本文摘要：摘要[目的]基于20002018年中國各地區玉米生產面板數據，實證分析中國玉米生產布局變遷的軌跡、驅動因素及優化方向。[方法]運用區域重心分析法測定并描繪中國玉米生產布局變遷軌跡，運用面板模型實證分析玉米生產布局變遷影響因素，并基于比較優勢理論，針對
摘要[目的]基于2000—2018年中國各地區玉米生產面板數據，實證分析中國玉米生產布局變遷的軌跡、驅動因素及優化方向。[方法]運用區域重心分析法測定并描繪中國玉米生產布局變遷軌跡，運用面板模型實證分析玉米生產布局變遷影響因素，并基于比較優勢理論，針對影響因素進一步分析中國各玉米種植區域的比較優勢，探討中國玉米生產布局優化方向。[結果]研究表明，中國玉米生產重心向東北方向移動明顯，以黑龍江、吉林等省份為主的北方春播玉米區逐漸取代黃淮海夏播玉米區成為我國第一大玉米主產區;玉米生產布局變遷是玉米生長季溫度、生長季降雨量、玉米生產成本和有效灌溉面積等因素綜合作用的結果，且不同種植區域在這四個因素上具有不同的比較優勢。玉米種植優勢產區主要集中在東北和黃淮海地區，包括內蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、陜西、天津、河北、山東、河南;非優勢產區主要集中在西南山地丘陵區，包括四川、貴州、云南、重慶、青海、西藏;其余為較優勢產區，主要分布在南方和西部區域。[結論]我國應遵循玉米生產布局變遷規律，因地制宜，優化玉米生產布局，并提高跨區域糧食調配能力，確保區域間糧食供需平衡。
關鍵詞玉米生產布局變遷影響因素比較優勢優化
0引言
玉米是中國第一大糧食作物，2018年中國玉米產量為2.57億t，是小麥產量的1.96倍，稻谷產量的1.21倍1。作為食品原料、畜禽飼料和工業原料三位一體的基礎性作物，玉米生產布局的變化不僅影響國內外玉米供給總量，還對玉米加工業和畜牧業發展產生深遠影響。準確把握中國玉米生產布局的變遷規律及影響因素對制定科學合理的玉米產業發展規劃從而促進中國玉米產業健康持續發展具有重要的現實意義。農作物生產布局問題早已引起學者廣泛關注，其中，棉花[1-3]、花生[4-5]等經濟作物和小麥[6-7]、稻谷[8-9]等糧食作物日益成為研究的熱點。
玉米作為中國主要農作物之一，其生產布局問題也引起部分學者關注，但研究成果相對有限，主要集中在兩個方面：一是運用指數評價法分析全國或地區玉米生產布局，呂杰等[10]運用綜合比較優勢指數法分析遼寧省玉米生產布局，認為遼寧省玉米種植區域逐漸向西北地區轉移;楊慧蓮等[11]運用生產集中度等評價指標對中國玉米生產布局進行研究;王海鴻等[12]運用生產集中度指數分析方法分析甘肅省玉米生產空間布局，認為玉米生產有向隴中地區集聚的趨勢。二是運用計量模型分析法定量分析玉米生產布局變遷的驅動因素，陳歡等[13]、楊宗輝等[14]分別構建空間杜賓模型，從自然條件、以往決策等方面實證分析中國玉米生產布局變化的影響因素。
已有研究為本研究提供重要啟示，但存在以下不足：一是現有研究雖然發現了玉米生產布局的顯著變化，但缺乏對玉米生產重心在空間上的變動方向與移動距離的研究，無法描繪我國玉米生產重心變動軌跡;二是現有研究多集中在對玉米生產布局影響因素的分析，未能進一步將影響因素與比較優勢理論相結合分析不同玉米種植區域的資源比較優勢特征。鑒于此，本文將比較優勢理論運用到中國玉米生產布局的優化中，根據30個省份2000—2018年的生產數據，在分析中國玉米生產布局變化特征及其重心轉移軌跡的基礎上，運用計量模型實證分析玉米生產布局變遷的影響因素，并進一步運用資源稟賦系數法對玉米生產區域比較優勢進行測度，以期為中國玉米種植業的發展提供政策建議。
1中國玉米生產布局變遷分析
研究區域涵蓋中國30個省(區市)，剔除了數據資料不完備的海南省。根據各地區自然資源特點及玉米生長發育特性，以省級行政邊界為標準，將中國玉米種植區劃分為北方春播玉米區(黑龍江、吉林、遼寧、寧夏、內蒙古、陜西)、黃淮海夏播玉米區(北京、天津、山東、河南、河北、山西)、西南山地丘陵玉米區(四川、云南、貴州、重慶)、南方丘陵玉米區(上海、廣東、福建、浙江、江西、江蘇、安徽、湖南、湖北、廣西)、西北灌溉玉米區(新疆、甘肅)和青藏高原玉米區(青海、西藏)等六大區域。
該文將使用生產集中度指數、生產規模指數和產地集中度系數分析中國玉米生產區域變動特征，并運用區域重心分析法繪制中國玉米生產重心演變軌跡。其中，推算生產集中度指數、生產規模指數和產地集中度系數所需數據均來源于《中國農村統計年鑒》;區域重心分析法中涉及的坐標數據均來自于國家地理信息數據公共服務平臺。
1.1中國玉米生產區域變動分析
1.1.1生產集中度指數
生產集中度指數是指某省t時期的玉米產量占同期全國玉米產量的比重，該指數從產量視角反應了中國玉米生產布局變化特征。中國玉米生產在區域和省域層面均發生變化。從省域層面來看，2000年玉米生產集中度排名前五的省份依次為山東、河南、河北、吉林、黑龍江，這五個省份的玉米生產集中度合計為50.22%，到2018年中國玉米生產布局變化明顯，排名前五的省份已依次變為黑龍江、吉林、內蒙古、山東和河南，且這五個省份的玉米生產集中度合計為56.15%，比2000年提高了5.93個百分點。
從區域層面來看，2000—2018年，北方春播玉米區、西北灌溉玉米區和青藏高原玉米區玉米生產集中度均有不同程度的增長，其中，北方春播玉米區玉米生產集中度增長幅度最大，2018年為46.52%，比2000年提高了13.87個百分點，成為我國第一大玉米主產區;西北灌溉玉米區和青藏高原玉米區玉米生產集中度增幅較小，與2000年相比，2018年分別微增0.99個百分點和0.03個百分點;而黃淮海夏播玉米區、西南山地丘陵玉米區和南方丘陵玉米區玉米生產集中度則呈波動下降的態勢，其中，黃淮海夏播玉米區下降幅度最大，2000年為37.68%，是當時我國第一大玉米主產區，2018年已下降至31.18%，遠低于北方春播玉米區。
1.1.2生產規模指數
生產規模指數是指某省t時期的玉米種植面積占同期全國玉米種植面積的比重，該指數從播種面積視角反應了中國玉米生產布局變化特征�？芍袊衩咨a規模指數存在空間差異。從省域層面來看，2000年玉米生產規模指數排名前五的省份依次為河北、山東、河南、吉林、黑龍江，這五個省份的玉米種植面積占全國玉米種植面積的48.15%，到2018年黑龍江和吉林已取代河北和山東，位居玉米生產規模指數排名前兩位，其生產規模指數分別為15.00%、10.04%，河北、山東、河南分別跌至第六位、第三位和第四位，內蒙古則由第八位上升至第五位，2018年玉米生產規模指數排名前五的省份的玉米種植面積占全國玉米種植面積的52.56%，比2000年提高了4.41個百分點。
從區域層面看，2000年以來，北方春播區、西北灌溉區和青藏高原區玉米生產規模指數均有不同程度的增長，其中，北方春播區玉米生產規模指數增長幅度最大，2018年為43.90%，比2000年提高了9.58個百分點;而黃淮海夏播區、西南山地丘陵區和南方丘陵區玉米生產規模指數則呈現波動下降的態勢，其中西南山地丘陵區玉米生產規模指數下降幅度最大，2018年為11.12%，比2000年減少4.47個百分點，黃淮海夏播玉米區次之，比2000年減少3.33個百分點。
1.1.3產地集中度系數
產地集中度系數可以衡量玉米生產集中程度，從總體上量化玉米生產布局的變化情況。產地集中度系數越高，表明玉米種植越集中在少數地區。玉米產地集中度系數的計算方法[15]為：首先按照各省玉米種植面積占全國玉米種植面積的比重將所有省份分為六組。根據上述方法，依次計算各年中國玉米產地集中度系數。2000—2018年中國玉米產地集中度系數呈波動上升的趨勢，表明中國玉米生產逐漸由分散走向集中。
1.2玉米生產重心演變軌跡分析
區域重心分析法通過計算玉米生產重心2年度變化量來反映玉米生產布局的變遷過程。若某個地區玉米播種面積增長較快，玉米生產重心將往該方向偏移，偏移距離越長，表明該地區對玉米生產的貢獻度越大，同時，玉米生產重心的轉移速度能夠衡量玉米生產的區域變化強度。
2研究方法
2.1理論分析
綜合產業布局理論、比較收益理論，在借鑒已有研究成果的基礎上，充分考慮變量數據的可獲得性，最終從自然因素、經濟效益因素、關聯產業因素、農業基礎設施因素、技術進步因素和政策環境6個方面分析中國玉米生產布局變遷的影響因素。
1、自然因素。自然因素包括玉米生長季溫度、降雨量。適宜的溫度和水分是玉米生長發育的必要條件，各地區玉米生長期溫度和降雨量過高或過低的變化均會對玉米生產造成影響。以往研究多采用各地區年平均溫度、年平均降雨量作為解釋變量，但各地區玉米播種時間不同，年均溫度、降雨量與玉米生長季溫度、降雨量往往差異明顯，因此，該文選取更為合理的生長季平均溫度、生長季平均降雨量作為解釋變量。其中，北方春播玉米區、西北灌溉玉米區和青藏高原玉米區玉米均為一年一熟，生長季為5—10月，黃淮海夏播玉米區玉米生長季主要為5—9月，西南山地丘陵區和南方丘陵區可一年多熟，生長季為全年，據此，分別計算出各產區玉米生長季平均溫度和平均降雨量。
2、經濟效益因素。經濟效益包括非農就業機會和玉米生產成本。隨著城鎮化和工業化的發展，農民面臨的非農就業機會逐漸增多，與農業相比，非農產業的收益較高，從事農業生產的機會成本越高，故非農就業機會越多的地區，農戶種植玉米的積極性越低。該文借鑒鐘甫寧[16]的做法，用每萬平方公里第二、三產業增加值表示非農就業機會，各省份每萬平方公里第二、三產業增加值由各省份第二、三產業增加值除以地區行政面積得到。玉米種植需要投入一定的人力和物力，在價格一定的情況下，玉米種植成本越高，農戶玉米種植收益越低，玉米種植積極性越低。
3、關聯產業因素。玉米是飼料的重要組成部分，玉米需求量的大小與畜牧業發展水平息息相關，畜牧業發展水平越高的地區，玉米需求量越大，玉米銷售價格和銷售渠道越穩定，農戶種植玉米的積極性越高，進而影響玉米生產布局。
3模型估計結果與分析
3.1中國玉米生產布局變化影響因素分析
分析面板數據時，一般采固定效應模型、隨機效應模型，該文首先利用Hausman檢驗確定模型的設定形式。結果顯示，Hausman值顯著不為0，說明固定效應模型優于隨機效應模型。因此，該文運用Stata15.0軟件采用固定效應模型對玉米生產布局變化的影響因素進行分析。
自然因素對玉米生產布局變遷的影響顯著。其中，生長季溫度的系數估計值為負，在10%的水平上通過顯著性檢驗，表明生長季溫度對玉米生產布局有顯著負向影響。其原因可能為玉米是喜溫作物，其生長階段最佳溫度一般在18℃～31℃[17]，超過或低于該溫度范圍均不利于玉米生產，而近年來隨著城鎮化、工業化的發展，全球氣溫變暖，我國各地區溫度普遍上升，這不利于玉米生產。
生長季降雨量的系數估計值為正，在10%的水平上通過顯著性檢驗，表明生長季降雨量對玉米生產布局有顯著正向影響。玉米生長發育需要適宜的水分，在生長期內其最適宜的降雨量為410~640mm[18]，但近年來東北和黃淮海等玉米產區降雨量不足，這使得降雨量正向影響玉米生產。
經濟效益因素中非農就業機會的系數估計值為負，但未通過顯著性檢驗，表明非農就業機會對玉米生產布局的影響不顯著。其原因可能為玉米生產具有季節性，農忙時間較短，加上當前玉米生產械化程度較高，種植玉米所需的勞動力大幅減少，投入的勞動時間也不斷縮短，這使得大部分農戶能夠在外出勞務時兼顧玉米生產，因此，非農就業機會對玉米生產的影響并不顯著。玉米生產成本的系數估計值為負，在5%的水平上通過顯著性檢驗，這表明玉米生產成本對玉米生產布局有顯著負向影響，與理論預期一致。利潤最大化是農戶從事生產活動的目標，在玉米價格一定的情況下，玉米生產成本越高，農戶收益越低，越不利于調動農戶玉米種植積極性，進而影響玉米生產布局。
關聯產業因素中畜牧業發展水平未通過顯著性檢驗，表明畜牧業發展水平對玉米生產布局的影響不顯著，這與理論預期不符。其原因可能為雖然玉米作為我國重要的飼料糧，其需求量與畜牧業發展水平息息相關，但當前各地區交通運輸系統均較發達，飼草料運輸方便，這使得畜牧業對周邊農戶生產的玉米等飼草料的依賴程度降低，這不利于調動周邊農戶玉米種植積極性，因此，畜牧業發展水平并未對玉米生產布局產生顯著正向影響。
農業基礎設施因素中有效灌溉面積的系數估計值為正，在1%的水平上通過顯著性檢驗，表明有效灌溉面積對玉米生產布局有顯著正向影響，灌溉設施越完備的地區，其玉米種植面積占全國的比重越高，與理論預期一致。這是因為玉米生長需要適宜的水分，在降雨量一定的情況下，溝渠等農業基礎設施越完備的地區，越有利于玉米生長，如東北三省和山東、河北、河南等黃淮海地區有效灌溉面積均在70萬hm2以上，而寧夏、甘肅等地區有效灌溉面積多不足20萬hm2。
技術進步水平的系數估計值沒有通過顯著性檢驗，表明技術進步對玉米生產布局沒有顯著影響，其原因可能是玉米是我國傳統的糧食作物，各產區玉米在育種、耕種和收割等方面的技術均已相對成熟，因此技術水平的差異并未對玉米生產布局產生顯著影響。同樣的，玉米補貼政策對玉米生產布局的影響也未通過顯著性檢驗，表明從全國看玉米補貼政策未對玉米生產產生沖擊，可能的解釋是玉米補貼政策僅在東北三省一區試點實施，其他地區農戶對該政策的認知水平有限，因此玉米補貼政策未對農戶玉米種植決策產生影響。
4結論與建議
該文運用生產集中度指數、生產規模指數、產地集中度系數和區域重心分析法對我國玉米生產的區域分布特征及其重心移動軌跡進行分析，并進一步構建面板數據模型實證分析玉米生產布局變遷的影響因素。研究結論如下：
(1)2000—2018年，玉米主產省區變化不大，但部分省區在主產省區中的位次發生了較大變化。從省域層面看，黑龍江、吉林、遼寧、內蒙古、安徽等省份在玉米主產省中的位次均有所上升，而山東、河北、河南、陜西、貴州等省份在玉米主產省中的位次均有所下降;從區域層面看，北方春播玉米區和黃淮海夏播玉米區一直是中國玉米生產主要區域，近年來隨著北方春播玉米區玉米種植面積和產量的顯著增長，北方春播玉米區逐漸取代黃淮海夏播玉米區占據玉米生產市場主導地位。
(2)2000年以來，中國玉米生產整體呈現“北移東擴”的區域變遷趨勢，玉米生產重心向東北方向移動的勢頭強勁，整體向東北方向轉移了207.62km。受國內外市場環境及補貼政策變動影響，玉米生產重心在轉移過程中有三次明顯的階段性變化：一是2000—2007年玉米生產重心朝東北方向快速移動;二是2007—2008年玉米生產重心朝西南方向大幅移動;三是2008—2018年玉米生產重心朝東北方向緩慢移動。
(3)玉米生產布局變遷是多種因素共同作用的結果，生長季溫度和玉米生產成本對玉米生產布局變遷具有顯著負向影響，而生長季降雨量和有效灌溉面積對玉米生產布局變遷具有顯著正向影響。進一步根據比較優勢原則，從生長季溫度、生長季降雨量、玉米生產成本和有效灌溉面積四個影響因素分析玉米各種植區域比較優勢，其中，四川、貴州、云南、甘肅、西藏、青海、重慶、江西、湖南、湖北、廣東、廣西為非優勢區域;北京、上海、江蘇、安徽、福建和新疆為比較優勢區域;內蒙古、黑龍江、吉林、遼寧、陜西、天津、河北、山東、河南為玉米生產優勢區域�；谏鲜鼋Y論，為促進我國玉米生產持續健康發展，針對不同玉米種植區域的比較優勢特征，提出如下政策建議以優化玉米生產布局：
(1)針對玉米種植優勢產區，如東北三省和黃淮海地區，為保障農戶玉米種植積極性，一方面國家應繼續給予農戶一定的政策支持。農業具有弱質性，易受到市場風險和自然風險的雙重影響，為保障玉米種植面積基本穩定，避免玉米種植優勢產區農戶因玉米價格下跌等市場因素和洪澇、臺風等自然因素影響減少玉米種植面積，國家應給予優勢產區農戶一定的補貼以保障農戶玉米種植收益基本穩定，進而調動優勢產區農戶玉米種植積極性。
另一方面，當地政府應拓寬玉米銷售渠道，通過稅收減免、金融支持等措施扶持玉米加工企業發展。玉米價格由市場供需決定，在供給一定的情況下，玉米價格與玉米消費需求正相關，玉米加工企業是玉米原料的主要需求方，本地區玉米加工企業數量越多、規模越大，對玉米原料的需求越多，玉米價格越穩定，進而使得農戶玉米種植積極性越高。
(2)針對玉米種植比較優勢產區，各地區應根據需要，因地制宜種植玉米，若某地區畜牧業發展水平較高，但該地區降雨量不足，比如寧夏、新疆等地，當地政府應通過財政撥款等形式完善農田水利等配套農業基礎設施，以保障當地農業的健康、持續發展，挖掘比較優勢產區玉米生產潛力。
(3)針對玉米種植非優勢產區，應引導當地農戶不斷調減玉米種植面積，結合當期氣候條件和資源狀況，種植更具優勢和特色的農產品。(4)提高跨區域糧食調配能力，確保各區域之間糧食供需平衡。受生長季溫度、降雨量、玉米生產成本等因素影響，西南山地丘陵區、南方丘陵區等南部及東南沿海地區玉米生產縮減，政府應重視部分地區玉米生產縮減現狀，提高跨區域糧食調配能力，確保各區域之間的糧食供需平衡。
農業論文玉米中后期的田間管理技術
參考文獻：
[1]朱啟榮.中國棉花主產區生產布局分析.中國農村經濟,2009(4):31-38.
[2]于雅雯,余國新,魏敬周.供給側改革背景下新疆棉花生產布局空間變化及影響因素分析.干旱區資源與環境,2019,33(5):74-80.
[3]譚曉艷,張曉恒,游良志.自然因素和政策干預對中國棉花生產布局變遷的影響.農業技術經濟,2020(4):1-18.
[4]張怡,王兆華.中國花生生產布局變化分析.農業技術經濟,2018(9):112-122.
[5]周曙東,景令怡,孟桓寬,等.中國花生主產區生產布局演變規律及動因挖掘.農業技術經濟,2018(3):100-109.
[6]郝曉燕,張益,韓一軍.中國小麥生產布局演化及影響因素研究.中國農業資源與區劃,2018,39(8):40-48.
[7]葉志標,李文娟.小麥空間布局演變及驅動因素分析的研究現狀.中國農業資源與區劃,2019,40(3):158-165.
[8]鐘甫寧,劉順飛.中國水稻生產布局變動分析.中國農村經濟,2007(9):39-44.
作者：郭延景，肖海峰
轉載請注明來自發表學術論文網：http://www.zpfmc.com/nylw/27058.html
