本文摘要：隨著近年來(lái)，人們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)研究的不斷深入，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法被不斷應(yīng)用在各個(gè)學(xué)科的發(fā)展中，其中以經(jīng)濟(jì)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)表現(xiàn)尤為明顯。
問(wèn)：統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文可以寫什么內(nèi)容?
答：統(tǒng)計(jì)學(xué)畢業(yè)論文的寫作方向有很多，作者可以根據(jù)自己擅長(zhǎng)的方向入手，也可以通過(guò)參考其他發(fā)表統(tǒng)計(jì)論文寫作方向，例如統(tǒng)計(jì)體制視角下的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量理論研究，企業(yè)統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新、統(tǒng)計(jì)思想芻議、統(tǒng)計(jì)過(guò)程和統(tǒng)計(jì)觀念等等。
隨著近年來(lái)，人們對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)研究的不斷深入，統(tǒng)計(jì)學(xué)方法被不斷應(yīng)用在各個(gè)學(xué)科的發(fā)展中，其中以經(jīng)濟(jì)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)表現(xiàn)尤為明顯。選取正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法幫助醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)推導(dǎo)結(jié)果，是目前醫(yī)學(xué)科研發(fā)展的一項(xiàng)重要的工作。是否選取正確的統(tǒng)計(jì)方法將直接對(duì)醫(yī)學(xué)科研發(fā)展中的的嚴(yán)謹(jǐn)性造成影響，方法選取正確可能帶來(lái)較高價(jià)值的醫(yī)學(xué)結(jié)果，而選取不當(dāng)則會(huì)使得其反，甚至得出與事實(shí)嚴(yán)重相悖的結(jié)論。但是，并不是所有的醫(yī)學(xué)工作者都對(duì)這一觀點(diǎn)有著較高的認(rèn)知水平，在實(shí)際工作中，忽視統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的重要性和科學(xué)性的實(shí)例層出不窮，某些研究人員濫用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，甚至未經(jīng)科學(xué)驗(yàn)證就在文章里敘述“采用某檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析”，這些都造成了目前醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用較為混亂的問(wèn)題。甚至存在，某些醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中盲目參考前人統(tǒng)計(jì)學(xué)資料和結(jié)論，沒(méi)有深入理解，得出讓人啼笑皆非的結(jié)論。本文從醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中常見(jiàn)的幾個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)錯(cuò)誤：統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)描述出現(xiàn)問(wèn)題、使用單因素方法考慮多因素問(wèn)題、盲目套用統(tǒng)計(jì)分析模式以及不考慮統(tǒng)計(jì)推斷方法使用的前提條件出發(fā)，討論錯(cuò)誤的成因，并就如何避免此類錯(cuò)誤給出一點(diǎn)建議和對(duì)策[1]-[3]。
一、統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)和描述方式存在錯(cuò)誤
在對(duì)醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的分析中，往往不可避免的要對(duì)所收集的眾多數(shù)據(jù)進(jìn)行某種意義的表達(dá)和描述，盡管常見(jiàn)的表達(dá)和描述方法所有人都會(huì)，看似這是一件很容易的事情。但是，一旦應(yīng)用到統(tǒng)計(jì)學(xué)的知識(shí)，很多人就會(huì)不可避免的犯各類錯(cuò)誤。常見(jiàn)的表達(dá)和描述錯(cuò)誤有以下幾個(gè)方面：第一，在統(tǒng)計(jì)表方面，表中紛繁的數(shù)據(jù)并沒(méi)有給出一個(gè)合適的表達(dá)對(duì)其進(jìn)行描述，容易使人造成誤解;第二，在統(tǒng)計(jì)圖方面，刻度值是極其容易出現(xiàn)錯(cuò)誤的一種情況，此外，錯(cuò)誤使用不能表現(xiàn)所需表達(dá)性質(zhì)的圖表的情況也較為常見(jiàn);第三，在定性資料和定量資料的分析過(guò)程中出現(xiàn)表達(dá)錯(cuò)誤;第四，在對(duì)定量資料進(jìn)行描述的時(shí)候，不考慮其是否偏離正態(tài)分布，，不考慮標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的關(guān)系，一味的使用x±s表達(dá)等等。
以某篇醫(yī)學(xué)文章中的應(yīng)用為例，展開(kāi)討論：在該論文中，用下表描述定量資料。
表1 兩類奶牛乳蛋白含量比較(%)(x+s)
按照表中數(shù)據(jù)描述，是應(yīng)用平均數(shù)以及標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)有效的描述資料的，看似科學(xué)并且有理有據(jù)，但是經(jīng)過(guò)與下表2的對(duì)比分析，卻會(huì)發(fā)現(xiàn)，如下情況：
表2 兩類奶牛乳蛋白含量比較(%)(x+s)
表中存在標(biāo)準(zhǔn)差大于平均值的情況，顯然可以判斷數(shù)據(jù)不符合正態(tài)分布的規(guī)律性，此時(shí)若繼續(xù)按照之前的方式描述數(shù)據(jù)，就會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤。相反，如果此時(shí)將標(biāo)準(zhǔn)差變?yōu)樽儺愔笜?biāo)，從而有效表達(dá)資料情況就相對(duì)比較合理，而且更有利于過(guò)程中問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)。
二、盲目使用單因素統(tǒng)計(jì)思想考慮多因素問(wèn)題
這一問(wèn)題多出現(xiàn)在列聯(lián)表的相關(guān)資料和問(wèn)題當(dāng)中，在這類問(wèn)題中，可能對(duì)結(jié)果變量造成影響的因素并不是單一的，并且和可能各因素之間也存在交叉的作用。在這種情況下，如果盲目采取化繁為簡(jiǎn)的方式，將所需要的資料化簡(jiǎn)成最簡(jiǎn)單的二維列聯(lián)表的形式，進(jìn)而采取最為常見(jiàn)的卡方檢驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，就可能造成錯(cuò)誤。在筆者剛接觸此類醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的時(shí)候，通常假定各因素具有獨(dú)立性，在這一前提下，上述方法是合適的，但是，如果沒(méi)有這一前提存在，各因素之間存在或淺或深的相互聯(lián)系，就將會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論。例如在某一篇醫(yī)學(xué)論文中，作者寫作的本意是分析不同年齡段、性別以及身體狀況的人對(duì)某一病毒抵抗力的差異，然后分別針對(duì)三個(gè)因素各自整理一個(gè)列聯(lián)表并進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，然后開(kāi)始數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的工作，并得出自認(rèn)為比較滿意的結(jié)論。但是仔細(xì)推敲，其實(shí)三個(gè)因素的獨(dú)立性并沒(méi)有得到正確的驗(yàn)證，這樣盲目的分離數(shù)據(jù)的措施是相當(dāng)不具有科學(xué)性和合理性的，統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)論也可以說(shuō)是完全沒(méi)有說(shuō)服力的結(jié)論。當(dāng)然，從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度來(lái)說(shuō)，我們也并不能完全否定上述結(jié)論，只能說(shuō)上述結(jié)論也是具有一定的參考價(jià)值的，正確的做法應(yīng)該是：采用logistics回歸模型進(jìn)一步對(duì)相關(guān)因素進(jìn)行篩選，取代單一的卡方檢驗(yàn)方式。
三、盲目套用統(tǒng)計(jì)分析的模式卻并沒(méi)有實(shí)質(zhì)性的分析
發(fā)展到現(xiàn)在，統(tǒng)計(jì)方法已經(jīng)拓展的多種多樣，比較常用的有卡方檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、因子分析、方差分析、回歸分析等等，每一種統(tǒng)計(jì)方法都有其對(duì)應(yīng)的特殊意義。有一些統(tǒng)計(jì)方法的作用只是單純的為了判斷某兩種因素是否存在關(guān)聯(lián)性，有一些方法則是用來(lái)比較兩組數(shù)據(jù)是否存在較為明顯的線性趨勢(shì)，此外還有一些統(tǒng)計(jì)方法可能只是為了篩選出影響數(shù)據(jù)結(jié)果的最重要因素……很多醫(yī)學(xué)論文中甚至沒(méi)有搞懂不同統(tǒng)計(jì)方法的基本區(qū)別，就盲目套用統(tǒng)計(jì)分析的模式進(jìn)行分析，不重結(jié)果只求分析過(guò)程的花樣性，這完全喪失了統(tǒng)計(jì)學(xué)方法在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中應(yīng)用的意義。例如，在某醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的相關(guān)論文中，作者希望分析老年人的最大呼氣流量與工作能力的關(guān)系，最終卻選用了卡方檢驗(yàn)的方式，得出二者之間間是否具有獨(dú)立性的結(jié)論，完全與作者本意無(wú)關(guān)，既不能得出有效結(jié)論，還造成了論文表述的繁瑣冗長(zhǎng)，一定程度上還增加了作者的工作量。此時(shí)正確的想法應(yīng)當(dāng)是檢驗(yàn)上述二者是否具有一致性的關(guān)系，所以采取比較常見(jiàn)的一致性檢驗(yàn)措施更為有效和必要，例如在這篇文章中就可以采用Kappa檢驗(yàn)，隨之也將取得更為理想的結(jié)果。
四、忽視統(tǒng)計(jì)方法使用的前提
通常情況下，統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用都應(yīng)當(dāng)是考慮其適用的前提條件，例如在我們比較常用的一些統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)的實(shí)例中的情況，都是先考慮其前提條件是否適合，再進(jìn)一步進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的：t檢驗(yàn)就是最為常見(jiàn)的例子，采取t檢驗(yàn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析前，必須保證所參與比較的兩組數(shù)據(jù)是服從正態(tài)分布的，此外方差齊性也是必須要滿足的條件之一。如果不能夠滿足統(tǒng)計(jì)方法使用的前提條件而盲目應(yīng)用統(tǒng)計(jì)推斷的方法，必然帶來(lái)不夠嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)驗(yàn)結(jié)論。在某些情況下，如果某一種方法的前提條件并不符合，我們可以考慮換一種可以替代該方法的統(tǒng)計(jì)推斷方法，比較常見(jiàn)的有，在使用卡方檢驗(yàn)前，如果發(fā)現(xiàn)資料中的樣本總數(shù)，不能滿足卡方檢驗(yàn)的最低要求，則可以考慮換成fisher精確檢驗(yàn)法重新進(jìn)行分析，對(duì)應(yīng)的，將會(huì)取得更為嚴(yán)謹(jǐn)有效的結(jié)論。
五、結(jié)束語(yǔ)
上述四種錯(cuò)誤，統(tǒng)計(jì)學(xué)表達(dá)描述出現(xiàn)問(wèn)題、使用單因素方法考慮多因素問(wèn)題、盲目套用統(tǒng)計(jì)分析模式以及不考慮統(tǒng)計(jì)推斷方法使用的前提條件，造成的各類錯(cuò)誤顯而易見(jiàn)，而在實(shí)際的醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法的例子中，還會(huì)出現(xiàn)其他各類可能的錯(cuò)誤。例如，對(duì)資料的設(shè)計(jì)類型沒(méi)有分辨清楚，在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)初期就完全沒(méi)有考慮之后可能用到何種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的盲目性對(duì)后期數(shù)據(jù)的選擇產(chǎn)生較為明顯的影響，從而使得實(shí)驗(yàn)結(jié)果出現(xiàn)一定程度的偏差。
總的來(lái)說(shuō)，在醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)中應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法出現(xiàn)的錯(cuò)誤較為常見(jiàn)，而且類型繁多，本文只是總結(jié)了較為常見(jiàn)的幾種錯(cuò)誤。由此，醫(yī)學(xué)工作者及相關(guān)實(shí)驗(yàn)人員應(yīng)當(dāng)在日常工作當(dāng)中，進(jìn)一步汲取統(tǒng)計(jì)知識(shí)，并且一定在實(shí)驗(yàn)初期確定實(shí)驗(yàn)的指導(dǎo)思想，從而確定采取何種統(tǒng)計(jì)方法收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、得出結(jié)論等，進(jìn)而可以獲得較為理想的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。同時(shí)，還應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)與統(tǒng)計(jì)方面相關(guān)人才的聯(lián)系，減少錯(cuò)誤出現(xiàn)的可能性，這對(duì)醫(yī)學(xué)工作者進(jìn)一步提高自身的科研能力和科研水平是大有裨益的。
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