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    國內(nèi)或國外 期刊或論文

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    內(nèi)科學碩士學位論文中統(tǒng)計學方法應(yīng)用及誤用調(diào)查

    所屬分類:經(jīng)濟論文 閱讀次 時間:2021-08-30 10:41

    本文摘要:[摘要]目的了解某大學醫(yī)學院內(nèi)科學碩士研究生學位論文中統(tǒng)計學方法應(yīng)用和誤用情況及其變化趨勢。方法檢索萬方數(shù)據(jù)庫中某大學醫(yī)學院2014年和2019年內(nèi)科學碩士研究生學位論文177篇作為研究對象,逐篇評閱,收集其中統(tǒng)計學方法的應(yīng)用和誤用情況。結(jié)果在是否應(yīng)用

      [摘要]目的了解某大學醫(yī)學院內(nèi)科學碩士研究生學位論文中統(tǒng)計學方法應(yīng)用和誤用情況及其變化趨勢。方法檢索萬方數(shù)據(jù)庫中某大學醫(yī)學院2014年和2019年內(nèi)科學碩士研究生學位論文177篇作為研究對象,逐篇評閱,收集其中統(tǒng)計學方法的應(yīng)用和誤用情況。結(jié)果在是否應(yīng)用統(tǒng)計推斷(包括兩兩比較)、統(tǒng)計推斷方法的種類及數(shù)量方面2019年與2014年差別無統(tǒng)計學意義。2019年統(tǒng)計方法應(yīng)用率的前5位為:t檢驗和方差分析(并列)、列聯(lián)表分析(包括卡方檢驗和Fisher確切概率法)、線性相關(guān)分析、非參數(shù)檢驗和Logistic回歸等;2014年為:t檢驗、方差分析、列聯(lián)表分析、線性相關(guān)分析和非參數(shù)檢驗等。2019年計算OR值并給出CI的使用率高于2014年(χ2=7.251,P<0.05)。2019年與2014年統(tǒng)計表應(yīng)用率均高于90%,統(tǒng)計圖的應(yīng)用率均不及60%,SPSS統(tǒng)計軟件的應(yīng)用率較高(94.3%,86.7%),但差別均無統(tǒng)計學意義(χ2=0.003~2.932,P均>0.05)。2019年論文中有40.2%給出具體P值,高于2014年的24.4%(χ2=5.049,P<0.05)。統(tǒng)計學表達有誤的在2019年占36.8%(32/87),高于2014年的20.0%(18/90)(χ2=6.147,P<0.05)。2019年統(tǒng)計推斷方法的誤用率是58.6%(51/87),與2014年的61.1%(55/90)差別無統(tǒng)計學意義(χ2=0.114,P>0.05)。結(jié)論內(nèi)科學碩士研究生學位論文中統(tǒng)計學方法應(yīng)用率較高,但統(tǒng)計描述不規(guī)范、統(tǒng)計推斷方法誤用率高。

      [關(guān)鍵詞]模型,統(tǒng)計學;統(tǒng)計學(主題);學位論文(主題);內(nèi)科學;研究報告

    統(tǒng)計學

      醫(yī)學統(tǒng)計學方法作為醫(yī)學科研工作的一種基本工具,在生物醫(yī)學領(lǐng)域逐步得到廣泛應(yīng)用。但隨之而來的是在醫(yī)學論文中統(tǒng)計學的誤用現(xiàn)象也激增。胡良平等[1]認為,一篇醫(yī)學研究型論文的質(zhì)量主要取決于專業(yè)、文字和統(tǒng)計學3個方面。雖然目前越來越多的作者已充分認識到統(tǒng)計學在論文中的作用,但許多調(diào)查研究顯示,在醫(yī)學論文中仍存在不少統(tǒng)計方法使用錯誤及表達不當?shù)那闆r[2-5]。

      在醫(yī)學論文中,統(tǒng)計學表述的重要性幾乎與專業(yè)表述齊同,論文中統(tǒng)計學表述的質(zhì)量會直接影響整個論文的質(zhì)量,錯誤的統(tǒng)計學方法會導致錯誤的結(jié)論。碩士研究生學位論文不僅是其取得學位的憑證,也反映出研究生的科研能力與學術(shù)水平。為提高醫(yī)學研究生學位論文的統(tǒng)計學方法的應(yīng)用水平和論文質(zhì)量、為實驗的統(tǒng)計學設(shè)計及論文評審提供理論依據(jù),并為改善醫(yī)學碩士研究生的統(tǒng)計學教學質(zhì)量提供一些參考,本文選取某大學醫(yī)學院2014年和2019年共177篇內(nèi)科學碩士研究生的學位論文,調(diào)查和分析其統(tǒng)計學方法的應(yīng)用和誤用情況。

      1材料和方法

      1.1調(diào)查對象

      檢索萬方數(shù)據(jù)庫,文獻類型選擇“學位論文”,作者單位選擇“某某大學”,發(fā)表時間選擇2014年和2019年,初步篩選出7200篇學位論文,其中2014年2934篇,2019年4266篇。然后,手工篩選出論文首頁“學科專業(yè)”為“內(nèi)科學”的碩士研究生學位論文177篇,其中2014年90篇,2019年87篇,涉及的具體專業(yè)包括消化系統(tǒng)疾病、血液系統(tǒng)疾病、腎臟系統(tǒng)疾病、風濕病、呼吸系統(tǒng)疾病、內(nèi)分泌與代謝性疾病和心血管系統(tǒng)疾病等。調(diào)查論文中統(tǒng)計學應(yīng)用(是否應(yīng)用統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計推斷方法的種類及數(shù)量、是否應(yīng)用統(tǒng)計圖表以及使用何種統(tǒng)計學軟件)和統(tǒng)計學誤用(統(tǒng)計表述不規(guī)范或不充分、統(tǒng)計推斷方法誤用或未用)情況。

      1.2調(diào)查方法按是否應(yīng)用統(tǒng)計推斷將論文分為兩大類。若一篇文章中未應(yīng)用任何統(tǒng)計推斷(包括參數(shù)估計和假設(shè)檢驗)或僅對數(shù)據(jù)進行描述,均歸類為無統(tǒng)計推斷。對于應(yīng)用統(tǒng)計推斷的論文,著重考察其是否明確指出所用的統(tǒng)計方法并做相應(yīng)記錄。若同一論文中應(yīng)用多種統(tǒng)計分析方法則分別記錄,一篇論文中重復(fù)應(yīng)用一種統(tǒng)計分析方法的僅記錄1次。對于無統(tǒng)計推斷的論文,考察其是否漏用統(tǒng)計推斷。結(jié)果描述方面,主要考察統(tǒng)計圖表的應(yīng)用比例和類型。在統(tǒng)計學誤用方面,分為統(tǒng)計描述有誤、統(tǒng)計推斷方法誤用、缺少必要統(tǒng)計推斷、僅給出P值而忽略推斷方法及統(tǒng)計量等4種情況。對文中所用統(tǒng)計軟件的種類和數(shù)量信息也進行了收集。

      1.3統(tǒng)計方法采用SPSS18.0統(tǒng)計軟件對數(shù)據(jù)進行分析。計數(shù)資料比較采用χ2檢驗;當1

      2結(jié)  果

      2.1統(tǒng)計學方法應(yīng)用情況

      2.1.1統(tǒng)計學方法應(yīng)用概述本次研究共收錄177篇內(nèi)科學碩士學位論文,2014年的90篇論文中有98.9%使用了統(tǒng)計推斷,其中24.4%的論文中給出了具體的P值;2019年的87篇論文中有96.6%應(yīng)用統(tǒng)計推斷,其中40.2%給出具體的P值。2019年的P值給出率明顯高于2014年,差異有統(tǒng)計學意義(χ2=5.049,P=0.025)。

      2.1.2應(yīng)用統(tǒng)計方法的種類

      本研究中2014年和2019年某醫(yī)學院內(nèi)科學碩士學位論文中統(tǒng)計方法應(yīng)用種類的比較見表1。2019年統(tǒng)計方法應(yīng)用率的前5位順序為:t檢驗和方差分析(并列)、列聯(lián)表分析(包括卡方檢驗和Fisher確切概率法)、線性相關(guān)分析、非參數(shù)檢驗和Logistic回歸等;2014年為:t檢驗、方差分析、列聯(lián)表分析、線性相關(guān)分析和非參數(shù)檢驗等。其中2019年計算OR值并給出CI的使用率高于2014年(χ2=7.251,P<0.05)。

      使用方差分析、R×C列聯(lián)表卡方檢驗或多組比較秩和檢驗后,若結(jié)論為差異有統(tǒng)計學意義則需做組間的兩兩比較,以明確是哪兩組間的差異有統(tǒng)計學意義。2019年有45.5%(30/66)的論文中正確運用了兩兩比較方法,略高于2014年的40.98%(25/61),但差別沒有統(tǒng)計學意義(χ2=0.258,P>0.05)。在常用的幾種兩兩比較方法中,LSD檢驗的使用率在2019年高于2014年(χ2=17.527,P<0.001),而SNK-q檢驗的使用率2014年高于2019年(χ2=10.229,P=0.001)。

      2.1.3統(tǒng)計學方法應(yīng)用數(shù)量在應(yīng)用統(tǒng)計方法數(shù)量的頻率分布上,2014年與2019年的差異沒有統(tǒng)計學意義(χ2=8.356,P>0.05)。2019年有19.5%(17/87)的論文使用了4種及4種以上的統(tǒng)計學方法,略高于2014年的10.0%(9/90),但二者差異也沒有統(tǒng)計學意義(χ2=2.580,P>0.05)。

      2.1.4統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表和統(tǒng)計軟件應(yīng)用2019年內(nèi)統(tǒng)計方法應(yīng)用種類比較(篇(χ/%))。科學碩士研究生學位論文中統(tǒng)計表為94.3%(82/87)和統(tǒng)計圖為49.4%(43/87)的應(yīng)用率均略低于2014年的95.6%(86/90)和56.7%(51/90),但二者間差異無統(tǒng)計學意義(χ2=0.003、0.931,P>0.05)。

      統(tǒng)計表的應(yīng)用較之統(tǒng)計圖普遍,且應(yīng)用率最高的分 別為復(fù)合表、直條圖或誤差條圖、散點圖和線圖等。2019年內(nèi)科學碩士學位論文中有94.3%(82/87)使用SPSS統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù),高于2014年的86.7%(78/90),但兩者差異沒有統(tǒng)計學意義(χ2=2.932,P>0.05)。SPSS是內(nèi)科學碩士研究生最常用的統(tǒng)計軟件。

      2.2統(tǒng)計學方法誤用情況的比較

      2.2.1統(tǒng)計學表達不規(guī)范或不充分

      本次研究的論文中若出現(xiàn)給出P值但統(tǒng)計方法交代不清、統(tǒng)計學表達不規(guī)范、統(tǒng)計推斷過程不完整就得出結(jié)論等情況均視為統(tǒng)計表達有誤,其中統(tǒng)計學表達有誤的在2019年占36.8%(32/87),高于2014年的20.0%(18/90)(χ2=6.147,P<0.05)。給出P值但統(tǒng)計方法交代不清的,2019年有8篇,2014年有9篇,二者比較差異沒有統(tǒng)計學意義(χ2=0.033,P>0.05)。

      2019年學位論文中統(tǒng)計推斷過程不完整的有9篇(10.3%),略低于2014年的11篇(12.2%),但二者比較差異無統(tǒng)計學意義(χ2=0.156,P>0.05)。

      2.2.2統(tǒng)計推斷方法的誤用統(tǒng)計推斷方法的誤用率2019年是58.6%(51/87),2014年是61.1%(55/90),二者差異沒有統(tǒng)計學意義(χ2=0.114,P>0.05),尚不能認為統(tǒng)計推斷方法的誤用狀況有所改善。

      3討  論

      本次調(diào)查顯示,2019年與2014年比較,該醫(yī)學 院內(nèi)科學碩士研究生學位論文中統(tǒng)計分析的應(yīng)用率均很高,統(tǒng)計描述誤用情況有所好轉(zhuǎn),但統(tǒng)計推斷誤用情況則無明顯的提高。2019年的統(tǒng)計分析方法應(yīng)用率前3位為兩均數(shù)比較、方差分析和列聯(lián)表分析,與國內(nèi)研究基本相同[6-8],但相對于國外文獻(前5位為:方差分析、多重比較、非參數(shù)檢驗、t檢驗和相關(guān)與回歸)來說設(shè)計較簡單[9]。

      統(tǒng)計學應(yīng)用方面主要有如下3點不足。①實驗設(shè)計類型較簡單,以單因素2水平和多水平為主,但假設(shè)檢驗方法誤用率高,遠高于張功員等[8]的結(jié)果。而且應(yīng)用如隨機區(qū)組設(shè)計、重復(fù)測量設(shè)計、析因設(shè)計等可以提高實驗效率的設(shè)計類型的論文數(shù)量較少且統(tǒng)計誤用率很高。②統(tǒng)計方法應(yīng)用種類偏少。多種統(tǒng)計學方法的應(yīng)用可以更充分地利用數(shù)據(jù)信息,分析透徹,但同時也要注意統(tǒng)計方法濫用問題[10]。③統(tǒng)計軟件應(yīng)用較單一,2019年SPSS的應(yīng)用率高達94.3%(82/87),遠高于劉智勇等[6]的研究。

      SPSS雖是專業(yè)統(tǒng)計分析軟件,但因其操作簡便而被廣泛應(yīng)用,同時因缺乏對不同統(tǒng)計方法適用性的認識、不能充分正確地解釋研究結(jié)果及軟件本身缺少復(fù)雜分析選項等而被誤用[11],因此,沒有專業(yè)的統(tǒng)計學知識或經(jīng)過嚴格培訓很難充分發(fā)揮其作用。非統(tǒng)計專業(yè)的醫(yī)學研究者更適于使用PPMS(PracticalPackageforMe-dicalStatistics)這種運行穩(wěn)定、功能和應(yīng)用也較為簡單便捷的統(tǒng)計軟件[12]。

      此外,如果研究中有統(tǒng)計學家的參與可以確保結(jié)果全面、科學、可靠。因此,在內(nèi)科學碩士研究生的統(tǒng)計學教學中不僅應(yīng)當把實驗設(shè)計作為一個教學重點,并與實際的課題設(shè)計案例相結(jié)合來鞏固教學效果,還要特別注重較復(fù)雜類 型(實驗效率亦較高)統(tǒng)計方法的講解及相應(yīng)統(tǒng)計軟件正確合理的應(yīng)用,使研究生切實提高科研能力和課題完成效率。從上世紀60年代起,國外就對論文中統(tǒng)計方法應(yīng)用狀況進行研究,發(fā)現(xiàn)存在統(tǒng)計學誤用問題的文章最高,占了60%以上[13]。而后國內(nèi)相繼也有研究表明,醫(yī)學論文中統(tǒng)計方法誤用現(xiàn)象普遍存在[14-16]。

      統(tǒng)計學評職知識: 可以發(fā)表統(tǒng)計學論文的期刊有哪些

      王倩等[14]針對5種中華系列雜志論著文章中的統(tǒng)計學方法應(yīng)用狀況的研究結(jié)果顯示,存在統(tǒng)計學錯誤的文章在1985年占24%,而1995年占36%;胡良平等[15-16]認為在醫(yī)學期刊論文中,從研究的統(tǒng)計學設(shè)計、數(shù)據(jù)的描述和統(tǒng)計分析到解釋相應(yīng)的統(tǒng)計分析結(jié)果等,在這幾個環(huán)節(jié)上出現(xiàn)錯誤的概率平均為80%。綜上所述,醫(yī)學院內(nèi)科學碩士研究生學位論文中統(tǒng)計方法應(yīng)用率很高,統(tǒng)計描述誤用情況有所好轉(zhuǎn),但統(tǒng)計推斷誤用情況無明顯改善,應(yīng)引起學校、醫(yī)學統(tǒng)計學教師、研究生及其導師、審稿人、雜志編輯及期刊管理部門的高度重視。針對以上問題提出如下幾點建議。

      ①全面開設(shè)統(tǒng)計學課程,增加授課數(shù)量、時間、深度和廣度,規(guī)范研究的統(tǒng)計學設(shè)計。②合理選擇統(tǒng)計學方法,培養(yǎng)統(tǒng)計思維,理論聯(lián)系實際。③加強編輯審稿及統(tǒng)計學審稿,規(guī)范論文中統(tǒng)計描述不規(guī)范的問題并發(fā)現(xiàn)深層次的統(tǒng)計問題。在統(tǒng)計審稿時提供原數(shù)據(jù)庫,以便對數(shù)據(jù)進行準確而綜合地審查。學校若能夠?qū)Ρ拘5难芯可鷮W位論文定期進行統(tǒng)計學評價,定性、定量地評價統(tǒng)計學誤用的嚴重程度,可有效提高論文的統(tǒng)計學報告質(zhì)量。④研究者提高統(tǒng)計修養(yǎng)。醫(yī)學碩士研究生應(yīng)提高自身的統(tǒng)計應(yīng)用水平,充分認識統(tǒng)計學錯誤所帶來的嚴重后果,把握住統(tǒng)計學的實踐性特點,結(jié)合統(tǒng)計理論與科研實踐,加強自身學習,提高統(tǒng)計修養(yǎng)。

      [參考文獻]

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      作者:欒珊1,邵翠華2

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