芻議應用統計學在大數據背景下的應用與創新

所屬分類：經濟論文閱讀次時間：2019-05-10 09:43

本文摘要：【摘要】：在現在這個信息化時代，網絡技術和計算機技術不斷在進步，為大數據的應用提供了良好的環境。應用統計學也通過應用先進的科學技術而不斷創新發展著，既體現在教學創新上，也體現在學科研究上。大數據技術為科學預測提供有力保障。隨著大數據技術運

　　【摘要】：在現在這個信息化時代，網絡技術和計算機技術不斷在進步，為大數據的應用提供了良好的環境。應用統計學也通過應用先進的科學技術而不斷創新發展著，既體現在教學創新上，也體現在學科研究上。大數據技術為科學預測提供有力保障。隨著大數據技術運用越來越廣，應用統計學也迎來了新一輪改革。在這種時代背景下，應用統計學要緊跟時代潮流，積極利用大數據技術來促進自身的發展。下文主要是分析大數據時代下統計學的應用和創新。

　　【關鍵詞】：統計學大數據應用創新

統計學論文發表

　　引言

　　大數據時代，隨著大數據技術應用逐漸廣泛，沖擊了應用統計學的發展。應用統計學是改革中必要的理論基礎，這門學科主要是統計所需的數據信息，在統計的基礎上進行分析和研究，應用其成果以指導實踐。在當今時代背景下，應用統計學更要與大數據技術相融合，繼續發展創新，才能實現更大的價值。下文主要是分析統計學與大數據技術的同與不同之處，探討應用統計學的應用和改進方向。

　　一、應用統計學與大數據技術相結合的必要性

　　隨著網絡技術的發展衍生了云計算技術，它在各行各業中都產生了重要影響。大數據技術可以對大量的數據進行整合，讓使用者發現有效信息，提高數據的利用價值。[1]

　　1.大數據技術

　　大數據技術和云計算技術存在差異，大數據技術整合后的數據與一般的數據信息也有差異。合理運用大數據技術能夠實現科學預測，而應用統計學無法處理海量數據，不能實現有效預測。

　　大數據技術對應用領域有重要影響，盡管應用時間不長，但卻對信息領域起著導向作用。目前大數據技術理論尚且不夠豐富，但技術的發展步伐卻不斷向前。與之相比，應用統計學發展水平落后，理論體系卻比較完整。[2]

　　2.應用統計學

　　較大數據技術而言，應用統計學發展歷史悠久，很長一段時間內在各行業起著重要影響。分析其學科發展概況可知，應用統計學對數據信息比較關注，運用各種理論知識來研究數據信息。數學知識在其中運用最廣，還要繼續收集數據信息，按照實際需要來整合分析數據。應用統計學處理信息時還可以利用計算機統計學軟件來統計，結果會更加精確。

　　3.大數據技術與應用統計學的結合

　　大數據技術可以處理大量數據信息，并且有效收集、整理、分析數據，整合成準確的結果。時代環境不斷改變，不同的行業也在飛速發展，對于大數據技術的需求越來越高。這要求大數據技術加強創新能力，不斷提高處理數據的水平，滿足行業發展的需要。

　　盡管大數據技術走在時代前沿，發展速度也很快，在實際應用中有著毋庸置疑的優勢。但是要繼續創新發展大數據技術，需要統計學的知識作為理論支撐。傳統統計學理論處理大量信息，要建立完善的理論體系，把傳統應用統計學的理論知識涵蓋其中加以利用。在實際運用的過程中，對統計學理論需要分類整理，再運用大數據技術來綜合分析。[3]

　　大數據技術和應用統計學之間也有共同之處，所以統計數據和分析時可以將兩者結合起來使用。盡管大數據技術對于傳統應用統計學是一個沖擊，但大數據技術代表時代發展方向，建立兩者的關聯有其必要性。有利于促進傳統應用統計學的變革創新，提高統計學的實用性。

　　二、大數據背景下應用統計學需要面對的挑戰

　　應用統計學收集數據信息的時效性差，對于信息收集來說，收集時間越快，信息價值越大。如果收集時間太長，信息不能及時被分析處理，那么得出結果會滯后于他人。

　　大數據技術并不是完美的，在應用過程中還有許多問題存在。所以應該和應用統計學結合使用，取長補短。大數據技術能夠加快數據的收集處理速度，得出的結論也比較準確。實際上大數據技術是應用統計學的理論延伸，在技術上發展完善了應用統計的理論。但是大數據技術的發展是對應用統計學的一個沖擊。現在數據信息越來越復雜，且數據量巨大，傳統應用統計學模式難以處理這些數據。有的數據系統性，關聯性不強，給傳統應用統計工作增加很大難度。

　　三、大數據背景下應用統計學的創新

　　若大數據技術能與應用統計學融合使用，將促進應用統計學的變革。大數據技術以云計算技術為基礎，所以對傳統應用統計學來說，結合運用云計算技術可以實現技術創新。

　　計算機技術的升級，加快應用統計學與大數據技術的融合，使用者利用計算機軟件統計數據更加方便快捷，有利于應用統計學的創新發展。

　　在計算機科學領域來看，大數據應用的重要性無可置疑。利用大數據技術瀏覽和搜索有關信息，耗時更短，查詢到的數據更加精準。所以在計算機科學領域中，運用大數據技術和應用統計學是相得益彰的，既能促進應用統計學的進步，又能加快大數據技術的發展。[4]

　　結語

　　總而言之，現在時代背景是大數據技術時代，應用統計學的發展受到各種技術創新的挑戰，若在應用領域中仍然保持一成不變的傳統使用模式，使用價值將大大降低。意味著應用統計學需要加強創新，在行業需求基礎上提拔優秀的統計人才。如果在應用領域中繼續保持傳統使用模式，需要加快推動大數據技術與統計學知識的融合，合理分配相關資源，才能讓應用統計學滿足實際需要，發揮更大價值。

　　【參考文獻】

　　【1】網絡環境下的應用統計學教學改革研究[J]. 任重. 現代經濟信息 2017年08期

　　【2】應用統計學在經濟與管理領域的應用與探究[J]. 蘇文龍. 中國市場 2018年36期

　　【3】大數據時代背景下統計學學科的應對[J]. 孫欣，尹彪. 統計與決策. 2017(06)

　　【4】大數據背景下應用統計學專業改革探討[J]. 吳群英，蔣遠營，張浩敏，王想，王彬，鄧光明. 教育教學論壇. 2016(43)

　　推薦閱讀：《統計科學與實踐》(月刊)創刊于1982男，是由浙江省統計研究與信息發布中心主辦的統計學理論刊物。立足統計、服務統計始終是我們遵循的原則。