不同特征大學生心理健康狀況差異的Meta分析

　　摘要：運用Meta分析的方法探討不同特征大學生心理健康狀況的差異。通過檢索和篩選文獻，共納入20篇文獻，使用ReviewManage5.3軟件進行統計分析。結果表明：獨生子女大學生心理健康得分顯著高于非獨生子女大學生(Z=2.67，P<0.05)，貧困大學生心理健康得分顯著高于非貧困大學生(Z=2.56，P<0.05)，大學生心理健康狀況在性別、城鄉差異上不顯著。不同特征大學生心理健康狀況存在差異，非獨生子女和非貧困大學生心理健康水平高于獨生子女和貧困大學生。

　　關鍵詞：Meta分析;心理健康;大學生;不同特征

　　隨著我國社會經濟發展進入新時代，高等教育邁入普及化，國家對大學生的培養日益重視，主要表現為追求量和質上，即數量上的生源擴張和質量上的教學資源水平提高。作為社會主義事業的建設者和接班人，新的社會發展形勢的變化對大學生綜合能力提出了更高的要求。競爭的加劇、生活節奏的加快，使人產生時間的緊迫感和壓力感，許多大學生由于不能適應高速度、高科技、高競爭的環境而產生心理負荷，導致心理健康問題日益突出。近年來，有關大學生心理問題導致的傷人和自傷、自殺事件頻見報端，引起社會廣泛關注，大學生心理健康問題令人擔憂。在對大學生心理健康狀況進行評估方面，使用頻率最高的量表是癥狀自評量表(SCL-90)，SCL-90是一種基于因子分析評價心理健康狀況的工具[1]，被廣泛應用于心理衛生研究及臨床心理評估，其結構維度好，具有良好的信度和效度，適合應用于大學生心理健康水平的評估[2]。

　　已有的研究顯示，大學生心理健康得分在性別、生源地、是否為貧困生、是否為獨生子女等特征維度上產生差異。現今國內對不同特征大學生心理健康研究很多，也出現不一致的結論。因此，有必要通過Meta分析探索大學生心理健康得分在性別、是否為獨生子女、是否為貧困生和城鄉上的差異。本研究利用公開發布的研究數據，對我國不同特征的大學生心理健康得分進行綜合量化分析，旨在通過Meta分析方法得出不同特征大學生心理健康得分差異狀況相對一致的結論，為我國大學生心理健康工作實踐的開展提供一定的理論依據，促進弱勢大學生群體的心理健康。

　　1對象與方法

　　1.1對象

　　通過篩選，本研究共納入文獻研究不同性別大學生心理健康差異11篇，其中男生3595人，女生5754人;研究獨生子女與非獨生子女大學生心理健康差異4篇，其中獨生子女大學生1964人，非獨生子女大學生1920人;研究不同家庭經濟條件大學生心理健康差異4篇，其中貧困生1492人，非貧困生1820人;研究不同生源地大學生心理健康差異5篇，其中來自城市大學生936人，農村學生1926人。

　　1.2方法

　　1.2.1檢索策略

　　以“SCL-90”為主題詞在中國知網、萬方、維普等數據庫進行搜索，起止時間為2008-2019年，共有2377條記錄，接著繼續輸入關鍵詞為“大學生”，檢出181條結果。

　　1.2.2篩選策略

　　通過對檢出的結果進行全文信息及數據完整性進行初步評價后，按照以下標準進行初步篩選和全文篩選：(1)研究工具使用了癥狀自評量表(SCL-90);(2)研究包括性別、生源地、是否貧困生、是否獨生子女的分組，并且有明確的人數;(3)研究報告了平均數和方差;(4)若多個研究包含了相同的數據，則納入一篇信息最完整的研究。最終符合本研究篩選標準的有21篇。在檢出的文獻研究中，涉及的省份分別有重慶市、北京市、貴州省、山東省、河北省、河南省、廣東省、湖南省、浙江省、安徽省、武漢市、廣西省、沈陽市、陜西省、云南省，研究對象全部為大學生，涉及貧困、有留守經歷、少數民族、邊疆地區大學生。

　　1.3統計處理

　　通過采用ReviewManager5.3軟件對數據進行分析。納入本研究的文獻均采用相同工具，結果為連續性變量，單位統一，結果可以被合并，因此采用加權均數差(WeightedMeanDifference，WMD)。

　　2結果

　　2.1文獻檢索情況

　　根據篩選標準，共有20篇文獻納入本研究的Meta分析中。納入的文獻均為中文文獻，其中碩士論文4篇，期刊論文16篇。

　　2.2Meta分析結果

　　檢驗不同研究對大學生心理健康的結果一致性，將大學生的性別、是否為獨生子女、家庭經濟情況、城鄉等特征進行比較，得出如下結果。

　　2.2.1不同性別的大學生心理健康得分差異的Meta分析

　　11項研究的Meta分析結果顯示，男生的心理健康得分低于女生，然而差異不具有統計學意義。[SMD(95%CI)：-0.09(-0.01～0.11)，p=0��91]，由于I2>50%，故采用隨機效應模型。

　　2.2.2獨生子女與非獨生子女大學生心理健康得分差異的Meta分析4個研究的Meta分析結果顯示，獨生子女的心理健康得分高于非獨生子女大學生，且差異具有統計學意義[SMD(95%CI)：0.05(0.01～0.08)，p=0.007]，因I2<50%，故采用固定效應模型。

　　2.2.3不同家庭經濟的大學生心理健康得分差異的Meta分析4個研究的Meta分析結果顯示，貧困生的心理健康分數高于非貧困生，差異具有統計學意義[SMD(95%CI)：0.39(0.09～0.68)，p=0��01]，由于I2>50%，故采用隨機效應模型。

　　3討論

　　盡管本研究Meta分析納入的文獻數量有限，但所納入文獻涵蓋多個省份和地區，因此本研究的結果具有一定的價值。本研究的結果與所納入文獻的大部分結果基本一致，與部分結果有差異。這可能是樣本環境和研究方法差異所致。

　　3.1大學生心理健康狀況的性別差異

　　從本研究的入組文獻來看，有的顯示男性大學生的心理健康得分高于女性，有的顯示低于女性，有的顯示沒有差異。本研究通過Meta分析結果發現，整體上，男性大學生的心理健康狀況比女性好，但是差異不明顯。以往大多數研究認為男性的心理健康水平高于女性，這是因為男女性別在生理上和心理結構上本就存在差異。然而，男性和女性在心理健康水平上的差異除了受著男女性別生理和心理結構等不可控因素的影響外，傳統文化和社會觀念的影響是對其造成差異的主要原因。本次研究結果表明，隨著社會的進步和發展，社會的包容性和平等性越來越大，性別歧視觀念淡化，性別平等觀念得到大家的普遍接受，因此性別差異對大學生心理健康得分的影響越來越小。

　　3.2獨生子女大學生與非獨生子女大學生的心理健康狀況差異

　　本研究顯示，獨生子女大學生心理健康水平低于非獨生子女大學生。這不同于以往研究結果，大多數學者的研究表明獨生子女的心理健康水平更高，這是因為，獨生子女作為家中唯一的孩子，可以得到父母全部的關注和愛，占有社會較好的資源，生活幸福感和自我效能感較高。但同時我們也要看到，非獨生子女盡管在社會和家庭資源獲取上處于劣勢，但是他們從小就通過與兄弟姐妹的相處中掌握人際交往能力，體驗相互支持和給予的快樂。進入大學后，他們會把這種群體互動經驗帶入到大學生活中，在大學和諧的人際關系中感受支持和力量。

　　獨生子女由于自小受到父母無微不至的疼愛和關注，父母通常以孩子為中心，導致孩子以自己為中心，有的獨生子女會因為父母的過分嬌慣而失去自我料理能力，沒有生活目標。隨著他們步入大學，由于老師和同學無法像家里的父母一樣以自己為中心，無條件滿足自己的需求，處處遷就自己，這會讓他們感覺世界是充滿敵意的，不友好的，導致他們在交往中陷入困難，對人生和世界充滿消極和悲觀，心理健康水平較低。

　　3.3貧困大學生與非貧困大學生的心理健康狀況差異

　　本研究顯示，貧困大學生心理健康水平低于非貧困大學生。這和以往的研究結果一致，貧困大學生與非貧困大學生家庭經濟條件和成長環境存在著較大的差異，從外在因素來看，貧困大學生的人際交往和消費水平受到家庭經濟條件的束縛，面臨著學業和經濟的雙重壓力，讓他們感覺無法融入群體，產生自卑、焦慮和敵對等情緒。從內在因素來看，由于貧困大學生長期處于經濟困難、物質拮據的成長環境，形成高自卑和高自尊并存的人格特質，容易對他們的心理健康水平產生不利影響。

　　3.4城市與鄉村大學生的心理健康狀況差異

　　本研究顯示，城鄉大學生心理健康狀況不存在顯著差異。這是因為，隨著我國社會經濟的發展，城市化進程加快，城鄉發展差距正在逐步縮短，農村地區同城市一樣享受到了國家經濟發展的成果。因此，城市學生和農村學生在經濟水平和受教育機會上日趨平等，他們在學習和工作上獲得的成就差異不大，從而使城鄉大學生心理健康狀況不存在明顯差異。

　　參考文獻：

　　[1]徐建萍，楊擁峰，沈雷.112例空巢老人的SCL-90測評分析[J].實用預防醫學，2014，21(3)：299-301.

　　[2]施玲燕，黃水平，卓朗，等.大學生應用SCL-90量表的參考值及信效度評價[J].中國學校衛生，2013，34(2)：223-224.

　　[3]趙宇，張麗.重慶某民辦高校新生心理健康狀況調查研究[J].科技風，2018(23)：225，227.

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