務中心掛牌成立[8]、2018年同濟大學創新創業知識產權支持中心揭牌[9]。國家知識產權局和教育部辦公廳聯合發文遴選“高校國家知識產權信息服務中心”無疑是我國實施知識產權戰略的重要舉措。南方醫科大學教育部科技查新站初步啟動了專利信息服務，在本科生、研究生等不同層次的信息素養教育中開設專利信息獲取這一部分教學內容，電子資源培訓也覆蓋了專利信息檢索內容。2017年南方醫科大學新增文本挖掘工具DDA(原為ThomsonDataAnalyzer)，DDA可對文本數據進行多角度數據挖掘和可視化全景分析，從大量專利文獻或科技文獻中發現競爭情報和技術情報，進行行業趨勢分析、技術追蹤、競爭對手監視等，為開展專利信息服務，提供專利決策信息提供了極大的幫助。
當務之急是進一步培訓科技查新人員專利檢索、專利挖掘、專利導航、專利布局與專利分析等相關工具應用的知識和技能，努力按照《高校知識產權信息服務中心建設實施辦法》的要求建設知識產權信息服務中心，在現有文獻資源基礎上豐富知識產權相關文獻資源、數據庫和專利信息分析工具，為開展專利信息服務提供文獻保障;引入具有本校優勢學科專業背景的人員，以送出去培訓、學習、交流的形式大力培養;努力在專利檢索、專利分析、專利導航、專利布局和專利預警等方面加強學習和實踐，扎實提高專利信息服務能力。
3建設高水平的高校知識產權信息服務中心
我國開展專利信息服務、知識產權信息服務的研究與實踐起步較晚。1992年有作者探討知識產權保護中專利情報服務的到位問題[10]，2001年湖南省知識產權信息服務中心提供專利繳費監視提醒服務[11]。客觀地看，從專利情報服務拓展到知識產權信息服務，以及國內專利信息服務中心和知識產權信息服務中心的運維，其最主要的服務對象是企業和科研院所。專利事務所主要以專利代理的形式向高校提供專利信息服務。高校依托圖書館成立知識產權信息服務中心，由圖書館利用其豐富的信息檢索、科技查新的服務經驗開展知識產權信息服務，這在我國還是第一次。
2018年6月22日，高校知識產權信息服務中心聯盟成立，來自清華大學、北京大學、上海交通大學、同濟大學、電子科技大學等22所高校圖書館的專家學者圍繞“高校知識產權信息服務中心的準備工作經驗”“討論成立高校知識產權信息服務中心聯盟”“探討高校知識產權信息服務中心聯盟工作內容及服務規范”三個主題進行研討，開啟了高校知識產權信息服務中心建設的新篇章[12]。2019年3月15日，國家知識產權局辦公室、教育部辦公廳公布首批高校國家知識產權信息服務中心名單，北京大學、清華大學、上海交通大學、中山大學、華南理工大學等23家高校入選。
高校知識產權信息服務中心的成立以及高校知識產權信息服務中心職能與任務的明確奠定了高校圖書館開展知識產權信息服務的基調，使高校圖書館成為學校知識產權創造、運維、管理與轉移轉化的重要信息服務機構。它和學�？蒲谐晒D化機構的本質性差異在于圖書館借助豐富的專利信息資源和強大的專利信息檢索、數據挖掘、專利信息分析功能協同參與學校知識產權管理事務，為學校知識產權創造、運用、保護提供精準的知識產權信息服務;而學�？蒲谐晒D化機構只是日常承擔專利申請和運維等任務，專利事務所主要針對高校專利申請和運維提供信息服務，都不涉及知識產權信息檢索和數據挖掘等服務，更不會面向全校師生開展知識產權知識培訓。
3.1專利信息服務是高校知識產權信息服務的主要形式
無論是理工科高校還是醫學高校、綜合類高校還是農學高校，圖書館開展的專利信息服務是高校知識產權信息服務的主要形式。由于專利的檢索與統計分析集中于專利文獻信息，涉及的聚類知識點包括申請人、發明人、發明名稱、權利要求、專利分類等，因而任何一個學校圖書館開展的專利信息服務都是高校專利信息服務乃至高校知識產權信息服務的一個縮影。這一點也可從42所“雙一流”大學開展的知識產權信息服務中得到印證。據調查，42所“雙一流”大學中有4所開展了科技查新和查收查引業務;36所開展了培訓講座和信息素養教育;20所開展了科研產出統計分析、ESI學科動態分析、學科情報分析與服務;11所開展了專利分析報告、專利分析服務和專利動態等業務[13]。
對照《高校知識產權信息服務中心建設實施辦法》，高校知識產權信息服務中心要在工作任務和工作內容上有所突破和創新，包括專利查新、知識產權素養教育、知識產權培訓、知識產權情報分析、專利信息服務等方面�？傮w上看，知識產權素養教育多嵌入講座、信息素養教育中，知識產權信息情報分析多嵌入學科情報分析與服務業務中。由于高校知識產權信息服務意識不強，少有圖書館單獨提出并開展該服務[13]。專利信息分析和專利信息服務是目前高校圖書館較普遍開展的知識產權信息服務。依托高校開展專利信息檢索和專利信息服務的豐富經驗，在高校圖書館將專利信息服務延伸拓展而為知識產權信息服務，這既是新時代高校科技查新工作內容的延伸和突破，也是高校圖書館支撐學校貫徹落實《高等學校知識產權管理規范》(GB/T33251-2016)的重要舉措。
3.2以專利信息服務為重點推進知識產權信息服務
專利競爭力體現高校的研發實力和創新水平，基于專利數量、專利價值、專利強度等指標開展高校專利分析和專利競爭力評價能夠找出高校在專利產出與轉移轉化方面存在的不足，有針對性地投入，提高專利競爭力[14]。以專利信息分析為基礎、專利情報服務平臺為軟硬資源支撐，專利情報產品的產出過程為主軸的專利情報服務有利于提升高�？萍紕撔碌馁|量和效益[15]。在構建高校科研評價指標體系的過程中將專利產出、專利影響力納入科研投入產出和科研影響力兩個一級指標中，以期提升專利對高�？蒲袆撔碌拇龠M作用和導向作用[16]。
客觀地看，專利信息服務是當前國內高校圖書館繼科技查新、學科服務之后開展的又一項高端信息服務，也是目前正在建設中的高校知識產權信息服務中心的一項重要工作任務。優化專利信息資源布局，開展專利信息檢索和知識產權培訓講座，是當前國內高校圖書館專利信息服務的常規內容，但服務效果不理想[17]。因此，當務之急是推動專利信息服務向著服務內容多層、服務對象廣泛、服務方式多元化方向發展[18]。“高校國家知識產權信息中心”提出的建設目標已明確了高校專利信息服務的發展方向和實現途徑，站在歷史轉型關鍵路口的高校圖書館應當抓住機會，乘勢而上，把建設和發展知識產權信息服務中心作為服務國家創新驅動發展戰略的重要抓手，以高效優質的知識產權信息服務助力高校“雙一流”建設和雙創工作的可持續發展。
3.3對標高校國家知識產權信息服務中心
從第一批23家高校國家知識產權信息服務中心的共性來看，其中21家是教育部科技查新工作站。這些知識產權信息服務中心都有相應的人員和經費支持，建立起知識產權管理制度和服務體系，在開展專利檢索、專利信息分析、高價值專利分析和專利導航、專利預警和專利布局等方面有著豐富的實踐經驗。這些高校在專利信息服務基礎上，著力提高了知識產權信息服務能力，依托豐富的專利信息資源和專業分析工具，以及全周期知識產權管理系統開展知識產權信息服務。與此同時，知識產權信息服務工作團隊接受了系統的知識產權信息培訓，造就了專利分析師、專利代理人和知識產權專員。
那些尚在建設或即將成立的高校知識產權信息服務中心，要精心選定對標高校，切實加強知識產權信息服務中心的軟硬件設施建設和專利信息資源建設，積極開展專利檢索、專利信息分析、高價值專利分析和專利導航、專利預警和專利布局等業務，在知識產權培訓、知識產權專員培訓和知識產權信息服務方面著力打造高水平團隊，逐步提升高校圖書館知識產權信息服務能力。
南方醫科大學知識產權信息服務中心要在合理配置優質專利信息資源和專業分析軟件的基礎上，加強相關人員的知識產權信息服務技能培訓，面向學校優勢學科及專業開展知識產權信息分析服務，同時制定科學規范的知識產權管理體系和制度，建設一支高質量知識產權信息服務工作團隊，助力學校知識產權管理和專利成果轉移轉化。
目前“2018年廣東省高校專利信息服務能力提升計劃項目”正在實施，搭建“南方醫科大學知識產權信息服務平臺”，組織人力在專利檢索、專利信息分析、專利導航、專利布局和專利預警等方面開展實踐和探索，可進一步提高中心的專利信息服務能力。在現有文獻資源基礎上進一步豐富知識產權相關的國內外文獻資源、數據庫和專利信息分析工具，為開展知識產權信息服務提供文獻保障。以送出去培訓、交流和在崗學習相結合的方式，對骨干館員開展集中培訓，確保其知識產權信息服務知識和技能的進一步提高。
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