本文摘要：摘要：[目的/意義]在大數(shù)據(jù)浪潮和新文科背景下，中國圖情檔學(xué)科的人才培養(yǎng)范式亟需改革。與此同時，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的建設(shè)方興未艾，對于圖情檔學(xué)科的人才培養(yǎng)新范式建設(shè)具有借鑒意義。[方法/過程]采用一種時序主題網(wǎng)絡(luò)模型及計算方法;通過搜集、處理、統(tǒng)計、分析259所
摘要：[目的/意義]在大數(shù)據(jù)浪潮和“新文科”背景下，中國圖情檔學(xué)科的人才培養(yǎng)范式亟需改革。與此同時，大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的建設(shè)方興未艾，對于圖情檔學(xué)科的人才培養(yǎng)新范式建設(shè)具有借鑒意義。[方法/過程]采用一種時序主題網(wǎng)絡(luò)模型及計算方法;通過搜集、處理、統(tǒng)計、分析259所高等院校的大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)方案文本，在時間維度上進行主題挖掘，總結(jié)歸納數(shù)據(jù)科學(xué)課程的層次;分析圖情檔學(xué)科主干知識與大數(shù)據(jù)專業(yè)的聯(lián)系，并給出適合圖情檔學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)課程建議。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果表明，所采用的時序主題網(wǎng)絡(luò)模型方法能夠較好地契合大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)范式發(fā)展分析，可以成為研究學(xué)科主題的一種方法。此外，還給出面向圖情檔學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)類課程建議，可供圖情檔學(xué)科的人才培養(yǎng)參考。
關(guān)鍵詞：人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)新文科時序主題網(wǎng)絡(luò)模型
1引言
“新文科”建設(shè)是提升中國國家軟實力、促進文化繁榮的重要部分，也是高質(zhì)量教育體系改革的重點。育人育才是建設(shè)“新文科”的關(guān)鍵點，要做到遵循規(guī)律、協(xié)同育人、模式多元，培養(yǎng)出適應(yīng)新時代要求的應(yīng)用型、復(fù)合型人才。圖書情報與檔案管理(以下簡稱“圖情檔”)學(xué)科因為具有天然的文理交叉性，在“新文科”的背景下，人才培養(yǎng)模式必然迎來重大的革新。在數(shù)據(jù)科學(xué)剛剛興起時，葉鷹和馬費成指出數(shù)據(jù)科學(xué)與信息科學(xué)在理論邏輯和技術(shù)方法上一脈相承[1]。
“數(shù)智賦能”已然成為圖情檔學(xué)科的新發(fā)展趨勢，孫建軍等[2]認為數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)分析技術(shù)為圖情檔學(xué)科的發(fā)展提供了新的可能，趙星等[3]也基于數(shù)據(jù)智能和知識發(fā)現(xiàn)提出了圖情檔學(xué)科的拓展方向。本研究從圖情檔學(xué)科發(fā)展難點出發(fā)，借鑒大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的建設(shè)經(jīng)驗。為分析出大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)發(fā)展范式，本研究創(chuàng)新性地利用時序主題網(wǎng)絡(luò)模型，對259所開設(shè)大數(shù)據(jù)專業(yè)院校的培養(yǎng)方案文本進行挖掘，并總結(jié)出其課程的三大層次。為助力圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新建設(shè)，本研究結(jié)合葉鷹[4]總結(jié)的圖情學(xué)科主干知識，探索圖情檔的數(shù)據(jù)科學(xué)類課程建設(shè)方案，為圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新發(fā)展提供依據(jù)。
2困境與思考
2.1現(xiàn)實問題
從大多數(shù)院校圖情檔專業(yè)所在院系設(shè)立的本科專業(yè)———信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，2020年、2021年分別有13所、16所院校撤銷了該專業(yè)，在普通高校新增撤銷本科專業(yè)名單中分別排在第3名、第2名。相比之下，大數(shù)據(jù)專業(yè)的開設(shè)情況卻如火如荼，近兩年申請開設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的學(xué)校均超過50所。圖情檔相關(guān)專業(yè)最悲觀的預(yù)測是在10年內(nèi)“消亡、被合并、被替代、改名、被邊緣化”[5]。由此可見，當前圖情檔學(xué)科的人才培養(yǎng)模式亟需改革，要順應(yīng)“新文科”的時代洪流推進發(fā)展。
2.2學(xué)界思考
自“新文科”提出以來，很多學(xué)者都對圖情檔學(xué)科的未來發(fā)展提出了新的思考，如初景利[6]提出圖情檔學(xué)科要發(fā)展成“硬學(xué)科”，要做到堅持內(nèi)核的情況下，強化技術(shù)與方法的引入。馬費成等[7]提出要抓住新文科建設(shè)契機，重視交叉融合，同時要堅守人文傳統(tǒng)。張九珍[8]提出圖情檔在“新文科”背景下的學(xué)科交叉融合應(yīng)當做到“以我為主，為我所用”。關(guān)于堅持學(xué)科內(nèi)核方面的探討，葉鷹[4]對圖書情報學(xué)的主干知識和研究方法進行了總結(jié)，為圖情檔學(xué)科的發(fā)展明確堅守的依據(jù)。周文杰[9]提到，圖情檔新文科建設(shè)需要堅守的“舊”內(nèi)核包括：基于科學(xué)數(shù)據(jù)建設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)、作為基礎(chǔ)設(shè)施支持數(shù)字人文、立足知識組織“編制”數(shù)字記憶、堅守公共文化服務(wù)的人文情懷、開掘參考咨詢的循證決策功能。
2.3創(chuàng)新發(fā)展
“新文科”的新是創(chuàng)新的新，“新文科”專業(yè)人才培養(yǎng)模式的建設(shè)，可以借鑒和吸取“新工科”專業(yè)的新方法、新技術(shù)。圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)新模式的建設(shè)，可以結(jié)合大數(shù)據(jù)專業(yè)，探索出新的發(fā)展方向。從大數(shù)據(jù)專業(yè)汲取經(jīng)驗的思路并非本研究原創(chuàng)，陳沫等[10]研究了情報學(xué)取向的數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)，依次劃分出了基礎(chǔ)課程、方法類課程和應(yīng)用型課程。
陶俊等[11]分析了國外多所iSchool院校的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)培養(yǎng)方案，為圖書情報的數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)提 供建議。趙星等[12]利用內(nèi)容分析法研究了大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的培養(yǎng)方案文本。黎海波等[13]研究了信管專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)課程群建設(shè)，為信管專業(yè)人才培養(yǎng)模式提供數(shù)據(jù)科學(xué)能力培養(yǎng)的新思路。閆慧等[14]通過設(shè)計民族志未來訪談，判斷出數(shù)據(jù)科學(xué)與圖情學(xué)科領(lǐng)域?qū)碜羁赡苁遣⒓年P(guān)系。本研究將從大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式中進行探索，為圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)模式提供新思路。
3大數(shù)據(jù)專業(yè)的主題分析
3.1大數(shù)據(jù)專業(yè)的基本情況
國內(nèi)大數(shù)據(jù)專業(yè)最早開設(shè)于2016年，具體開設(shè)情況，在2016年，北京大學(xué)、對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)、中南大學(xué)首先開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)，此后在2017-2021年，分別有32所、248所、203所、143所、62所院校開設(shè)了該專業(yè)。該專業(yè)授予的學(xué)位分為工學(xué)學(xué)位和理學(xué)學(xué)位兩種，廈門大學(xué)、中國人民大學(xué)、上海財經(jīng)大學(xué)等高校同時在理學(xué)和工學(xué)對應(yīng)的學(xué)院開設(shè)該專業(yè)。截至2021年初，開設(shè)該專業(yè)的院校數(shù)量為674所，其中，原“985工程”院校有29所，原“211工程”院校有73所。
大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)誕生于2017年，2018年至2021年的開設(shè)院校數(shù)量分別為5所、25所、52所、68所，截至2021年，共有140所高校開設(shè)了該專業(yè)，其中，原“985工程”院校有5所，原“211工程”院校有25所，該專業(yè)授予的學(xué)位均為管理學(xué)學(xué)位。
本研究通過郵件咨詢、院校官網(wǎng)等渠道，對以上大數(shù)據(jù)專業(yè)開設(shè)院校的培養(yǎng)方案進行搜集。其中部分院校的數(shù)據(jù)難以獲取，最終搜集得到了86所大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)開設(shè)院校，173所數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)開設(shè)院校，共259所院校的大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)方案和核心課程。涵蓋一流大學(xué)建設(shè)高校(如北京大學(xué))、一流學(xué)科建設(shè)高校(如華中師范大學(xué))、其他省部共建高校(如廣東海洋大學(xué))、省屬高校(如聊城大學(xué))、獨立院校(如集美大學(xué)誠毅學(xué)院)等多個層次的高校。
3.2大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的主題關(guān)系
為分析大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)模式的核心主題及整體架構(gòu)，本研究基于共現(xiàn)技術(shù)研究大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)模式各個主題的之間的相互關(guān)系，將培養(yǎng)方案文本進行分詞、去除停用詞、主題標引等預(yù)處理后，對核心主題進行主題關(guān)系挖掘，得到大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式主題關(guān)系弦圖。
分別呈現(xiàn)了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)、大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)的人才培養(yǎng)模式主題，弦的不同弧線代表該專業(yè)培養(yǎng)方案中的重要主題，弧線長度代表主題的重要程度，弦網(wǎng)絡(luò)的密集程度代表不同主題之間的關(guān)聯(lián)緊密性。由分析可知，數(shù)據(jù)科學(xué)與大 數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)人才培養(yǎng)的核心點為數(shù)據(jù)分析，專業(yè)核心技術(shù)是計算機技術(shù)和統(tǒng)計學(xué)。大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專業(yè)人才培養(yǎng)的核心點是數(shù)據(jù)管理，專業(yè)核心技術(shù)是統(tǒng)計學(xué)、管理科學(xué)和計算機科學(xué)。前者重視培養(yǎng)學(xué)生的抽象思維能力、數(shù)學(xué)形式化思維能力、數(shù)據(jù)科學(xué)理論知識、數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)能力等。后者重點培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理和分析、數(shù)據(jù)可視化能力。在大數(shù)據(jù)專業(yè)的培養(yǎng)模式下，學(xué)生能夠采用數(shù)據(jù)科學(xué)方法對商業(yè)、管理中的復(fù)雜問題或復(fù)雜數(shù)據(jù)工程問題進行研究。
3.3大數(shù)據(jù)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的主題演變
S.C.Deerwester等[15]在1990年提出了一種非概率的主題模型潛在語義索引(LatentSemanticIndexing，LSI)，而后T.Hofmann[16]實現(xiàn)了基于概率的主題模型，此后基于概率的主題模型逐漸興起。傳統(tǒng)的主題模型不包含時間維度，本研究借鑒廖君華等[17]、A.Bruns[18]、M.J.Westgate等[19]、Z.F.Zhang等[20]、Y.Zheng等[21]研究的時序主題模型，利用切片方法引入時間維度。
3.4大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的三大層次
由上文分析可知，大數(shù)據(jù)專業(yè)重視培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)數(shù)理能力、數(shù)據(jù)科學(xué)思維能力和數(shù)據(jù)科學(xué)實踐能力，近年逐漸開始融合社會科學(xué)等其他學(xué)科的知識，為學(xué)生提供更加多元化的發(fā)展路徑，相關(guān)課程也從基礎(chǔ)理論知識、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)應(yīng)用知識演變?yōu)楦訌V泛的知識。陳沫等[10]在研究大數(shù)據(jù)專業(yè)課程體系時，將其劃分為基礎(chǔ)層、方法層、應(yīng)用層共三大層次。
本研究借鑒其思路，并基于前兩節(jié)的主題分析，將大數(shù)據(jù)專業(yè)的核心課程劃分為3個層次，分別是基礎(chǔ)理論與方法層、大數(shù)據(jù)理論與方法層、綜合方法及應(yīng)用層。基礎(chǔ)理論與方法層的課程注重培養(yǎng)學(xué)生的基礎(chǔ)數(shù)理思維和基本數(shù)據(jù)科學(xué)素養(yǎng)，包括統(tǒng)計學(xué)類的課程和算法程序類的課程，例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、Python程序設(shè)計與應(yīng)用等課程。大數(shù)據(jù)理論與方法層是大數(shù)據(jù)專業(yè)的核心課程培養(yǎng)學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)的核心素養(yǎng)，包括數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)采集與加工、數(shù)據(jù)分析與挖掘、大數(shù)據(jù)技術(shù)4個方面的內(nèi)容。
其中，數(shù)據(jù)存儲與管理包含數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、Hadoop大數(shù)據(jù)存儲等課程;數(shù)據(jù)采集與加工包含爬蟲、數(shù)據(jù)搜集、信息檢索等課程;數(shù)據(jù)分析與挖掘包含數(shù)據(jù)建模、統(tǒng)計分析、機器學(xué)習、數(shù)據(jù)可視化等課程;大數(shù)據(jù)技術(shù)包含基本的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)課程，如大數(shù)據(jù)分布式算法等。綜合方法及應(yīng)用層為學(xué)生提供了多種方向的選擇(不同院校根據(jù)自身情況開設(shè))，使學(xué)生運用數(shù)據(jù)科學(xué)的基本知識，在商業(yè)大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)等方向進行實踐，能有效激發(fā)學(xué)生的興趣，并提升學(xué)生的實踐能力。例如復(fù)旦大學(xué)的大數(shù)據(jù)專業(yè)培養(yǎng)方案中，為學(xué)生提供了“理醫(yī)工學(xué)大數(shù)據(jù)分析模塊”“社會科學(xué)大數(shù)據(jù)分析模塊”“類腦計算方向?qū)I(yè)進階模塊”等多個多元發(fā)展路徑的課程選擇。
4圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)的創(chuàng)新發(fā)展
4.1圖情檔主干知識與大數(shù)據(jù)專業(yè)的聯(lián)系
在汲取大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)經(jīng)驗，建設(shè)圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)新模式的過程中，要掌握圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)模式的核心立足點。S.R.Ranganathan[23]很早就確立了圖書館學(xué)的立學(xué)原則，主要集中在圖書服務(wù)方面。隨著時代的發(fā)展，圖情檔學(xué)科的核心主題有了一定變化。葉鷹[4]經(jīng)由核心學(xué)術(shù)凝聚表達了圖情檔學(xué)科的主干知識，層次上包括概念級、理論級、體系級。
首先將核心學(xué)術(shù)分為信息組織、信息檢索和信息分析，再分別由3個層次細化。信息組織在概念級細化為分類、標引，在理論級細化為分類法、主題法、編目法、索引法，在體系級細化為文獻體系、知識體系。信息檢索在概念級細化為查準、查全，在理論級細化為布爾檢索等搜索算法，在體系級細化為搜索引擎等檢索系統(tǒng)。信息分析在概念級細化為廣、快、精、準，在理論級細化為引文分析、內(nèi)容分析，在體系級細化為量化分析、質(zhì)性分析。基于此，總結(jié)出圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)體系的核心主題，主要包括信息組織、信息檢索、信息分析等方面。
需注意的是，不能簡單地從大數(shù)據(jù)專業(yè)照搬一些數(shù)據(jù)科學(xué)課程，而是要結(jié)合圖情檔主干知識和院系的具體情況。面向圖情檔的數(shù)據(jù)科學(xué)課程在數(shù)據(jù)科學(xué)思維和理論層次要求不高，但要重視實踐性與結(jié)合性。在培養(yǎng)學(xué)生信息組織能力的數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)中，注意將知識圖譜、分類與標引、語義網(wǎng)絡(luò)等方面的內(nèi)容引入相關(guān)課程;培養(yǎng)學(xué)生信息檢索能力的數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)中，除教學(xué)基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)搜集與信息檢索內(nèi)容外，還可以結(jié)合深度學(xué)習、強化學(xué)習等知識，在智能信息檢索、用戶推薦算法領(lǐng)域的應(yīng)用加強教學(xué);培養(yǎng)學(xué)生信息分析能力的數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)中，可以設(shè)置一些算法與程序課程，例如設(shè)置基于JupyterNotebook平臺的Python程序設(shè)計教學(xué)，還可以將前沿的數(shù)據(jù)挖掘算法、自然語言處理、引文網(wǎng)絡(luò)分析的基本內(nèi)容納入課程內(nèi)容。
5結(jié)語
本研究探討了大數(shù)據(jù)專業(yè)的人才培養(yǎng)范式及主題演變網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)專業(yè)的課程層次、圖情檔學(xué)科主干知識及與大數(shù)據(jù)專業(yè)的聯(lián)系、面向圖情檔人才培養(yǎng)的數(shù)據(jù)科學(xué)類課程群建設(shè)思路以及具體的課程內(nèi)容，陳沫等[10]提出的課程體系分層和葉鷹[4]提出的圖情檔學(xué)科主干知識對本文具有重要的基礎(chǔ)和啟發(fā)作用。研究提到的基于數(shù)據(jù)科學(xué)建設(shè)圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)新模式是一種發(fā)展的路徑選擇，有高校已經(jīng)將數(shù)據(jù)科學(xué)作為圖情檔學(xué)科自設(shè)的二級學(xué)科。但圖情檔也有不少其他的特色方向，例如中國人民大學(xué)著力建設(shè)的“數(shù)字人文”，復(fù)旦大學(xué)積極推動的“古籍保護與非物質(zhì)文化遺產(chǎn)”及華東師范大學(xué)于2015年啟動的“商業(yè)分析”探索等。
無論發(fā)展模式如何抉擇，做到守正與創(chuàng)新都應(yīng)是改革的前提。大數(shù)據(jù)時代下，圖情檔學(xué)科人才培養(yǎng)改革發(fā)展剛剛起步，且面臨著諸多問題：如何將數(shù)據(jù)科學(xué)課程與本專業(yè)的學(xué)科特色深度結(jié)合?如何使圖情檔專業(yè)的人才培養(yǎng)模式與社會需求相結(jié)合?如何使圖情檔專業(yè)的人才培養(yǎng)模式向國際看齊，又不失中國特色?這些問題近年來已有諸多討論，但仍未有顯著共識。此外，方法層面，本研究應(yīng)用的時序主題網(wǎng)絡(luò)模型也存在局限性，后續(xù)研究可以考慮：①完善科學(xué)的切片范圍計算指標;②探索更合適的布局計算方法，以清晰、完整地呈現(xiàn)演變網(wǎng)絡(luò);③利用PCA降維等方法降低共現(xiàn)的稀疏性。
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作者：楊杰1趙星1，2
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