本文摘要：摘 要 高等教育領域成為智能技術的關鍵誕生區和實踐區之一，一方面智能化為高等教育帶來了良性循環、快速發展和均衡發展的新機遇，另一方面也打破現有教學模式、治理模式等而對高等教育體制提出挑戰。高等教育體系需要從頂層設計出發，從短期和中長期兩方面
摘 要 高等教育領域成為智能技術的關鍵誕生區和實踐區之一，一方面智能化為高等教育帶來了良性循環、快速發展和均衡發展的新機遇，另一方面也打破現有教學模式、治理模式等而對高等教育體制提出挑戰。高等教育體系需要從頂層設計出發，從短期和中長期兩方面做出應對和轉型。
關鍵詞 智能化;高等教育;機遇;挑戰
引言
黨的十九大報告提出“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”，高等教育領域成為智能技術的關鍵誕生區和實踐區之一，一方面，智能化為高等教育帶來海量信息與科技新體驗的機遇，其中基于互聯網和移動端的分享技術有助于突破現有高等教育模式和資源空間配置，對教育均衡發展和汲取國內外優秀經驗有重要意義;另一方面高等教育自身也需要調整現有體制、從短期和中長期兩方面做足準備應對挑戰和轉型。
1 “智能+”在教育領域的應用
根據金慧等(2018)對《地平線報告》的梳理，智能化在教育領域的進展體現在教與學策略轉變、基礎建設支持和技術應用輔助三方面。其中主要技術突破集中在：提升分析能力的學習分析技術、自適應學習技術、情感計算等;增加真實體驗的創客空間、增強現實、虛擬現實和自然用戶界面等技術;全面整合各種技術的人工智能、機器人和混合現實學習系統。這些技術將成為未來教育創新的關鍵，并倒逼教育體系自身發生變革[1]。
2 智能化為高等教育帶來的機遇
針對智能化，高等教育與其他教育的主要區別是學習更具自主性、更偏重素質教育、更需要把握勞動力市場需求。智能化通過提供先進的技術支持、海量信息和便利化的學習模式，為高等教育創新、發展、轉型和服務市場需求帶來新的機遇，包括：
2.1 促進均衡，教學內容更豐富
從智能化角度，近四年的重要技術進展，側重于直接圍繞教與學策略的技術[1]。教學成果直接得益于這些技術發展，橫向看，從為本學科教學提供了更豐富的基礎知識、案例和實踐知識。縱向看，提供跨領域、跨學科、跨院校合作與知識分享的平臺，有助于突破現有教育資源分布的限制、促進學生全面發展。
2.2 教學時間更便利靈活
依托移動學習、人工智能等技術的發展，學生可以實現隨時學習，并接受隨時指導。
2.3 教學個性化更強
依據互聯網和大數據技術，針對學生個性化的需求和潛在能力的分析，為不同學生定制學習計劃和教學模式。另一方面促進定制式人才培養模式，即通過大數據挖掘企業需求，定制市場需求人才的培養計劃。
2.4 教育與市場互動性更強
由于使能技術和可視化技術的突破，學生得到更多實踐金和模擬實踐機會，增加與勞動力市場的互動性及經驗，有助于減少高等教育培養與勞動力市場最終需求的錯配。特別是偏重實驗、實踐等類型的高等教育領域受益較為明顯，例如企業管理類、機械制造類。
3 智能化對現有高等教育體系的挑戰
智能化對現有高等教育體系的挑戰主要體現在對高校、教師和學生關系的影響上。
3.1 學生、教師和高校的信息處理能力
以大數據為主要特征的海量信息影響下，教師和學生雙方都面臨著如何高效、有效、精準的篩選知識、接受知識和傳播知識的問題。
3.2 師生關系轉變
在大數據、人工智能、學習技術等技術的影響下，教師權威性受到挑戰，提升教師自身能力、引導學生提升信息篩選能力對非理工科類學生是更嚴峻的挑戰。此外，現有教師結構也面臨調整，主要是基礎課程類師資可能被機器人替代，而情感、心理、審美交流師資需求增加[2]。
3.3 學校治理模式轉變
首先，網絡學習、移動學習等技術逐步成熟，高校需要進一步整合在線教育資源和學生在線需求。其次，大數據和互聯網技術影響下，個體信息大量曝光并被解碼分析。隨著新興技術的傳播速度加快，對產權和信息的保護關系到技術安全和個體安全。再次，學校基礎設施和多媒體面臨傳統設施淘汰和新系統重構的挑戰，如果不加以深度利用，反而可能降低教學培養目標。例如翻轉課堂、混合學習的大量引入，可能導致某些怠惰性教學行為發生。最后，技術產生的倫理問題、對人類基本利益的損害問題。
3.4 由信息技術造成壟斷而帶來更深層次的不均衡
通過技術門檻，可能造成上游智能技術行業對高等教育資源的壟斷，或部分高校、專業對教育資源的壟斷。如果短期應用性和溢出效應發揮不明顯，學科間發展也可能因此而更加不均衡。
4 高等教育體系的應對策略
4.1 長期策略
一是教育制度頂層設計。以大數據為主的智能技術發展為政策制定帶來了從基層到頂層的適時反饋，有利于促成教育治理能力現代化的頂層設計，以應對隱私、產權、治理模式等挑戰。二是重構教學關系。智能化時代，在“大數據驅動”的知識發現模式下，教育本質是培養受教育者隨時隨地獲取知識的能力、特定問題的決策能力、解決現實問題的創新能力[3]。而在這種模式影響下，高校教師更多的擔負起指導式、教練式教學工作。此外，為增強師生互動，需要加強教師科研能力和智能化對科研能力的服務和提升作用。
4.2 短期策略
一是教育資源管理與共享。為應對資源的壟斷性和不均衡等挑戰，促進建立高校聯盟、院系聯盟，例如通過學分互認等措施促進資源共享;加強技術實驗室的開放性等。二是針對教學碎片化、隨時性、靈活性等特征，促進推動新的教學模式和人才評價體系，例如推行微證書課程。
5 結束語
智能化代表應用先進智能技術和設施的趨勢，而“智能+”則代表應用智能、實現智能化的能力。對于高等教育，更能通過“智能+”形成不斷升級、通過培育人才再反哺高等教育升級的良性循環。短期轉變教學模式，中長期轉變教育制度和固有師生關系，勇于引入智能、推動智能化，是“智能+”高等教育的根本導向。
參考文獻
[1] 金慧，邵鈺，胡盈瀅. 智能化教育生態系統的構建與創新——《地平線報告》(2018高等教育版)啟示[J]. 遠程教育雜志，2018，248(5)：3-14.
[2] 劉文. 人工智能時代高等教育之變與不變[J]. 黑龍江高教研究，2018，287(3)：1-5.
[3] 李德毅，馬楠. 智能時代新工科——人工智能推動教育改革的實踐[J]. 高等工程教育研究，2017，(5)：8-12.
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