智慧農業的經濟學解釋與突破路徑

　　【摘要】智慧農業對于推動我國農業高質量發展、突破當前農業發展瓶頸以及促進農業現代化建設具有獨特優勢和巨大潛力。立足農業產業系統性，通過信息科技、智能科技等現代科技與農業全產業鏈的深度融合，智慧農業具有數據與信息收集和傳送及時化、決策智能化等特征，有效實現農業產業要素的優化配置和產業基礎的提升。理論層面上，我國在智慧農業有關“農業即科技”融合觀、農業與農村及三產融合等深層次實踐方面闡釋不足。從新古典經濟學生產理論出發，將數據與信息作為要素納入分析視野，從要素配置與信息流動兩方面解釋智慧農業的生產經濟學內涵，從高素質勞動力、小農戶銜接、信息化建設基礎等方面剖析發展智慧農業面臨的挑戰，進而探討推進智慧農業發展的突破路徑，可作為對當前智慧農業理論基礎不足的建設性回應。

　　【關鍵詞】智慧農業新古典經濟學信息與數據產業鏈

　　引言改革開放40年來，我國農業取得了巨大成就，以全世界9%的耕地養活了占世界近20%的人口，糧食自給率達到95%。[1]2020年我國糧食總產量為13390億斤，糧食生產實現了“十七連豐”。[2]同時，我國為國際市場提供了大量高品質特色農產品。我國平均每年番茄總產量達5630萬噸，出口量占全球1/3;蓮藕產量1100萬噸，占全球產量的90%，其出口量占全球60%。[3]同時，我國農業可持續發展面臨多重壓力與挑戰。首先，農業資源短缺成為農業可持續發展的桎梏。

　　農業論文范例：全面提高農業質量效益和競爭力

　　我國人多地少，耕地資源嚴重不足，水資源短缺，自然環境和資源條件限制是未來農業發展面臨的首要問題。[4]其次，我國當前農業生產中資源開發過度、環境污染嚴重，生態環境惡化。據統計，從2004年到2016年，我國耕地化肥施用量增長29.1%，農藥用量增長25.6%。[5]過量的無機投入造成農產品質量下降、地力衰退、農業面源污染等問題，對我國農業的可持續發展造成嚴重威脅。再者，農業生產的主要自然資源使用效率偏低。農業用水效率和耕地利用效率與發達國家尚有較大差距，農業資源的低效率使用又進一步加劇資源的過度開發。[6]

　　最后，勞動力、資金等生產要素和農業生產的物質和服務費用增長加快，使得農業生產成本持續提高，大宗農產品價格普遍高于國際市場，對其國際競爭力產生消極影響。綜上所述，我國農業可持續發展面臨“雙重擠壓”。黨的十九屆五中全會指出我國“農業基礎還不穩固，城鄉區域發展和收入分配差距較大”，提出“優先發展農業農村，全面推進鄉村振興”。當前，我國已轉向高質量發展階段，農業因其所處的基礎地位，以及其自然稟賦依賴度高、從業者平均科技素養偏低、產業比較收益低等特點，成為我國高質量發展的關鍵點和難點。

　　有鑒于此，全會提出，我國要加快推進農業農村現代化建設，促進農業與其他產業門類關系協調，推動現代農業與現代服務業、先進制造業深度融合，提高農業質量效益和競爭力，增強農業農村發展活力，到2035年基本實現農業現代化。智慧農業通過信息技術、智能科技等與農業產業深度融合，可以有效推進農業基礎高級化和農業產業鏈、供應鏈現代化，實現農業生產高效、安全、優質、低耗等目標，有助于保障國家糧食安全和提高農業質量效益和競爭力，對于推動我國農業高質量發展、探索農業現代化、破解當前農業發展困局具有獨特優勢，是實踐和落實黨的十九屆五中全會提出的“推進數字產業化和產業數字化”“加快農業農村現代化”的有效路徑。相比傳統農業，我國智慧農業在要素配置、產業組織及形態等多方面實現了顛覆性轉型。

　　然而，我國自上世紀80年代將信息技術應用于農業，至今智慧農業相關實踐相對于智慧工業、智慧醫學及康復等仍有很多短板與不足。因此，挖掘智慧農業內涵，揭示其關鍵內容，指出其面臨的挑戰，進而探索突破路徑，對我國智慧農業發展尤為重要。智慧農業的內涵及我國發展現狀智慧農業的提出可追溯至2009年IBM提出的“智慧地球”概念，但智慧農業的技術具有更為透徹的感知、更為廣泛的互聯互通和更為深入的智能化等三方面特征。

　　[7]周國民著眼于農業領域對信息技術的引進，認為智慧農業充分利用現有信息技術，使農業系統運轉更加智慧、高效，進而實現農產品競爭力強、農業可持續發展、和諧農村、農村能源有效利用和環境保護等目標。[8]廖先莉從“互聯網+”的角度詮釋智慧農業，認為智慧農業將有效提高農業生產效率、優化種植結構，使農業產業活動更加精細化、智能化。[9]李曉兵認為智慧農業是信息化與大農業深度融合的產物，利用專家智慧與知識，實現農業可視化遠程診斷與控制、問題預警等智能管理，具有數字化、網絡化、智能化、綠色化等特征。

　　[10]張新紅等認為智慧農業的出現使農業發展向生產智能化、經營網絡化、管理智慧化、服務信息化等方向邁進。[11]隨著互聯網的發展和普及，信息技術被納入農業生產領域以提高農業產業效率，這是智慧農業最常見的形式。Nicholas和Wilson提出網絡與實體經濟相結合的觀點，認為信息技術具有改進作物生產管理決策并提升經濟效益的潛力，為農業發展提供了新方向。[12][13]劉麗偉和高中理提出通過互聯網技術與農業生產相結合的方式，實現智能化決策，提高農業生產精準化程度，從而推進農業產業升級。[14]

　　王竑晟指出通過互聯網電商涉足智慧農業、積極構建現代化農業智能監控系統和重視國家頂層設計，可有效推進鄉村振興。[15]總體而言，智慧農業將農業視為一個有機聯系的系統，包括智慧管理、智慧生產與經營、智慧組織、智慧科技和智慧生活等多個方面。[16]立足智能化時代的現實，結合前人研究成果及我國建設農業農村現代化背景，本文認為智慧農業是基于物聯網、云計算、大數據等現代信息科技、智能科技，立足農業產業的系統性，以高效利用資源、維護生態環境、保障產品質量、提升農業產業價值鏈為目標，立足科技與農業全產業鏈深度融合，實現“農業即科技”[17]，優化農業產業鏈和供應鏈，具有數據與信息收集和傳送及時化、決策智能化等特征的農業發展模式。近年來，國家政策多次提及發展智慧農業。以中央一號文件為例，從2011年至今，圍繞我國“三農”不同階段的現實問題，中央每年都從不同方面提出有關推進智慧農業實踐的相關內容。

　　自上世紀80年代初，我國將信息技術運用于農業，經過近40年的探索和實踐，智慧農業的發展取得顯著進展。原農業部在“七五”國家科技攻關計劃中明確提出將計算機應用于農業領域。進入本世紀，信息技術及其應用在全社會迅速普及，伴隨我國城鎮化及農業勞動力轉移帶來的農業農村勞動力數量下降，以及土地流轉帶來的土地規模經營穩步發展，信息技術在農業領域的應用不斷擴展且發展迅速。在智能化時代到來之際，從智能APP到智慧農場、智慧農業示范園，從物聯網到5G，從大宗糧食到蔬菜果園、養殖基地等，智慧農業在我國的實踐已經包含較為多元的技術、產業與形式。

　　根據前瞻產業研究院預測，2020年我國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年復合增長率達14.3%。[18]在諸多智慧農業園區實踐中，陜西楊凌國家農業高新技術示范區依托其獨有的科技優勢、人才優勢及政策優勢等，于2020年9月建成720畝智慧農業示范園。示范園利用智慧溫室和大棚生產果蔬產品，建立了標準化、集約化、智能化、信息化、自動化和植物生長環境精準控制技術體系;應用5G技術，集成智能溫室結構與控制系統、水肥一體化、植物工廠、綠色清潔能源等技術，較為全面地實現了智慧農業在生產經營環節的應用。

　　同時，也有其他項目園區依托現代信息技術，積極研發和引進農業新設備，發展生態農業、高效農業、觀光農業等不同形式或農業綜合體，表現出智慧農業的多功能性。但是，目前智慧農業實踐中普遍存在重視生產經營環節，忽視產業鏈中加工、銷售等后續環節;重視產業鏈，忽視價值鏈;重視示范，忽視推廣;重視科技在產業中的應用，忽視科技與產業的融合;重視農業，忽視農村和產業融合等問題。整體而言，我國智慧農業實踐中，“農業即科技”融合觀、農業與農村及三產融合等深層次實踐的相關闡釋均有待擴展與提高。智慧農業理論研究的不足，是導致智慧農業實踐深度和廣度不足的重要原因。從經濟學視角對智慧農業予以解釋，有助于深入理解智慧農業并指導相關實踐。

　　智慧農業的經濟學解釋智慧農業是現代智能科技等與農業產業鏈的深度融合，其經濟學解釋應該涵蓋產業全過程。

　　本文在新古典經濟學生產理論基礎上，重點解釋智慧農業生產的經濟學內涵。智慧農業生產中，生產者在既定技術條件下，通過生產要素的配置，追求和實現均衡狀態。智慧農業是在現代實時通訊、監測、移動互聯、科學計算等技術進步與農業技術融合條件下，形成的一種新的農業生產均衡狀態，最為突出的特點是數據成為生產要素。

　　發展智慧農業面臨的挑戰

　　一是缺乏高素質勞動力。智慧農業需要依賴了解現代農業高科技、計算機知識、農業技能以及農業經營的勞動力。然而，我國長期存在的二元結構使農村高素質人才流失嚴重，留守農村的從業人員對互聯網信息技術的應用了解較少，難以滿足智慧農業發展的要求。同時，智慧農業需要掌握現代農業生產技能和熟練操作現代化生產設備的新型農民，但由于我國職業農民教育體系還未建立，新型農民培養機構較少，難以培育現代職業農民，因此智慧農業建設發展的內生動力嚴重不足。[19]

　　二是與小農戶銜接困難。從2015到2019年，國家對智慧農業的政策扶持力度不斷加大，“信息進村入戶”“農民手機應用培訓”“農業大數據”“農業信息化”等多個政策文件涉及相關內容。然而，就目前發展情況看，我國智慧農業總體上依然處于“雷聲大、雨點小”的窘境。導致這種局面的原因之一是智慧農業與傳統小農戶的銜接問題，主要表現在耕地細碎化和農業生產經營分散兩方面。

　　我國農村長期存在濃厚的小農思想，農民普遍缺乏集體合作精神，市場觀念和開放意識不強，[20]接受新鮮事物的能力較低，農業生產技術吸收轉化能力低，這些均嚴重影響了農業技術升級、農產品創新和農業信息化發展。根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量占農業經營主體的98%以上，小農戶經營耕地面積占總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模僅為7.8畝。土地難以集中連片等生產經營老問題和智慧農業服務體系不完善、成本高等新問題相繼出現，加之個體化農業生產依然是我國農業生產經營的主要組織形式，農業生產經營分散以及依賴自然資源和低廉勞動力成本的既有發展格局，[21]導致農業經營成本上升，農業生產效率不高，農產品產量和質量難以保障，從而使得智慧農業在小農戶中的推廣尤為艱難。

　　三是信息化建設基礎不足。智慧農業的發展需要依賴現代信息技術手段，通過數據與信息資源共享解決農業生產、推廣、銷售等環節中出現的問題，深化農業產業結構升級。信息化建設很大程度上取決于農村互聯網的普及和使用狀況。[22]當前，我國的農村信息化建設明顯不足。一方面，我國現階段搭建的農業信息化平臺存在數量少、質量不高、形式單一、設施不完善等問題。很多農村地區網絡基礎設施建設還處于空白狀態，農村寬帶、光纖設施覆蓋率遠遠不能滿足智慧農業發展的需要，[23]很大程度上阻礙了農村信息化建設與推進，也間接阻礙了智慧農業的發展。發展智慧農業的突破路徑智慧農業對實現農業生產全過程的信息感知和智能化管理、加快農業生產方式轉型升級以及促進農村經濟發展具有重要意義。目前我國智慧農業發展在財政支持、人才培養、農戶銜接、大數據建設以及實踐形式選擇等方面面臨著發展困境，主要表現在以下幾個方面。

　　一是加大政府財政支持。農業是弱勢產業，生產條件可控性差，而智慧農業的發展目標是打破傳統農業生產的約束，降低勞動力需求，提高科技支持。因此，發展智慧農業需要大量資金支持。現有智慧農業示范園區都是以政府補貼的形式推動實施，一旦政府不再為智慧農業示范園區的建設和運行買單，智慧農業就很難推廣下去。[25]為了更好發展智慧農業，政府需要給予行業從業者更多的財政扶持。同時，當前我國農業生產多位于經濟落后或交通不便地區，農業基礎設施落后，電子商務覆蓋率低，智慧農業發展的基礎條件較差，且受農業高度分散、發展周期長、風險高、收益低等因素影響，企業、社會資本對智慧農業的投資積極性不高。因此，要加大對企業的補貼力度，相關部門應參考農機購置補貼政策，對生產制造智慧農業技術產品和應用主體的企業給予政策性補貼，進一步強化金融、稅收、保險等政策的導向作用，通過貸款貼息、融資擔保等形式，吸引民間資本參與智慧農業基礎建設。

　　二是培養農業科技人才和職業農民。人才是行業發展的基礎，就目前而言，我國農業經濟發展中的人才較少，并且人才本身的知識儲備不足。同時，農民的收入難以支撐開展智慧農業所必須進行的技能培訓費用。因此，為了更好地發展智慧農業，政府必須將人才和優勢資源放在同等重要的位置，加強人才培養。首先，充分發揮科研院校技術儲備和人才優勢，支持企事業單位與各類高校、研究機構合作，推動無償惠農人才培養。其次，提高人才的薪資待遇，重視人才引進，對人才流動機制進行完善，從而培養和吸引更多高素質專業人才。再次，通過制定有效的激勵機制，使熱衷于智慧農業發展的人才能夠主動掌握“智慧農業”所需的相關技能，成為既熟悉農業發展又精通信息技術的人才。

　　結語

　　智慧農業是集新興的大數據、物聯網、移動互聯網、云計算為一體的高效、低耗、優質、高產的精準生產模式，可有效改善公共服務基礎設施條件、助力農業轉型、實現產業升級、轉變農戶觀念，展現出我國現代農業的發展方向，是農業生產的高級階段，也是我國農業現代化發展的必然要求。同時，智慧農業依托現代高新技術實現的農業空間結構優化和產業鏈、銷售鏈整合優化，是促使城鄉差距不斷縮小的路徑之一，對推進農業市場商業模式創新，引導農村青年勞動力回流有著不可替代的作用。

　　與我國智慧農業發展的迫切需求相比，當前智慧農業的理論基礎和實踐支撐還比較薄弱。當務之急是構建智慧農業的科學理論體系，探索其內在機理、實現過程及驅動機制，研究產業鏈和銷售鏈整合、人才回流、信息和資本流動等各種要素的不同實現形式。同時，智慧農業是一項復雜的系統工程，涉及到農業各環節的方方面面，因此，相關制度、市場、技術、資本、人才等主題的研究也亟待開展。

　　作者：趙敏娟

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