基于業財一體化的信息獲取機制探究

　　摘要：在業財一體化進程中，傳統信息獲取方式難以滿足其管理決策需求，為進一步優化業財一體化效果，需要研究專業性與全面性兼具的信息獲取機制。文章從數據信息獲取機制視角探索推進業財一體化進程的可操作性，構建基于業財一體化的信息獲取機制及運作流程，并結合A發電廠案例進一步闡述具體運行過程，最后提出流程建立的實施路徑，以期為滿足企業管理需求提供參考。

　　關鍵詞：業財一體化信息獲取管理目標

　　一、引言

　　信息獲取機制作為實現業財一體化的關鍵步驟，是企業必須直面的必要環節。財務上呈現的結果作為易于使用者了解企業績效、成本控制、現金流及風險等的重要依據，是以業務為起點、不斷加工、傳遞進而整合形成的。因此，一旦財務結果無法匹配管理決策精細柔性的需求，就應以財務結果為導向，回溯到業務中去，尋找能夠給予財務結果特定影響的關鍵業務信息，這一過程就是信息獲取。

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　　然而，現有數據信息獲取方式中數據漏選和信息量過載的缺點頻繁暴露，篩選過程存在較為嚴重的路徑依賴，即不同企業的獲取方式均大同小異，數據顆粒度大，偏重于財務核算目標，缺乏業務管理的針對性。鑒于此，本文結合業財一體化理論，借鑒知識圖譜技術，試圖探索信息獲取對于業財一體化的新訴求，著眼于設計具有高度靈活性的業財信息獲取機制整體運作流程方案，并以A發電廠為案例作具體闡述，最后提出可行的實施路徑，力求能夠提升企業管理決策效率，逐步實現企業價值最大化。

　　二、基于業財一體化的信息獲取機制新訴求

　　當前，業財一體化下產出的業財數據信息難以滿足企業管理精細多維、柔性動態的新訴求，究其原因主要在于業財一體化下信息系統的信息獲取方式仍存在嚴重的路徑依賴，引致查找方式單一、數據結果粗糙。傳統業財信息僅僅依靠財務數據分析，而這些財務數據均從會計恒等式出發，按照資產、負債、所有者權益、收入、費用以及利潤六大類來分類歸集，各項信息顆粒度也較為粗糙，歸集的信息難以完整，僅為企業生產經營業務發生后的部分結果，對于業務鏈條上眾多環節，諸如供應商、客戶、售后服務等，信息保存和描述均存在不完整性。由此催生出對業財一體化下信息新訴求：

　　(1)信息顆粒更精細。與當前業財信息數據顆粒較大相比，企業對于管理決策的數據訴求更偏向于以單項業務清單的單個環節為基礎支撐的精細化數據信息。在企業業務管理過程中，以業務清單流程作為信息精細化的支撐依據，業財數據信息即隨業務清單各步驟的發生而產生，清單各步驟中包含的高附加值信息能夠得以儲存，業財信息精細度能夠得以提升。

　　(2)信息獲取更及時。當前業財信息記錄由于事后處理的方式，使得業財數據信息的及時性受到相關性和可靠性的制約。而企業管理層出于面向未來決策的目的，更加重視業財數據信息獲取的及時性。(3)信息檢索更柔性。與當前業財數據信息檢索的單一路徑不同，管理層對于信息獲取提出了柔性度高的新要求。企業管理層需要針對市場營銷、研究與開發、生產運營、采購、人力資源等方面獲取特定信息，以滿足決策需要。(4)信息維度更多樣。企業出于管理決策的目的對數據信息維度提出了多樣性的要求，在這些維度之下從各業務本身出發，按照主體對象內容、時間空間方式和目標價值方面來全面記錄數據信息。信息維度多樣性使得數據來源廣泛全面，提高了企業管理不同領域不同階段的決策準確性。

　　(5)信息抓取更準確。當前業財信息記錄方式下，數據抓取存在特定方式，抓取結果難以準確符合決策需求。業財一體化下信息新要求不僅在于數據信息記錄全面完整，且在此前提下，檢索結果須快速準確，即數據信息抓取方式既避免數據遺漏也不會數據冗余。(6)信息穿透力更強。當前業財信息搜索方式缺乏穿透力，僅僅從事后結果中挖掘數據信息。業財一體化下信息新訴求對財務部門掌控業務信息的力度提出了更高層次的要求，即財務部門要迅速穿透各業務流程，直擊影響財務結果的關鍵所在。

　　綜上所述，業財一體化的過程即通過信息的有效抓取，真正實現財務管理與業務流程的協同合作，進而更好完成企業價值的再創造。

　　三、基于業財一體化的信息獲取運作流程設計

　　從基于業財一體化的信息獲取工作原理框架來看，目標層包括總目標和基于總目標的信息新需求;業財層主要對業務活動和財務工作進行溝通和融合;技術層則通過信息獲取對用戶需求進行檢索并反饋結果，包括用戶需求、信息存儲庫、信息檢索和可視化結果四部分內容。

　　(一)目標層

　　目標層位于整體架構的左側。其中，企業價值最大化是企業管理推進業財一體化的總目標。更細層次來看，從業務決策支持到企業價值創造，進而實現企業可持續發展，是總目標中的具體內容。總目標作為業財一體化下信息獲取機制整體框架的領導思想，是右側所有層級的運行機理與管理原則。總目標催生出對于數據信息的新需求，二者共同成為業財層和技術層的出發點，并逐漸深入各部門內部管控的諸多方面與組織層級。目標層對業財一體化實施效果提出了更為前瞻性的要求，即不再局限于業財部門模糊邊界之后的信息匯集整合，而是擴展到憑借新興信息技術的有效利用使得業財信息預測性、靈敏性、動態性全面提升，從而真正促使企業構建業財一體化背景下信息獲取新框架，確保企業始終處于正確戰略方向上，有效提升業財一體化體系的整合效用，對新時代下企業管理目標的實現具有理論和實踐雙重意義。

　　(二)業財層業財層位于圖1的右側，主要內容即企業需要在全面厘清管理邏輯和業務活動的基礎上，突破原有各部門結構邊界，在實際業務流程中視不同業務類型對業財信息進行浮動整合，保持相對彈性。利用信息技術手段在業務活動的采購、生產、銷售、研發等關鍵環節中嵌入財務管理的要求，更精確及時地實現預算管理，成本核算、業績計量和財務報告編制等職能，實現業財部門不同程度的重疊與交織，滿足財務部門信息收集和風險管控的目標，確保業財部門信息基礎的一致性，為進一步獲取信息提供全面的信息基礎，真正實現業財系統全面整合與聯動。另外，業財活動一體化后，數據信息與業務流程自動及時同步更新，通過信息系統直接匯入信息存儲庫，實現信息全流程聯動轉化，盡可能降低信息傳遞中復雜流程的交叉性帶來的負面影響，減少數據傳遞過程中人工干預對數據質量的影響。

　　(三)技術層

　　技術層位于圖1中間位置，主要功能即對業財層產生的數據信息進行抓取篩選和加工，并將獲取結果反饋給用戶。目前信息獲取技術種類眾多，如網絡爬蟲技術、簡易信息聚合技術、5G技術、三維信息獲取技術等。其中，根據業財一體化的目標及系統特性，本文認為知識圖譜技術更為貼合業財一體化目標實現的要求。知識圖譜是在新興網絡信息環境產生的背景下催生出的一種語義知識組織和服務方法，通過把用戶輸入的查詢命令關鍵詞映射到語義庫上，使信息系統更加智能地反饋給用戶結果[1]。

　　與其他信息獲取技術相比，知識圖譜能夠有效運用“搜索+知識庫”這一功能，有序組織海量數據信息，以直觀方式將各層次和不同精細度的知識信息展示給用戶。根據業財一體化全面準確、精細及時、柔性多維的要求，知識圖譜能夠輔助用戶識別準確需求，克服用戶輸入自然語言的局限性;同時，通過索引和映射技術，知識圖譜能夠建立起龐大的知識網絡，滿足用戶深層次個性化需求;另外，知識圖譜能夠通過可視化將抽象信息具象化，提升用戶使用體驗與理解力。

　　中間部分的技術層展現了信息獲取的整體實現過程。為便于理解，圖中標有序號以體現前后邏輯關系：根據步驟1，用戶基于管理目標發出用戶需求，信息獲取系統利用知識圖譜中查詢式語義分析等知識，對查詢語義進行詞性標注糾錯，對句法進行實體過濾消歧和屬性識別，并進行語境推理及查詢式擴展，進而生成標準化查詢語句，便于后續信息檢索系統準確把握業財信息使用者的真實想法和目的，有效地與信息存儲庫中的數據相匹配。

　　此外，在語義分析過程中，該運作過程依據知識圖譜相關技術，構建多層彈性子圖索引方法，即從上到下分為針對類別和對象、針對主語對象-賓語類別以及針對主語類型-關系-賓語類型的三層索引子圖。這種多層細粒度的索引結構，可在允許較小索引空間構建多重索引關系的條件下，達到減少業財信息庫存儲空間和檢索迭代次數，同時保證查詢效率的雙重目的。通過對句法進行過濾和消歧等語義分析處理后，明確業財信息使用者準確意圖及確切所指，根據步驟2，將生成的標準查詢語句導入信息檢索系統。根據步驟3，將該用戶需求所需的業財數據信息引入信息存儲庫。信息存儲庫利用知識圖譜中數據預處理器及具有高吞吐量和高容錯性的分布式文件系統(HDFS)等相關技術，通過將多維數據協同成統一格式，進而利用HDFS中的應用程序接口將數據導入分布式文件系統的文件夾中，最終實現信息搜集、信息融合和信息更新維護多項功能。

　　其憑借特有的數據預處理器將格式各異的數據信息轉化為統一的格式，按照每一信息對應的模塊類別領域來進行數據的整理加工和分析利用，將業財層傳遞過來的不同知識源的數據信息生成索引，在統一規則下進行異構數據整合，形成規模龐大的關聯集合，達到多維業務數據的組織與融合。

　　該信息存儲技術在清除原有數據的不同特性的同時，能夠長期保留歷史數據信息，最終建立動態開放的多粒度多模態億級信息共享資源，為業財一體化的實現提供了一個內容豐富、信息完善可靠的跨部門優質大規模標準化平臺，能夠保證呈現給用戶更加科學高效、清晰準確的結果。根據步驟4，利用知識圖譜技術中數據挖掘、信息處理、知識計量和圖形繪制，針對查詢式語義分析篩選后的用戶需求，按部就班地推進一系列的加工整理過程。系統自動與數據庫中的內容不斷對比匹配，在信息存儲庫中識別并抓取海量碎片化數據信息，得到反饋信息后進行推薦、預測、過濾與加工等一系列工作。

　　根據步驟5，運用可視化技術將碎片化數據信息整合轉化為更為簡潔直觀的文字、圖片及列表等快速交互方式，將業財數據庫中抽象數據信息轉化為規則化圖表等可視化結構圖形，為管理層經營決策提供更為直觀性具象化的結果，揭示出企業不同業務活動發展進程與可優化之處。根據步驟6，將可視化結果反饋至用戶。由此，用戶基于系統反饋的結果，制定科學有效決策，優化企業戰略布局。綜上，基于業財一體化的信息獲取工作流程形成了目標—要求—篩選數據—生成結果—達成目標的完整循環，為企業管理提升戰略決策效率提供技術支持。

　　四、基于業財一體化的信息獲取機制的應用

　　(一)A發電廠簡介

　　A電廠位于西南地區，采用先進的循環流化床燃燒技術，是該省唯一一家大型循環流化床鍋爐區域熱電聯產電廠。目前主要向城區工業區的化工有限公司、新能源公司、建材廠、包裝廠等企業進行工業供熱。目前A電廠正面臨著電力現貨市場改革，電力現貨市場交易作為電力市場體系建設的核心環節，不再滿足于傳統以月為周期的成本核算報價方式，而是對發電廠成本測算提出更高要求，在執行日前電能量市場交易計劃的自然日，每15分鐘劃為一個交易時段，每個運行日含有96個交易時段，因此要求實時成本及時準確。

　　這就需要發電企業結合發電機組和參數響應能力，得到各類機組發電實時成本，獲取每小時甚至每15分鐘的實時生產經營數據信息，并采用實時競價方式進行交易，以符合體現真實價格的電力市場體系的要求，進而實現電廠價值最大化。然而，原有財務部門通常于月末才生成成本數據信息，無法支持電力現貨市場實時報價過程中對于競價底線的要求，難以及時獲取實現利潤最大化的成本信息，使得電廠面臨三種困境：第一，失去競價能力;第二，停機等待，效益下降;第三，報價偏高，導致虧損。

　　因此，業務新需求的產生需要財務新機制予以輔助，基于前述業財一體化下信息獲取機制運作思路設計出針對A發電廠的燃料成本獲取流程，使得財務部門能夠突破事后核算模式，主動參與發電機組的實際生產過程，在小時前組織實施，充分了解接近系統的實時運行情況，真實反映系統超短期的資源稀缺程度，并形成與系統實際運行切合度高的發用電計劃，從而準確抓取實時有效的成本數據信息，進而測算出科學合理的實時成本，并以此進行實時成本的精確報量報價，滿足電力現貨市場的競價要求，達成企業價值最大化的目標。

　　由此，本文利用前述信息獲取方法，以A發電廠為例，依據A發電廠2019年5月數據，通過對實時成本中最重要成本要素——燃料成本測算流程進行具體闡述，將基于業財一體化的信息獲取這一運作流程具體化，以此論證業財一體化的合理性，為企業制定有效報價策略、提升管理決策效率提供有價值的參考依據。

　　(二)基于業財一體化的燃料成本信息獲取流程構想

　　燃料成本作為A發電廠實時成本的重要組成部分，由于其動態性及實時性，要求財務工作必須與生產部門業務相融合。現以燃料成本獲取過程為例，對基于業財一體化的信息獲取機制進行具體闡述，A發電廠業財一體化下燃料成本獲取流程，該燃料成本可視化測算流程整體分為數據存儲、查詢式語義分析和信息檢索及可視化三部分。

　　五、基于業財一體化的信息獲取機制實施路徑

　　(一)確立機制建設出發點以企業管理決策目標的現實需求為導向，業財一體化下信息獲取機制旨在通過智能時代先進信息技術工具的整合運用，促進業務部門與財務部門二者間的整體有機結合，實現業財信息實時匹配，提供真正符合管理需求的信息支持，推動企業實現價值再創造，從而提升企業核心競爭力。以A公司為例，對于機制建設出發點，A公司應從提升經濟效益的思路出發，針對實時成本關鍵因素數據信息，即燃料成本，通過建立信息獲取機制實現業財有機融合從而提升財務部門獲取實時生產成本數據的準確度和靈敏性，進而加強銷售部門隨時掌握成本實時情況能力，實現各時空維度下對成本實際狀態的動態監測，最終提升A發電廠在電力現貨市場的競價能力。

　　(二)構建信息獲取方法機制以上一步目標體系為根基構建信息獲取方法整體運作流程。通過借鑒知識圖譜相關技術，建設基于業財一體化理論的信息存儲庫和信息檢索系統。利用數據預處理器和分布式文件系統將多維數據統一成標準格式，通過應用程序接口將數據導入各類別下的子模塊，并通過數據挖掘、信息處理、知識計量等知識圖譜功能實現業務碎片化信息的加工處理。以A公司為例，在構建實時成本信息獲取機制時，應借鑒上述技術方法原理，開發與實時成本測算相適配的完整的軟件管理系統，編制實時成本數據庫后臺程序，并通過一定的兼容性改造與發電廠局域網配置相吻合，實現包括實時成本數據接口設計、數據采集、數據測算以及數據分析的一體化管理體系，確保數據的時效性、準確性及共享性，為發電企業識別成本變動、洞悉成本動向、掌控成本變化進度等提供了一定的技術支撐。

　　(三)建立基于業財一體化的信息獲取運作流程利用信息技術整合業財一體化各運作流程，完成業務流程與數據信息同步傳輸，通過信息系統將數據匯入數據倉庫，建立外部市場及內部經營信息資料庫，依據上一步構建的信息獲取方法機制，按照用戶需求進行信息的精準抓取。以A公司為例，從獲取燃料成本信息獲取機制的要求出發，將來自于物流系統、原煤采購系統、生產運行系統、庫存物資管理系統等生產過程實時數據加以整合，作為財務部門實時成本測算所需成本數據源，便于后續進行信息系統所需的實時數據采集、分配和保存，并能夠實現與賬務數據的實時對比分析，及時反映數據變化對A發電廠實時成本的影響。

　　作者：宋曉華1韓佳凝1潘繼璇1寇英芳2劉宏(3通訊作者)王靜3

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