對“人工智能+高等教育”三位一體的系統性思考

　　摘要：高等教育與經濟社會發展是以人才供給為紐帶的一個整體。在以人工智能為核心技術的第四次工業革命的沖擊下，產業智能化轉型升級推動了就業結構新格局的形成，進而對高等教育人才培養改革提出新的挑戰。面對新挑戰，高等學校應發揮在線課程優勢，增強高校開放性，支持大學生人力資本的全面、持續開發;對已有智能就業系統升級，強化數據循環，以需求牽引供給，增強供需匹配精準度;落實參與式監測評估，注重核心利益相關者參與，推動高校人才培養質量自我評估改革，促進高校人才供需匹配度持續改進。

　　關鍵詞：人工智能;高等教育;人力資本;終身學習

　　一、引言

　　就業是根本性民生工程。高質量就業是建設高質量高等教育體系的重要要求，高校人才培養與經濟社會發展需求精準匹配既是高質量就業的主要特征，也是高質量高等教育體系社會價值的集中體現。以人工智能技術為核心的第四次工業革命，對經濟產業結構調整產生了重大影響，引發了高校人才培養改革的連鎖反應。

　　計算機論文： 人工智能背景下新型金融人才培養改革研究

　　現階段，國內學者對“人工智能+高等教育”“人工智能+就業”“人工智能+傳統產業”開展了廣泛而深度的研究，并積累的豐富的研究成果。然而，高等教育與經濟社會發展是以人才供給為紐帶的一個整體，已有研究中從人才培養、高質量就業、產業結構變革“三位一體”的系統性研究較為少見。鑒于此，以系統科學理論為指導，充分發揮人工智能優勢，思考產業智能化升級對就業結構的影響及其對高等教育人才培養帶來的新挑戰，對提升高等教育對經濟社會發展的引導和服務能力就顯得更為必要和緊迫。

　　二、文獻梳理與分析

　　人才培養是高等教育的基本任務，其培養質量是評估高等教育服務和引領經濟社會發展能力的關鍵指標。面對以人工智能為核心的新興技術推動的數字經濟的深度變革與快速發展對高等教育人才培養提出的各種挑戰，如何推動高等教育人才培養改革，引起了國內學者的普遍關注和深度思考。

　　(一)基礎層面：以人才培養觀、人才培養改革路徑研究為主要內容

　　人才培養觀直接決定了高等教育改革和發展方向，對高等教育人才培養改革路徑的制定起著重要的理論指導作用。余小波認為人工智能時代的高等教育亟需樹立一種更積極的人才培養觀，即重視學生獨立思考與主動學習能力、想象力和批判性思維的培養，在夯實專業教育的基礎上要強化通識教育，拓展學生成長空間[1]。岳瑞鳳構建了“智能+”時代，以數據為中心、多元數字在場的數字人交互共生新范式，形成正向循環的三層學習者成長飛輪，使學習者能夠實時永續、按需學習[2]。

　　面對虛擬現實技術、智能化學習技術及混合式教學模式、智慧校園等在高等教育中的應用，李廣平等認為更新人才培養理念、提升教學主體人工智能相關素養、優化資源配置及強化校際協同是人工智能時代人才培養的變革路徑[3]。鄭潔紅等認為新一代人工智能變革大學教育的可能方向包括重構高校新型師生關系、改變大學學習形式、重組教師科研模式、創新現代大學管理[4]。任增元認為，人工智能對高校人才培養規格提出了新要求，在能力結構層面更加強調人工智能技術的掌握，在知識結構層面更加強調學科融合和建立包容的復合知識體系，在素質結構層面更加凸顯了創新能力的核心地位[5]。

　　(二)投入層面：以教師角色定位與發展、人工智能學院與學科建設研究為主要內容

　　高素質專業化創新型教師隊伍是建設高質量高等教育體系、提升人才培養質量的首要資源。人工智能與高等教育的深度融合，逐漸塑造了精準化、數字化、智能化的教學情境。面對教學情境的轉變，田宏杰等提出要構建以學科教學能力、技術應用能力和教學學術能力為核心的智能教學能力體系和靈活、多元、開放、智慧的個性化教育生態體系[6]。

　　張曦琳提出智能時代高校教師面臨著職業身份危機、知識身份危機和情感身份危機，并提出了高校教師身份重塑的實踐路徑，即高校教師應成為成熟型的技術使用者、研究型的知識共享者和有溫度的情感互動者[7]。陳鵬等認為，“立人機之德”“立未來之人”“立師生之業”是人工智能時代高校教師的核心價值[8]。張優良等認為，為迎接人機協同推動教育發展的新時代，教師要樹立合作意識，同時強化轉型意識，發揮在學生成長過程中的獨特作用[9]。

　　此外，人工智能的發展推動了高校組織結構和學科專業的調整。近年來，面對經濟社會發展、國家戰略、高校改革等“三重”需求，有條件的高校有效整合校內資源，陸續成立人工智能學院，推動人工智能學科建設和人工智能專業人才培養[10]。由于人工智能學院建設尚處于起步發展階段，存在著學科專業建設薄弱、人才培養模式創新不足、科技創新領域有待開拓、社會服務體系有待健全等主要問題，推動了各高校和學者對人工智能學科建設與發展、人工智能專業人才培養的積極探索與實踐[11]。

　　(三)過程層面：以學科建設、教學模式、教育評價研究為主要內容

　　李斑斑等認為，中國高等教育應繼續深入關注人工智能對大學學科建設和發展的影響，推動形成面向人工智能的人才培養與學科發展良性互動機制，引導大學學科組織轉型發展[12]。任志鋒認為，人工智能對破解高校立德樹人難題，實現“三全”育人具有重大的積極意義，并提出了人工智能賦能高校立德樹人的實踐進路[13]。田少煦充分分析了智能媒體環境下數字創意專業群教學面臨的挑戰，并對數字創意專業群的基礎課程改革進行了實踐性探索[14]。

　　郭宏偉提出了基于智能教育的高校在線課程知識圖譜構建路徑[15]。西安交通大學在本科教育改革中充分發揮信息技術優勢，構建了學教學質量實時監測大數據平臺、課堂教學質量評價模型和精準督導機制，推動了人工智能、物聯網等現代信息技術和教育教學管理評價服務的深度融合，提升了高校教學管理服務的精細化、規范化和個性化[16]。

　　秦靜怡等提出了智慧型高等教育評價體系的構建路徑，即基于區塊鏈實現決策導向以過程為主，基于物聯網實現評價主體的多維全方位參與，基于大數據和云計算實現評價指標多元聯動，基于人工智能技術實現評價重心下移學生本位、增值結果動態可視[17]。譚海萍等提出通過動態、系統、全面的數據網絡，將抽象、復雜的素養數據化，從而監測和評估學生核心素養的發展變化情況[18]。

　　此外，如何在學習監控的基礎上利用智能技術進行調節，如何根據學生的個體需求、能力結構和情感傾向等設計個性化的學習路徑是基于人工智能自適應學習正面臨的新問題[19]。(四)產出層面：以“供需匹配”視角下高校人才培養結構調整研究為主要內容人工智能引發的社會分工體系重組及勞動形態變革驅動高等教育結構優化[20]。賴德勝等提出為適應工業4.0的到來，高等教育不僅要培養學生科學技能，更要注重人文精神，保證教育公平，促進終身學習和建立新型教育生態[21]。

　　田賢鵬等認為人工智能時代的學科專業人才培養結構優化，需完善學科專業動態調整機制，擴大人才培養的靈活性和自主性;因應經濟產業結構變革趨勢，強化人力資源市場的需求預測;面向人工智能發展的新要求，促進不同類型高校內涵式發展;提供個性化人才培養方案，破解學科專業結構化思維的邊界束縛[22]。通過上述分析，可以發現如何通過變革人才培養結構，回應人工智能時代經濟產業轉型升級的新需求，是新時代高等教育供給側結構性改革正面臨的重大現實問題。

　　從人工智能對經濟社會發展的作用關系(如下頁圖1所示)來看，人才供給是高等教育領域與經濟社會領域之間信息交換的核心要素。現實中，人工智能技術對經濟社會領域產生影響的深度、廣度均要遠遠高于對高等教育的影響，且高等教育領域應對人工智能技術變革的反映速度和效果彰顯度相對較為滯后。在人工智能時代，人才培養規格應由以往過于注重低階認知能力培養的基礎上，更加凸顯高階認知能力、非認知能力培養的時代價值和必要性、緊迫性。因受傳統思維的影響，高等教育在人才培養中支撐作用的發揮僅局限于學歷教育階段，階段性、閉環性特征較為明顯，高校的開放性及其在學生人力資本持續開發中的作用發揮尚未引起足夠關注。

　　投入和過程層面的相關研究，技術理性相對強于主體性，即對未來高等教育的想象力要強于高等教育的建構力[23]，其根源在于缺乏高等教育與經濟社會發展相互聯系的系統性思維的指導，進而導致人工智能推動高等教育變革的研究中缺少“未來人才”的目標導向。

　　產出層面的相關研究凸顯了人工智能引發的經濟社會發展新需求對高等教育人才培養改革的影響，但對基于人工智能的高等教育改革研究的深度仍有待推進。總之，如何發揮人工智能技術進一步推動高等教育的開放度，切實發揮高等教育在人才供給及人力資本持續開發方面對經濟社會發展的引領作用和持續服務能力是“人工智能+高等教育”中仍需深度研究的現實問題。

　　三、產業智能化升級催生就業結構新格局

　　當下，人工智能是推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要驅動力量。2020年，人工智能更是與SG基站、大數據中心、工業互聯網等一起被列入新基建范圍，為智能經濟的發展和產業數字化轉型提供底層支撐。人工智能推動產業智能化、數字化轉型升級的同時，也推動了結業結構新格局的形成。就業結構是勞動力在國民經濟各產業部門、地區和領域的分布、構成及聯系，主要由就業者的年齡、性別、知識技能水平等內在條件與經濟社會發展及其提供的就業機會與就業場所等外在條件有機結合而形成的一種就業形態，包括就業的職業結構、產業結構、區域結構、年齡結構及就業形式等內容。歷次工業革命的發生都是通過變革技術體系、產業結構以及生產方式引發就業結構的調整[24]。

　　四、就業結構調整對高校人才培養提出新要求

　　產業結構智能化升級催生的就業結構調整，對高校人才培養提出了新的挑戰，主要體現在以下幾方面。

　　(一)完善終身教育體系，提升教育公平

　　高技能人才是促進產業智能化轉型升級、推動高質量發展的重要支撐。習近平同志指出，“工業強國都是技師技工的大國，我們要有很強的技術工人隊伍”。產業結構智能化轉型升級加大了低技能勞動群體的失業風險，加劇了結構性失業的發生。如何持續提升現有技能型勞動力職業勝任力，尤其是低技能勞動群體，是構建終身教育體系所面臨的新的挑戰。歐洲歷來重視技能型人才培養。面對歐盟勞動力技能短缺，歐盟2016年正式提出“歐洲新技能議程，為歐盟成員國勞動力技能的提升提供了參考框架。面對綠色經濟、智能化社會對工作環境的變革以及人口結構的變化，歐盟于2020年“歐洲新技能議程”進行了調整和更新，旨在支持歐盟公民在社會轉型中及時掌握適切的技能。

　　與2016版相比，2020版“歐洲新技能議程”更加凸顯了治理理念、終身教育理念以及教育公平理念，在內容上擴大了技能目標范圍、目標更具體化以及促進終身學習的工具更加豐富[30]。與歐盟相比，我國對人工智能時代勞動力技能的提升缺乏宏觀指導，基于學分銀行建設的終身教育體系有待進一步完善，低技能勞動群體技能提升尚未引起足夠重視，以及大數據、人工智能技術對創新型高技能人才發展的支撐作用尚未充分發揮。

　　五、人工智能為高等教育變革提供新舉措

　　以人工智能為核心技術的第四次工業革命，推動了產業結構的轉型升級，對高等教育人才培養提出新要求的同時，也為高等教育改革提供了新舉措。本研究以系統理論為基礎，以高校人才供給與經濟社會發展需求精準匹配為導向，發揮人工智能優勢，促進人才供給與需求數據有效循環，構建了高等教育與經濟社會發展“供需匹配”雙邊變革模型。

　　六、結語

　　人工智能是第四次工業革命的核心技術，與大數據、區塊鏈、物聯網等技術深度融合，是各種賦能技術的集合體，對經濟社會發展、人們的生活與學習方式產生了革命性影響。本研究在分析了產業智能化升級對就業結構的影響、就業結構調整對高校人才培養帶來的挑戰的基礎上，系統科學理論為指導，注重發揮人工智能優勢，對促進大學生人力資本全面、持續開發及高校人才供需匹配提出了對策，以期對推動人工智能時代高等教育人才培養改革具有一定的啟示和借鑒意義。然而，高等教育改革是一項復雜而系統的工程，與已有研究相比，本研究在核心觀點上的明顯特點集中體現在以下幾方面：

　　注重發揮在線(學位)課程的優勢，擴大高等教育的開放性，在注重高校對大學生人力資本基本存量開發的同時，更加強調其對大學生人力資本增值的投入，這是新時代構建高等教育新格局的必然要求;突出強調對已有智能就業平臺的升級，注重對用人單位管理者、不同工齡的畢業生等多主體發展性反饋信息的收集和深度分析，以行業為主線，構建各行業大學生人力資本框架，進而實現以需求牽引供給側的全面改革，也是當下以成果導向或能力導向的改革理念的集中體現;在已有“五位一體”評估制度的基礎上，引入了參與式監測評估的理念，推動現階段高校自我評估的改革，保障高校人才供給與需求匹配精準度的持續改進。

　　參考文獻：

　　[1][37]余小波,張歡歡.人工智能時代的高等教育人才培養觀探析[J].大學教育科學,2019,(1):75-81.

　　[2]岳瑞鳳.“智能+”時代高等教育新范式探究[J].高校教育管理,2021,(1):87-96.

　　[3]李廣平,陳武元.人工智能背景下我國高校人才培養變革的有效思路[J].中國高等教育,2020,(11):54-56.

　　[4]鄭潔紅,彭建升.新一代人工智能變革大學教育的方向與限度[J].中國高校科技,2018,(12):45-47.

　　[5][38]任增元,劉軍男.人工智能時代高校人才培養變革的思考[J].大學教育科學,2019,(4):114-121.

　　[6]田宏杰,龔奧.智能教育時代高校教師教學能力體系研究[J].蘇州大學學報(教育科學版),2020,8(4):73-82.

　　[7]張曦琳.智能時代高校教師的身份危機及其重塑[J].現代教育技術,2020,30(11):5-11.

　　作者：李運福1，楊方琦2，王斐3，馮東4

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