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    基于PDCA循環的飼料企業供應鏈優化探討

    所屬分類:經濟論文 閱讀次 時間:2021-09-18 10:14

    本文摘要:摘要:PDCA循環是1種具有持續改進、反復優化、普遍適用特點的質量管理方法,對飼料企業提升產品質量、優化市場服務、改進供應鏈整體績效具有重要意義。文章通過設計基于PDCA循環的飼料企業供應鏈流程,借助層次分析法對供應鏈績效進行評價。結果顯示,客戶服

      摘要:PDCA循環是1種具有持續改進、反復優化、普遍適用特點的質量管理方法,對飼料企業提升產品質量、優化市場服務、改進供應鏈整體績效具有重要意義。文章通過設計基于PDCA循環的飼料企業供應鏈流程,借助層次分析法對供應鏈績效進行評價。結果顯示,客戶服務與綜合可靠性是影響PDCA循環下飼料企業供應鏈績效的主要因素,信息共享度與財務狀況是次要因素。研究從智能化運作降低運營成本、強基建運作優化物流布局、雙向運作助力供應一體化形成、延鏈條運作推動全產業鏈競爭力提升、VMI技術運作改進庫存決策五方面,提出我國飼料企業供應鏈優化策略。

      關鍵詞:PDCA循環;飼料企業;供應鏈績效;評價體系

    畜牧養殖論文

      作為推動畜牧業穩步向前發展的重要支撐力量,飼料企業在促進我國產業結構優化、資源整合及經濟可持續健康發展等方面具有重要作用[1]。飼料企業覆蓋范圍比較廣泛,與林業、農業、化學、醫藥業等多個領域均有交集[2]。我國農業經濟迅猛發展,飼料企業數量、滲透領域、生產規模均進一步增長。據中國飼料工業協會統計數據,2020年我國工業飼料總產量達25276.1萬t,同比上漲10.4%。

      畜牧業論文范例: 加強畜牧獸醫隊伍建設促進畜牧業發展

      國內外良好貿易形態為飼料企業持續發展帶來機遇的同時,也帶來更加嚴峻的挑戰。例如,面對需求日漸龐大、服務質量要求更高的現實狀況,飼料企業產品質量、管理 缺失等短板均會愈發凸顯。此時,作為連接各大農產品行業的核心環節,供應鏈會在飼料企業間發揮難以替代的作用。飼料企業實現供應一體化,構建上、中、下游節點企業互聯互通的供應鏈體系是飼料行業進一步發展的必然趨勢[3]。PDCA循環能夠對企業全面質量管理體系穩步運轉提供支撐。因此,文章嘗試構建基于PDCA循環的飼料企業供應鏈優化流程,展開績效評價,提出針對性優化建議,為飼料行業供應鏈運作提供參考。

      1基于PDCA循環的飼料企業供應鏈流程

      隨著飼料行業覆蓋面及整體規模逐步擴大,我國飼料企業已由最初的個體小戶經營,逐步發展至以某個飼料加工企業為核心的完備供應鏈[4]。但飼料企業供應鏈中產品、管理等方面現存一些缺口。PDCA循環可以使企業實現對質量的全面把控,能夠在一定程度上緩解飼料企業供應鏈面臨的窘境[5-6]。以PDCA循環為主的優化流程實施可以深入分析飼料企業供應鏈各環節優劣勢,利于挖掘問題環節,促進供應鏈績效提升[7-9]。因此,研究引入PDCA循環理念,從供應鏈整體視角出發,同鏈條上各節點企業協同設計助推供應鏈整體績效提升的流程, 構建1個PDCA循環。

      為詳細呈現PDCA循環提升飼料企業整體績效、優化飼料企業供應鏈的流程,研究以A省某飼料企業供應鏈中“物流成本較高”問題為例進行演示。

      1.1P階段——制定解決“物流成本較高”問題的優化方案

      在P階段,主要借助KJ法對“物流成本較高”問題的影響因素展開分析。飼料企業領導層將相關負責人組織起來,統一進行資料收集、卡片制作與發放,最后通過整理卡片信息總結親和圖。造成“物流成本較高”問題的主要原因包括:物流技術與硬件基礎設施建設水平落后、物流服務水平較低、從業人員專業素養較低、產品存儲費用高。

      找出影響因素中亟須解決的因素優先破解。調查表是為展開進一步分析和檢查提前做好鋪墊的圖或表格,可以通過簡單記號整理為數據搜集提供極大便利。該飼料企業借助調查表法,計算出上述4個因素中最具影響力的因素為“存儲費用高”,并圍繞這一問題,從降低倉庫使用費、減少存儲消耗及縮短存儲時間3個方面著手制定改進計劃。

      1.2D階段——處理解決“物流成本較高”問題的優化方案

      在D階段,每個影響因素實施方案的操作方法均相同,選取“存儲費用高”為代表作出具體闡述。在D階段主要運用系統圖法嘗試解決“存儲費用高”問題,完成改進計劃。系統圖即將措施和目標系統化展開,通過畫圖對實現目標和問題重點的實施方法進行分析。該飼料企業運用系統圖過程中,通過與相關負責人商討完成系統圖繪制,提出如何從降低倉庫使用費、減少存儲消耗及縮短存儲時間方面降低存儲費用。

      1.3C階段——檢查解決“物流成本較高”問題優化方案的執行情況

      在C階段,將D階段實際執行運作情況與P階段制定的改進計劃表進行對比,檢查執行情況是否與預期效果相匹配。

      1.4A階段——處理解決“物流成本較高”問題的優化方案

      在A階段,基于C階段檢查結果,針對未解決的問題,重新進入下1個PDCA循環,直到問題被解決;針對已經解決的問題,制定對應標準,形成體制,逐步鞏固成果。待所有問題均被妥善解決,該飼料企業供應鏈的整體績效將大幅提升,飼料企業供應鏈的競爭力將會提高。

      2基于PDCA循環的飼料企業供應鏈績效優化評價

      2.1指標選取在上述構建的飼料企業供應鏈優化流程基礎上,從供應鏈整體戰略視角出發,結合重要性、系統性、定量與定性相結合、動態等原則,構建供應鏈績效優化評價指標體系,評估整個流程實施對整體績效提升的有效性[10-11]。為全面考量指標覆蓋的廣度、兼顧指標選擇重點,將供應鏈界限作為基本劃分依據,從供應鏈內部績效、外部績效、整體績效方面選取指標。結合現有文獻研究結論確定具體評價指標[12-13],最終選擇從財務狀況、信息共享度、綜合可靠性、客戶服務4個維度選取指標。

      2.2數據來源

      為獲取較為全面且準確的指標評價數據,借助調查問卷、電話問詢、搜集企業數據、咨詢專業人士等諸多方法對選定的各指標作出評價。依據各項指標初始數據獲取方式將所有指標共劃分為兩類:一為定性指標,即通過咨詢企業領導、員工、顧客或問卷調查獲取的相關數據;二為定量指標,即通過搜集利潤增長率、庫存周轉率等歷史數據獲取的相關數據。對各項指標作出等級評價時,將得出此等級評價的數量與有效數量之比看作該評價等級的初始數據。針對一些隱蔽性和專業性較強的指標,通過咨詢專業人士獲取其初始數據。

      2.3研究方法

      從定向與定量雙向視角確定指標的權重,充分考慮到行業專家的看法,全面考量各項指標自身蘊藏的信息量,具有更強的客觀性[14]。采用層次分析法對上述基于PDCA循環的飼料企業供應鏈績效進行測度。參照Saaty等[15]的研究,具體測度流程如下:第一,劃分層次結構。在層次分析法的簡化模型中,層次結構主要包括目標層、準則層、方案層。在處理較多復雜問題的時候,可形成介于準則層和方案層之間的子準則層,該層包含多個間接影響決策目標的因素。第二,構造判斷矩陣。在確定每一層級影響因素之后,借助專家打分法構建形成判斷矩陣。

      2.4指標權重確定

      對來自飼料行業及供應鏈管理領域的8位專家進行訪談,確定各項指標的重要程度。依據訪談結果對各項指標重要程度構造判斷矩陣。

      借助MATLAB軟件對模型進行轉化,求得運行結果為CI=0.018,CR=CI/RI=0.018/0.89=0.020<0.1。研究表明,準則層指標的判斷矩陣一致性條件,且向量W=(0.271、0.149、0.072、0.541),是該判斷矩陣的權重向量。準則層中對飼料企業供應鏈績效影響最大的指標為財務狀況,表明飼料企業資源利用率及收益狀況是衡量其供應鏈績效水平的關鍵指標。進一步對綜合可靠性、信息共享度、客戶服務、財務狀況進行判斷矩陣構建及一致性檢驗,求各項指標層中每個指標的權重。運用準則層指標判斷矩陣構造方法。

      通過運用MATLAB軟件對模型進行轉化,求得綜合可靠性指標運行結果為CI=0.033,CR=CI/RI=0.033/0.89=0.037<0.1;信息共享度指標運行結果為CI=0.017,CR=CI/RI=0.017/0.89=0.019<0.1;客戶服務指標運行結果為CI=0.017,CR=CI/RI=0.017/0.89=0.019<0.1;財務狀況指標運行結果為CI=0.018,CR=CI/RI=0.018/0.89=0.0.20<0.1。綜合可靠性、信息共享度、客戶服務、財務狀況各指標判斷矩陣均符合一致性條件,且可以得出綜合可靠性指標向量W=(0.152、0.256、0.566、0.068),信息共享度指標向量W=(0.361、0.101、0.361、0.092),客戶服務指標向量W=(0.496、0.217、0.111、0.111),財務狀況指標向量W=(0.275、0.153、0.517、0.097)。

      缺貨率指標是對供應鏈可靠性水平影響最大的指標,與供應鏈績效穩定性呈反比。數據關聯度是對信息共享度影響最大的指標,即數據共享度越高,信息流通速度越快,供應鏈中各節點企業的協調性越好。產品合格率是對客戶服務影響最大的指標,即產品合格率越高,客戶服務質量越高,供應鏈長期維持運營的可能性越大。利潤增長率是對財務狀況影響最大的指標,即利潤增長率越大,供應鏈的財務狀況越好,供應鏈資源利用率越高。

      在基于PDCA循環的飼料企業供應鏈運作過程中,影響其績效提升的指標主要為客戶服務?赡芤驗橐訮DCA循環的飼料企業供應鏈主要從需求端出發,探究鏈條各環節運作可能存在的問題,客戶反饋成為其績效提高的關鍵因素。在基于PDCA循環的飼料企業供應鏈中,各企業通過調研客戶反饋問題,針對產品與服務進行適當調整,能夠有效提升供應鏈績效。綜合可靠性對PDCA循環下飼料企業供應鏈績效的影響較大,主要原因為供應鏈企業整體運作能效以及為客戶帶來的可靠性決定其經營績效。信息共享度與財務狀況對PDCA循環下飼料企業供應鏈運作績效的影響較小,在整個供應鏈循環過程中發揮的作用較不突出。

      在客戶服務層面,產品合格率影響較大,F階段,伴隨消費結構升級以及需求多樣化,客戶對于企業產品要求日益增加。飼料企業通過精加工方式,為客戶針對性提供合格的產品,利于提高產品銷量。在綜合可靠性層面,缺貨率對PDCA循環下飼料企業供應鏈運作績效的影響最大。飼料企業作為要求產品循環度較高的行業,在不同時間段下為客戶提供所需產品,能夠契合各類生產實踐活動開展,利于自身經營績效提升。在信息共享度與財務狀況層面,訂單處理準確率與利潤增長率的影響最大。飼料企業匹配度高、可循環供應的產品對自身信息共享發揮關鍵作用,關乎整個供應鏈的運作暢通性。同時,利潤增長率是影響飼料企業財務狀況的關鍵性因素,會顯著影響PDCA循環下飼料企業供應鏈運作績效。

      3基于PDCA循環的飼料企業供應鏈優化建議

      3.1智能化運作降低運營成本

      我國大多數飼料企業不具有一次性高效完成飼料存儲、運輸及交付的能力,造成飼料企業成本核算體系難以充分發揮效能,對供應鏈成本管控形成一定影響。數字化信息時代背景下,飼料電商蓬勃發展;赑DCA循環下飼料企業供應鏈優化流程可以針對性挖掘節點企 業存在的問題,逐步強化原材料購買、成品生產與銷售環節的智能終端管控;通過中國飼料工業統計信息系統等平臺搜集各大加工生產企業有關數據,充分發揮智能平臺的數據分析優勢。飼料行業應組建“大數據+精益物流+一體化企業”系統,制定并推送飼料工業標準,為PDCA循環下飼料企業供應鏈優化流程實施提供預測服務。

      3.2強基建運作優化物流布局

      為保障PDCA循環下飼料企業供應鏈優化流程有效實施,需要逐步強化基礎設施建設,打造物流網絡系統平臺,推動物流布局漸趨優化。供應鏈中各節點飼料企業應合理調研內部飼料產品倉儲、物流路線、物流中轉,通過縮短運輸距離降低物流運輸成本,實現物流布局優化。供應鏈中各大加工生產企業應主動建立合作機制,積極與第三方物流和其他企業間資源互聯共享,避免前期投入過度造成建設困難或資源浪費等情況。

      飼料企業需要持續加大資金投入力度,及時更新、改造或淘汰效能落后的生產、加工、運輸設備,使物流運輸效率及管理水平上升一個臺階。另外,信息系統基建也是飼料企業供應鏈物流網絡系統布局得以優化的關鍵路徑。飼料企業可以引入自動識別、數據回傳、遠程監控及GPS定位等新興信息技術,以便更高效、及時地獲取所需信息,推動企業數據分析能力的提升,為供應鏈流程優化提供指導。

      3.3雙向運作助力供應一體化形成

      飼料企業經營過程中常會面臨經濟政策、市場、資源、管理、財務等一系列風險。供給側結構性改革能夠助推飼料企業有效減少劣幣驅逐良幣、產能過剩等現象,推動飼料企業全要素生產率提高及資源要素配置進一步優化。為提升PDCA循環下飼料企業供應鏈優化流程運作效率,飼料行業應在飼料企業供應鏈體系中大力推行供給側結構改革,促使供應鏈整體績效不斷提升。另外,飼料企業間應建立供應聯盟,針對現有投融資結構加以重新規劃和整合。可以將飼料供應商與養殖基地設置為供應鏈中的上游供應端,鼓勵龍頭企業通過市場兼并與技術創新手段提高市場集中度,逐步將飼料企業形成供應一體化行業,進而提升整體供應鏈運作能效。

      3.4延鏈條運作推動全產業鏈競爭力提升

      飼料供應鏈呈現出明顯推動式特征,即上游端的供應一體化企業是飼料供應鏈的主要驅動源。而飼料供應鏈中流通環節極為繁雜,導致下游需求端常出現反應遲鈍狀況,阻滯PDCA循環下飼料企業供應鏈優化流程的有效實施。因此,飼料企業應基于PDCA循環下飼料企業供應鏈優化流程,重新梳理供應鏈中現有短板,不斷豐富供給來確保供應鏈穩定、安全運行。在此基礎上,科技管理部門應為飼料關鍵技術、工藝研發環節適當提供一定比例經費支撐;飼料企業應充分發揮渠道權利優勢,逐步強化與供應鏈中各輔助節點部門間的協作,提高產品參與全產業鏈的綜合競爭力。

      3.5VMI技術運作改進庫存決策

      當前,飼料企業庫存呈現出強流轉性、多渠道供應等顯著特征。部分飼料企業存在全局思維欠缺、內控機制不健全、采購及分銷時間選擇不科學等問題,影響飼料庫存周轉率,導致企業利潤大幅下降,不利于PDCA循環下飼料企業供應鏈優化流程實施。供應商管理用戶庫存(vendormanagedinventory,VMI)技術能夠依據需求分布構建庫存優化模型,推動飼料庫存實現信息化建設,提整體流程優化水平。

      因此,飼料企業應基于流程優化結果,借助VMI模型制定合理補貨策略,通過VMI模型將養殖基地飼料消耗量數據、庫存量上限值與消耗曲線在各節點企業間進行共享,以此不斷優化庫存決策,降低“牛鞭效應”對供應鏈績效帶來的負面影響,最終發揮PDCA循環下飼料企業供應鏈優化能效。

      參考文獻

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      [7]楊輝.PDCA循環與飼料企業質量管理體系持續改進[J].飼料廣角,2011(12):42-45.

      作者:李明

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