大數據時代企業財務管理探討

　　[摘要]文章圍繞大數據時代的主要特征、大數據時代為企業財務管理帶來觀念與方法上的變革、大數據時代企業財務管理所面臨的挑戰和風險等問題進行探討，提出了大數據時代強化企業財務管理的應對策略。

　　[關鍵詞]大數據;數據分析能力;轉型與創新

　　巨大的信息量是大數據時代的顯著特征。強化企業財務管理要從充分有效利用體量龐大的財務數據做起。強化企業財務管理只有以云處理等大數據技術為支撐，才能不斷提高企業的信息化水平，彰顯企業財務管理的智能與高效，進而促進企業核心競爭力的提高和快速穩定發展。

　　1大數據時代為企業財務管理帶來的變革

　　大數據時代的財務管理面臨著新的變革，這其中包含著多方面多層次的改變。一是大數據財務的財務數據內涵會發生改變，財務數據的來源將不受限制，且將會是動態化的全過程的數據，數據處理方式也將會實現智能化，這種改變會促使企業內部的戰略目標發生改變。二是大數據財務管理的對象和范圍將發生改變，管理對象的擴大是由于收集的數據多元化，與企業相關的數據都可以收集到，因此，就可以把管理范圍向成本控制和風險管理等領域延伸。三是大數據財務管理的方法也會發生改變，使得財務管理更趨于精準化和智能化。四是大數據時代將因為詳盡有用數據的獲得和便捷應用工具的推廣，實現財務管理的動態全過程管理，實現由基于結果向基于過程的轉變。具體講，主要有如下六個方面。

　　11預測功能將成為企業財務管理的重點

　　大數據時代為企業財務管理和高層決策提供了難得的機遇。大數據時代，企業財務管理預測分析能力主要體現在：一是對擬建設項目進行量本利分析，預測建設項目得失;二是預測市場走向，使資源配置準確無誤;三是預測設備運行或使用狀態，對可能發生的設備停用情況打“預防針”，最大限度減少停用成本;四是預測產品的流行趨勢，分析市場暢銷何種型號何種規格的產品，并反饋企業技術部門加快研發，真誠回應用戶呼聲。五是預測企業風險，從不同的渠道獲得客戶信用、規模、財務狀況、發展規劃等多方面的數據，客觀地反映一個客戶的實際狀況，避免企業可能承擔的壞賬風險。

　　12企業財務分析能力和決策效率得以提高

　　與傳統的財務分析有別，大數據為企業拓寬財務分析渠道，提高企業決策效率打下了堅實基礎，財務分析人員可以突破以往僅抽取一些樣本和對象分析的局限，對所有數據進行整體分析，進而提高數據分析和決策的效率。也就是說，在大數據時代，企業財務人員可在市場調研過程中，利用相關數據分析企業產品的市場定位，確定企業產品的市場價值，把財務管理效率提高到較高水平。

　　13企業財務分析的反饋效果更為顯著

　　大數據背景下，企業提取相關信息渠道暢通便捷，分析產品市場價值和營銷戰略較過去更易進行。在一些資源管理平臺中，企業可以適時了解自己產品的銷售情況，如產品是否占領了本該占領的市場，與同類型廠家同類型產品在銷量、質量和受用戶歡迎程度上的優勢或差距等，并通過數據反饋給企業，再由企業決策層對這些反饋信息進行決策，達到信息反饋及時，提升產品品質的建議貼合用戶呼聲、消除產品缺陷的建議符合用戶體驗、最大限度占領市場的建議中肯且有理有據的積極目的。同時還能分析并向企業決策層適時反饋客戶或供應商的信用情況，便于企業高層審時度勢，適時止損，避免因客戶和供應商失信或違約給企業帶來不必要的損失，進而促進企業的發展與進步。

　　14企業財務報告滯后問題迎刃而解

　　過去的財務分析報告耗時耗人，不僅統計數量龐大滯后于市場，而且還易為人為因素左右。而在大數據時代，企業財務分析，包括銷售收入、成本、風險的分析由面向結果轉為面向過程，有助于解決財務分析報告的滯后性問題。因為在大數據時代，財務分析變事后為事先，財務真正服務于決策層，馬后炮的事情不在發生，有利于企業調整決策，避免因財務分析滯后對企業效益產生的不利影響。

　　15企業財務分析中非財務指標將更多地被使用

　　真實評價企業業績，除了財務指標外，更多的是客觀反映企業真實狀態，公正體現企業業績的各種非財務指標。而這些非財務指標，過去是很難收集到的，嚴重制約了企業的自我糾錯功能的發揮。大數據時代，廠家離用戶的距離越來越近，企業很容易收集到用戶對企業產品的感受與評價，用戶對企業的信譽度評價、用戶對企業產品可靠性達標情況是否認可，用戶對企業產品質量和售后服務是否滿意等大量信息，這些非財務指標的被使用無疑對促進企業健康和轉型發展具有劃時代的積極意義。

　　16企業財務管理將變得日趨精細

　　過去，由于技術條件限制，很多基礎的便于企業成本核算、財務預決算的數據難以收集，致使財務管理精細化只能停留在口頭上。而在大數據時代，隨著智能儀器儀表的大量問世、隨著物聯網的普遍應用，企業財務管理的精細化由不可能變為大有可能，從而使企業對經營過程進行精細管理與控制的愿望得以實現。

　　2大數據時代企業財務管理仍然面臨風險

　　21機密泄露或遭竊取挑戰企業數據信息防護能力

　　大數據時代下，信息安全比以往任何時候都顯得重要。任何核心機密泄露和專利技術遭竊取給企業帶來的絕不僅僅是經濟效益受損問題，而是企業生存與發展能否為繼的問題。所以，企業財務管理部門在發布本企業信息和應用大數據信息時一定要慎之又慎，加強對數據信息的防護，盡最大可能，花最大力氣堵住企業核心機密或專利技術泄密和遭竊取的漏洞，保證企業安全發展。

　　22過度提取信息給企業帶來效益風險

　　大數據的信息也需要成本，無論是企業自身或者其他個人提取這些數據信息，都會提高企業的成本。企業財務分析如果不計成本過分提取相關信息，同樣會面臨一定的風險。數據信息的獲取是企業需要考慮的主要問題，比如企業建立一個微信公眾號，其維護就需要企業常期指定一部分技術人員進行處理，其支出的成本想來不會是小數。還有大數據時代的企業財務分析和管理，除了時間和人力成本外，信息甄別所耗費的成本更是可觀。所以，企業財務管理在應用大數據時，要著重考慮成本因素，確保提取信息適度。

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