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    大數據時代下網紅直播帶貨的統計分析及其發展策略研究

    所屬分類:經濟論文 閱讀次 時間:2021-07-27 10:36

    本文摘要:摘要:大數據時代下,網紅直播帶貨是在此背景下誕生的營銷新模式。如何利用當前的發展機遇,推動網紅直播帶貨健康發展,也成為其探求意義所在。本文從網紅直播帶貨現狀出發,進行統計調查和數據分析,對網紅直播帶貨的發展進行探究預測,具體分析其存在的利

      摘要:大數據時代下,網紅直播帶貨是在此背景下誕生的營銷新模式。如何利用當前的發展機遇,推動網紅直播帶貨健康發展,也成為其探求意義所在。本文從網紅直播帶貨現狀出發,進行統計調查和數據分析,對網紅直播帶貨的發展進行探究預測,具體分析其存在的利弊問題,突出目標導向、問題導向和效果導向,發掘直播經濟內涵本質,以期促進網紅直播帶貨的積極發展。

      關鍵詞:網紅經濟;直播帶貨;大數據;現實意義

    網紅直播帶貨

      背景1作為世界第二大經濟體,中國經濟形勢持續良好發展,隨著人們消費水平的提高,人們對消費的需求不僅僅是單純的購物需要,而是更多的體驗性和娛樂性。網絡購物從最開始的圖片文字的展現到后面的視頻展示,再到今天的真人實時互動的網紅直播式商品展示,得益于技術的推動,但更重要的是消費者對消費體驗升級的訴求和社會資本力量的引領。技術是電商平臺直播帶貨出現和發展的根本支柱。

      在通信技術不斷提高,移動端設備的大范圍普及的大背景下,使得直播帶貨這一商業模式的出現有了技術基礎,網絡技術的發展打破了時間和空間的界限,極大的便捷了人們的生活,人們也越來越認可網絡溝通、網絡消費模式,網紅經濟由此發展起來。移動互聯網為直播帶貨提供了可能性,直播帶貨行業的發展將會更加多元化、專業化,其蓬勃發展的勢頭不可小覷。

      ■發展歷程

      (一)網紅直播帶貨的興起階段(2015-2016年)2015年,直播開始在中國興起,發展速度較為快速,在一定程度上為直播電商的發展奠定了基礎,很好地促進了直播電商行業的良性發展;2016年3月淘寶直播開始試運行。

      (二)網紅直播帶貨的發展階段(2017-2018年)

      2017年快手開啟直播+帶貨模式;同年7月,蘇寧App上線直播功能。2018年3月,亞馬遜開啟網絡直播服務;抖音在短視頻以及直播中進行大規模的電商帶貨,同年12月,抖音購物車功能正式開放申請。兩年中,更多以動態媒體為主的平臺在完成了初期用戶流量積累之后,紛紛擴充業務開發基于直播的電子商務平臺。

      (三)網紅直播帶貨的爆發階段(2019年至今)2019年11月拼多多初次嘗試直播帶貨;2019年12月,騰訊看點直播宣布“引力波”計劃;2019年12月,小紅書宣布即將正式上線電商直播;微信公眾號首次嘗試直播帶貨。2020年5月,由央視主持人組成的“央視boys”與國美零售合作直播帶貨。到2019年直播電商已經成為電商發展的主流,商品信息展示的動態化趨勢已經逐漸顯示出來,直播電商行業將會迎來一個全面發展的紅利階段。■現狀分析本文針對網紅直播帶貨的問題通過網絡發放調查問卷,共發放280份調查問卷,其中有效問卷267份,有效回收率為95.36%。下面在進行分析預測前,我們對問卷結果進行信效度分析。

      (一)信效度檢驗

      1.信度分析信度即可靠性,是衡量測量的一致性和穩定性的指標。本文主要對網紅直播帶貨對經濟發展、助農精準扶貧的效果量表進行信度分析,結果如下:克朗巴哈系數為0.962,可見該量表具有較高的內在一致性,因此問卷結果可靠性較強。

      2.效度檢驗

      效度即測量工具的準確性,效度越高越能夠達到問卷測驗的目的。在測量理論中,效度被定義為在一系列測量中,與測量目的有關的真實方差與實得分數方差的比率:其中,表示測量的效度系數,代表真實方差,代表實際得分方差。本次效度分析是用因子模型,采用KMO和Bartlett球度檢驗,最終得出問卷結果,針對問卷總體數據進行分析得出KMO值為0.727,大于0.7,并且顯著性水平小于0.05,證明各變量之間并非相互獨立。以上結果表明,問卷數據通過效度檢驗,測量的準確性較高。

      (二)描述性統計分析

      對問卷樣本的基本結構分析如下,包括年齡、性別、學歷、居住地四個部分。本次調查對象包含4個年齡段,樣本分布情況顯示,18-30歲占比最大,為70.41%,該年齡段群體對直播帶貨的關注更高,更有說服力。問卷整理統計后分析,受訪者的學歷為大學本科的,達樣本總數的一半以上。義務教育、高中、碩士及以上所占比例依此遞減,說明學歷本科以上群體對直播帶貨看法更加具有現實意義。調查結果顯示,所調查主體中,現居城市占樣本總量的52.81%,農村占比47.19%,綜合來看,在所有受訪者中兩者占比相近,便于客觀看待和正確把握網紅直播經濟的發展。

      ■發展探究

      (一)回歸預測分析

      回歸預測分析方法是根據自變量和因變量之間的相關關系進行預測的,等價于函數擬合:即選擇一條函數曲線使其很好的擬合已知數據且能很好的預測未知數據。采用一元線性回歸分析預測的方法對直播帶貨的未來趨勢走向進行分析并給出描述性的分析:即根據自變量和因變量Y的相關關系,建立與的線性回歸方程對未來的發展趨勢進行預測。

      (二)未來趨勢走向

      通過以上數據模型研究,我們總結了網紅直播帶貨的未來發展前景:助農政策的扶持將助力直播帶貨的正確發展走向、平臺發展將帶動直播帶貨的營銷總額增加、知名主播將提升直播帶貨的受眾信任程度。在多方主體的共同努力以及廣大受眾的積極參與之下,能夠為主流媒體直播帶貨活動迎來更加良好的發展契機,使之成為新媒體環境下一道亮麗的風景線。

      直播帶貨模式將迎來黃金時期的全面發展。直播帶貨的進展,在其實踐發展過程中,有必要積極探索,大膽地創新,通過多主體參與和推進,通過多種方法實現落實和轉換,讓直播帶貨模式向著更加規范化方向發展和進步。在我國經濟和網絡技術的快速發展的雙重作用下,直播帶貨活動的特點將不斷突出,內容不斷優化,技術不斷創新,它必然會迎來新的契機。

      ■現實意義

      從以上數據和分析中不難看出,在大數據時代,網紅直播已經成為時代潮流,但也可以說這是一把雙刃劍。它促進了大數據時代互聯網網紅經濟與傳統電子商務的融合。網紅直播帶貨模式是對傳統購物模式的一種創新,是一種可以滿足用戶需求的變革。居民利用互聯網拓寬視野,解決自己的需求和娛樂等。網紅直播帶貨也極大地促進了一些農村經濟的發展。在一些偏遠的農村地區,當地的地理環境適合種植特色的水果蔬菜,但運輸手段并不優越。

      在發生不可抗力的情況下,網紅直播在線銷售模式可以幫助農民進行大量的水果和蔬菜銷售,農產品、副產品和本地特色產品都可以得到很好的廣告宣傳和銷售,從而促進該地區的經濟發展。相反,目前的網紅直播帶貨模式也存在諸多問題。從表面上看,網紅直播帶貨模式是三者共贏局面。商家提供商品、網紅銷售和消費者需求是一個非常完整的體系,但從商品價格居高不下到過度依賴網紅銷售和嚴重的商品質量問題,導致糾紛爭議越來越多。為適應市場發展的新需求,應當充分利用網紅群體的巨大影響力,推動“直播銷售”模式均衡健康發展。

      網紅帶貨論文投稿刊物:《新媒體研究》是由中國科技新聞學會主辦,期刊榮譽為:中國學術期刊(光盤版)全文收錄期刊。《新媒體研究》的辦刊宗旨:重點刊載新媒體傳媒技術、傳媒特點、傳播形式、傳播規律、傳播渠道以及新媒體發展趨勢和管理方面的研究成果,交流學術經驗,活躍學術思想,促進學科發展。

      針對網紅直播帶貨存在的問題,要進一步完善網紅帶貨直播系統,提高網紅主播的質量,改善直播產品的質量和專業性以及加強平臺的內部和外部監管,完善相關監管制度,切實保護消費者權益,共同建立多方監控體系,制定和完善規范性法律法規,未來的發展可期。

      參考文獻:

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      作者:鄭凱心吳涵胡福輝李揚許迅

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