北京信息科技大學學報(自然科學版)

所屬分類：電子期刊; 時間：2017-05-04 15:57

　　《北京信息科技大學學報(自然科學版)》雜志基本信息：

　　主管單位：國家機械工業局

　　主辦單位：北京機械工業學院

　　國內統一刊號：11-5866/N

　　國際標準刊號：1674-6864

　　省級期刊

　　《北京信息科技大學學報(自然科學版)》簡介

　　《北京信息科技大學學報(自然科學版)》Journal of Beijing Information Science & Technology University(雙月刊)1986年創刊，原：《北京機械工業學院學報》本刊堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識，弘揚民族優秀科學文化，促進國際科學文化交流，探索高等教育、教學及管理諸方面的規律，活躍教學與科研的學術風氣，為教學與科研服務。

　　《北京信息科技大學學報(自然科學版)》主要刊登礦業與環境、冶金與材料、設備與能源(冶金)、控制與決策(鋼鐵企業)等領域的最新研究成果。

　　《北京信息科技大學學報(自然科學版)》收錄情況

　　國家新聞出版總署收錄　維普網、萬方數據庫、知網數據庫、劍橋科學文摘、劍橋科學文摘社ProQeust數據庫收錄

　　《北京信息科技大學學報(自然科學版)》影響因子：

　　截止2014年萬方：影響因子：0.373;總被引頻次：264

　　截止2014年知網：復合影響因子：0.493;綜合影響因子：0.259

　　《北京信息科技大學學報(自然科學版)》欄目設置

　　自然科學、管理科學、社會科學。

　　《北京信息科技大學學報(自然科學版)》投稿須知

　　一、本刊要求作者有嚴謹的學風和樸實的文風，提倡互相尊重和自由討論。凡采用他人學說，必須加注說明。

　　二、不要超過10000字為宜，精粹的短篇，尤為歡迎。

　　三、請作者將稿件(用WORD格式)發送到下面給出的征文信箱中。

　　四、凡來稿請作者自留底稿，恕不退稿。

　　五、為規范排版，請作者在上傳修改稿時嚴格按以下要求：

　　1.論文要求有題名、摘要、關鍵詞、作者姓名、作者工作單位(名稱，省市郵編)等內容一份。

　　2.基金項目和作者簡介按下列格式：

　　基金項目：項目名稱(編號)

　　作者簡介：姓名(出生年-)，性別，民族(漢族可省略)，籍貫，職稱，學位，研究方向。

　　3.文章一般有引言部分和正文部分，正文部分用阿拉伯數字分級編號法，一般用兩級。插圖下方應注明圖序和圖名。表格應采用三線表，表格上方應注明表序和表名。

　　4.參考文獻列出的一般應限于作者直接閱讀過的、最主要的、發表在正式出版物上的文獻。其他相關注釋可用腳注在當頁標注。參考文獻的著錄應執行國家標準GB7714-87的規定，采用順序編碼制。

　　2017 年《北京信息科技大學學報(自然科學版)》雜志01期論文目錄：

　　基于空閑時間最小的流水線車間調度算法 張月霞;楊瑞琪;戴佐俊;

　　泡沫不銹鋼與泡沫聚合物的中低頻吸聲效果比較 徐新邦;陳靖鶴;陳斌;劉培生;孫進興;

　　基于分形與小波相結合的東巴經典古籍圖像壓縮方法研究 吳國新;丁春艷;徐小力;李志華;

　　風電機組齒輪箱早期故障弱特征信息提取方法 劉秀麗;徐小力;

　　7階Lax方程的Lax對、守恒律、達布變換及解析解 鄭文鑫;魏光美;

　　基于支持向量機集成方法的膀胱癌預后研究 楊帆;楊大利;朱熹;

　　基于ANSYS Workbench的超硬數控車床動態特性分析 劉康康;鐘建琳;劉國慶;王紅軍;

　　投稿論文：風電機組齒輪箱早期故障弱特征信息提取方法

　　【摘要】：風電機組齒輪箱故障發展進程中早期劣化特征信息微弱,采用傳統的奇異值分解(Singular Value Decomposition,SVD)降噪方法容易造成有用信息的丟失。針對這一問題提出基于μ-SVD和LMD的弱特征信息提取方法,根據累積貢獻率確定降噪階次進行信號重構,提取出帶噪部分信號,對其進行局部均值分解(Local Mean Decomposition,LMD)和μ-SVD降噪處理,疊加得到降噪后的信號。試驗研究結果表明,該方法能夠明顯削弱信號噪聲,有效提取早期故障微弱特征信息,有利于實現早期故障預警及動態預知維護。

　　【關鍵詞】： 風電機組齒輪箱 μ-SVD及局部均值分解方法 弱特征信息提取 早期故障預警

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