社科論文社會網絡對農民工收入影響

　　本社科論文實證研究了人力資本以及社會資本對農民工收入水平的影響，利用2012年上海市流動人口動態監測數據，從實證結果分析，人力資本與社會資本均能顯著提高農民工收入水平，而且弱關系社會網絡比強關系社會網絡更能提高農民工收入水平，因此政府應該通過相關勞動管理部門，及時公開用人單位用工信息，減少農民工和用人單位之間的信息不對稱問題。《農民文摘》(月刊)創刊于1984年，是農業部專門為農民辦的一本綜合性農村刊物，本著“一切為了農民，為了一切農民”的辦刊宗旨，宣傳農村政策法規，介紹科學致富項目，集納生活百科知識，提供宣傳后續服務，是目前我國發行量最大的農村期刊。主要欄目：政策要聞、農村熱點、問題解答、特別推薦、成功之路、科技信息、致富經、種植業。

　　【摘要】本文通過利用2012年上海市流動人口調查數據，利用半對數模型分析社會網絡對農民工收入水平的影響，并且將社會關系網絡進一步劃分為強關系網絡和弱關系網絡，實證研究結果表明，弱關系社會網絡更能提高農民工收入水平。因此，農民工可以通過拓寬弱關系網絡增強自身的收入水平。

　　【關鍵詞】農民工;社會網絡;收入

　　一、引言以及文獻綜述

　　關于社會資本的定義，經濟學界普遍接受的定義來自Putnam等(1993)：“社會資本是能夠通過協調的行動來提高經濟效率的社會網絡、信任和社會規范”。社會資本和社會網絡具有相似性，很多情況下認定為同一種事物。雖然目前有大量文獻研究社會網絡對農民工收入的影響，但是沒有統一的觀點表明社會網絡與農民工收入之間的關系，有些學者認為社會網絡對農民工收入的影響沒有直接的影響(章元，陸銘2009)，有些學者認為社會網絡對農民工收入具有顯著正向影響，可以增加農民工的就業渠道和工資水平(李樹茁，楊緒松，任義科，靳小怡2007;張順，郭小弦);有些學者將社會網絡進一步劃分為內網絡和外網絡，而不同類型的社會網絡對農民工收入影響機制與效果不同(張春泥，劉林平2008)，本文通過實證研究發現，社會網絡對農民工收入水平有顯著正向影響，社會網絡可以通過提供就業信息和就業推薦通道提高農民工收入水平。并且進一步將社會網絡劃分為強關系網絡和弱關系網絡，通過進一步實證結果表明弱關系網絡相比強關系網絡更能提高農民工收入水平。強弱關系理論是由美國社會學家格蘭諾維特提出來的。他認為個人際關系網絡可以分為強關系網絡和弱關系網絡兩種。強關系網絡指的是個人的社會網絡同質性較強，即交往的人群從事的工作，掌握的信息都是趨同的，人與人的關系緊密，有很強的情感因素維系著人際關系。弱關系的特點是個人的社會網絡異質性較強，即交往面很廣，交往對象可能來自各行各業，因此可以獲得的信息也是多方面的，人與人關系并不緊密，也沒有太多的感情維系。目前，有很多文獻研究社會網絡對農民工工資水平的影響(章元、陸銘，2009;葉靜怡、衣光春，2010;)，在前人的研究基礎上，本文提出了兩個基本假設，首先，因為弱關系網絡的異質性特點，在農民工轉換工作的過程中，更能夠提供與先前工作存在很大差異的就業信息。這會使得農民工工作崗位與自身工作能力更加匹配，從而提高農民工收入水平，由于強關系網絡一般是與自身聯系較密切的親戚朋友，所以在農民工在轉換工作過程中，提供的是與之前行業類似的工作，這樣可能不能很好的提高農民工工資水平，因此，假設之一就是弱關系網絡相比強關系網絡更能提高農民工收入水平。其次，為了更好地考慮農民工進入城市工作以后使用的社會網絡對其工資水平的影響，將農民工進一步劃分為有轉換工作行為的農民工和未曾進行轉換工作的農民工。分析比較強弱關系對于有轉換工作經歷的農民工工資水平的影響。因此，假設二為弱關系理論可以顯著提高轉換工作的農民工收入水平。

　　二、研究設計及變量選取

　　本文數據來源2012年國家人口計生委對北京、上海以及廣州流動人口動態監測調查數據。剔除部分缺失值以及明顯矛盾的數據，共收集到有效問卷5920份，由于實證模型使用的是半對數模型，因此，模型一當中因變量為農民工在上一月份的工資水平的對數。核心變量主要是社會網絡，一般一個人的社會網絡是否豐富，主要體現在社交范圍的大小。社會學家認為，人們建立的關系網絡可分為“強關系網絡”與“弱關系網絡”。強關系網絡與農民工自身所掌握的資源具有很大的相似性，因此對農民工收入影響有限;而弱關系網絡由于與農民工自身所掌握的資源具有很大的差異性，所以對農民工收入影響顯著。因此本文使用業余時間與誰交往最多作為社會網絡的代理變量，根據調查問卷，將戶口在本地的人口與其他外地人代表弱關系網絡，將同鄉視為強關系網絡。以強關系變量作為對照組。控制變量主要有個人特征變量，人力資本變量，工作特征變量三大類，表示個人特征的變量包含年齡;性別變量以女性為參照組;婚姻狀況以已婚為對照組;戶口所在地均為農村;表示人力資本變量主要有教育程度和在外工作年限;受教育程度用受教育年限來表示。受教育程度在本文是連續性變量，表示工作特征變量主要有工作所處的行業特征、職業性質和企業性質。行業特征以壟斷行業作為參照組。職業性質以生產和建筑人員為參照組。模型還加入管理技術人員、低技能工作人員、一般工作人員。模型中還加入國有和集體企業、外資及合資企業。模型二中進一步將農民工按照是否轉換過工作分為兩組，分別研究社會網絡對已轉換工作和未轉換工作農民工收入水平的影響。

　　三、實證模型及主要結論

　　Mincer(1974)認為工資是是由人力資本決定的，人力資本主要通過接受學校教育以及在工作過程當中獲取的工作經驗兩種決定的。在校接受得教育年限越多，說明人力資本越高;在社會上相關工作時間越久，所積累的職業經驗也就越多。因此本論文模型在改進Mincer工資方程基礎上轉換而來的，農民工收入主要通過人力資本和社會資本所決定。從實證結果看來，弱關系網絡比強關系網絡更能提高農民工的收入水平。在其他控制變量保持不變的情況下，與強關系網絡相比，弱關系網絡每增加一個單位，農民工平均收入增加1.5%單位。并且從t值看在5%的水平上市顯著的。受教育程度對收入的增長具有顯著正向的影響，受教育程度每增加一年，農民工工資平均增加19.1%，說明受教育程度解釋農民工收入變化的主要原因。與女性相比，男性收入水平平均提高了12%的水平，模型二中進一步分析弱社會關系網絡和強社會關系網絡對進入城市轉換過工作的農民工的影響程度，實證結果表明，弱關系社會比強關系網絡更能提高發生過工作轉換的農民工的收入水平，而強關系網絡對沒有發生過職業轉換的農民工收入具有顯著正向影響。同時，實證結果也證實了前面的兩大假設。

　　四、對策及不足

　　加強用人單位與農民工之間的信息溝通和交流，另外可以積極鼓勵農民工與當地市民之間的聯系可以有效提高農民工收入水平及使得農民工更好地融入城市。由于數據的限制,本文并沒有度量農村遷移勞動力剛進入城市時所擁有的社會網絡關系，只是分析了進入城市工作以后所建立的社會關系網絡對工資水平的影響，這也是本文需要改變的地方。

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