本文摘要：內容摘要：近年來，隨著生活水平的日益改善，電子商務領域迅猛發展，人們的消費理念和購物方式逐漸由傳統的線下購物轉變為線上購物，網購數量的日益劇增推動了整個物流行業快速發展，隨之而來的物流最后一公里的配送，也成為了物流行業的瓶頸。文章以公共物
內容摘要：近年來，隨著生活水平的日益改善，電子商務領域迅猛發展，人們的消費理念和購物方式逐漸由傳統的線下購物轉變為線上購物，網購數量的日益劇增推動了整個物流行業快速發展，隨之而來的物流“最后一公里”的配送，也成為了物流行業的瓶頸。文章以公共物資配送作為切入點，分析我國物流末端配送普遍存在的問題，提出用云平臺體系優化“最后一公里”的方案。
關鍵詞：公共物資;“最后一公里”;末端配送;云平臺;方案優化
公共物資供應體系下末端配送面臨的主要問題物資需求難以滿足。大部分實體店停止對外營業，盡管有一些未停止營業的門店，也會嚴格管控營業時間段，因此無法滿足個人以及家庭的最基本的生活物資需求。再者，對于一些需要特效藥的患者，往往會出現購藥困難的情況。
物資配送受阻。電商平臺的訂購數量迅猛增加，在某些可發貨地區，雖物資充足，但由于第三方物流企業各種制度和應對措施不夠完善，會使流通受阻造成產品滯銷以及物資不勻情況出現。另外，末端配送人員活動范圍及頻率也受到極大限制，嚴重影響配送及時性。物資無接觸配送。無接觸配送限制了生活物資投件的時間、地點、數量，且很多小區采取封閉式管理，嚴格管控人員出入，原本存在的代收點無法營業，因此公共物資的“最后一公里”配送難題成為公共物資供應體系亟待解決的難題。
終端配送模式的比較分析
(一)“最后一公里”配送主要模式
菜鳥驛站。菜鳥驛站從屬于菜鳥網絡公司，是阿里巴巴旗下的第四方物流平臺，主要形式是，貨物入庫后，先進行包裹代收，驛站向消費者發出取件碼，用戶可憑借取件碼前來取件。固定點自提。目前使用固定點自提模式的主要平臺是京東、蘇寧。這種模式主要包括兩種形式：一種是顧客在提交訂單時，選擇“上門自提”，去最近的提貨點提貨。另一種是快遞員在配送這兩個平臺的快遞時，由于沒有社區代收點，會找一個可以使用的空地，給顧客打電話通知來取，直至快遞全部取走后離開。
智能快遞柜。智能快遞柜主要是物流末端與智能設備相結合的概念，是一個隨著快遞事業不斷發展的新興事物。他的主要模式是：快遞員確認身份后，錄入快件信息，包裹放入后，系統自動發送含有網點地址以及驗證碼的短信提示收件人取件;取件時在終端輸入對應信息，系統核對無誤后，彈開對應格門。人工投遞。人工投遞是最古老的郵件投遞形式，是指當郵件到達終點后，快遞企業要安排專人進行最后一步與最終客戶對接。
(二)四種配送模式優劣勢比較
菜鳥驛站、人工投遞、快遞點自提這三種模式不適合在公共事件期間使用，都是需要接觸的配送模式;相對比較安全的終端物流的模式是“智能快遞柜”，這一模式也可以被稱作是“無接觸配送”，不需要配送員與取件人直接面對面接觸，減少飛沫傳播以及陌生人接觸傳播的幾率;智能快遞柜的無接觸末端配送模式在社會上引起越來越多的人關注，不少專家呼吁這種模式應重點發展，借助云平臺的理念與技術優化末端配送體系將能夠為物資調配提供新的解決方案。
構建云平臺的末端配送體系
(一)云計算的基本概述
從技術層面來看，云計算最主要的核心技術是虛擬化技術、分布式數據存儲技術、海量數據處理技術等。從服務層面看，其主要的服務體系結構一般分為三層：基礎設施即服務。消費用戶可以通過網絡直接使用資源，在云端的虛擬機上直接完成所有服務。平臺即服務。它是云計算服務的中間層，主要向軟件開發者或軟件開發商，提供基于互聯網的軟件測試平臺，用戶不用擔心自己發布的應用需要多少軟件支持。軟件即服務。根據用戶的需求提供多種多樣的軟件應用服務。
(二)基于云平臺的末端物流功能架構
對于物流行業而言，云平臺可用于物流數據統計分析、物流運營情況、預測功能縮短送貨時間，從而實現整個物流配送體系的最優化。其功能架構如下：整個物流體系統結構主要由感知層、網絡層、云平臺層和應用層四層組成，其中主要為物流行業提供各種數據支持的是云平臺層。建立基于云計算的物流信息服務平臺，形成通用性強、易擴展、高效率、高安全、低耗資的平臺。與云計算相結合可以提高物流資源利用率，加快物流行業信息數據處理效率。物流的信息往往有不同的數據格式、規范等，一般情況下很難實現不同系統間的異構數據的交換和共享，但云平臺可以提供的統一的數據接口，很好的解決這些問題。
(三)物流信息云平臺的體系架構
物流信息云平臺體系架構是一個三層耦合結構，包括：軟件即服務(Software-as-a-Service，簡稱SaaS)。Saas是云市場中企業最常用的選項。它可以提供物流業務相關的應用軟件系統和系統交互的數據接口，云用戶只需付費即刻享用軟件，不需要在客戶端進行任何下載貨安裝，使用者可以通過互聯網實現云端交互，用戶也不需要負責硬件或軟件更新。物流信息云平臺的軟件即服務層包括：物流業務系統、綜合信息服務、跟蹤監控系統和在線交易服務。物流業務系統。物流業務服務是整個物流信息云平臺的重要組成部分，它主要包括：物流管理信息系統(WarehouseManagementSystem，簡稱WMS)。
它是企業物流管理的第三方物流信息管理系統，通過使用各種計算機相關技術，在物流范疇內，建立信息的收集、整理、加工、存儲等，可以實現更加人性化、科學化、信息化的物流跟蹤。物流執行系統(LogisticsExecutionSystem，簡稱LES)。LES統籌考慮物料在不同倉儲單元的交互，真正意義上保證了出庫、入庫信息的準確性，將倉庫內、倉庫與倉庫之間、倉庫與車間之間的業務實現高效的統一。倉儲管理系統(WarehouseManagementSystem，簡稱WMS)。
倉儲管理系統主要是對外界提供信息共享、對內信息管理、接受上級指令的功能，他支持物流多貨主、多倉庫、多批次的精細化管理，系統作業流程有良好的可配置性與可擴展性，物流作業信息有實時傳輸與可追溯性，他能夠使倉庫與倉庫間以及倉庫與車間之間的調配，實現科學布局與控制。運輸管理系統(TransportationManagementSystem，簡稱TMS)。它是一種“供應鏈”分組下的操作軟件，它具有的主要特點：統一的調度管理平臺、基于網絡的一體化業務、集中化的財務管理。
分銷管理系統(Logisticsdistributionmanagementsystem，簡稱LDS)。分銷管理系統主要包括六個要素，成本、資本、控制、市場覆蓋、特性、連續性。能夠很大程度的幫助用戶大規模的分銷，對于線下物流行業存在的庫存積壓以及資金回籠不夠快的問題能夠很好地避免。綜合信息服務。基于云平臺下的綜合信息服務，是一個為客戶提供物流信息的綜合度很高的系統，它是一個進一步優化信息化服務模式，使共享數據進行統一化、規范化管理，形成一個對物流信息的數據進行收集、組織、存儲、加工、傳輸、發布等管理服務的綜合數據庫系統。
跟蹤監控系統。整個物流信息云平臺的跟蹤監控系統包括三大部分：采用傳感器網絡技術實現物流全過程的實時監測;用無線網卡和車載無線網關設備的GPS信號功能，實現對貨物轉運過程中的無縫跟蹤;通過GPRS將信息發送到監控中心，實現對車輛的定位跟蹤。在線交易服務。通過與銀行簽署的協議和電子商務認證中心CA，為電子物流交易提供審核、識別用戶身份以及電子簽名等服務。對于在物流云平臺完成的交易都具有極強的保密性、認證性、完整性以及不可依賴性。平臺即服務(PlatformasaService，簡稱PaaS)。
為某些軟件提供云組件，這些組件主要應用于應用程序。PaaS對于物流云平臺來說，它允許企業使用特殊的物流相關軟件和創建內置于PaaS中的應用程序，這些應用程序或中間件具有可擴展性和高可用性。它的優勢比較明顯，它會使整個物流企業的應用程序的開發和部署變得簡單且經濟高效、使業務自動化程度增加。
PaaS的優勢主要包括：可以使物流應用程序的開發和部署變得簡單且經濟高效、使開發人員能夠創建自定義的物流應用程序、減少編碼量、可以自動化業務策略、在以后的應用過程中，可以輕松的移到混合模型。它是基于虛擬化技術的，可以提供各種服務以協助開發、測試和部署物流企業的應用程序、許多用戶可以同時訪問相同的開發應用程序，且它的Web服務和數據庫是集成的。
基礎設施即服務(InfrastructureasaService，簡稱IaaS)。這是一種最簡單的云計算的交付模式，且具有高的敏捷性、位置靈活性、可靠性。IaaS可以為物流信息云平臺提供一個軟件創建平臺，此平臺通過Web提供，使開發人員可以自由專注地專注于創建物流企業相關的軟件，不必擔心操作軟件、軟件更新、存儲和基礎架構，他可以隨著業務的變化而變化，資源可以輕松的擴展或縮小。
IaaS主要是通過虛擬化技術為組織提供云計算基礎架構，使用IaaS的客戶端通過云中的“虛擬數據中心”可以完全控制整個基礎架構。它是客戶端負責管理應用程序、操作系統、中間件等方面。它是一種靈活的云計算模型，與靈活性較大的物流系統可以做到很好的匹配、具有高度可擴性、能輕松實現存儲、網絡、服務器和處理器的自動部署、使客戶能夠完全控制其基礎架構。
基于云平臺的“最后一公里”配送優化
(一)智慧化自提點布局如何合理的布局末端配送網點，使之滿足消費者生活物資需求，又能同時實現物流系統便捷和社會經濟效益最大化成為主要研究問題。除了要考慮區域內網點空間布局、數目的設計、規模設計外，還要結合末端需求量特征、安全設施以及社區的整體規劃進行統籌安排。目前“智能快遞柜”模式尚不能滿足管制下的物資需求模式，需要擴大自提點的數量以及優化其網絡結構。
云平臺通過實現末端自提點互聯互通重構了末端配送網絡，社區便利店、超市、小區物業、加油站等經營實體通過云平臺加入到物流末端配送體系中，成為電商企業、物流企業臨時前置倉及末端配送中轉站，同時作為與消費者距離最近的服務商，能夠收集準確需求信息提供給供應鏈成員，便于制造商、分銷商、物流公司協同運作實現物資“5R”供應。
(二)供應鏈協同的路徑優化
現階段“最后一公里”的配送缺乏運輸IT系統的應用，具體的物流信息跟蹤比較比較模糊，不能準確定位，無法及時調整路線和應對各種不確定因素，造成配送不及時、重復運輸、對流運輸、倒流運輸等現象頻發。云平臺具有龐大的物流數據庫及算力資源，任何加入平臺的供應鏈成員，無論是物資供應商、制造商、電商平臺，還是物流企業，在接收平臺系統監控與管理要求下開放自身業務平臺與數據端口，用戶調用云平臺軟件服務其實是平臺進行業務協同與資源整合后出具的服務方案，打破了企業自成一 體的運營模式，這極大地提升了的物資調配效率。
當某座城市出現了“抗疫”物資的急切需求，縮短一秒的物資到位時間就能夠大幅度降低風險擴散幾率，云平臺匯集就近的物資供應信息、根據庫存位置制定出庫計劃、形成運輸優化方案、篩選優質第三方物流企業，在供應鏈協同調度策略下完成物資準時供應。此模式下的配送路徑具有距離最短化、多鏈路網絡協同化、回避擁堵與管制、異常提醒與線路更替等優勢。
(三)集約化平臺推進智慧化配載
第一，配載是配送過程中一系列相關活動其中之一，是訂單分派、庫存調撥、商品揀選、包裝集貨的后續流程，云平臺能夠集成上述物流功能而實現一體化操作，提升了配載效率;第二，云平臺信息集成化的特點確保了物流一體化運作能夠在更大的區域范圍內、更廣泛的物流從業者間制定更為科學合理的配載計劃，相關物資擺脫物品所有權束縛，只要是能夠滿足配送路線上居民區或醫療機構需求的都進行統一配載，兼顧了配載的經濟性與公益性;第三，多種物流資源集成于云平臺下，為終端配載提供了多樣化的解決方案。
物流論文投稿刊物：物流科技雜志是省級物流類期刊，審稿周期一般是在一到三個月，雜志是我國物流方面創刊最早的刊物，始創于1977年。
一方面，由于公共物資在運輸過程中對溫度等因素的嚴格要求，企業自有的運輸工具往往難以滿足要求，平臺下隸屬于他方的運輸車輛可被臨時征調滿足配載要求;另一方面，集配批量化與物流資源共享性為終端物資配送提供了多種可選擇的配載方案;再者，無人機、無人配送車等智能化配送工具也可參與到平臺配載方案的制定中，依據物資緊急程度進行特殊處理，支撐了末端智慧化配載的順利實施。
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作者：王光輝1崔惠斌2副教授
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