本文摘要：【摘要】目前，國內互聯網醫療仍處于起步階段，醫生和患者之間存在信息時間和信息內容不協同等問題。該文在分析互聯網醫療信息協同過程及不協同問題的具體表現基礎上，基于復雜網絡理論、機器學習和智能匹配等理論，提出了實現醫患之間行為時間協同和信息內容協同的優
【摘要】目前，國內互聯網醫療仍處于起步階段，醫生和患者之間存在信息時間和信息內容不協同等問題。該文在分析互聯網醫療信息協同過程及不協同問題的具體表現基礎上，基于復雜網絡理論、機器學習和智能匹配等理論，提出了實現醫患之間行為時間協同和信息內容協同的優化思路。最后從優化醫生調度，完善醫療資源配置和管理歷史數據，實現信息共享兩個方面提出了保障互聯網醫患信息協同的管理機制，為進一步優化互聯網醫療信息服務提供借鑒。
【關鍵詞】信息協同互聯網醫療時間協同內容協同
2015年以來，互聯網醫療在我國取得了長足發展，政府對互聯網醫療的發展表現出強力的政策支持，2018年分別在3月的《政府工作報告》、4月的《國務院辦公廳關于促進“互聯網醫療健康”發展的意見》等文件中對互聯網醫療進行了綱領性的規劃和要求。2018年9月14日，國家衛生健康委和國家中醫藥管理局聯合印發了《關于印發互聯網診療管理辦法(試行)等3個文件的通知》，標志著業內矚目已久的“互聯網醫療政策”落地。在醫療衛生服務實踐中，互聯網醫療也發揮了重要作用。特別是新冠肺炎疫情期間，互聯網醫療發揮了重要作用。
2020年2月，鼓勵包括省級定點救治醫院在內的各大醫院提供遠程會診、防治指導等服務;推廣線上服務經驗，大力發展“互聯網+醫療健康”，鼓勵“互聯網+醫療健康”規范有序發展，強化信息共享。互聯網醫療促進了醫療資源配置優化和分級診療[1-2]，也受到了民眾歡迎。雖然互聯網醫療受到了政府、行業、民眾的廣泛支持，但不可否認在互聯網醫療領域依然存在信息資源利用率不高、醫患之間信息協同性較差等問題。本文從行為時間和信息內容兩個視角分析醫患信息協同問題表現，并針對這些問題給出優化思路和建議。
1互聯網醫療信息協同要素及過程
1.1信息協同概念及要素
信息協同是指兩個及兩個以上參與者在一定時間內通過信息交流以滿足自身信息需求和達成共同目標的一種信息活動[3]。信息協同的概念最早由法國著名信息協同系統專家布魯諾·蒂利特和克勞德特·約翰于20世紀90年代提出[4]，對于優化信息共享及信息資源協同配置具有重要意義[5-8]。信息協同構成要素包括信息主體、信息客體和信息環境[3]。
信息主體根據信息流動方向分為信息供給主體和信息需求主體，兩者角色會隨方向隨時變換;信息客體是指傳遞和共享的各種信息;信息環境是指信息主體間進行信息交互的媒介或場所，直接影響到信息傳遞效率和協同效果。用戶信息協同行為受信息需求驅動，當用戶需要大量信息并且無法從內部獲取時，便向外產生信息需求。然后信息供給主體根據用戶需求進行個性化信息輸出，借助信息媒介或場所，和信息需求主體進行一系列的信息傳遞和交互。
1.2互聯網醫療信息協同過程
互聯網醫療主要分為兩類，一類是以實體醫院為主導，與互聯網平臺合作，將線下部分醫療服務轉移到線上的互聯網醫院;一類是以互聯網企業為主導，與實體醫院合作建立的互聯網醫院。無論互聯網醫院采用哪種運作模式，都是醫生和患者為借助互聯網醫療平臺進行信息資源的交互和共享。
在互聯網醫療中，信息協同參與方主要為醫生和患者兩類主體，參與雙方的信息交互圍繞在線診斷活動產生。首先從患者端來看，患者通過互聯網醫療平臺獲取醫生個人信息和診療信息，患者是信息需求主體，醫生是信息供給主體。其次從醫生端來看，醫生通過互聯網醫療平臺獲取患者現病史、既往史、遺傳史等主訴信息，該情況下醫患角色互換，患者為信息供給主體，醫生為信息需求主體。
在此過程中，醫生、患者兩類信息主體受到診療信息和服務信息的需求驅動，通過互聯網醫療平臺(即信息環境)產生醫患信息協同行為。由此可知，醫患信息協同主體和互聯網診療平臺的高鏈接性是提高協同效率的關鍵，而醫患信息協同問題又是互聯網醫療信息協同問題的關鍵。研究醫患信息協同問題并提出改進建議，對提高醫患溝通效率、優化互聯網醫療服務具有重要影響。
2互聯網醫療中醫患信息協同存在的問題
2.1患者咨詢和醫生服務時間不協同
根據信息協同理論可知，時間協同性是影響信息協同效率的重要因素。相比于實體醫療服務模式，互聯網醫療服務的患者咨詢時間和醫生服務時間存在更大的不確定性[9]。從需求端來看，線上診療不受時空限制，患者可以在任意時間向醫生問診或留言，醫生則同步或異步給予回復。
Padman等[10]對美國開展電子訪問的初級診所調查研究發現，只有75%的患者咨詢發生在上午9點至下午6點的正常工作時段，全天范圍內，患者平均需要等待6個小時才能得到回復。從供給端來看，互聯網醫院的醫生突破了8小時工作制和單點執業，醫生服務時間靈活，調查顯示94%的醫生在上午6點至下午3點給予咨詢回答[10]。Bavafa等[11]研究表明醫生需要在正常工作時段之外處理線上任務，其中37%發生在工作日的早晨和晚上，14%發生在周末。醫患雙方無法在傳統的8小時工作制內實現對接，醫生線上回復時間和患者就醫咨詢時間無法完全同步，時間協同無法實現，降低了診療效率。
2.2患者咨詢和醫生服務信息內容不協同
互聯網醫療信息混雜、冗余[12-13]。一方面，患者自主選擇權利擴大的同時，也擴大了對海量信息高效篩選、準確選擇醫生的難度。另一方面，由于互聯網診療平臺聚集了來自不同實體醫院的醫生，其專業歸屬通常是按照線下所屬科室進行。而實體醫院在進行科室劃分時標準不一，因此在線上顯示為同一科室的醫生，實際專業領域可能存在很大差別。但是醫生的分配如線下診療一樣是由患者驅動的，線上醫生科室歸屬的不科學以及醫患信息不對稱，使得線上患者根據科室選擇醫生時，容易出現醫生診療范圍與患者疾病分類不匹配的問題。
微醫發布的數據顯示[14]，一個專家上午40個門診號，60%〜70%的患者不對癥，服務質量得不到保障。互聯網醫療平臺存儲了海量醫生信息，由于患者沒有足夠的信息甄別能力，這種分配方式會導致患者根據知名度選擇就診醫院和醫生，忽略疾病和醫生專業的相關性，導致醫生業務能力和患者疾病訴求的協同匹配無法有效實現，互聯網醫療高效配置醫療資源的作用受限。由上述分析可知，醫患信息協同在時間和內容上存在問題，影響著信息傳遞和共享，進而影響醫療服務效率。本文對這兩種信息協同問題提出幾種優化思路，提升醫療服務水平和質量。
3互聯網醫療醫患信息協同的優化思路
3.1提高信息傳遞效率，實現時間協同根據上文分析，患者咨詢時間和醫生服務時間的協同性受到互聯網醫療平臺信息環境的影響。因此，通過優化信息環境有助于提高兩者之間的時間協同性。
首先，互聯網醫療平臺實時記錄了醫生和患者的行為信息。基于數據收集和分析的方法，可以通過在線存儲的大量時間信息，挖掘患者就診行為的時頻特性和醫生在線時間概率分布，為互聯網醫療平臺調整醫生分時段上線及人數提供數據支撐。實時推送醫生上線時間列表，引導患者分時段咨詢，既能減少醫患交互時間的不同步，又能避免患者咨詢產生擁堵現象。
其次，利用復雜網絡可以較為形象、準確地描述系統主體之間的關聯，分析主體之間的關系特征。通過抽取醫生和患者兩類主體為節點，以信息客體流動為邊，構建醫患信息協同網絡。根據解析出來的節點重要性排序，增加關鍵節點的連通性，減少非關鍵節點的鏈接，通過優化醫療平臺內部結構提高信息傳遞速率。
此外，互聯網醫療網站設計者和運營者根據醫患信息交互行為特征進行網頁推薦，幫助患者快速完成信息的搜尋和查找，系統后臺實現信息傳遞的“最短路徑”，縮短系統響應時間，提高網站的運行效率和網頁推薦的準確度，進而優化醫療服務供需方的信息協同效率，提高互聯網醫療的服務效率。
3.2提高醫患信息智能匹配效率，促進內容協同
提高醫患信息內容協同性，重點在于降低患者篩選醫生的難度。通過提取隱含其中的關鍵信息進行整合分析，減少由于信息不對稱引起的醫患信息不協同。因此，提高醫患智能匹配效率，是實現互聯網醫療信息服務優化的重要思路。在互聯網醫療領域，通過將患者的咨詢內容與各類所包含的醫生個人信息進行相似度比較，可為患者推薦匹配度較高的醫生和對象[15]。
首先挖掘醫生個人信息和患者主訴信息，提取關鍵信息進行特征化表示，并建立文本型語料庫。然后應用樸素貝葉斯分類、支持向量機、隱含狄利克雷分布主題模型等機器學習算法，通過建立訓練數據集和測試數據集，再將患者的咨詢信息和經特征化處理的文本型語料庫進行匹配，為患者推薦合適的醫生，實現精準導醫。通過文本數據挖掘、機器學習算法的應用，提高海量醫療信息環境下醫患雙方的信息協同適應性和效率，從而實現互聯網醫療中的醫生服務與患者需求的平衡。
4完善互聯網醫療信息協同管理機制
4.1優化醫生雙渠道調度，保障醫生和患者行為時間協同從醫院管理角度來看，科學合理的醫生調度可有效縮短患者等待時間，實現醫生和患者的時間協同。參與互聯網醫療活動的醫生多為醫生線上-線下雙渠道服務，開展互聯網醫療服務的醫院可加強對醫生的雙渠道管理。根據患者線上就診行為的時頻特性和醫生雙渠道工作的時間分布進行錯峰管理，科學調度，減少患者候診時間，縮短醫生響應時間，為患者提供高效便捷的診療服務。
4.2加強信息共享，保障醫生患者的信息內容協同互聯網醫療平臺雖然有很強的信息存儲能力，但信息高效利用能力和信息共享能力還需加強。保障醫患信息內容協同，加強信息共享可以從以下兩個方面進行。首先，通過挖掘互聯網醫療平臺患者就診歷史數據，并進行有效組織、管理和利用，為患者推薦合適的醫生，同時幫助醫生有針對性地制定治療方案，保障治療的連續性和科學性，使患者獲得更為精準的服務和治療。
4.3加強信息集成，保障醫生患者協調信息完整性互聯網醫療平臺和醫院可借助全民電子健康卡或全民電子健康檔案，與不同的醫療機構實現信息的互聯互通和充分共享。患者在不同醫療機構的歷史就診信息同步更新到健康信息共享平臺，有效避免患者重復檢查、重復問診等情況發生，并利用這些跨機構的歷史數據快速為患者匹配和分配最適配的醫生，提升醫患信息協同水平。
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作者：趙曉曉①張利江①
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