本文摘要:社會輿論普遍反對大學生過度使用網絡,許多學生甚至逃學去上網,L量表分低于對照組似與之不符。原因可能是一些網絡虛擬群體允許使用者以匿名的方式參與交流,受人與人之間社會地位和經濟地位的影響相對較小,這使其更加可能真實表達原來由于種種原因不能說出
社會輿論普遍反對大學生過度使用網絡,許多學生甚至逃學去上網,L量表分低于對照組似與之不符。原因可能是一些網絡虛擬群體允許使用者以匿名的方式參與交流,受人與人之間社會地位和經濟地位的影響相對較小,這使其更加可能真實表達原來由于種種原因不能說出來的思想,同時可尋找到與自己在行為和想法上的相似人群,增強自我接受感。
《華夏教師》以各級各類學校各學科教學為特色,著重反映國內大中小學管理者的先進經驗及廣大教師在教書育人過程中探討及總結的教育心理、教學心理及教師心理等方面的內容。《華夏教師》將分為關注、人物、心理、理論、觀點、文化等六個版塊,內容涵蓋教育管理、教師及教學的各個方面。華夏教師雜志教育心理論文發表
論文摘要:通過采用艾森克人格問卷調查有病理性網絡應用的大學生和無病理性網絡應用的大學生的人格特點,發現PIU大學生具有與非PIU大學生顯著不同的人格特征,表現為內向、情緒不穩定和孤獨等心理特點。
論文關鍵詞:病理性網絡應用;人格;艾森克人格問卷
隨著個人計算機成本下降和互聯網普及,計算機和網絡已經成為大學師生學習的基本工具之一。但是由之而來的網絡過度應用給大學生的身心健康帶來很大負面影響。盡管目前國際疾病分類第10版和美國診斷與統計手冊第四版均對此還沒有正式的診斷分類,但許多作者將該現象稱為互聯網成癮(Interact Addiction),該行為表現為以互聯網依賴為特點的沖動控制障礙。但是對使用“成癮”一詞是否合適,仍有許多研究呈反對態度。本研究采用“病理性網絡應用(pathological Intemct use,簡稱PIU)”來描述導致心理依賴和社會功能顯著受損的互聯網濫用狀態。研究表明,大學生病理性網絡應用的比例約5—12.9%,個性心理特點異常,表現為自主性差、不自信、依賴、社交恐懼等特點。然而,目前關于病理性網絡應用個體的個性行為特點的研究仍然結論不一。可能與樣本和量表選擇有關。采用艾森克人格問卷探討病理性網絡應用個體個性特點,將為有效干預提供基礎數據。
一、研究對象和方法
1、對象:病理性網絡應用組(研究組)為在某三所大學心理咨詢中心進行病理性網絡應用心理咨詢并符合Young診斷量表判斷標準的大學生;對照組為來自該三所大學隨機抽樣的無PIU的大學生。兩組均身體健康,沒有其它神經精神疾病。
病理性網絡應用判別標準:根據Young網絡成癮診斷量表。至少出現以下10項中的5項為網絡成癮:(1)過去7天內每天上網>4小時;(2)不上網時仍想網絡內容;(3)因不能上網而感到無聊和焦慮;(4)企望上網時間長于目前;(5)上網時間經常超出預期;(6)想不上網但無法自控;(7)因上網不能完成作業或逃學;(8)向家長、老師和同學隱瞞上網事實;(9)因上網與家長、老師發生沖突;(10)上網以擺脫困境、抑郁、無助和焦慮。
2、方法:兩組均接受一般人口學調查,內容包括年齡、性別、年級、每天上網時間、網齡、家庭經濟狀況等:并接受艾森克人格測驗(Eysenck personality questionnaire,EPQ),測驗均在咨詢室一次性完成。家庭經濟狀況采用好、一般、差三級評分。
3、數據統計方法:所有數據輸入由Epidata3.1版建立的數據庫,統計學分析采用SPSS11.5完成,進行描述性統計、卡方檢驗、t檢驗和方差檢驗等。
二、研究結果
研究組共收集樣本132人,男101人,平均年齡2o.6±0.8歲,女31人,平均年齡20.3±0.5歲;對照組共152人,男110人,平均年齡20.1±0.5歲,女42人,平均年齡21.0±1.1歲。兩組年齡分布經t檢驗,無統計學顯著性(t=1.42,P>0.05)。兩組性別分布經卡方檢驗P=0.26,無統計學差異。研究組大一學生為19.8%,二年級學生為35.7%。三年級學生為29.6%,四年級學生為14.9%;男性為76.52%,女性23.48%。兩組家庭經濟狀況比較。差異無統計學顯著性(=1.645,P>0.05)。
1、上網狀況統計結果:研究組網齡與對照組沒有顯著羞異,其每天上網時間明顯多于對照組,差異有統計學顯著性(表1)。
2、EPQ結果:研究組內外向維度(E)和掩飾量表(L)得分低于對照組,精神質維度(P)和神經質維度(N)得分高于對照組,差異均有統計學顯著性(表2)。
三、PⅣ大學生的心理特點分析
本研究主要是探討病理性網絡應用大學生的個性特征,亦調查PIU個體在大學生中的部分分布特點。Young認為,P1U是類似于強迫性賭博的強迫性上網行為t亦有研究將P1U歸為無成癮藥物作用下,上網行為沖動失控。作者認為,PIU是指一組認知、行為和生理癥狀群,表明個體盡管明白過度使用互聯網會帶來明顯的問題,但還在繼續使用;其結果就是社會功能顯著受損,不能完成正常的工作和學習,對社會也產生巨大危害。PIU個體抑郁和自殺觀念比例顯著增加。作為目前互聯網大學生文化的一個部分,病理性網絡應用越來越表現出極大的研究和社會價值。本研究發現,大學生PIU個體中,男性比例顯著高于女性。這種差異可能是男學生在遇到心理沖突或困惑時不能有效獲得同伴、家長和老師的社會支持,此時易轉向網絡,可能是一種外向不成熟和神經癥性防御機制的表現形式,遭受挫折后選擇網絡游戲等虛擬生活,或依賴網絡暴力游戲獲得感情發泄。PIU大學生由于學習能力較差或學業成績不好,容易導致在網絡空間尋找寄托,而過度應用又加重其學業不良及其他情緒或社會適應問題,形成惡性循環。
本研究顯示,PIU組和對照組在網齡方面差異沒有統計學顯著性。有多項研究支持本結論,表明網齡與個體是否發展成為PIU沒有相關,網齡不能作為P1U的預測指標。是否發展成為PIU,可能與個體對網絡的使用方式有關。有研究提示,將網絡視為情感疏瀉工具,如聊天和游戲方式的個體將來更可能發展成為PIUI引。兩組學生每天上網時間比較表現為PIU組顯著高于對照組。多項研究采用90項癥狀清單(SCL一90)和焦慮自評量表和抑郁自評量表評價PIU個體精神狀況,發現軀體化癥狀和焦慮抑郁情緒顯著增加,給PIU學生社會功能帶來明顯損害,但仍堅持長時間上網。
其與藥物依賴相似的表現,提示P1U形成后可能具有一定的生物學基礎,可能與大腦阿片肽、多巴胺犒賞系統和5一羥色胺活動異常有關,對PIU治療提出了一定提示l10J。本研究發現PIU與大學生個體家庭經濟狀況沒有顯著性聯系,兩組比較差異沒有統計學顯著性。提示大學生個體是否與經濟狀況和是否早期接觸網絡等關系并不密切,PIU可能與個體自身特征有關。
本研究采用EPQ調查了PIU的個性特點。結果提示,與對照組比較,研究組掩飾性相對較小,表現為內向、情緒不穩定、孤獨等特點。掩飾性測量的是被試樸實、遵守社會習俗和道德規范等特征。PIU者長期處于虛擬空間。把虛擬空間中較為真實、直接的社會交往方式泛化到現實生活中,造成他們的掩飾性低于正常人群。
E維度測查被試的內向和外向人格特征。本研究發現研究組得分較低,表現為內向、社交功能受損等特點。有研究指出,網絡成癮行為與個體的心理特征如社交恐懼、抑郁、焦慮、孤獨、不自信等有關。本研究支持此項結論,PIU組表現為較明顯的內向特點。有作者認為有社交焦慮傾向的個體回避現實中的日常交往與人際交往,往往期望在網絡中發展人際關系,尋求認同。但由于網絡環境與現實生活的顯著不同,在虛擬環境習得的人際交往技巧常導致現實環境中個體人際關系一再挫敗,繼而更加依賴網絡世界的人際交往。這種負性生活體驗又會加劇該類大學生抑郁心理,間接促進大學生網絡成癮的發生。但是內向特點亦可能是PIU的原因。因上述研究和本研究均屬橫斷面調查,并不能給出進一步結論。
N維度測查被試情緒穩定性。本研究顯示,PIU組得分顯著高于對照組,表現為情緒不穩定、易焦慮抑郁、較強烈的情緒反應,Yang CK等采用卡特爾16項人格因素問卷亦發現PIU個體情緒易受外界環境影響、情緒易波動、自尊低和富于幻想等,支持本研究結論。具有神經質特質的人可能因自尊較低、自主性缺乏使他們一再延長上網時間;同時強迫特征使其不斷遭受戒網失敗。這體現在網絡成癮者的時間管理混亂等方面。另一方面,成癮者戒斷網絡的失敗經歷將伴隨受挫情緒反應。如沮喪、緊張等,并進一步強化其負性情緒體驗。
P量表考察被試與精神病理有關的人格特征。研究組表現為得分高于對照組,兩組差異有統計學顯著性,提示PIU者有孤獨、難以適應環境等人格特征傾向。多項綜述亦認為PIU個體具有明顯的孤獨和難以適應環境等特點。結合本研究所示PIU者內向等人格特點,推測PIU大學生是由內向人格特點,人際交往不良,遭受挫折時社會支持不足等所致。
綜上所述,本研究從心理學特點發現:PIU大學生與非PIU大學生對比,以男學生為主;E維度測查被試表現為內向、社交功能受損等特點;N維度測查被試表現為情緒不穩定、易焦慮抑郁、較強烈的情緒反應;P量表考察被試提示PIU者有孤獨、難以適應環境等人格特征傾向。本研究亦有一些局限:1、作為橫斷面調查,盡管發現HU大學生具有內向、孤獨、富于幻想和情緒不穩定等特點,但是這些表現是PIU的原因還是結果,并不能給出明確回答;2、本研究所用PIU樣本來自于到學校心理咨詢中心求助者,樣本選擇不可避免有一定偏倚,且對PIU大學生年級分布和性別分布的數據只能初步探討其構成比例,并不能如實反應在學生中的真實發生率;3、樣本量較小。將來的深入研究應采取擴大學校選擇面,并在全校大學生中采用整群抽樣方法進行調查,并對PIU大學生根據病理性應用程度進行比較,進而在青少年人群中進行前瞻性研究,明確PIU與人格特征的關系,為青少年教育提供基礎數據,以此有效地進行提前干預。
轉載請注明來自發表學術論文網:http://www.zpfmc.com/jylw/10970.html