智能技術變革教育的基礎方向與行動進路

所屬分類：教育論文閱讀次時間：2020-02-29 09:20

本文摘要：摘要：在綜合已有理論研究和實踐探索成果的基礎上，文章從智能技術變革教育的基礎方向和行動進路兩個層面展開研究：一方面，文章采用基于Vague集的模糊綜合評價法，確定了智能技術變革教育的基礎方向;另一方面，文章采用魚骨圖分析法，梳理了基礎方向的從屬

　　摘要：在綜合已有理論研究和實踐探索成果的基礎上，文章從智能技術變革教育的“基礎方向”和“行動進路”兩個層面展開研究：一方面，文章采用基于Vague集的模糊綜合評價法，確定了智能技術變革教育的基礎方向;另一方面，文章采用魚骨圖分析法，梳理了基礎方向的從屬關系，得到智能技術變革教育行動進路的主、次要因素。在此基礎上，文章構建了包含支架層、動力層、目標層的智能技術變革教育的行動進路模型。基礎方向的確定、行動進路模型的構建，可為智能技術變革教育的落地提供理論指導，并為政策制定者提供參考依據、為產業實踐者提供方向指引。

　　關鍵詞：智能技術;教育變革;模糊綜合評價;行動進路

現代教育技術

　　一研究背景

　　當前，智能技術正在持續推動教育領域的深層次變革。2016年10月，美國總統行政辦公室聯合美國國家科學技術委員會，共同發布了《規劃未來，迎接人工智能時代》(PreparingfortheFutureofArtificialIntelligence)報告，提出了人工智能發展的建議和對策，如加強傳統機構與人工智能機構的合作、開放行業數據、統一數據標準、組建人工智能人才梯隊、組織高水平人工智能專家制定產品監管規范、明確政府職責以及在學校開設人工智能課程等[1]。

　　2019年4月，歐洲委員會發布了《人工智能：推動倫理框架的工作》(ArtificialIntelligence:CommissionTakesforwarditsWorkonEthicsGuidelines)報告，指出智能技術帶來了一系列道德和法律的問題，可以從人類代理與監督、魯棒性與安全性、隱私與數據管理、透明度、多樣性、非歧視與公平性、社會與環境福利、問責機制等八大方面建立未來值得信賴的人工智能[2]。通過對美國、英國、法國、日本、新加坡等國的人工智能教育應用政策進行分析，可以發現各國為推動智能技術變革教育的進程，均設立了相關機構、開展了人工智能相關項目、加強了頂層設計，并逐步構建了智能教育發展框架，強調人才培養、國際合作等，對我國智能教育發展具有參考價值[3]。

　　為適應時代需求、迎接新一輪科技革命，我國國務院于2017年7月印發了《新一代人工智能發展規劃》，積極推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合;教育部于2018年4月發布了《高等學校人工智能創新行動計劃》，有效推動了人工智能領域內人才培養、科學研究和學科建設的步伐。此外，為了進一步加強人工智能在教育教學中的應用，推動適應“智能+”時代人才培養需求的教育變革，我國正在加緊研制《中國智能教育發展方案》。

　　而推動智能技術變革教育的進程，除了應當重視技術研發、環境部署、基于應用改變學校環境，還應關注認知特征、學習本質、教育價值、智能技術安全規范與倫理研究[4]。審視國內已有的理論研究和實踐探索成果，大多仍然停留在對智能技術變革教育的理論論證層面，而較少關注技術在智能教育發展中的具體設計和實踐應用。同時，研究者對智能技術變革教育的理論探討仍停留在“應然”的預判，對理論指導下的“實然”如何開展還很欠缺，這將是下一階段的重點研究方向之一。

　　二智能技術變革教育的基礎方向

　　1基礎方向的初步篩選

　　目前，國內已經開展了智能技術變革教育的大量實踐探索，如制定相關政策、變革人才培養體系、解決教育公平問題、變革學習空間、建設示范區等。綜合已有的理論研究和實踐探索成果進行分析，同時參照國內外智能教育發展政策與規劃中涉及的智能技術變革教育的路徑與方式，本研究初步篩選出35個智能技術變革教育的基礎方向。

　　2研究方法

　　教育研究常常面臨評估的模糊性和不確定性問題。近年來，教育研究開始關注并應用模糊綜合評價法，如李蘭云等[5]基于Vague集進行了教學質量多指標模糊評價。相較于單純的文獻整理、頭腦風暴等方法，模糊綜合評價法具有更高的可靠性，分析結果與人們的直觀判斷更趨一致。基于此，本研究通過問卷調查，來收集智能教育不同參與主體的評估數據，并采用基于Vague集的模糊綜合評價法，對智能教育各參與主體的未來期望和判斷進行評估。

　　3數據收集與處理

　　2019年，聯合國教科文組織(UNESCO)發布《教育中的人工智能：可持續發展的機遇與挑戰》(ArtificialIntelligenceinEducation:ChallengesandOpportunitiesforSustainableDevelopment)報告，將推動教育公平、提升教育質量作為智能技術推動教育變革的考察核心[10]。

　　此外，技術切入教育領域不斷豐富著教育教學形式和學習方式，使得現代教學和學習逐步擺脫工業時代刻板模式的桎梏，開始在真正意義上邁向未來教育。基于此，本研究首先選取“提升教育質量”、“推動教育公平”、“豐富教育形式”三個維度作為調查問卷中智能技術變革教育的的評價維度;接著，按照這三個評價維度，以初步篩選出的35個基礎方向為內容參考，本研究制作了調查問卷，且每個題項均按照“重要”、“不重要”和“不清楚”進行設計;隨后，對調查問卷進行信效度分析，并根據專家意見進行調整;最后，將調查問卷通過電子郵箱分發給教育技術研究者、企業代表、學校用戶、教育管理者等四類人群。本研究共發放問卷82份，回收問卷68份，其中有效問卷為64份，有效率為94%。

　　4確定基礎方向

　　本研究將模糊綜合評價所得的數據通過Matlab2018b軟件進行處理和計算，得到35個基礎方向的綜合評價得分。本研究將綜合評價得分≥0.5(即半數以上認為“重要”)的29個基礎方向篩選出來(即去掉“加強市場監管”、“營造發展環境”、“智能技術開源開放”、“輿論引導”、“軍民融合”、“智庫建設”等6個基礎方向)，將其確定為最終的基礎方向，并作為智能技術變革教育行動進路的因素以進行下一步研究。

　　三智能技術變革教育的行動進路

　　本研究中的“行動進路”是指在推進智能教育發展的過程中需要遵循和參照的基本路徑，路徑的節點有先后之分。沿著基礎方向探索一條智能技術變革教育的行動進路，目的是為當下智能教育提供明確的發展方向。

　　四小結

　　從工業時代到信息時代，教育管理者、研究者、產業界、學校用戶等智能教育參與主體一直在不斷地嘗試如何利用技術推動教育變革，并對教學模式、學習環境、認知規律探索等各個方面給予了高度關注。可以預見，未來教育將是智慧環境下的人本教育，這就要求智能教育各參與主體團結合作，創設情境感知、智能管控、自適應的學習空間，匯聚國內外優質數字資源，提供泛在、開放、分布式、自組織的教育資源與服務，營造虛實結合、沉浸式的智慧育人環境，以培養大量面向新時代的“四有好老師”。

　　本研究采用基于Vague集的模糊綜合評價法和魚骨圖分析法，以智能教育參與主體為問卷調查對象，通過對智能技術變革教育基礎方向的篩選、確定和從屬關系梳理，構建了智能技術變革教育的行動進路模型。后續研究將在教育實踐中嘗試應用、驗證此模型的準確性和可推廣性，并深入研究其各個基礎方向的實踐推進方式。

　　參考文獻

　　[1]馬玉慧,柏茂林,周政.智慧教育時代我國人工智能教育應用的發展路徑探究——美國《規劃未來,迎接人工智能時代》報告解讀及啟示[J].電化教育研究,2017,(3):123-128.

　　[2]EuropeanCommission.Artificialintelligence:Commissiontakesforwarditsworkonethicsguidelines[OL].

　　[3]段世飛,龔國欽.國際比較視野下的人工智能教育應用政策[J].現代教育技術,2019,(3):11-17.

　　[4][22]劉德建,杜靜,姜男,等.人工智能融入學校教育的發展趨勢[J].開放教育研究,2018,(4):33-42.

　　教育論文投稿刊物：《現代教育技術》(月刊)創刊于1991年，由教育部主管，清華大學主辦，為中國教育技術協會會刊。本刊刊名由清華大學胡東成教授題字。2001年獲正式刊號，對外公開發行之際，著名教育家顧明遠教授率先為本刊題詞：“開展教育技術研究，促進教育現代化”。