失業率對居民消費價格指數的影響分析

　　[摘　要]　居民消費價格指數作為宏觀經濟學中常用的經濟指標，通常用以衡量一國的通貨膨脹程度‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 使用統計軟件R對我國2017-2019年各省份的失業率、居民消費價格指數、人均可支配收入以及商品房銷售額形成的面板數據進行數據分析并初步構建計量模型，發現失業率與人均可支配收入之間并無顯著相關關系，但失業率、人均可支配收入、商品房銷售額與居民消費價格指數之間都存在顯著的相關關系。

　　[關鍵詞]　失業率; 居民消費價格指數; 人均可支配收入; 商品房銷售額

　　2018年召開的第十三屆全國人民代表大會第一次會議和中國人民政治協商會議第十三屆全國委員會第一次會議上，政府對失業率的重視度明顯提高，首次把城鎮調查失業率作為預期目標。 此前，我國一直使用城鎮登記失業率作為失業狀況的衡量指標，盡管其在解釋相關經濟現象和結果預測中存在諸多局限，但是目前而言，城鎮登記失業率依舊是我國使用較為廣泛和公認的失業水平衡量指標。

　　居民消費論文： 房產財富與購房決策如何影響居民消費

　　我國之所以加大對失業率統計的重視程度，一方面是基于失業率本身在宏觀經濟中占據的舉足輕重的地位，另一方面則是由于失業率不僅可以在一定程度上展現某個國家或者地區的總體失業狀態，還可以作為研究其他宏觀經濟指標的指示劑。 居民消費價格指數，簡稱CPI，主要是用以反映居民家庭的日常所需消費品和服務項目的價格水平變動狀況，也是研究和解釋宏觀經濟現象常用的指標。 眾所周知，宏觀經濟學界內，居民消費價格指數是度量通貨膨脹的一個重要指標，在一定程度上，CPI的高低體現了通貨膨脹的嚴重程度。

　　因此，在研究我國的菲利普斯曲線的計量模型時，有學者使用居民消費價格指數代表通貨膨脹率進行菲利普斯模型推導，最后得出1984年至2014年間我國的菲利普斯曲線計量模型，并根據總結出的模型特征對我國經濟發展提出了相關的建議。 雖然對于失業率與居民消費價格指數之間的關系研究已經存在相關的計量模型，但是其使用的數據已經是2014年以前的，我國經濟發展如此迅速，經濟形勢也不可能保持一成不變，為了更科學、直觀地了解當前的宏觀經濟發展狀況，更新數據并進行新一輪的研究也是很有必要的。

　　同時，探究失業率與居民消費價格指數之間是否存在調節或者中介變量，因此引入人均可支配收入和商品房銷售額兩個變量，論證其是否可以在失業率對CPI的影響機制中發揮調節或者中介作用，在最后建立一個較為全面的計量模型，然后分析模型的特點，同時結合相關文獻資料就我國目前的經濟發展態勢提出一些個人觀點和政策建議。

　　一、研究設計與方法數據

　　(一)研究設計

　　失業率主要是用以衡量一國或某個地區的失業狀況，對經濟增長率有著顯著的反向影響，而經濟的高速增長又會帶動通貨膨脹率的大幅度提升，因此推斷失業率與通貨膨脹率呈顯著負相關關系，這一觀點也在前有文獻中提到過的關于我國菲利普斯曲線的研究中得到體現，同時由于居民消費價格指數就是作為通貨膨脹率的一種重要衡量標準，因此提出假設H1; 失業率的升高表明一定時期內被測量范圍內失業人數出現一定幅度的增長趨勢，在一定程度上說明就業形勢不太樂觀，即便就業的人也不會擁有太可觀的收入，因此推斷高失業率會導致人均可支配收入的降低。 同時人均可支配收入的降低帶動整個需求市場在一定時間段內可能呈現低迷態勢，導致大量商品供過于求，所以居民消費價格指數可能會有所降低，從而提出假設H2。

　　商品房作為一種特殊的消費商品，一方面具備所有商品的共性，其價值都凝聚在商品的無差別人類勞動中，另一方面，商品房由于自身價值構造的獨特性所具備的建設周期長、費用不菲、空間固定性等特點，使得其明顯區別于其他商品。 若失業率升高，人們在短時間內為商品房付費的傾向會減緩，而居民消費價格指數包含了居住這一大類商品的消費價格指數，盡管這里的居住主要是指租房價格，但是商品房銷售額的減少不僅體現房價的降低，也可能展現人們消費能力的減弱，從而間接影響租房價格，因此推斷商品房銷售額的減少可能體現出居民居住價格消費指數的下降，綜上所述，提出假設H3。

　　研究假設：

　　H1：失業率對居民消費價格指數有顯著影響，且兩者呈負相關關系。

　　H2：人均可支配收入在失業率影響居民消費價格指數的過程中起負向調節作用。

　　H3：商品房銷售額在失業率影響居民消費價格指數的過程中起負向向調節作用。

　　(二)方法數據

　　模型(5)用于檢驗商品房銷售額在失業率對居民消費價格指數影響過程中的調節作用。 若α5為負且顯著，則表明商品房銷售額在失業率對居民消費價格指數影響過程中起調節作用。 我國2017年至2019年各省份的有關測量指標數據均來源于國家統計局統計年鑒，其中某些省份在相關的指標調查中存在年度數據缺失，因此所形成的面板數據為非平衡面板數據。

　　原來從國家統計年鑒匯總的非平衡面板數據在stata環境中通過使用連玉君老師的xtbalance指令已經變成了平衡面板數據，導出新的表格后再由R語言讀入，然后進行缺失數據的分析。 由得出的數據缺失圖可以直觀地看到歷年的商品房銷售額是缺失數據最多的一項指標，缺失率為20%以上，按常規處理應該直接將這項研究對象去除，但是基于本文只有四個研究要素，故而選擇繼續保留，后續會采用數據填補的方式將面板數據中缺失值進行處理; 同時可以看到其他三項因素數據缺失率均低于5%，其中失業率無缺失數據。 另外，數據的填補采用的是預測值插值法中的mice插值，插補完成以后對本文研究的四個因素進行了描述統計分析，得到描述統計量表。

　　為了在后續的研究中確定面板數據模型，需要對數據進行F檢驗，并根據檢驗結果確定是采用混合估計模型還是固定效應模型。 從R中得出的關于2017、2018、2019三組數據的F檢驗結果來看，四個研究因素(UEM,CPI,PDI,CHS)在不同年份比較的情況下F值均大于0.05，說明不同年份之間的數據不存在顯著差異，因此采用混合估計模型。 另外，在面板數據的處理流程上一般是需要進行單位根檢驗和協整檢驗(模型修正)，但由于這份面板數據屬于短面板，即使做了平穩分析可能效果也不理想，所以就沒有進行這兩個過程。

　　由于四個研究指標的量綱存在一定差別，為使得研究結果更具可信度，故而對前面已經生成的面板數據進行無量綱化處理，使其落入一個較小的特定區間，去除數據的單位限制，成為無量綱的純數值。 采用的z-score標準化法，是目前使用比較廣泛的一種數據標準化方法。 經過無量綱處理后得到新的數據框。

　　二、結果分析

　　(一)基準回歸

　　根據得到的穩健回歸結果可知，失業率對人均可支配收入的影響是不顯著的，對房地產銷售額的影響也只是輕微顯著，因此對后續討論調節作用提供了條件。 而人均可支配收入確實對房地產銷售額有顯著影響，但不對失業率與房地產銷售額之間弱相關的關系起調節作用; 失業率對居民消費價格指數有顯著負向影響，這也與之前文獻中的研究結果相似，同時人均可支配收入對居民消費價格指數有著較為顯著的正向影響，但是人均可支配收入在失業率對居民消費價格指數的負向影響過程中不存在顯著的調節作用，綜上所述假設H1成立，而假設H2不成立; 商品房銷售額與居民消費價格指數有著較為顯著的正相關關系，但是商品房銷售額在失業率對居民消費價格指數的負向影響過程中不存在顯著的調節作用，綜上所述假設H3亦不成立。

　　(二)路徑分析和中介作用分析

　　根據得出的結果，可直觀地看到基于前面回歸參數表中討論出的關于四個研究指標的關系而形成的路徑圖，人均可支配收入和房地產銷售額對于居民消費價格指數的影響都偏弱，而失業率對房地產銷售額和居民消費價格指數的影響都較為強烈，人均可支配收入與房地產銷售額之間的關系也呈現顯著的正相關關系。 接下來是回歸模型的分析，在第一個回歸模型中人均可支配收入對于房地產銷售額的影響明顯強于失業率，在第二個回歸模型中失業率對居民消費價格指數的影響最大，商品房銷售額影響最弱。 前文提到失業率對于商品房銷售額有一定的影響，所以這里設立了一個中介模型檢驗，但是根據模型的參數總結發現中介作用也不顯著。

　　三、結語

　　(一)基本結論

　　基于2017-2019年的關于失業率、居民消費價格指數等四個指標的面板數據處理和回歸分析等操作，得出了以下幾個基本結論：1.失業率與居民消費價格指數呈顯著負相關關系。 2.失業率對人均可支配收入無顯著影響，但是人均可支配收入對居民消費價格指數有顯著的正向影響，同時在失業率影響居民消費價格指數的過程中既沒有調節作用也沒有中介作用。 3.失業率對商品房銷售額有一定的負向影響，而商品房銷售額對居民消費價格指數也產生了顯著的正向影響，同時在失業率與居民消費價格指數的影響機制中亦不存在調節作用和中介作用。 4.人均可支配收入對商品房銷售額有著顯著的正向影響。 本文提出的預想模型經上述計量檢驗后未能成立，但也驗證了前有文獻以我國為研究背景討論的關于失業率與通貨膨脹率之間的關系，通過近三年的省份面板數據豐富了關于我國在失業率與居民消費價格指數關系方面的研究內容。

　　(二)研究展望

　　商品房消費額不僅包含房價的變化，而且在一定程度上也會體現某段時間內國民買房的傾向程度和需求量起伏態勢，雖然居民消費價格指數包含的八大類商品與服務價格中并不包含商品房房價，因為主流觀點認為商品房消費屬于投資行為，但是這并不代表商品房的消費情況完全不會對CPI產生影響，畢竟租房市場依然會不可避免地受到房源供給的影響。

　　而租房的房源流動又會在一定規模上與購房戶的行為相關聯，不論其出于何種動機將住房出租，租房價格始終會以當前商品房市場狀態為參考，所以在關于商品房運營態勢和居民消費價格指數的關系研究方面可以通過更多的數據或案例進行深入的探討; 人均可支配收入對商品房價格的影響也有文獻已經證實過，在本研究中得到相似的結論也算比較合理，當然本文的研究重點依舊在失業率與居民消費價格指數之間的關系探索上，由于在本研究中所提出的兩個指標并不能作為在失業率與居民消費價格指數關系機制中調節指標和中介指標，所以還需要結合其他文獻和數據探索其他可以作為中介和調節的經濟指標。

　　(三)政策建議

　　首先，失業率對居民消費價格指數的影響是較為顯著的，為更好地控制通貨膨脹率，保證國家整體經濟往更為穩定的趨勢發展，政府應當持續改善我國嚴峻的就業形勢，鼓勵國民創業，大力扶持新興產業，放寬市場準入，盡最大努力增加就業機會，從而整體上降低失業率; 而國民的人均可支配收入也應該得到相應的提升，才能促進居民消費價格指數的水平，但是根據本研究中面板數據得出的關系圖，也不需過度提升人均可支配收入，將其控制在一定范圍內即可保持合適的居民消費價格指數水平; 至于商品房銷售額，則應持續呼吁民眾響應“房住不炒”的政策號召，推動住房市場和租房市場良性發展，同時這也在一定程度上促進我國經濟市場保持適當的通貨膨脹率。

　　[參考文獻]

　　[1]許嘉琪.我國商品房價格影響因素分析[J].中外企業家,2020(17).

　　[2]程希.中國通貨膨脹率與失業率的實證分析[J].時代金融,2017(3).

　　[3]王勇,董恒新.大數據背景下中國季度失業率的預測研究——基于網絡搜索數據的分析[J].系統科學與數學,2017(2):460-472.

　　[4]虞華,高明,虞麗娜.我國失業率調查統計的難點及思考[J].北京財貿職業學院學報,2018，34(6).

　　作者：楊　婷

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